ZooKeeper的基本概念
集群角色
通常在分布式系统中,构成一个集群的每一台机器都有自己的角色,最典型的集群模式就是Master/Slave模式(主备模式)。在这种模式中,我们把能够处理所有写操作的机器称为Master机器,把所有通过异步复制方式获取最新数据,并提供读服务的机器称为Slave机器。而在ZooKeeper中,这些概念被颠覆了。它没有沿用传统的Master/Slave概念,而是引入了Leader、 Follower 和Observer 三种角色。ZooKeeper 集群中的所有机器通过一个Leader选举过程来选定一台被称为“Leader”的机器,Leader 服务器为客户端提供读和写服务。除Leader外,其他机器包括Follower 和Observer。Follower 和Observer都能够提供读服务,唯一的区别在于,Observer机器不参与Leader选举过程,也不参与写操作的“过半写成功”策略,因此Observer可以在不影响写性能的情况下提升集群的读性能。
会话 (Session)
Session是指客户端会话,在讲解会话之前,我们首先来了解一下客户端连接。在ZooKeeper中,一个客户端连接是指客户端和服务器之间的一个TCP长连接。ZooKeeper对外的服务端口默认是2181,客户端启动的时候,首先会与服务器建立一个TCP连接,从第一次连接建立开始,客户端会话的生命周期也开始了,通过这个连接,客户端能够通过心跳检测与服务器保持有效的会话,也能够向ZooKeeper服务器发送请求并接受响应,同时还能够通过该连接接收来自服务器的Watch事件通知。Session的sessionTimeout值用来设置一个客户端会话的超时时间。当由于服务器压力太大、网络故障或是客户端主动断开连接等各种原因导致客户端连接断开时,只要在sessionTimeout规定的时间内能够重新连接上集群中任意一台服务器,那么之前创建的会话仍然有效。
数据节点(Znode)
在谈到分布式的时候,我们通常说的“节点”是指组成集群的每一台机器。然而,在
ZooKeeper中,“节点”分为两类,第一类同样是指构成集群的机器,我们称之为机器节
点;第二类则是指数据模型中的数据单元,我们称之为数据节点一ZNode。 ZooKeeper
将所有数据存储在内存中,数据模型是一棵树(ZNode Tree), 由斜杠(/) 进行分割的
路径,就是一个Znode,例如/foo/pathI。每个ZNode.上都会保存自己的数据内容,同时
还会保存一系列属性信息。
在ZooKeeper中,ZNode可以分为持久节点和临时节点两类。所谓持久节点是指一旦这个ZNode被创建了,除非主动进行ZNode的移除操作,否则这个ZNode将一直保存在ZooKeeper上。而临时节点就不一样了,它的生命周期和客户端会话绑定,一旦客户端会话失效,那么这个客户端创建的所有临时节点都会被移除。另外,ZooKeeper还允许用户为每个节点添加一个特殊的属性:SEQUENTIAL。一旦节点被标记上这个属性,那么在这个节点被创建的时候,ZooKeeper会自动在其节点名后面追加上一个整型数字,这个整型数字是一个由父节点维护的自增数字。
版本
在前面我们已经提到,ZooKeeper 的每个ZNode上都会存储数据,对应于每个ZNode,ZooKeeper都会为其维护一个叫作Stat的数据结构,Stat中记录了这个ZNode的三个数据版本,分别是version(当前ZNode的版本)、cversion (当前ZNode子节点的版本)和aversion(当前ZNode的ACL版本)。
Watcher
Watcher (事件监听器),是ZooKeeper中的一个很重要的特性。ZooKeeper 允许用户在指定节点上注册一些Watcher,并且在一些特定事件触发的时候,ZooKeeper服务端会将事件通知到感兴趣的客户端上去,该机制是ZooKeeper实现分布式协调服务的重要特性。
ACL
ZooKeeper采用ACL (Access Control Lists) 策略来进行权限控制,类似于UNIX文件系统的权限控制。ZooKeeper 定义了如下5种权限。
CREATE:创建子节点的权限。
READ:获取节点数据和子节点列表的权限。
WRITE:更新节点数据的权限。
DELETE:删除子节点的权限。
ADMIN:设置节点ACL的权限。
其中尤其需要注意的是,CREATE和DELETE这两种权限都是针对子节点的权限控制。
相关文章:
ZooKeeper的基本概念
集群角色 通常在分布式系统中,构成一个集群的每一台机器都有自己的角色,最典型的集群模式就是Master/Slave模式(主备模式)。在这种模式中,我们把能够处理所有写操作的机器称为Master机器,把所有通过异步复制方式获取最新数据&…...
SpringBoot复习:(51)默认情况下DataSource是怎么创建出来的,是什么类型的?
DataSource是通过DataSourceAutoConfiguration创建的,这个类代码如下: 可以看到DataSourceAutoConfiguration有个静态内部类PooledDataSourceConfiguration,在这个类上有个Import注解,导入了DataSourceConfiguration.Hikari这个类࿰…...
