当前位置: 首页 > news >正文

LeetCode 2363. 合并相似的物品

给你两个二维整数数组 items1 和 items2 ,表示两个物品集合。每个数组 items 有以下特质:

items[i] = [valuei, weighti] 其中 valuei 表示第 i 件物品的 价值 ,weighti 表示第 i 件物品的 重量 。
items 中每件物品的价值都是 唯一的 。
请你返回一个二维数组 ret,其中 ret[i] = [valuei, weighti], weighti 是所有价值为 valuei 物品的 重量之和 。

注意:ret 应该按价值 升序 排序后返回。

示例 1:

输入:items1 = [[1,1],[4,5],[3,8]], items2 = [[3,1],[1,5]]
输出:[[1,6],[3,9],[4,5]]
解释:
value = 1 的物品在 items1 中 weight = 1 ,在 items2 中 weight = 5 ,总重量为 1 + 5 = 6 。
value = 3 的物品再 items1 中 weight = 8 ,在 items2 中 weight = 1 ,总重量为 8 + 1 = 9 。
value = 4 的物品在 items1 中 weight = 5 ,总重量为 5 。
所以,我们返回 [[1,6],[3,9],[4,5]] 。

1 <= items1.length, items2.length <= 1000
items1[i].length == items2[i].length == 2
1 <= valuei, weighti <= 1000
items1 中每个 valuei 都是 唯一的 。
items2 中每个 valuei 都是 唯一的 。

直接模拟即可:

class Solution {
public:vector<vector<int>> mergeSimilarItems(vector<vector<int>>& items1, vector<vector<int>>& items2) {map<int, int> mapAns;for (vector<int>& item : items1) {mapAns[item[0]] += item[1];}for (vector<int> &item : items2) {mapAns[item[0]] += item[1];}vector<vector<int>> ans;for (pair<const int, int> item : mapAns) {vector<int> oneAns = {item.first, item.second};ans.push_back(oneAns);}return ans;}
};

如果输入数组items1中有n个元素,items2中有m个元素,此算法时间复杂度为O((n+m)lg(n+m)),空间复杂度为O(n+m)。

相关文章:

LeetCode 2363. 合并相似的物品

给你两个二维整数数组 items1 和 items2 &#xff0c;表示两个物品集合。每个数组 items 有以下特质&#xff1a; items[i] [valuei, weighti] 其中 valuei 表示第 i 件物品的 价值 &#xff0c;weighti 表示第 i 件物品的 重量 。 items 中每件物品的价值都是 唯一的 。 请你…...

numpy 中常用的数据保存、fmt多个参数

在经常性读取大量的数值文件时(比如深度学习训练数据),可以考虑现将数据存储为Numpy格式,然后直接使用Numpy去读取,速度相比为转化前快很多 一、保存为二进制文件(.npy/.npz) &#xff08;1&#xff09;numpy.save(file, arr, allow_pickleTrue, fix_importsTrue) file:文件名…...

从0到1一步一步玩转openEuler--19 openEuler 管理服务-特性说明

文章目录19 管理服务-特性说明19.1 更快的启动速度19.2 提供按需启动能力19.3 采用cgroup特性跟踪和管理进程的生命周期19.4 启动挂载点和自动挂载的管理19.5 实现事务性依赖关系管理19.6 与SysV初始化脚本兼容19.7 能够对系统进行快照和恢复19 管理服务-特性说明 19.1 更快的…...

23美赛E题:光污染(ICM)完整思路Python代码

问题E(综合评价与仿真题):光污染(ICM) 背景 光污染用于描述过度或不良使用人造光。我们称之为光污染的一些现象包括光侵入、过度照明和光杂波。在大城市,太阳落山后,这些现象最容易在天空中看到;然而,它们也可能发生在更偏远的地区。 光污染会改变我们对夜空的看法,…...

快速排序的描述以及两种实现方案

一、快速排序描述 每一轮排序选择一个基准点&#xff08;pivot&#xff09;进行分区 1.1. 让小于基准点的元素的进入一个分区&#xff0c;大于基准点的元素的进入另一个分区 1.2. 当分区完成时&#xff0c;基准点元素的位置就是其最终位置在子分区内重复以上过程&#xff0c;直…...

算力引领 数“聚”韶关——第二届中国韶关大数据创新创业大赛圆满收官

为进一步促进数字经济领域创新创业发展&#xff0c;推动国家数据中心集群建设&#xff0c;构建大数据领域资源专业平台&#xff0c;促进大湾区大数据科技成果和创新创业人才转化落地&#xff0c;为韶关大数据领域创新型产业集群的打造、大数据科技成果和创新创业人才的转化落地…...

MySQL 记录锁+间隙锁可以防止删除操作而导致的幻读吗?

文章目录什么是幻读&#xff1f;实验验证加锁分析总结什么是幻读&#xff1f; 首先来看看 MySQL 文档是怎么定义幻读&#xff08;Phantom Read&#xff09;的: The so-called phantom problem occurs within a transaction when the same query produces different sets of r…...

