当前位置: 首页 > news >正文

设计模式之状态模式

什么是状态模式

    状态模式是指允许一个对象在其内部状态改变时改变他的行为,对象看起来似乎改变了整个类。
    状态模式将一个对象在不同状态下的不同行为封装在一个个状态类中,通过设置不同的状态对象可以让环境对象拥有不同的行为,而状态转换的行为对客户端是透明的。
    状态模式主要包含以下几个角色:
        Context(环境):拥有多种状态的对象,由于环境类的状态存在多样性且在不同状态下对象的行为有所不同,因此将状态独立出来形成单独的状态类。
        State(抽象状态类):定义一个接口以封装与环境类的一个特定相关行为,在抽象状态类中声明了各种不同状态对应的方法,而且在子类中都进行了实现。
        ConcreteState(具体状态类):抽象状态类的子类,每一个子类实现一个与环境类的一个状态相关的行为,每一个具体状态类对应环境的一个具体状态。

状态模式的优缺点

优点

  1. 封装了状态的转换规则,在状态模式中可以将状态的转换代码封装在环境类或者具体状态类中,可以对状态转换代码集中管理。
  2. 将所有与某个状态有关的行为放到一个类中,只需要注入一个不同的状态对象即可使环境拥有不同的行为。
  3. 允许状态转换逻辑和状态对象合成一体,而不是提供一个巨大的条件语句块。
  4. 可以让多个环境对象共享一个状态对象。

缺点

  1. 会增加系统中对象和类的个数,导致系统运行开销大。
  2. 状态模式的结构和实现较为复杂,如果使用不当导致代码混乱。

状态模式的应用场景

  1. 对象的行为依赖于他的状态,状态的改变将导致行为的改变。
  2. 包含大量的与对象状态相关的条件语句。

状态模式的案例

// 抽象状态类
public abstract class State {/*** 扣除积分 - 50*/public abstract void deductMoney();/*** 是否抽中奖品** @return boolean*/public abstract boolean raffle();/*** 发放奖品*/public abstract void dispensePrize();}// 具体状态类
public class NoRaffleState extends State {RaffleActivity activity;public NoRaffleState(RaffleActivity activity) {this.activity = activity;}@Overridepublic void deductMoney() {System.out.println("扣除50积分成功,您可以抽奖了");activity.setState(activity.getCanRaffleState());}@Overridepublic boolean raffle() {System.out.println("扣了积分才能抽奖喔!");return false;}@Overridepublic void dispensePrize() {System.out.println("不能发放奖品");}}public class CanRaffleState extends State {RaffleActivity activity;public CanRaffleState(RaffleActivity activity) {this.activity = activity;}/*** 已经扣除了积分,不能再扣*/@Overridepublic void deductMoney() {System.out.println("已经扣取过了积分");}/*** 可以抽奖, 抽完奖后,根据实际情况,改成新的状态** @return boolean*/@Overridepublic boolean raffle() {System.out.println("正在抽奖,请稍等!");Random r = new Random();int num = r.nextInt(10);// 10%中奖机会if (num == 0) {// 改变活动状态为发放奖品 contextactivity.setState(activity.getDispenseState());return true;} else {System.out.println("很遗憾没有抽中奖品!");// 改变状态为不能抽奖activity.setState(activity.getNoRafflleState());return false;}}/*** 不能发放奖品*/@Overridepublic void dispensePrize() {System.out.println("没中奖,不能发放奖品");}
}public class DispenseOutState extends State {RaffleActivity activity;public DispenseOutState(RaffleActivity activity) {this.activity = activity;}@Overridepublic void deductMoney() {System.out.println("奖品发送完了,请下次再参加");}@Overridepublic boolean raffle() {System.out.println("奖品发送完了,请下次再参加");return false;}@Overridepublic void dispensePrize() {System.out.println("奖品发送完了,请下次再参加");}}public class DispenseState extends State {RaffleActivity activity;public DispenseState(RaffleActivity activity) {this.activity = activity;}@Overridepublic void deductMoney() {System.out.println("不能扣除积分");}@Overridepublic boolean raffle() {System.out.println("不能抽奖");return false;}@Overridepublic void dispensePrize() {if (activity.getCount() > 0) {System.out.println("恭喜中奖了");// 改变状态为不能抽奖activity.setState(activity.getNoRafflleState());} else {System.out.println("很遗憾,奖品发送完了");// 改变状态为奖品发送完毕, 后面我们就不可以抽奖activity.setState(activity.getDispensOutState());}}
}// 环境类
public class RaffleActivity {State state;int count;State noRafflleState = new NoRaffleState(this);State canRaffleState = new CanRaffleState(this);State dispenseState = new DispenseState(this);State dispensOutState = new DispenseOutState(this);public RaffleActivity(int count) {this.state = getNoRafflleState();this.count = count;}public void debuctMoney() {state.deductMoney();}public void raffle() {// 如果当前的状态是抽奖成功if (state.raffle()) {//领取奖品state.dispensePrize();}}public State getState() {return state;}public void setState(State state) {this.state = state;}public int getCount() {int curCount = count;count--;return curCount;}public void setCount(int count) {this.count = count;}public State getNoRafflleState() {return noRafflleState;}public void setNoRafflleState(State noRafflleState) {this.noRafflleState = noRafflleState;}public State getCanRaffleState() {return canRaffleState;}public void setCanRaffleState(State canRaffleState) {this.canRaffleState = canRaffleState;}public State getDispenseState() {return dispenseState;}public void setDispenseState(State dispenseState) {this.dispenseState = dispenseState;}public State getDispensOutState() {return dispensOutState;}public void setDispensOutState(State dispensOutState) {this.dispensOutState = dispensOutState;}}public static void main(String[] args) {// 创建活动对象,奖品有1个奖品RaffleActivity activity = new RaffleActivity(1);// 我们连续抽300次奖for (int i = 0; i < 30; i++) {System.out.println("--------第" + (i + 1) + "次抽奖----------");// 参加抽奖,第一步点击扣除积分activity.debuctMoney();// 第二步抽奖activity.raffle();}
}

