通过MATLAB自动产生Hamming编译码的verilog实现,包含testbench
目录
1.算法运行效果图预览
2.算法运行软件版本
3.部分核心程序
4.算法理论概述
1. 原理
1.1 编码规则
1.2 错误检测和纠正
2. 实现过程
2.1 编码过程
2.2 解码过程
3. 应用领域
3.1 数字通信
3.2 存储系统
3.3 ECC内存
3.4 数据传输
5.算法完整程序工程
1.算法运行效果图预览

2.算法运行软件版本
matlab2022a和vivado2019.2
3.部分核心程序
%编码
fprintf(fid,'module HammingCoder(\n input [%d:0] D,\n output [%d:0] DOUT);\n\n',K-1,K+m);fprintf(fid,' wire [%d:0] data;\n\n',K+m-1);
fprintf(fid,' assign data[%d:0] = D[%d:0];\n',K-1,K-1);
...................................................
fprintf(fid,' assign DOUT = {^ data[%d:0], data[%d:0]};\n',K+m-1,K+m-1);
fprintf(fid,'\nendmodule\n\n\n');
fclose(fid);%译码器
fid2 = fopen(FILE2,'wt');
fprintf(fid2,'module HammingDecoder(\n input [%d:0] D,\n output [%d:0] DOUT,\n output [1:0] ERR);\n\n',K+m,K-1);
fprintf(fid2,' wire [%d:0] S;\n',m-1);
fprintf(fid2,' wire PARITY;\n');
fprintf(fid2,' wire error_hamming;\n');
...........................................................fprintf(fid2,' assign PARITY = ^ D[%d:0];\n',K+m);
fprintf(fid2,' assign error_hamming = | S[%d:0];\n',m-1);
fprintf(fid2,' assign ERR = {PARITY,error_hamming};\n');fprintf(fid2,'\nendmodule\n');fclose(fid2);
module HammingDecoder(input [25:0] D,output [19:0] DOUT,output [1:0] ERR);wire [4:0] S;wire PARITY;wire error_hamming;assign S[0] = D[20] ^ D[0] ^ D[3] ^ D[5] ^ D[6] ^ D[9] ^ D[10] ^ D[11] ^ D[12] ^ D[13] ^ D[17] ^ D[18];assign S[1] = D[21] ^ D[1] ^ D[4] ^ D[6] ^ D[7] ^ D[10] ^ D[11] ^ D[12] ^ D[13] ^ D[14] ^ D[18] ^ D[19];assign S[2] = D[22] ^ D[0] ^ D[2] ^ D[3] ^ D[6] ^ D[7] ^ D[8] ^ D[9] ^ D[10] ^ D[14] ^ D[15] ^ D[17] ^ D[18] ^ D[19];assign S[3] = D[23] ^ D[1] ^ D[3] ^ D[4] ^ D[7] ^ D[8] ^ D[9] ^ D[10] ^ D[11] ^ D[15] ^ D[16] ^ D[18] ^ D[19];assign S[4] = D[24] ^ D[2] ^ D[4] ^ D[5] ^ D[8] ^ D[9] ^ D[10] ^ D[11] ^ D[12] ^ D[16] ^ D[17] ^ D[19];assign DOUT[00] = D[00] ^ S[0] & S[2];assign DOUT[01] = D[01] ^ S[1] & S[3];assign DOUT[02] = D[02] ^ S[2] & S[4];assign DOUT[03] = D[03] ^ S[0] & S[2] & S[3];assign DOUT[04] = D[04] ^ S[1] & S[3] & S[4];assign DOUT[05] = D[05] ^ S[0] & S[4];assign DOUT[06] = D[06] ^ S[0] & S[1] & S[2];assign