流程挖掘in汽车丨宝马的流程效能提升实例

汽车行业在未来10年里，可能会面临比过去50年更多的变化。电动化、智能化、共享化和自动驾驶等方面的趋势可能给企业流程带来以下挑战：

供应链管理-电动化和智能化的发展可能导致供应链中的零部件和系统结构发生变化，企业需要重新评估和优化供应链流程。

制造和装配-电动汽车可能需要新的生产设备和工艺流程，并且智能化和自动化的发展可能导致生产线的变革。

营销和销售-共享汽车的兴起可能改变汽车销售模式，企业需要重新设计销售流程和渠道。

服务和维修-电动汽车和智能汽车的普及可能对维修服务和售后流程提出新的要求，企业需要进行流程优化和改进。

新的竞争对手正在大幅增加对现有德国制造商的压力，并促使他们采取行动。

2017年，宝马集团在其生产流程中引入了流程挖掘，旨在以尽可能高的质量实现最佳生产，因为优质的产品需要优质的生产流程。

流程挖掘真的可以将生产流程带到更新的水平吗？或者它只是一个炒作？宝马在实践中验证了它的价值…

痛点

宝马在每个工厂的IT环境都是相似的，制造中的一个子过程可能会有超过1,000个传感器收集数据，这与所有非生产流程（例如采购流程）不同。

痛点1-只能通过直接观察进行分析发现生产错误及原因，依赖于长期经验和测试，浪费时间且不精准。

痛点2-来自传感器的大量信息已经可用，但并未用于监控整个过程。仅根据收集的数据很难理解生产环境中的流程。

效果

初步尝试流程挖掘的时候宝马集团没有对流程挖掘的创新驱动力抱有很大的期待。对于当时的他们而言，能够实现流程的优化和改进就已经很好了。然而，一段时间后，流程挖掘的应用效果远远超出了他们的预期…

改进产品和服务

采购与财务-提高合规性&增加自动化覆盖率

企业发展-减少发展周期&提高标准

生产制造-减少生产时间&返工率

租赁决策-更快更可靠的财务决策

用户体验-更好地洞察用户如何使用产品

售后服务-理解如何为客户提供价值

改变管理-提高透明度&产品质量

IT服务-废除没用的系统功能&提升解决方案质量

实现数据驱动生产

近乎实时地实现完美的整体流程透明度。

更好地分析流程瓶颈和返工工作。

结合质量和过程信息，更轻松地识别过程弱点。

高可用性允许工厂员工在需要时生成临时报告。

支持新的生产工厂，并通过额外的工艺基准开始建立模型。

即刻评估和量化流程变更的有效性。

改进了每日报告的可能性。

最初，宝马仅仅把把流程效能工具应用于优化新的喷漆车间，但很快就延伸到了价值链，目前计划进一步扩大规模并使用补充技术…

宝马集团的流程效能治理价值链

结语

自宝马集团首次开始使用流程挖掘以来，在制造/生产方面，可能没有其他公司在以前的使用过程中受到如此深入和如此深远的影响。

流程挖掘是宝马集团几乎所有领域的一个越来越重要的工具，以应对不断变化的市场对公司所面临波动性、不确定性、复杂性、模糊性等一系列挑战。