最后一击
第二届上海市青少年算法竞赛(小学组)
题目描述 Description
小爱和小艾两人组队打一只怪兽。一开始怪兽有 n 点生命值,当 n 变成 0 或更低时,怪兽就被消灭了。他们两人是同时开始攻击的,小爱每分钟可以攻击 a 下,小艾每分钟可以攻击 b 下。若 a=2,b=4,则小爱发出攻击的时刻为
0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, ⋯
小艾发出攻击的时刻为
0.25, 0.5, 0.75, 1, 1.25, 1.5, ⋯
攻击分两种类型,普通攻击每次对怪兽造成 1 点伤害。若在某时刻,小爱和小艾恰好一同发出攻击,称为爆击,爆击将对怪兽造成成倍的伤害,共计 (1+1)×2=4 点伤害。
一旦攻击开始,就不会中断,直到怪兽被消灭为止,请问,对怪兽造成最后一点伤害的是哪一位玩家?如果最后一击是两人同时造成的,输出 C(Combo的意思)。
输入描述 Input Description
第一行:一个正整数表示 n。
第二行:两个正整数表示 a 与 b。
输出描述 Output Description
1.若是小爱发出了最后一击,输出 A;
2.若是小艾发出了最后一击,输出 B;
3.若是两人的爆击为最后一击,输出 C。
样例输入 Sample Input
输入样例1: 40 3 5 ---------- 输入样例2: 33 3 5
样例输出 Sample Output
输出样例1: C ---------- 输出样例2: B
数据范围及提示 Data Size & Hint
数据范围提示:
对于 50% 的数据,1≤n≤100,1≤a,b≤10;
对于 100% 的数据,1≤n≤20000000,1≤a,b≤40000;
代码:
#include<iostream>
using namespace std;
int n,a,b;
int ap=0;
int bp=0;int main() {cin>>n>>b>>a;while (n>0){if (ap+a<bp+b){ap+=a;n--;}else if(ap+a>bp+b){bp+=b;n--;}else {ap+=a;bp+=b;n-=4;}if(ap>1e9&&bp>1e9){ap-=1e9;bp-=1e9;}}if (ap>bp){cout<<"A";}else if (bp>ap){cout<<"B";}else{cout<<"C";}return 0;
}
没事干压缩一下:
#include<iostream>
using namespace std;int n,a,b;int ap=0;int bp=0;int main() {cin>>n>>b>>a;while (n>0){if (ap+a<bp+b){ap+=a;n--;}else if(ap+a>bp+b){bp+=b;n--;}else {ap+=a;bp+=b;n-=4;}if(ap>1e9&&bp>1e9){ap-=1e9;bp-=1e9;}}if (ap>bp){cout<<"A";}else if (bp>ap){cout<<"B";}else{cout<<"C";}return 0;}
相关文章:
最后一击
第二届上海市青少年算法竞赛(小学组) 题目描述 Description 小爱和小艾两人组队打一只怪兽。一开始怪兽有 n 点生命值,当 n 变成 0 或更低时,怪兽就被消灭了。他们两人是同时开始攻击的,小爱每分钟可以攻击 a 下&…...
K8S资源管理方式
K8S资源管理方式 文章目录 K8S资源管理方式一、陈述式资源管理1.基础命令操作2.创建pod3.查看资源状态4.查看pod中的容器日志5.进入pod中的容器6.删除pod资源7.pod扩容8.项目生命周期管理(创建-->发布-->更新-->回滚-->删除)8.1创建services…...
第三章 图论 No.9有向图的强连通与半连通分量
文章目录 定义Tarjan求SCC1174. 受欢迎的牛367. 学校网络1175. 最大半连通子图368. 银河 定义 连通分量是无向图的概念,yxc说错了,不要被误导 强连通分量:在一个有向图中,对于分量中的任意两点u,v,一定能从…...
回归预测 | MATLAB实现基于PSO-LSSVM-Adaboost粒子群算法优化最小二乘支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测
回归预测 | MATLAB实现基于PSO-LSSVM-Adaboost粒子群算法优化最小二乘支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | MATLAB实现基于PSO-LSSVM-Adaboost粒子群算法优化最小二乘支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考…...