在这里插入图片描述


相关文章:

设计模式之状态模式

什么是状态模式 状态模式是指允许一个对象在其内部状态改变时改变他的行为&#xff0c;对象看起来似乎改变了整个类。     状态模式将一个对象在不同状态下的不同行为封装在一个个状态类中&#xff0c;通过设置不同的状态对象可以让环境对象拥有不同的行为&#xff0c;而状…...

XQuery 选择 和 过滤

XML实例文档 我们将在下面的例子中继续使用这个 "books.xml" 文档&#xff08;和上面的章节所使用的 XML 文件相同&#xff09;。 在您的浏览器中查看 "books.xml" 文件。 选择和过滤元素 正如在前面的章节所看到的&#xff0c;我们使用路径表达式或 FL…...

室友打了一把王者的时间,我理清楚了grep,find,管道|,xargs的区别与联系,用的时候不知道为什么要这样用

目录 问题引入 find和grep的基本区别 xargs命令 Linux命令的标准输入 vs 命令行参数 举例总结 问题引入 在自己做项目的过程中&#xff0c;想使用linux命令统计下一个目录下html文件的数量&#xff0c;在思考应该使用grep还是find去配合wc指令统计文件数量&#xff0c;后来…...

python 刷题时常见的函数

collections.OrderedDict 1. move_to_end() move_to_end() 函数可以将指定的键值对移动到最前面或者最后面&#xff0c;即最左边或最右边 。 2. popitem() popitem()可以完成元素的删除操作&#xff0c;有一个可选参数last&#xff08;默认为True&#xff09;&#xff0c;…...

Python之列表推导式和列表排序

Python中的列表推导式&#xff0c;是小编比较喜欢的一种&#xff0c;他能大大减少你的代码量来得到你想要的结果&#xff0c;下面说说列表中常用的几种推导式 列表排序 Python开发中会经常用到排序操作&#xff0c;这里提供两种方式供大家参考&#xff0c;对象的sort()方法和…...

力扣(LeetCode)240. 搜索二维矩阵 II(C++)

题目描述 枚举 枚举整个矩阵&#xff0c;找到等于 target 的元素&#xff0c;则 return true &#xff0c;否则 return false。 class Solution { public:bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {int n matrix.size(), m matrix[0]…...

golang defer

文章目录延迟函数的参数在defer语句出现时就已经确定下来了延迟函数没有入参时&#xff0c;延迟函数体内的变量会受到影响延迟函数 *可以* 修改主函数的 *具名* 返回值延迟函数 *无法* 修改主函数的 *匿名* 返回值defer会把声明的 延迟函数以及 函数的入参放到栈上&#xff0c;…...

【Java】线程的死锁和释放锁

线程死锁是线程同步的时候可能出现的一种问题 文章目录1. 线程的死锁1.1 基本介绍1.2 应用案例2. 释放锁2.1 下面的操作会释放锁2.2 下面的操作不会释放锁1. 线程的死锁 1.1 基本介绍 多个线程都占用了对方的锁资源&#xff0c;但不肯相让&#xff0c;导致了死锁&#xff0c;…...

