当前位置: 首页 > news >正文

浅析基于视频汇聚与AI智能分析的新零售方案设计

一、行业背景

近年来,随着新零售概念的提出,国内外各大企业纷纷布局智慧零售领域。从无人便利店、智能售货机,到线上线下融合的电商平台,再到通过大数据分析实现精准推送的个性化营销,智慧零售的触角已经深入各个零售场景。

最近在视频汇聚业务项目对接中,关于智慧零售的项目比较多,主要集中于连锁店管理、连锁店管理智能化、营销智能化等。由此青犀视频基于零售行业提出了基于视频能力与AI智能分析的智慧零售解决方案。

智慧零售是一种借助大数据、人工智能、物联网等先进技术,实现商品、管理、物流、营销等多环节智能化、高效化的新型零售模式。它以消费者为中心,通过数据驱动的精细化运营,提供更为个性化和智能化的购物体验。

二、行业需求

智慧零售的特点是:数字化、智能化、个性化、场景化。数字化是指将零售业的各个环节数字化,如商品管理、销售管理、用户管理等。智能化是指通过人工智能、大数据等技术手段,实现智能化的商品推荐、智能化的客户服务等。个性化是指通过数据分析,实现对客户的个性化推荐和服务。场景化是指根据不同的消费场景,提供不同的商品和服务,满足不同的消费需求。

零售行业管理痛点:

1)数字化程度低:门店管理数字化程度低,问题难发现,结果难管控。

2)运营难度大:门店各项数据无从考证,无法准确指导经营。

3)内损严重监管难:门店内部偷工减料,侵占顾客福利无从察觉。

三、如何解决?

1、视频统一汇聚

连锁店的信息化建设可以有效提升运营效率,方便统一运营管理。视频监控是各种类型连锁店必备的信息化设备,担负着经营安全的重要责任,但是很多连锁店的视频监控系统还是处于一种独立运行的状态。同时,连锁店内分布的各种安防系统、通信系统,涉及各种物联网设备,通信设备也都是独立和分散的,无法形成统一的管理和联动。

在各连锁店部署智能边缘网关,可以实现店内摄像头的统一接入和联网上云。同时,接入店内的门禁告警、对讲机等设施,实现灵活的音视频联动与告警联动。通过安防监控视频汇聚EasyCVR平台开放式的接口,可以轻松与各种业务平台对接整合。

四、技术特点

1、视频能力

1)云边端协同

前端设备-边缘网关-云端服务整体解决方案,边缘网关整合连锁店所有摄像头,录像机,通过统一的联网协议按需上云联网。

2)告警联动

整合摄像头的告警信息,对区域入侵、人员闯入等进行告警上报,同时支持语音对讲,发现告警信息及时通知门店处理,实现本地和云端的实时数据联动。

3)多种协议接入和输出

安防视频监控EasyCVR视频智能融合共享平台支持GB/T28181、RTSP/ONVIF、EHOME、海康SDK、大华SDK、萤石云、乐橙云等标准/私有协议接入,同时支持分发WebRTC、HTTP-FLV、Websocket-FLV、HLS、RTMP、RTSP等直播流协议,便于上层系统调用。

4)API开发接口

完善且开放的API接口,简单几步就可以实现业务系统的对接,满足个性化、定制化应用。

5)轻量化部署

部署与配置流程简单,对于连锁店管理实现轻量化部署。

2、管理智能化

1)客流统计

基于云上汇聚的视频资源,通过TSINGSEE青犀视频AI算法中台,进行客流统计与分析,准确统计门店的过店客流、进店客流、顾客结构等关键信息,帮助企业数字化管理,为经营决策提供高价值依据。

2)AI巡查

通过对门店的指定区域精准识别,识别地面上垃圾、物品堆放等,自由切换完成巡查,一旦发现违规通过告警上报给平台,平台通过远程喊话的方式,要求门店进行整改。

3)AI处理

全智能的AI处理,不仅能够帮助监管方(集团)减少监管工作量,还能够大大提高监管效率,实现全天候全时间段无死角监管。同时,监管部门能够在电脑端和手机端上随时查看各个机构的视频分析结果和预警情况。

智能视频分析系统AI算法引擎中台是一款专门面向小场景的视频 AI 识别分析系统,提供视频接入、识别报警、任务调度、报警统计等功能,具有算法多、识别准、功能全、性价比高等特点,适用于零售、公安、城管、交通、环保、石油、电力、港口、社区等政企单位场景。

相关文章:

浅析基于视频汇聚与AI智能分析的新零售方案设计

一、行业背景 近年来,随着新零售概念的提出,国内外各大企业纷纷布局智慧零售领域。从无人便利店、智能售货机,到线上线下融合的电商平台,再到通过大数据分析实现精准推送的个性化营销,智慧零售的触角已经深入各个零售…...