Mysql 和Oracle的区别
、mysql与oracle都是关系型数据库,Oracle是大型数据库,而MySQL是中小型数据库。但是MySQL是开源的,但是Oracle是收费的,而且比较贵。 1 2 mysql默认端口:3306,默认用户:root oracle默认端口&…...
在收藏夹里“积灰”的好东西——“收藏从未停止,行动从未开始”
方向一:分享一道你收藏的好题 小雅兰刚学数据结构与算法的时候,学的真的是很吃力,感觉链表真的特别的难,在学习了后面的知识之后,发现链表慢慢变得简单了,若是放在现在,小雅兰仍然觉得链表的知…...
【算法|数组】双指针
算法|数组——双指针 引入 给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。 示例 1: 输入:nums [-4,-1,0,3,10] 输出:[0,1,9,16,100] 解释:…...
asp.net core6 webapi 使用反射批量注入接口层和实现接口层的接口的类到ioc中
IBLL接口层类库 namespace IBLL {public interface ICar{string CarName();} } namespace IBLL {public interface IRed{string RedName();} }BLL实现接口层类库 namespace BLL {public class Car : ICar{public string CarName(){return "BBA";}} } namespace BLL…...
【2023】字节跳动 10 日心动计划——第九关
目录 1. 螺旋矩阵2. 划分字母区间3. 子集 II 1. 螺旋矩阵 🔗 原题链接:54. 螺旋矩阵 类似于BFS那样使用方向数组即可。 class Solution { public:vector<int> spiralOrder(vector<vector<int>>& matrix) {int m matrix.size(), …...
小龟带你敲排序之冒泡排序
冒泡排序 一. 定义二.题目三. 思路分析(图文结合)四. 代码演示 一. 定义 冒泡排序(Bubble Sort,台湾译为:泡沫排序或气泡排序)是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元…...
Nacos AP架构集群搭建(Windows)
手写SpringCloud项目地址,求个star github:https://github.com/huangjianguo2000/spring-cloud-lightweight gitee:https://gitee.com/huangjianguo2000/spring-cloud-lightweigh 目录: 一:初始化MySQL 二:复制粘贴三份Nacos文…...
nodejs+vue+elementui,图书评论管理系统_g9e3a
用户的功能主要是对首页、图书信息、公告信息、在线咨询、个人中心等进行操作。表名:token语言 node.js 框架:Express 前端:Vue.js 数据库:mysql 数据库工具:Navicat 开发软件:VScode 前端nodejsvueelementui, 管理员…...
基于TorchViz详解计算图(附代码)
文章目录 0. 前言1. 计算图是什么?2. TorchViz的安装3. 计算图详解 0. 前言 按照国际惯例,首先声明:本文只是我自己学习的理解,虽然参考了他人的宝贵见解,但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误,…...
解决GitHub的速度很慢的几种方式
1. GitHub 镜像访问 这里提供两个最常用的镜像地址: https://hub.njuu.cf/search https://www.gitclone.com/gogs/search/clonesearch 也就是说上面的镜像就是一个克隆版的 GitHub,你可以访问上面的镜像网站,网站的内容跟 GitHub 是完整同步…...
设计模式再探——策略模式
目录 一、背景介绍二、思路&方案三、过程1.策略模式简介2.策略模式的类图3.策略模式代码4.策略模式还可以优化的地方5.策略模式的例子改造(配置文件反射) 四、总结五、升华 一、背景介绍 最近在做产品的过程中,对于主题讨论回复内容,按照追评次数排…...
基于Googlenet深度学习网络的人员行为动作识别matlab仿真
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 1. 原理 1.1 深度学习与卷积神经网络(CNN) 1.2 GoogLeNet 2. 实现过程 2.1 数据预处理 2.2 构建网络模型 2.3 数据输入与训练 2.4 模型评估与调优 3. 应用领域…...
存储过程的学习
1,前言 这是实习期间学习的,我可能是在学校没好好听课,(或者就是学校比较垃,没教这部分,在公司经理让我下去自己学习,太难了,因为是公司代码很多部分都是很多表的操作&#…...
zookeeperAPI操作与写数据原理
要执行API操作需要在idea中创建maven项目 (改成自己的阿里仓库)导入特定依赖 添加日志文件 上边操作做成后就可以进行一些API的实现了 目录 导入maven依赖: 创建日志文件: 创建API客户端: (1)…...