如何使用断点续传上传大文件

概念 大文件上传的需求介绍 不管怎样简单的需求&#xff0c;在量级达到一定层次时&#xff0c;都会变得异常复杂。 文件上传简单&#xff0c;文件变大就复杂 上传大文件时&#xff0c;以下几个变量会影响我们的用户体验 服务器处理数据的能力请求超时网络波动 上传时间会变长…...

【图神经网络】图拉普拉斯滤波器如何实现全通、低通、高通滤波

【图神经网络】图拉普拉斯滤波器如何实现全通、低通、高通滤波 文章目录【图神经网络】图拉普拉斯滤波器如何实现全通、低通、高通滤波1. 前言2. 符号说明3. 三种滤波3.1 全通滤波3.2 低通滤波3.2.1 平滑信号分析3.2.2 广义拉普拉斯平滑滤波器3.3 高通滤波4. 总结1. 前言 GCN&…...

python操作mysql数据库详解

使用Python操作MySQL数据库 MySQL是一种关系型数据库管理系统&#xff0c;它可以用来存储和管理大量的数据。之前介绍了大部分主流数据库&#xff0c;今天将介绍如何使用Python来操作MySQL数据库。 安装MySQL 首先&#xff0c;我们需要安装MySQL服务器&#xff0c;可以从MyS…...

netty群聊系统

1设计思路&#xff1a;启动一个服务端&#xff0c;多个客户端第一个客户端启动时&#xff0c;会告诉服务器上线了第二个客户端启动时&#xff0c;告诉服务器上线&#xff0c;并且通知第一个启动的客户端第三个客户端启动时&#xff0c;告诉服务器上线&#xff0c;并且通知第一个…...

Android 初代 K-V 存储框架 SharedPreferences,旧时代的余晖?

本文已收录到 AndroidFamily&#xff0c;技术和职场问题&#xff0c;请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好&#xff0c;我是小彭。 SharedPreferences 是 Android 平台上轻量级的 K-V 存储框架&#xff0c;亦是初代 K-V 存储框架&#xff0c;至今被很多应用沿用。 有的…...

在windows中使用tomcat搭建Jenkins

1、 准备环境&#xff1a;JDK JDK官网下载&#xff1a;https://download.oracle.com/java/19/latest/jdk-19_windows-x64_bin.msi 2、 tomcat包 tocat官网下载&#xff1a;https://tomcat.apache.org/download-90.cgi 3、 Jenkins.war包 Jenkins官网下载&#xff1a;https://mi…...

Linux系统

linux系统 世界上最重要的服务器端操作系统。 创建新目录 mkdir app mkdir -m 目录权限 目录名 创建有权限的目录名。 创建一个空白文件 touch app.txt创建一个文件。 cat创建一个文件。 vi/vim创建一个文件。 nano创建一个文件。 truncate创建一个文件。 pwd查看当前目录。 rm…...

Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCCs)

wiki里说 在声音处理中&#xff0c;梅尔频率倒谱( MFC ) 是声音的短期功率谱的表示&#xff0c;基于非线性梅尔频率标度上的对数功率谱的线性余弦变换。 倒谱和MFC 之间的区别在于&#xff0c;在 MFC 中&#xff0c;频带在梅尔尺度上等距分布&#xff0c;这比正常频谱中使用的线…...

第七讲---贪心(上课)

1.股票买卖 一、贪心 考虑一种方案&#xff0c;在每次上升的前一天购入股票&#xff0c;并在上升后的当天卖出的方案 if (w[i] > w[i - 1])res w[i] - w[i - 1];接下来证明该贪心思路得出的方案即是最优解。 &#xff08;1&#xff09;证明贪心解 ≥ 最优解&#xff1a; …...

计算机如何思考与图灵完备

图灵完备是针对一套数据操作规则而言的概念,数据操作规则可以是一门编程语言,也可以是计算机实现里面的指令集,比如C/C++是图图灵完备的,通用CPU也是图灵完备的,但是GPU却不一定是图灵完备的。说白了图灵完备定义了一套规则,当这套规则可以实现图灵迹模型里的全部功能时,…...

惠普LaserJet M1005 MFP报错b2

故障现象: 惠普LaserJet M1005 MFP开机后直接报b2错误; 检测维修: 故障大意是:机器的硬件可能出现点突变,此问题建议联系当地维修中心进行处理。...

