关于 ISP Tuning的学习,分享几点看法
关于学习,分享几点看法,欢迎讨论 。
1、分阶段性的,阶梯式学习。
2、带目的性的,任务式学习。
3、有总结性的,输出式学习。
如上3条,可以依次循环去执行,下面我以 ISP Tuning 的学习为例,分享几点看法。
整个 isp pipeline 中有很多的模块需要去Tuning ,要想 Tuning 好,那就必须去学习每个模块的实现原理,在了解它底层逻辑的基础上才能更有针对性的去调试。但怎么去学,及怎么学好它呢?
1、分阶段性的,阶梯式学习
可以把 ISP Tuning 的学习分成三个阶段,对于刚入行的同学,建议可以先了解下整个 isp pipeline,知道有哪些模块,每个模块的作用是什么,基于这些就可以修改参数,调试效果了(当然每个平台开放的参数都不一样,需要对着调试指南有个熟悉的过程)。
接着到第二阶段,就是要理解 isp pipeline 中每个模块的实现原理,要掌握他们具体是如何工作的,对输入的数据做了哪些处理,会带来什么影响。
再接着比较深入的阶段,就是要考虑整个 isp pipeline 为什么要这么设计,每个模块处在这个位置的意义什么,是怎么相互影响的。
基于上面说的,我们把一项技能拆解成了不同的阶段,从入门到深入的阶梯式学习。这是一个循序渐进的过程,一方面可以更好的认识到自己所处的阶段,减少不必要的焦虑。另一方面,因为比较契合实际,会更容易得到结果,给自己有持续精进的信心。
2、带目的性的,任务式学习
我们先是把一个技能,从入门到深入划分成了三个阶段去学习掌握。但在每个阶段的学习中还应该有明确的目的性,要带着要任务去学习,否则会很难坚持下去。
对于刚入门的第一阶段,我们的目标可以定为会改参数,能达到自己期望的效果就可以了。那我们的任务就是要了解整个 isp pipeline,明确有哪些模块,每个模块的作用是什么。可以直接看这个平台的调试指南、isp spec、以及网上搜相关的 isp 相关的基础概念即可,目的是了解整个 ISP 的大概,有个完整的概念。
到第二阶段时,有了一定的调试经验,我们的目标就要定为调试参数时,每个参数的调优结果都要做到心中有数,不能是一个一直去试的状态。这一阶段我们的任务就是要理解每个模块的实现原理,理解它对输入的数据做了哪些处理,会带来什么影响。具体该怎么去做呢?对于一个我们只会调,但不太明白其原理的模块,我的看法是,首先我们可以先网上搜索(包括系列课程中的某一讲、视频、博文、论坛、书籍、论文)这些资料都看一遍,看的越多越好,筛选出部分讲的比较深入的收藏保存起来,多思考多理解。同时再结合自己平台去调,去试,去分析算法代码。反复几次,也就差不多了,对于其他模块也是如此。当然这个过程也是可以和上面一样划分阶段去学习的,不可能一口气吃成胖子。
到第三个阶段时,我们的目标就要再回到宏观上来,要理解 isp pipeline 的设计原理,每个模块处在这个位置的意义什么,有什么优势。这一阶段我们的任务就是可以调试更多的平台,对比他们的优势,和局限的地方,分析其原因。
3、有总结性的,输出式学习
那怎么检验自己是否学好了,掌握透了呢?最简单的方式,就是教给其他人。也就是把这一阶段学过的知识,内化成自己的后,再总结输出出来,教给其他人(包括但不限于写公众号、写博客、录短视频、部门内分享等等)。当别人能理解你所表达的内容,且你也能解决他基于这部分内容的提问,那就说明你掌握了,反之那就是掌握的还不牢靠,需要再去查漏补缺。
最近有听到一句话,分享给大家“ 往往有小聪明的人,会寻找捷径去学习,反观那些用笨办法的人,反而会比较容易成功”。这么说可能会有点谬误,我的理解是学习是需要方式方法,但也必须要有死磕下去的决心,比如学英语要背单词,学编程要多敲代码,道理很简单谁也都懂,但能一直执行下去的有多少呢,说这么多,其实我自己做到的也有限,大家共勉。
相关文章:
关于 ISP Tuning的学习,分享几点看法
关于学习,分享几点看法,欢迎讨论 。1、分阶段性的,阶梯式学习。2、带目的性的,任务式学习。3、有总结性的,输出式学习。如上3条,可以依次循环去执行,下面我以 ISP Tuning 的学习为例,…...
RocketMQ源码阅读
没有用过rocketmq,但是一直对RocketMQ的实现很感兴趣,本次阅读源码基于5.0.0 一、 nameserver 通过源码阅读发现,它的作用主要是当作一个注册中心,注册broker、topic等信息,维护topic以及broker队列的路由信息&#…...
重磅 | 小O软件新品【鲸鱼地图】发布
千呼万唤始出来.......,小O系列软件又添新品【鲸鱼地图】!!! 2023年新年伊始,小O就投入到新品研发工作中,秉承“发现地理价值”理念,为用户提供更加好用、易用的地图软件产品,经过春…...
