线性表中的时间复杂度
线性表
一、顺序表示的线性表
- 插入操作的时间复杂度
- 最好情况: O ( 1 ) O(1) O(1)。(新元素插到表尾,不需要移动元素)
- 最坏情况: O ( n ) O(n) O(n)。(新元素插到表头,需要将原有的n个元素全部向后移动)
- 平均情况: O ( n ) O(n) O(n)。(假设新元素插到每个位置的概率相同 ( p = 1 n + 1 ) (p=\frac{1}{n+1}) (p=n+11),则平均循环次数为 n p + ( n − 1 ) p + . . . + 1 p = n ( n + 1 ) 2 1 n + 1 = n 2 np+(n-1)p+...+1p=\frac{n(n+1)}{2}\frac{1}{n+1}=\frac{n}{2} np+(n−1)p+...+1p=2n(n+1)n+11=2n
- 删除操作
- 最好情况: O ( 1 ) O(1) O(1)。(删除表尾元素,不需要移动其他元素)
- 最坏情况: O ( n ) O(n) O(n)。(删除表头元素,需要将后序的n-1个元素全部向前移动)
- 平均情况: O ( n ) O(n) O(n)。(假设删除任何一个元素的概率相同 ( p = 1 n ) (p=\frac{1}{n}) (p=n1),则平均循环次数为 ( n − 1 ) p + ( n − 2 ) p + . . . + 1 p = n ( n − 1 ) 2 1 n = n − 1 2 (n-1)p+(n-2)p+...+1p=\frac{n(n-1)}{2}\frac{1}{n}=\frac{n-1}{2} (n−1)p+(n−2)p+...+1p=2n(n−1)n1=2n−1
- 按位查找: O ( 1 ) O(1) O(1)(由于顺序表各个数据元素在内存中连续存放,因此可以根据起始地址和数据元素大小立即找到第i个元素–“随机存取”特性)
- 按值查找:
- 最好情况: O ( 1 ) O(1) O(1)。(目标元素在表头)
- 最坏情况: O ( n ) O(n) O(n)。(目标元素在表尾)
- 平均情况: O ( n ) O(n) O(n)。(假设目标元素出现在任何一个位置的概率相同 ( p = 1 n ) (p=\frac{1}{n}) (p=n1),则平均循环次数为 1 p + 2 p + . . . + n p = n ( n + 1 ) 2 1 n = n + 1 2 1p+2p+...+np=\frac{n(n+1)}{2}\frac{1}{n}=\frac{n+1}{2} 1p+2p+...+np=2n(n+1)n1=2n+1
二、链式表示的线性表
单链表
- 插入:
- 按位序插入
- 最好情况: O ( 1 ) O(1) O(1)(插在表头)
- 最坏情况: O ( n ) O(n) O(n)(插在表尾)
- 平均情况: O ( n ) O(n) O(n)
- 指定节点的后插操作: O ( 1 ) O(1) O(1)
- 指定节点的前插操作:
- O ( n ) O(n) O(n)(循环查找指定节点p的前驱q,再对q后插)
- O ( 1 ) O(1) O(1)(若在p节点前插入s,则先将s插到p后面,再交换p和s的数据域)
- 按位序插入
- 删除:
- 按位序删除
- 最好情况: O ( 1 ) O(1) O(1)
- 最坏、平均情况: O ( n ) O(n) O(n)
- 指定节点的删除: O ( 1 ) O(1) O(1)
- 按位序删除
- 查找
- 按位查找:平均情况 O ( n ) O(n) O(n)
- 按值查找:平均情况 O ( n ) O(n) O(n)
- 求表长: O ( n ) O(n) O(n)
- 单链表的建立
- 头插法:(插入n个节点的时间复杂度为) O ( n ) O(n) O(n)
- 尾插法:
- 若不带表尾指针,则每次插入都从头遍历,时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
- 若设置一个表尾指针,则为 O ( n ) O(n) O(n)
双链表
与单链表一样,双链表不可随机存取,按位查找、按值查找都只能用遍历的方式实现,时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)
循环链表
- 从尾部找到头部,时间复杂度是 O ( 1 ) O(1) O(1);从头节点找到尾部,时间复杂度是 O ( n ) O(n) O(n)
栈
一、顺序存储实现的栈
基本操作(创建、增、删、查)都是 O ( 1 ) O(1) O(1)的时间复杂度
对于栈的销毁,在函数运行结束后由系统自动回收内存
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