网络协议(TCP/IP)

目录一、网络分层模型二、OSI模型三、网络传输原理四、TCP/IP1、TCP/IP 原理2、TCP 三次握手/四次挥手3、Http协议和TCP/IP的区别五、HTTP原理六、HTTPS原理七、CDN原理一、网络分层模型 互联网的本质就是一系列的网络协议&#xff0c;最早由ISO国际组织定义为7层网络参考模型…...

【stm32_2.1】【快速入门】自举模式、Flash闪存、LED点灯——对二极管PN结解析

目录 当前MCU概述 固化程序到单片机 自举模式 自举配置 Flash闪存 二极管的原理 当前MCU概述 MCU名称stm32F407ZET6处理器主频168MHz 闪存容量 512KB静态随机访问存储器SRAM192KBMCU引脚数量144pin 固化程序到单片机 写好的程序要固化到单片机&#xff0c;就必须学习怎…...

RoboMaster装甲板灯条匹配算法实战:从图像预处理到目标框定(附完整C++/OpenCV源码)

1. 项目背景与核心挑战 RoboMaster机甲大师赛中的装甲板识别是自动瞄准系统的关键技术难点。赛场上高速移动的机器人装甲板通常配备LED灯条作为视觉标识&#xff0c;这种设计让计算机视觉算法能够在复杂环境下快速定位目标。但实际开发时会遇到几个头疼的问题&#xff1a;强光干…...

Zemax新手避坑指南:从零开始搞定一个F/4的单透镜设计(附完整操作截图)

Zemax光学设计实战&#xff1a;F/4单透镜从入门到精通的完整避坑手册 刚接触Zemax的光学设计新手&#xff0c;面对复杂的界面和繁多的参数设置&#xff0c;往往会感到无从下手。本文将以一个具体的F/4单透镜设计任务为例&#xff0c;手把手带你完成从零开始的设计流程&#xff…...

如何快速使用wiliwili:Switch本地视频播放完全指南

如何快速使用wiliwili&#xff1a;Switch本地视频播放完全指南 【免费下载链接】wiliwili 专为手柄控制设计的第三方跨平台B站客户端&#xff0c;目前可以运行在PC全平台、PSVita、PS4 和 Nintendo Switch上 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/wi/wiliwili …...

WebLaTex:终极免费在线LaTeX编辑器完整指南

WebLaTex&#xff1a;终极免费在线LaTeX编辑器完整指南 【免费下载链接】WebLaTex A complete alternative for Overleaf with VSCode Web Git Integration Copilot Grammar & Spell Checker Live Collaboration Support. Based on GitHub Codespace and Dev containe…...

Web3j区块链开发实战:Java开发者的以太坊交互指南

Web3j区块链开发实战&#xff1a;Java开发者的以太坊交互指南 【免费下载链接】web3j Lightweight Java and Android library for integration with Ethereum clients 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/web3j 1. 核心价值解析&#xff1a;Web3j为何成为Java…...

踩过PCB缺陷检测长尾分布的坑后,我用DR Loss把YOLOv8尾部类别召回率从58%干到92%

本文基于我7年工业视觉、PCB缺陷检测项目的一线落地经验,针对工业场景最头疼的数据长尾分布痛点——头部常见缺陷样本极多、尾部稀有缺陷样本极少,导致原生YOLOv8尾部类别漏检严重、泛化能力差的问题,完整拆解DR Loss(Distribution Ranking Loss)分布排名损失的核心原理,…...

MedGemma与Ray集成:分布式医学AI训练

MedGemma与Ray集成&#xff1a;分布式医学AI训练 1. 引言 医学AI模型训练正面临着一个关键挑战&#xff1a;随着模型参数量的增加和医学数据集的扩大&#xff0c;单机训练已经无法满足需求。一张高分辨率CT影像可能达到GB级别&#xff0c;而完整的医学影像数据集往往需要TB级…...

ChatGLM-6B真实反馈:用户对话满意度调查结果分享

ChatGLM-6B真实反馈&#xff1a;用户对话满意度调查结果分享 1. 引言&#xff1a;一次真实的对话体验调查 最近&#xff0c;我们围绕ChatGLM-6B智能对话服务进行了一次小范围的用户满意度调查。这不是一份冷冰冰的技术评测报告&#xff0c;而是一次真实的对话体验分享。我们邀…...

OptiScaler终极指南:打破DLSS垄断,让所有显卡都能享受AI超分辨率

OptiScaler终极指南&#xff1a;打破DLSS垄断&#xff0c;让所有显卡都能享受AI超分辨率 【免费下载链接】OptiScaler DLSS replacement for AMD/Intel/Nvidia cards with multiple upscalers (XeSS/FSR2/DLSS) 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OptiScaler…...