redisson
redisson 使用
1,导入依赖
<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.12.5</version>
</dependency>
2,创建配置类
package com.woniu.config;import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class RedissConfig {@Beanpublic RedissonClient redisson(){//单机模式Config config = new Config();config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379").setDatabase(0);return Redisson.create();}
}
3,代码实现
@Autowiredprivate RedissonClient redisson;RLock lock = redisson.getLock("key");
try {//加锁//20: 若该线程第一次没有获取到锁,那么20秒内会 每隔 20/3 的时间尝试获取锁,直到20s过后才走到下一行代码//5: 锁的有效时间boolean result = lock.tryLock(20, 5, TimeUnit.SECONDS);//boolean result = lock.tryLock(); 若使用无参方法,若该线程第一次没有获取到锁,直接走到下一行代码,默认锁时间30sif(!result){System.out.println("没有抢到锁!");return;}//======业务代码==================
} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
} finally {if(lock.isLocked() && lock.isHeldByCurrentThread()){lock.unlock();//释放锁}
}
课上代码
/*** 用redisson实现分布式锁* 步骤:* 1、去尝试放锁** @param id* @return*/
public ResponseData<?> startKill(Integer id) {RLock lock = redisson.getLock("lock");try {boolean b = lock.tryLock();//当前线程能不能获取锁//tryLock():锁默认时间30秒,每过30秒/3,会检测主线程有没有执行完,如果没有执行完,会给主线程执行时间续30秒(watch dog)if (b) {KillBook killBook = (KillBook) redisTemplate.opsForHash().get("killBook", String.valueOf(id));if (killBook != null && killBook.getKillNum() > 0) {killBook.setKillNum(killBook.getKillNum() - 1);System.out.println("商品库存" + killBook.getKillNum());redisTemplate.opsForHash().put("killBook", String.valueOf(id), killBook);return new ResponseData<>().ok(null);} else {return new ResponseData<>().fail();}} else {return new ResponseData<>().fail();}} finally {//判断有没有加上锁,和判断此锁是不是当前线线程锁持有的(只有加上锁,才能释放锁)if(lock.isLocked() && lock.isHeldByCurrentThread()){lock.unlock();//释放锁}}
}


中间函数 可以有很多次:filter map sorted limit distinct
终端操作 一次:forEach count max
g-exrbTBVf-1691409467848)]
中间函数 可以有很多次:filter map sorted limit distinct
终端操作 一次:forEach count max
面试题
分布锁,本地锁
1:为什么要用分布式锁?
在集群部署,分布式,本地锁是没有(锁不住非原子性代码)
只能用分布锁实现
2:实现分布锁有哪几种技术
比较流行的实现分布锁的技术有三种
第一种:利用数据库主键唯一特点实现
第二种:利用redis 一个命令setnx,(setnx:尝试让Redis种放一个(key-val),
如果能放进去,返回ture,反之返回false)
第三种:利用zeekpeer(节点)
3:怎么实现分布锁,
用redis 怎么实现分布锁。
步骤
1.调用setifsend() 其实就是封装setnx命令
2:业务代码只有拿到锁的线程才能只能(应为要保证非原子性操作的代码,同时有一个线程执行)
3:删除锁
理由redis的setnx 实现有两个问题
1:锁的时间不好指定
2:删除锁不是原子性的操作,高并发会有问题(reids lua脚本去删除)
用reisson实现分布式
利用redis实现分布式锁实现解决书籍超卖的问题
/*** 利用redis实现分布式锁实现解决书籍超卖的问题* 步骤:* 1、调用setIfAbsent去尝试往redis中放一个key-val(),能放进去返回true,放不进去返回false* 2、通过返回判断,返回true才能执行业务代码* 3、删除锁** @param id* @return*/
// @Overridepublic ResponseData<?> startKillA(Integer id) {long id1 = Thread.currentThread().getId();Boolean redislock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", id1, 10, TimeUnit.SECONDS);KillBook killBook = (KillBook) redisTemplate.opsForHash().get("killBook", String.valueOf(id));try {if (redislock) {if (killBook != null && killBook.getKillNum() > 0) {killBook.setKillNum(killBook.getKillNum() - 1);System.out.println("商品库存" + killBook.getKillNum());redisTemplate.opsForHash().put("killBook", String.valueOf(id), killBook);return new ResponseData<>().ok(null);} else {return new ResponseData<>().fail();}} else {//没有拿到锁,直接返回,不执行业务代码return new ResponseData<>().fail();}} finally {if (redisTemplate.opsForValue().get("lock") != null) {//删除锁if (id1 == (int) redisTemplate.opsForValue().get("lock")) {redisTemplate.delete("lock");}}}}
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