SpringMVC之异常处理

SpringMVC之异常处理 异常分为编译时异常和运行时异常,编译时异常我们trycatch捕获,捕获后自行处理,而运行时异常是不可预期的,就需要规范编码来避免,在SpringMVC中,不管是编译异常还是运行时异常&#xff…...

保险龙头科技进化论:太保的六年

如果从2013年中国首家互联网保险公司——众安在线的成立算起,保险科技在我国的发展已走进第十个年头。十年以来,在政策指引、技术发展和金融机构数字化转型的大背景下,科技赋能保险业高质量发展转型已成为行业共识。 大数据、云计算、人工智…...

升级STM32电机PID速度闭环编程:从F1到F4的移植技巧与实例解析

引言: 在嵌入式系统开发中,STM32系列微控制器广泛应用于各种应用领域。而对于直流有刷电机的控制,PID速度闭环是一种常用的控制方式。本文将以此为例,探讨如何从STM32F1系列移植到STM32F4系列,并详细介绍HAL库在不同型…...

GaussDB 实验篇+openGauss的4种1级分区案例

✔ 范围分区/range分区 -- 创建表 drop table if exists zzt.par_range; create table if not exists zzt.par_range (empno integer,ename char(10),job char(9),mgr integer(4),hiredate date,sal numeric(7,2),comm numeric(7,2),deptno integer,constraint pk_par_emp pri…...

Ruby软件外包开发语言特点

Ruby 是一种动态、开放源代码的编程语言,它注重简洁性和开发人员的幸福感。在许多方面都具有优点,但由于其动态类型和解释执行的特性,它可能不适合某些对性能和类型安全性要求较高的场景。下面和大家分享 Ruby 语言的一些主要特点以及适用的场…...

《系统架构设计师教程》重点章节思维导图

内容来自《系统架构设计师教程》,筛选系统架构设计师考试中分值重点分布的章节,根据章节的内容整理出相关思维导图。 重点章节 第2章:计算机系统知识第5章:软件工程基础知识第7章:系统架构设计基础知识第8章&#xff1…...

mac录屏工具,录屏没有声音的解决办法

mac录屏工具,录屏没有声音的解决办法 在使用macbook录制屏幕时,发现自带的录屏工具QuickTime Player没有声音,于是尝试了多款录屏工具,对其做一些经验总结(省流:APP Store直接可以免费下载使用Omi录屏专家…...

神经网络基础-神经网络补充概念-33-偏差与方差

概念 偏差(Bias): 偏差是模型预测值与实际值之间的差距,它反映了模型对训练数据的拟合能力。高偏差意味着模型无法很好地拟合训练数据,通常会导致欠拟合。欠拟合是指模型过于简单,不能捕捉数据中的复杂模式…...

单片机第一季:零基础13——AD和DA转换

1,AD转换基本概念 51 单片机系统内部运算时用的全部是数字量,即0 和1,因此对单片机系统而言,无法直接操作模拟量,必须将模拟量转换成数字量。所谓数字量,就是用一系列0 和1 组成的二进制代码表示某个信号大…...

小区外卖跑腿,解决最后100米配送难题

小区外卖跑腿,解决最后100米配送难题 小区外卖跑腿作为新市场环境下的创业模式,通过选择小区里的闲散人员作为骑手,解决了最后100米配送的问题。这项业务不仅包括小区业主的取快递、寄快递等日常需求,还能提供小区帮忙、小区外卖…...

ZooKeeper的应用场景(命名服务、分布式协调通知)

3 命名服务 命名服务(NameService)也是分布式系统中比较常见的一类场景,在《Java网络高级编程》一书中提到,命名服务是分布式系统最基本的公共服务之一。在分布式系统中,被命名的实体通常可以是集群中的机器、提供的服务地址或远程对象等一这…...

网络套接字

网络套接字 文章目录 网络套接字认识端口号初识TCP协议初识UDP协议网络字节序 socket编程接口socket创建socket文件描述符bind绑定端口号sockaddr结构体netstat -nuap:查看服务器网络信息 代码编译运行展示 实现简单UDP服务器开发 认识端口号 端口号(port)是传输层协…...

对话 4EVERLAND:Web3 是云计算的新基建吗?

在传统云计算的发展过程中,数据存储与计算的中心化问题,对用户来说一直存在着潜在的安全与隐私风险——例如单点故障可能会导致网络瘫痪和数据泄露等危险。同时,随着越来越多 Web3 项目应用的落地,对于数据云计算的性能要求也越来…...

iOS申请证书(.p12)和描述文件(.mobileprovision)

打包app时,经常会用到ios证书,但很多人都苦于没有苹果电脑,即使有苹果电脑的,也会觉得苹果电脑操作也很麻烦,这里记录一下,用香蕉云编,申请证书及描述文件的过程。 香蕉云编的地址:…...