Python+Selenium自动化测试环境搭建步骤(selenium环境搭建)
一、自动化简介 1.自动化测试概念: 是把以人为驱动的测试转化为机器执行的一种过程,它是一种以程序测试程序的过程 2.自动化测试分类: 一般IT上所说的自动化测试是指功能自动化测试,通过编码的方式用一段程序来测试一个软件的功…...
实现简单纯Canvas文本输入框,新手适用
文章目录 概要效果技术细节代码 概要 Canvas上面提供输入: 一、最简单可能是用dom渲染一个input,覆盖在图形上面进行文本编辑,编辑完再把内容更新到图形.这样简单,但是缺点也明显,就是它不是真正绘制在canvas上面,没…...
React构建的JS优化思路
背景 之前个人博客搭建时,发现页面加载要5s才能完成并显示 问题 React生成的JS有1.4M,对于个人博客服务器的带宽来说,压力较大,因此耗费了5S的时间 优化思路 解决React生成的JS大小,因为我用的是react-router-dom…...
vim键盘图
国外:http://www.viemu.com/a_vi_vim_graphical_cheat_sheet_tutorial.html,原创,有SVG图,有分步骤的图。 国内翻译:[https://blog.csdn.net/qq_41052753/article/details/101031847 有几个配色,很高清&…...
【实战】十一、看板页面及任务组页面开发(一) —— React17+React Hook+TS4 最佳实践,仿 Jira 企业级项目(二十三)
文章目录 一、项目起航:项目初始化与配置二、React 与 Hook 应用:实现项目列表三、TS 应用:JS神助攻 - 强类型四、JWT、用户认证与异步请求五、CSS 其实很简单 - 用 CSS-in-JS 添加样式六、用户体验优化 - 加载中和错误状态处理七、Hook&…...
深入源码分析kubernetes informer机制(三)Resync
[阅读指南] 这是该系列第三篇 基于kubernetes 1.27 stage版本 为了方便阅读,后续所有代码均省略了错误处理及与关注逻辑无关的部分。 文章目录 为什么需要resyncresync做了什么 为什么需要resync 如果看过上一篇,大概能了解,client数据主要通…...
FL Studio 21最新for Windows-21.1.0.3267中文解锁版安装激活教程及更新日志
FL Studio 21最新版本for Windows 21.1.0.3267中文解锁版是最新强大的音乐制作工具。它可以与所有类型的音乐一起创作出令人惊叹的音乐。它提供了一个非常简单且用户友好的集成开发环境(IDE)来工作。这个完整的音乐工作站是由比利时公司 Image-Line 开发…...
HTML详解连载(4)
HTML详解连载(4) 专栏链接 [link](http://t.csdn.cn/xF0H3)下面进行专栏介绍 开始喽CSS定义书写位置示例注意 CSS引入方式内部样式表:学习使用 外部演示表:开发使用代码示例行内样式代码示例 选择器作用基础选择器标签选择器举例特…...
STM32 LL库+STM32CubeMX--点亮板载LED
一、前期准备 硬件:STM32F103C8T6开发板调试工具:DAPLink(本次使用)或USB-TTL开发环境:STM32CubeMX、Keil、Vscode(可选)板载LED:PC13(低电平点亮) 二、STM32CubeMX配置 1.选择芯片型号: 2.配置外设时钟:…...
【HBZ分享】ES的评分score机制的原理
score类型 基础评分boost,默认2.2,逆向文档频率值(IDF):表示该词再文档中(ES中)出现的次数越多,表示越不重要,评分越低关键词在文档中出现的频率(TF):表示该词在文档中出现的频率,频率越高表示…...
函数递归专题(案例超详解一篇讲通透)
函数递归 前言1.递归案例:案例一:取球问题案例二:求斐波那契额数列案例三:函数实现n的k次方案例四:输入一个非负整数,返回组成它的数字之和案例五:元素逆置案例六:实现strlen案例七:…...
leetcode-413. 等差数列划分(java)
等差数列划分 leetcode-413. 等差数列划分题目描述双指针 上期经典算法 leetcode-413. 等差数列划分 难度 - 中等 原题链接 - 等差数列划分 题目描述 如果一个数列 至少有三个元素 ,并且任意两个相邻元素之差相同,则称该数列为等差数列。 例如࿰…...
从零开始学习 Java:简单易懂的入门指南之MAth、System(十二)
常见API,MAth、System 1 Math类1.1 概述1.2 常见方法1.3 算法小题(质数)1.4 算法小题(自幂数) 2 System类2.1 概述2.2 常见方法 1 Math类 1.1 概述 tips:了解内容 查看API文档,我们可以看到API文档中关于Math类的定义如下: Math类…...
人工智能原理概述 - ChatGPT 背后的故事
大家好,我是比特桃。如果说 2023 年最火的事情是什么,毫无疑问就是由 ChatGPT 所引领的AI浪潮。今年无论是平日的各种媒体、工作中接触到的项目还是生活中大家讨论的热点,都离不开AI。其实对于互联网行业来说,自从深度学习出来后就…...