【分库分表】企业级分库分表实战方案与详解(MySQL专栏启动)

&#x1f4eb;作者简介&#xff1a;小明java问道之路&#xff0c;2022年度博客之星全国TOP3&#xff0c;专注于后端、中间件、计算机底层、架构设计演进与稳定性建设优化&#xff0c;文章内容兼具广度、深度、大厂技术方案&#xff0c;对待技术喜欢推理加验证&#xff0c;就职于…...

(考研湖科大教书匠计算机网络)第五章传输层-第五节:TCP拥塞控制

获取pdf&#xff1a;密码7281专栏目录首页&#xff1a;【专栏必读】考研湖科大教书匠计算机网络笔记导航 文章目录一&#xff1a;拥塞控制概述二&#xff1a;拥塞控制四大算法&#xff08;1&#xff09;慢开始和拥塞避免A&#xff1a;慢启动&#xff08;slow start&#xff09;…...

13.使用自动创建线程池的风险,要自己创建为好

自动创建线程池就是直接调用 Executors去new默认的那几个线程池&#xff0c;但是会出现一定的风险&#xff0c;线程池里面会用到队列&#xff0c;也会跟线程池自身有关&#xff0c;所以要从队列和线程池两个方面去解析。 1.了解线程池的队列 线程池的内部结构主要由四部分组成…...

【项目设计】—— 负载均衡式在线OJ平台

目录 一、项目的相关背景 二、所用技术栈和开发环境 三、项目的宏观结构 四、compile_server模块设计 1. 编译服务&#xff08;compiler模块&#xff09; 2. 运行服务&#xff08;runner模块&#xff09; 3. 编译并运行服务&#xff08;compile_run模块&#xff09; 4…...

Docker学习笔记

1&#xff1a;docker安装步骤Linux 2&#xff1a;docker安装步骤Windows 3&#xff1a;docker官方文档 4&#xff1a;docker官方远程仓库 docker常用命令 1&#xff1a; docker images----查看docker中安装的镜像 2&#xff1a; docker pull nginx------在docker中安装Nginx镜…...

【爬虫理论实战】详解常见头部反爬技巧与验证方式 | 有 Python 代码实现

以下是常见头部反爬技巧与验证方式的大纲&#xff1a; User-Agent 字段的伪装方式&#xff0c;Referer 字段的伪装方式&#xff0c;Cookie 字段的伪装方式。 文章目录1. ⛳️ 头部反爬技巧1.1. User-Agent 字段&User-Agent 的作用1.2. 常见 User-Agent 的特征1.3. User-Age…...

基于SpringBoot+Vue的鲜花商场管理系统

【辰兮要努力】&#xff1a;hello你好我是辰兮&#xff0c;很高兴你能来阅读&#xff0c;昵称是希望自己能不断精进&#xff0c;向着优秀程序员前行&#xff01; 博客来源于项目以及编程中遇到的问题总结&#xff0c;偶尔会有读书分享&#xff0c;我会陆续更新Java前端、后台、…...

华为OD机试 - 静态扫描最优成本(JS)

静态扫描最优成本 题目 静态扫描快速识别源代码的缺陷,静态扫描的结果以扫描报告作为输出: 文件扫描的成本和文件大小相关,如果文件大小为 N ,则扫描成本为 N 个金币扫描报告的缓存成本和文件大小无关,每缓存一个报告需要 M 个金币扫描报告缓存后,后继再碰到该文件则不…...

多层感知机

多层感知机理论部分 本文系统的讲解多层感知机的pytorch复现&#xff0c;以及详细的代码解释。 部分文字和代码来自《动手学深度学习》&#xff01;&#xff01; 目录多层感知机理论部分隐藏层多层感知机数学逻辑激活函数1. ReLU函数2. sigmoid函数3. tanh函数多层感知机的从零…...

python在windows调用svn-pysvn

作为EBS开发人员&#xff0c;开发工具用的多&#xff0c;部署代码类型多&#xff0c;管理程序麻烦&#xff0c;操作繁琐&#xff0c;一直是我最讨厌的事情。部署一次程序要使用好几个工具&#xff0c;改来改去&#xff0c;上传下载&#xff0c;实在难受。 扣了一下python&#…...

office365 word 另存为 pdf 的注意事项和典型设置

0. 操作环境介绍 Office 版本&#xff1a;Office 365 版本 不同版本的操作可能有所不同 1. 基本操作 – 另存为 pdf 【文件】 --> 【另存为】&#xff0c;选择适当的文件路径、文件名保存类型选择【PDF】点击【保存】 1. 导出的pdf包含目录标签 word中&#xff0c;可使用…...

Spring IoC容器之常见常用注解以及注解编程模型简介

一、全文概览 本篇文章主要学习记录Spring中的核心注解&#xff0c;罗列常见常用的注解以及Spring中的注解编程模型介绍 二、核心注解 1、Spring模式注解 常用注解场景描述Spring起始支持版本Component通用组件模式注解&#xff0c;是所有组件类型注解的元注解Spring 2.5Repo…...