防火墙对双通道协议的处理
防火墙是一种网络安全设备或软件,用于控制网络流量并保护计算机网络免受未经授权的访问、恶意攻击和网络威胁。它作为网络的第一道防线,用于监视、过滤和管理进出网络的数据包。 防火墙可以基于预设的安全策略对网络流量进行评估和筛选。它通过比较数据…...
vscode搭建c语言环境问题
c语言环境搭建参考文章:【C语言初级阶段学习1】使用vscode运行C语言,vscode配置环境超详细过程(包括安装vscode和MinGW-W64安装及后续配置使用的详细过程,vscode用户代码片段的使用)[考研专用]_QAQshift的博客-CSDN博客 问题如下:…...
Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)
目录 一、👋🏻前言 二、😈sinx波动的基本原理 三、😈波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、🌊波动优化…...
管理学院权限管理系统开发总结
文章目录 🎓 管理学院权限管理系统开发总结 - 现代化Web应用实践之路📝 项目概述🏗️ 技术架构设计后端技术栈前端技术栈 💡 核心功能特性1. 用户管理模块2. 权限管理系统3. 统计报表功能4. 用户体验优化 🗄️ 数据库设…...
A2A JS SDK 完整教程:快速入门指南
目录 什么是 A2A JS SDK?A2A JS 安装与设置A2A JS 核心概念创建你的第一个 A2A JS 代理A2A JS 服务端开发A2A JS 客户端使用A2A JS 高级特性A2A JS 最佳实践A2A JS 故障排除 什么是 A2A JS SDK? A2A JS SDK 是一个专为 JavaScript/TypeScript 开发者设计的强大库ÿ…...
结构化文件管理实战:实现目录自动创建与归类
手动操作容易因疲劳或疏忽导致命名错误、路径混乱等问题,进而引发后续程序异常。使用工具进行标准化操作,能有效降低出错概率。 需要快速整理大量文件的技术用户而言,这款工具提供了一种轻便高效的解决方案。程序体积仅有 156KB,…...
Monorepo架构: 项目管理模式对比与考量
关于 monorepo 相关概念及项目管理模式 在软件开发中,尤其是前端项目,我们会涉及到不同的项目管理模式,这里先介绍几个重要的概念“monorepo”是当前较为热门的一种项目管理方式,虽然很多人可能听说过,但可能在实际项…...
Tableau for mac 驱动
Tableau 驱动程序安装指南 对于希望在 Mac OS 上使用 Tableau 进行数据分析的用户来说,确保正确安装相应的驱动程序至关重要。Tableau 支持多种数据库连接方式,并提供官方文档指导如何设置这些连接。 安装适用于 Mac 的 JDBC 或 ODBC 驱动程序 为了使…...
C++.OpenGL (9/64)摄像机(Camera)
颜色(Color) 颜色理论在OpenGL中的应用 #mermaid-svg-dKNDfS4EKDUmG4Ts {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-dKNDfS4EKDUmG4Ts .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-dKNDfS4EKDUmG4Ts .error-text…...
【Flask】:轻量级Python Web框架详解
什么是Flask? Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它被称为"微框架"(microframework),因为它核心简单但可扩展性强,不强制使用特定的项目结构或库。Flask由Armin Ronacher开发,基于Werkzeug WSGI工具包和Jin…...
如何用 HTML 展示计算机代码
原文:如何用 HTML 展示计算机代码 | w3cschool笔记 (请勿将文章标记为付费!!!!) 在编程学习和文档编写过程中,清晰地展示代码是一项关键技能。HTML 作为网页开发的基础语言&#x…...
DROPP算法详解:专为时间序列和空间数据优化的PCA降维方案
DROPP (Dimensionality Reduction for Ordered Points via PCA) 是一种专门针对有序数据的降维方法。本文将详细介绍该算法的理论基础、实现步骤以及在降维任务中的具体应用。 在现代数据分析中,高维数据集普遍存在特征数量庞大的问题。这种高维特性不仅增加了计算…...