【Linux】以太网协议——数据链路层
链路层解决的问题 IP拥有将数据跨网络从一台主机送到另一台主机的能力,但IP并不能保证每次都能够将数据可靠的送到对端主机,因此IP需要上层TCP为其提供可靠性保证,比如数据丢包后TCP可以让IP重新发送数据,最终在TCP提供的可靠性机…...
Neo4j之MATCH基础
1】基本匹配和返回:查找所有节点和关系,返回节点的标签和属性。 MATCH (n) RETURN n;2】条件筛选:查找所有名为 "Alice" 的人物节点。 MATCH (person:Person {name: Alice}) RETURN person;3】关系查询:查找所有和 &q…...
Python实验代码合集
NumPy实验(1) NumPy实验(2) NumPy实验(3) SciPy实验(1) 请结合最小二乘法的原理,利用以前学的Numpy和Python知识,实现最小乘法直线拟合的算法,并测试。 请结合梯度下降的原理,利用以前学的Numpy和Python知识,实现梯度下降法求函数最小值的…...
Less和Sass的原理和用法
一、原理 1.1 Less定义:是一种动态的样式语言,使CSS变成一种动态的语言特性,如变量、继承、运算、函数。Less既可以在客户端上面运行(支持IE6以上版本、Webkit、Firefox),也可以在服务端运行(Node.js) 1.2 SaSS定义:是一种动态样式语言&#…...
智慧树刷课插件:5分钟实现自动化学习,告别繁琐手动操作
智慧树刷课插件:5分钟实现自动化学习,告别繁琐手动操作 【免费下载链接】zhihuishu 智慧树刷课插件,自动播放下一集、1.5倍速度、无声 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/zh/zhihuishu 还在为智慧树平台枯燥的视频播放流程而烦…...
Blender-Armatures
导航 (返回顶部) 1. Blender-Armatures 1.1 骨架位置1.2 分类1.3 骨骼结构 2. 编辑 2.1 骨骼扭转2.2 拆分 split2.3 分离骨骼 separate2.4 切换方向 3. 镜像编辑 3.1 镜像挤出3.2 命名惯例3.3 对称 4. 属性 4.1 属性结构表4.2 柔性骨骼 Bendy Bones4.3 姿态4.4 关系 5. 骨骼约束…...
【求职】衡量你职场流通性的,从来不是你的能力
衡量你职场流通性的,从来不是你的能力先问你一个问题。 你上一次被猎头主动联系,是什么时候? 如果你需要认真回忆,那这篇文章,你需要认真读完。一、"流通性"是个被严重低估的职场变量 大多数人谈职业发展&am…...
会议记录差点搞砸,直到遇见这个“录音转文字”神器
上周三下午,我差点因为一场两小时的跨部门评审会被老板“请喝茶”。事情是这样的:作为产品经理,我负责主持一场涉及技术、运营、销售三方的季度复盘会。会上大家争论激烈,我一边控场一边记笔记,结果手忙脚乱——技术总…...
国产GPU与CAD软件兼容性认证实战:从驱动优化到Linux部署全解析
1. 项目概述:一次“硬核”的国产化适配实战最近,我们团队完成了一项在工业软件领域颇具里程碑意义的兼容性认证工作——摩尔线程GPU与中望二三维CAD Linux版产品。这听起来可能像是一则普通的官方新闻稿,但背后涉及的,是从硬件驱动…...
深入Linux内存管理:从虚拟内存到OOM Killer的完整解析
1. 从物理到虚拟:内存管理的演进与核心挑战干了这么多年系统开发和性能调优,内存问题始终是那个最让人头疼,但又不得不面对的“老朋友”。无论是半夜被报警叫醒处理线上服务的OOM(Out of Memory)崩溃,还是为…...
音乐学者紧急预警:Perplexity搜索结果偏差率高达47%?3步校验法立即挽救你的学术引用
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:音乐学者紧急预警:Perplexity搜索结果偏差率高达47%?3步校验法立即挽救你的学术引用 近期,由国际音乐学联合会(IMS)委托开展的交叉验证实验发…...
音视频开发避坑:YUV420P图像处理时Stride不对齐,你的内存拷贝为啥总出错?
音视频开发避坑:YUV420P图像处理时Stride不对齐,你的内存拷贝为啥总出错? 在音视频开发中,YUV420P格式因其高效的存储方式被广泛使用,但许多开发者在处理这类图像时,常常会遇到内存拷贝错误、程序崩溃或画面…...
从‘黑窗口’到彩色世界:用GLUT快速实现你的第一个OpenGL图形程序(含完整代码解析)
从命令行到绚丽图形:GLUT快速入门OpenGL视觉编程 在计算机图形学的浩瀚海洋中,OpenGL无疑是最闪耀的灯塔之一。对于初学者而言,如何快速跨过复杂的配置和抽象的理论,直接看到图形输出的成果,是激发学习兴趣的关键。本文…...
Angular-dragdrop与Bootstrap集成:构建响应式拖放界面的完美方案
Angular-dragdrop与Bootstrap集成:构建响应式拖放界面的完美方案 【免费下载链接】angular-dragdrop Implementing jQueryUI Drag and Drop functionality in AngularJS (with Animation) is easier than ever 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/an/angul…...