Java:PO、VO、BO、DO、DAO、DTO、POJO

💗wei_shuo的个人主页 💫wei_shuo的学习社区 🌐Hello World ! Java:PO、VO、BO、DO、DAO、DTO、POJO PO持久化对象(Persistent Object) PO是持久化对象,用于表示数据库中的实体或表…...

c语言每日一练(8)

前言:每日一练系列,每一期都包含5道选择题,2道编程题,博主会尽可能详细地进行讲解,令初学者也能听的清晰。每日一练系列会持续更新,暑假时三天之内必有一更,到了开学之后,将看学业情…...

周期 角频率 频率 振幅 初相角

周期 角频率 频率 振幅 初相角 当我们谈论傅里叶级数或波形分析时,以下术语经常出现: 周期 T T T: 函数在其图形上重复的时间或空间的长度。周期的倒数是频率。 频率 f f f: 周期的倒数,即一秒内波形重复的次数。单位通常为赫兹&#xff…...

根据一棵树的两种遍历构造二叉树

题目 给定两个整数数组 preorder 和 inorder ,其中 preorder 是二叉树的先序遍历, inorder 是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。 示例 1: 输入: preorder [3,9,20,15,7], inorder [9,3,15,20,7] 输出: [3,9,20,null,null,…...

stack 、 queue的语法使用及底层实现以及deque的介绍【C++】

文章目录 stack的使用queue的使用适配器queue的模拟实现stack的模拟实现deque stack的使用 stack是一种容器适配器&#xff0c;具有后进先出&#xff0c;只能从容器的一端进行元素的插入与提取操作 #include <iostream> #include <vector> #include <stack&g…...

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…...

边缘计算医疗风险自查APP开发方案

核心目标:在便携设备(智能手表/家用检测仪)部署轻量化疾病预测模型,实现低延迟、隐私安全的实时健康风险评估。 一、技术架构设计 #mermaid-svg-iuNaeeLK2YoFKfao {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg…...

深入理解JavaScript设计模式之单例模式

目录 什么是单例模式为什么需要单例模式常见应用场景包括 单例模式实现透明单例模式实现不透明单例模式用代理实现单例模式javaScript中的单例模式使用命名空间使用闭包封装私有变量 惰性单例通用的惰性单例 结语 什么是单例模式 单例模式&#xff08;Singleton Pattern&#…...

SpringBoot+uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序设计与实现,论文初版实现

摘要 本论文旨在设计并实现基于 SpringBoot 和 uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序&#xff0c;以满足俱乐部线上活动推广、会员管理、社交互动等需求。通过 SpringBoot 搭建后端服务&#xff0c;提供稳定高效的数据处理与业务逻辑支持&#xff1b;利用 uniapp 实现跨平台前…...

2025 后端自学UNIAPP【项目实战:旅游项目】6、我的收藏页面

代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求 【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口&#xff08;适配服务端返回 Token&#xff09; export const login async (code, avatar) > {const res await http…...

12.找到字符串中所有字母异位词

&#x1f9e0; 题目解析 题目描述&#xff1a; 给定两个字符串 s 和 p&#xff0c;找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义&#xff1a; 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同&#xff0c;顺序无所谓&#xff0c;则互为…...

如何理解 IP 数据报中的 TTL?

目录 前言理解 前言 面试灵魂一问&#xff1a;说说对 IP 数据报中 TTL 的理解&#xff1f;我们都知道&#xff0c;IP 数据报由首部和数据两部分组成&#xff0c;首部又分为两部分&#xff1a;固定部分和可变部分&#xff0c;共占 20 字节&#xff0c;而即将讨论的 TTL 就位于首…...

STM32HAL库USART源代码解析及应用

STM32HAL库USART源代码解析 前言STM32CubeIDE配置串口USART和UART的选择使用模式参数设置GPIO配置DMA配置中断配置硬件流控制使能生成代码解析和使用方法串口初始化__UART_HandleTypeDef结构体浅析HAL库代码实际使用方法使用轮询方式发送使用轮询方式接收使用中断方式发送使用中…...

苹果AI眼镜:从“工具”到“社交姿态”的范式革命——重新定义AI交互入口的未来机会

在2025年的AI硬件浪潮中,苹果AI眼镜(Apple Glasses)正在引发一场关于“人机交互形态”的深度思考。它并非简单地替代AirPods或Apple Watch,而是开辟了一个全新的、日常可接受的AI入口。其核心价值不在于功能的堆叠,而在于如何通过形态设计打破社交壁垒,成为用户“全天佩戴…...

区块链技术概述

区块链技术是一种去中心化、分布式账本技术&#xff0c;通过密码学、共识机制和智能合约等核心组件&#xff0c;实现数据不可篡改、透明可追溯的系统。 一、核心技术 1. 去中心化 特点&#xff1a;数据存储在网络中的多个节点&#xff08;计算机&#xff09;&#xff0c;而非…...