软考高级信息系统项目管理师系列之二十五:项目合同管理
软考高级信息系统项目管理师系列之二十五:项目合同管理 一、项目合同管理内容整理一、合同管理基本概念1.项目合同管理定义2.合同的分类3.合同类型选择4.合同内容二、合同管理过程1.合同管理过程的内容2.合同签订和履行管理3.合同变更和档案管理4.合同违约索赔管理项目合同管理…...
测试开发之Django实战示例 第十三章 上线
在上一章,为其他程序与我们的Web应用交互创建了RESTful API。本章将学习如何创建生产环境让我们的网站正式上线,主要内容有:配置生产环境创建自定义中间件实现自定义管理命令1创建生产环境现在该将Django项目正式部署到生产环境中了。我们将按…...
python实战应用讲解-【语法基础篇】Python中的数值类型(附示例代码)
目录 前言 数值类型 十六进制、八进制和二进制 Python 数值类型转换 数值和表达式 前言...
Git常用命令以及如何在IDEA中使用Git
前言Git是一个分布式版本控制工具,主要用于管理开发过程中的源代码文件(Java类、xml文件、html页面等)。Git在管理文件过程中会记录日志,方便回退到历史版本;Git存在分支的概念,一个项目可以有多个分支&…...
音乐播放器-- 以及数据库数据存储
运行环境 : java1.8 数据库以及代码编写工具 : sqlserver -- mysql 也可以 工具 eclipse 编码gbk窗体 : Swing使用了jaudiotagger 进行了音乐处理 图片展示 ----- 空闲时间 做出来玩的项目 部分功能还没有完善 完善了的功能 音乐 /// 主页 &a…...
[JAVA安全]Spring Messaging之CVE-2018-1270
漏洞简介 Spring 框架中通过spring-messaging 模块来实现 STOMP (Simple Text-Orientated Messaging Protocol),STOMP是一种封装 WebSocket的简单消息协议。攻击者可以通过建立WebSocket连接并发送一条消息造成远程代码执行, spring-messagin…...
CAN通信笔记-位时间、Tq及采样点同步
本文框架1.前言2. 位时间2.1 位时间定义2.2 位时间计算3. Tq3.1 Tq的计算3.1.1 举个例子3.2 位时间与Tq的换算4. 采样点同步4.1 硬同步4.2 重同步4.2.1 延长PBS1的重同步4.2.2 缩短PBS2的重同步1.前言 本篇记录些关于CAN的一些学习笔记,说实话CAN协议发展的已经非常…...
玩转 Kubernetes 配置管理:ConfigMap 和 Secret 实战演示
目录一、简介二、ConfigMap2.1 基于目录创建 ConfigMap2.2 基于文件创建 ConfigMap2.3 从环境文件创建 ConfigMap2.4 定义从文件创建 ConfigMap 时要使用的键2.5 根据字符串创建 ConfigMap三、Secret3.1 基于文件创建Secret3.2 基于字符串创建Secret3.3 yaml文件方式创建secret…...
Kubernetes
一、 kubernetes介绍 1.1 应用部署方式演变 在部署应用程序的方式上,主要经历了三个时代 传统部署:互联网早期,会直接将应用程序部署在物理机上 优点:简单,不需要其它技术的参与 缺点:不能为应用程序定义…...
从零开始 verilog 以太网交换机(三)MAC发送控制器的设计与实现
从零开始 verilog 以太网交换机(三)MAC发送控制器的设计与实现 🔈声明: 😃博主主页:王_嘻嘻的CSDN主页 🧨 从零开始 verilog 以太网交换机系列专栏:点击这里 🔑未经作者允…...
使用vector<char>作为输入缓冲区
一、引言 当我们编写代码:实现网络接收、读取文件内容等功能时,我们往往要在内存中开辟一个输入缓冲区(又名:input buffer/读缓冲区)来存贮接收到的数据。在C里面我们可以用如下方法开辟输入缓冲区。 ①使用C语言中的数组&#x…...
自己在网站搭建用到的一些网站
背景 以后可能很少做网站类的项目了,所以做个简单总结,把自己的一些经历和一些小工具做个记录 域名和主机 https://www.godaddy.com/zh-sg, 我之前的基本都是国际会议型的网站,所以就在gadaddy上买了主机和域名。目标群体在国内可以考虑腾…...
XLSReadWriteII5 Color 颜色l的调用和使用
XLSReadWriteII5 Color 颜色l的调用和使用 一、色彩三原色 自然界,颜色是由红、绿、蓝三色组成,人眼的可见的颜色,可以通过红、绿、蓝三色按照不同的比例合成产生。 任意一种颜色由这三种原色按照一定的比例混合出来。 二、Windows系…...
RT-Thread SP使用教程
RT-Thread SPI 使用教程 实验环境使用的是正点原子的潘多拉开发板。 SPI从机设备使用的是BMP280温湿度大气压传感器。 使用RT-Thread Studio搭建基础功能。 1. 创建工程 使用RT-Thread Studio IDE创建芯片级的工程。创建完成后,可以直接编译下载进行测试。 2.…...