超详细讲解文件函数

超详细讲解文件函数&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;字符输入/输出函数fgetcfputc文本行输入/输出函数fgetsfputs格式化输入/输出函数fscanffprintf二进制输入/输出函数freadfwrite打开/关闭文件函数fopenfclose字符输入/输出函数 fgetc fgetc函数可以从指定…...

【Mini-F5265-OB开发板试用测评】显示RTC日历时钟

一、前言 本章节承接上期的【Mini-F5265-OB开发板试用测评】硬件SPI方式驱动LCD屏帖子上。灵动微官方提供的“LibSamples_MM32F5260_V0.10.2”SDK中包含一个RTC日历的参考例程&#xff0c;因此将该功能移植到上期工程中&#xff0c;即可达成在LCD屏上显示RTC日历时钟。 官方提…...

LeetCode刷题 -- 542. 01矩阵 基于 DFS 更新优化的多源最短路径实现

LeetCode刷题 – 542. 01矩阵 基于 DFS 更新优化的多源最短路径实现 题目描述简述 给定一个 m x n 的二进制矩阵 mat&#xff0c;其中&#xff1a; 每个元素为 0 或 1返回一个同样大小的矩阵 ans&#xff0c;其中 ans[i][j] 表示 mat[i][j] 到最近 0 的最短曼哈顿距离 算法思…...

CSS高级技巧及新增属性

CSS高级技巧及新增属性 jarringslee 文章目录 CSS高级技巧及新增属性精灵图 Sprite字体图标 iconfontCSS几何图形的写法更改鼠标样式更改表单轮廓取消文本域的拖拽行内块元素的垂直居中对齐溢出文字处理 CSS布局技巧CSS5新增内容及其他属性新增选择器新增基础属性及其他属性ca…...

【原创】基于视觉模型+FFmpeg+MoviePy实现短视频自动化二次编辑+多赛道

AI视频处理系统功能总览 &#x1f3af; 系统概述 这是一个智能短视频自动化处理系统&#xff0c;专门用于视频搬运和二次创作。系统支持多赛道配置&#xff0c;可以根据不同的内容类型&#xff08;如"外国人少系列"等&#xff09;应用不同的处理策略。 &#x1f3d…...

前端八股之JS的原型链

1.原型的定义 每一个对象从被创建开始就和另一个对象关联&#xff0c;从另一个对象上继承其属性&#xff0c;这个另一个对象就是 原型。 当访问一个对象的属性时&#xff0c;先在对象的本身找&#xff0c;找不到就去对象的原型上找&#xff0c;如果还是找不到&#xff0c;就去…...

大故障,阿里云核心域名疑似被劫持

2025年6月5日凌晨&#xff0c;阿里云多个服务突发异常&#xff0c;罪魁祸首居然是它自家的“核心域名”——aliyuncs.com。包括对象存储 OSS、内容分发 CDN、镜像仓库 ACR、云解析 DNS 等服务在内&#xff0c;全部受到波及&#xff0c;用户业务连夜“塌房”。 更让人惊讶的是&…...

设计模式基础概念(行为模式):模板方法模式 (Template Method)

概述 模板方法模式是一种行为设计模式&#xff0c; 它在超类中定义了一个算法的框架&#xff0c; 允许子类在不修改结构的情况下重写算法的特定步骤。 是基于继承的代码复用的基本技术&#xff0c;模板方法模式的类结构图中&#xff0c;只有继承关系。 需要开发抽象类和具体子…...

理解 RAG_HYBRID_BM25_WEIGHT:打造更智能的混合检索增强生成系统

目录 理解 RAG_HYBRID_BM25_WEIGHT&#xff1a;打造更智能的混合检索增强生成系统 一、什么是 Hybrid RAG&#xff1f; 二、什么是 RAG_HYBRID_BM25_WEIGHT&#xff1f; 三、参数设置示例 四、什么时候该调整它&#xff1f; 五、实战建议 六、总结 理解 RAG_HYBRID_BM25…...

GPU集群故障分析:大型AI训练中的硬件问题与影响

GPU集群故障分析&#xff1a;大型AI训练中的硬件问题与影响 核心问题 在大型AI计算集群&#xff08;如使用上千块GPU卡训练大模型&#xff09;中&#xff1a; GPU硬件会出哪些毛病&#xff1f;这些问题发生的频率、严重程度如何&#xff1f;最终对AI训练任务有什么影响&#…...

(LeetCode 每日一题)3170. 删除星号以后字典序最小的字符串(贪心+栈)

题目&#xff1a;3170. 删除星号以后字典序最小的字符串 思路&#xff1a;贪心栈&#xff0c;时间复杂度0(n)。 对于每一个‘ * ’&#xff0c;优先选最右边的最小字符&#xff0c;才会使最终得到的字符串最小。 用栈&#xff0c;来记录每个字符的位置下标。细节看注释。 C版本…...