DOUT[07] = D[07] ^ S[1] & S[2] & S[3];assign DOUT[08] = D[08] ^ S[2] & S[3] & S[4];assign DOUT[09] = D[09] ^ S[0] & S[2] & S[3] & S[4];assign DOUT[10] = D[10] ^S[0] & S[1] & S[2] & S[3] & S[4];assign DOUT[11] = D[11] ^S[0] & S[1] & S[3] & S[4];assign DOUT[12] = D[12] ^S[0] & S[1] & S[4];assign DOUT[13] = D[13] ^S[0] & S[1];assign DOUT[14] = D[14] ^S[1] & S[2];assign DOUT[15] = D[15] ^S[2] & S[3];assign DOUT[16] = D[16] ^S[3] & S[4];assign DOUT[17] = D[17] ^S[0] & S[2] & S[4];assign DOUT[18] = D[18] ^S[0] & S[1] & S[2] & S[3];assign DOUT[19] = D[19] ^S[1] & S[2] & S[3] & S[4];assign PARITY = ^ D[25:0];assign error_hamming = | S[4:0];assign ERR = {PARITY,error_hamming};endmodule
042
4.算法理论概述
Hamming 编码是一种用于纠错错误的线性分组码。它是由理查德·哈明(Richard Hamming)在20世纪中期提出的,用于在数字通信和存储系统中检测和纠正传输过程中产生的错误。本文将从原理、实现过程和应用领域三个方面详细介绍 Hamming 编码。
1. 原理
Hamming 编码是一种特殊的环形分组码,它通过在数据位中插入冗余位来实现错误检测和纠正。其原理是在编码时根据冗余位的位置和值来检测并纠正单比特错误,从而提高数据传输的可靠性。
1.1 编码规则
Hamming 编码的主要思想是根据数据位的位置,将冗余位插入到数据位中,形成编码。编码规则如下:
- 数据位编号:将数据位从1开始编号。
- 冗余位位置:冗余位的位置是2的幂次方位置(1、2、4、8...)。
- 编码方式:对于冗余位,其值是根据与其相关的数据位进行异或运算得到的。
1.2 错误检测和纠正
通过插入冗余位,Hamming 编码可以实现单比特错误的检测和纠正。当接收到编码后的数据时,可以根据冗余位的值来检测错误。如果检测到错误,可以通过异或运算来确定出错的位并进行纠正。
2. 实现过程
2.1 编码过程
Hamming 编码的编码过程包括以下步骤:
- 确定数据位和冗余位的位置:根据编码规则,确定数据位和冗余位的位置。
- 插入冗余位:根据冗余位的位置,将计算得到的冗余位插入到数据位中。
- 发送编码后的数据:将编码后的数据传输给接收端。
2.2 解码过程
Hamming 编码的解码过程包括以下步骤:
- 接收编码后的数据:接收从发送端传输过来的编码后的数据。
- 计算冗余位:根据冗余位的位置和接收到的数据计算冗余位的值。
- 检测错误:比较接收到的冗余位和计算得到的冗余位的值,检测是否存在错误。
- 纠正错误:如果检测到错误,通过异或运算确定错误位并进行纠正。
3. 应用领域
3.1 数字通信
Hamming 编码在数字通信领域广泛应用于数据传输过程中的错误检测和纠正。在高速数据传输中,由于噪声等因素,数据可能会发生位错误,使用 Hamming 编码可以提高数据传输的可靠性。
3.2 存储系统
在存储系统中,如磁盘驱动器、固态硬盘等,数据的正确性至关重要。通过使用 Hamming 编码,可以在存储过程中检测和纠正数据位错误,防止数据损坏。
3.3 ECC内存
ECC(Error-Correcting Code)内存是一种采用纠错码技术的内存模块,用于提高计算机内存的可靠性。Hamming 编码在 ECC 内存中被广泛应用,可以有效检测和纠正内存中的位错误,提高系统稳定性。
3.4 数据传输
在无线通信、有线通信等领域,数据传输过程中可能会受到各种干扰,从而引发数据位错误。Hamming 编码可以在数据传输中检测和纠正错误,确保数据的可靠传输。
综上所述,Hamming 编码是一种常用的纠错编码方法,通过在数据位中插入冗余位来实现错误检测和纠正。其原理简单而有效,被广泛应用于数字通信、存储系统、内存模块等领域,提高了数据传输和存储的可靠性。通过了解 Hamming 编码的原理和实现过程,可以更好地理解其在通信和存储中的应用。
5.算法完整程序工程
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