LeetCode 2363. 合并相似的物品
给你两个二维整数数组 items1 和 items2 ,表示两个物品集合。每个数组 items 有以下特质: items[i] [valuei, weighti] 其中 valuei 表示第 i 件物品的 价值 ,weighti 表示第 i 件物品的 重量 。 items 中每件物品的价值都是 唯一的 。 请你…...
numpy 中常用的数据保存、fmt多个参数
在经常性读取大量的数值文件时(比如深度学习训练数据),可以考虑现将数据存储为Numpy格式,然后直接使用Numpy去读取,速度相比为转化前快很多 一、保存为二进制文件(.npy/.npz) (1)numpy.save(file, arr, allow_pickleTrue, fix_importsTrue) file:文件名…...
从0到1一步一步玩转openEuler--19 openEuler 管理服务-特性说明
文章目录19 管理服务-特性说明19.1 更快的启动速度19.2 提供按需启动能力19.3 采用cgroup特性跟踪和管理进程的生命周期19.4 启动挂载点和自动挂载的管理19.5 实现事务性依赖关系管理19.6 与SysV初始化脚本兼容19.7 能够对系统进行快照和恢复19 管理服务-特性说明 19.1 更快的…...
三极管倍频 vs 锁相环倍频:短波通信场景下的5个关键性能对比实验
三极管倍频与锁相环倍频在短波通信中的5组实测性能对决 短波通信系统的核心挑战之一在于如何生成高稳定度的射频信号。当工程师需要在有限频谱资源中实现高效传输时,频率合成技术的选择往往决定了系统整体性能。本文将基于实际测试平台,对比分析三极管倍…...
从零开始优化接口性能:QPS、TPS、OTPS、TP99的实战指南
从零开始优化接口性能:QPS、TPS、OTPS、TP99的实战指南 当你的电商系统在秒杀活动中突然崩溃,或是聊天机器人回复速度慢到用户流失时,性能指标就不再是枯燥的数字,而是决定业务存亡的关键。我曾经历过一次惨痛的教训:某…...
3步打造专属音乐库:开源工具解锁无损音质体验
3步打造专属音乐库:开源工具解锁无损音质体验 【免费下载链接】lxmusic- lxmusic(洛雪音乐)全网最新最全音源 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lx/lxmusic- 作为一款功能强大的开源音乐资源工具,洛雪音乐音源整合了全网海量音乐资源&am…...
Flutter开发必备:GetX路由管理实战技巧(含完整Demo)
Flutter开发必备:GetX路由管理实战技巧(含完整Demo) 如果你正在使用Flutter开发应用,却对原生路由管理的繁琐感到头疼,GetX的路由管理方案或许能让你眼前一亮。这个轻量级库不仅简化了页面跳转、传值等基础操作&#x…...
保姆级教程:用C++刷穿GPLT天梯赛L1基础题(附避坑指南)
从零开始征服GPLT天梯赛:C选手的L1解题全攻略 第一次接触GPLT天梯赛的L1级别题目时,我盯着屏幕上那道关于"零头就抹了吧"的数学题发呆了整整十分钟。作为过来人,我完全理解新手面对算法竞赛时那种既兴奋又忐忑的心情。本文将用最接…...
VSCode调试ARM芯片:一份给硬件工程师的OpenOCD与J-Link配置清单
VSCode调试ARM芯片:一份给硬件工程师的OpenOCD与J-Link配置清单 当硬件工程师第一次将ARM Cortex-M开发板连接到电脑时,最令人沮丧的莫过于看着闪烁的LED却无法窥探芯片内部的运行状态。调试器就像硬件工程师的"听诊器",而VSCode配…...
KART-RERANK大模型实战:Python爬虫数据智能排序与相关性分析
KART-RERANK大模型实战:Python爬虫数据智能排序与相关性分析 你是不是也遇到过这种情况?用Python爬虫吭哧吭哧抓了一大堆数据,结果发现里面什么都有:有用的、没用的、相关的、跑题的、高质量的、纯广告的……看着满屏的文本&…...
突破性全流程AI科研助手:AI-Scientist-v2重塑科学探索范式
突破性全流程AI科研助手:AI-Scientist-v2重塑科学探索范式 【免费下载链接】AI-Scientist-v2 The AI Scientist-v2: Workshop-Level Automated Scientific Discovery via Agentic Tree Search 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI-Scientist-v2 …...
SpringBoot+Vue企业员工薪酬管理系统源码+论文
代码可以查看文章末尾⬇️联系方式获取,记得注明来意哦~🌹 分享万套开题报告任务书答辩PPT模板 作者完整代码目录供你选择: 《SpringBoot网站项目》1800套 《SSM网站项目》1500套 《小程序项目》1600套 《APP项目》1500套 《Python网站项目》…...
UI自动化测试--02(Xpath与CSS定位全攻略)
1.Xpath定位xpath和css定位可以利用以下元素的信息来完成定位: 层级结构 元素自身的所有信息 什么是Xpath: 是一种专门在xml文档中找元素的公式(表达式),而HTML刚好和XML结构很类似,所以XPATH的表达 式也可…...
