数学建模-多元线性回归笔记
数学建模笔记
1.学模型✅
2.看专题论文并复习算法
-
多元线性回归
- 无偏性:预测值与真实值非常接近
- 一致性:样本量无限增大,收敛于待估计参数的真值
- 如何做:控制核心解释变量和u不相关
-
四类模型回归系数的解释
- 截距项不用考虑
- 一元线性回归:y = a + bx + u
- x每增加1个单位,y平均变化b个单位
- 双对数模型:lny = a + blnx + u
- x每增加1%,y平均变化b%
- 半对数模型:y = a + blnx
- x每增加1%,y平均变化b/100个单位
- 半对数模型:lny = a + bx
- x每增加1个单位,y平均变化(100b)%
-
算回归系数要避免多重共线性
-
客户对产品的关注度可以利用爬虫爬取评价量来表示
-
多元线性回归 软件:STATA
- 导入数据
- 描述性统计:
- 定量数据:summarize 评价量
- 右键,复制表格
- 定性数据:tabulate 变量名,<gen(A)>
- 数据编辑器
- 定量数据:summarize 评价量
- 打开do文件,运行一部分
- 回归数据说明
- [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-weXrLv8R-1692215418652)(media/16921742285760/16921799343967.jpg)]
-
STATA回归
- regress y x1 x2 … xk(默认用OLS:普通最小二乘法)
- 加入虚拟变量(定类变量)
- regress y x1 G1 G2 G3 G4
-
结果分析
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JvvgaXYh-1692215418654)(media/16921742285760/16921809215912.jpg)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1r8mMi44-1692215418654)(media/16921742285760/16921818296992.jpg)]
P值小于0.05, 说明模型在95%的水平下拒绝原假设,通过了联合显著性检验,说明模型是合理的。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-OraqDFUn-1692215418655)(media/16921742285760/16921809359312.jpg)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-0iMtwXmo-1692215418656)(media/16921742285760/16921818370769.jpg)]
先看哪些值是显著的,选择置信水平,然后选择变量,开始分析。
选择置信水平为90%,这里有两个变量是显著的,团购价在其他变量不变的情况下,每增加一元,评价量减小-29.77。控制其他变量不变的情况下,分类为羊奶粉的变量比分类为牛奶粉的评价量高14894.
-
把回归结果保存到word中
- est store m1
- reg2docx m1 using m1.docx, replace
- // *** p<0.01 ** p<0.05 * p<0.1
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tyVdON0T-1692215418656)(media/16921742285760/16921824817070.jpg)] - 加上右下角的标记
-
excel数据透视图会了,数据处理能超过大部分人
-
回归分为解释型回归和预测型回归。
- 预测型回归一般才会更看重R^2。
- 解释型回归更多的关注模型整体显著性以及自变量的统计显著性和经济意义显著性即可。
-
为了更为精准的研究影响评价量的重要因素(去除量纲的影响),我们可考虑使用标准化回归系数。
-
对数据进行标准化,就是将原始数据减去它的均数后,再除以该变量的标准差,计算得到新的变量值,新变量构成的回归方程称为标准化回归方程,回归后相应可得到标准化回归系数。
-
标准化系数的绝对值越大,说明对因变量的影响就越大(只关注显著的回归系数哦)
-
回归标准化后得到的系数得到影响程度,不标准化得到的系数才能拿来预测。
-
标准化回归的命令
- regress y x1 x2 … xk, beta
- 系数是最后一列
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-S1WGFZYK-1692215418656)(media/16921742285760/16921833650579.jpg)]
-
结果阅读:在显著的前提下,绝对值要大
-
归一化后算得的系数会不好解释
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-gQBRMqSe-1692215443131)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/jixiuy/clouding/image-20230817034835596.png)]
这篇文章还没有配置图层利用 PicGo+Typora+Github
相关文章:
数学建模-多元线性回归笔记
数学建模笔记 1.学模型✅ 2.看专题论文并复习算法 多元线性回归 无偏性:预测值与真实值非常接近一致性:样本量无限增大,收敛于待估计参数的真值如何做:控制核心解释变量和u不相关 四类模型回归系数的解释 截距项不用考虑一元线性…...
云安全攻防(十二)之 手动搭建 K8S 环境搭建
手动搭建 K8S 环境搭建 首先前期我们准备好三台 Centos7 机器,配置如下: 主机名IP系统版本k8s-master192.168.41.141Centos7k8s-node1192.168.41.142Centos7k8s-node2192.168.41.143Centos7 前期准备 首先在三台机器上都执行如下的命令 # 关闭防火墙…...
Python学习笔记_基础篇(八)_正则表达式
1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大。得益于这一点,在提供了正则…...
【洛谷 P5736】【深基7.例2】质数筛 题解(判断质数)
【深基7.例2】质数筛 题目描述 输入 n n n 个不大于 1 0 5 10^5 105 的正整数。要求全部储存在数组中,去除掉不是质数的数字,依次输出剩余的质数。 输入格式 第一行输入一个正整数 n n n,表示整数个数。 第二行输入 n n n 个正整数 …...
C语言好题解析(一)
目录 选择题1选择题2选择题3选择题4编程题一 选择题1 执行下面程序,正确的输出是( )int x 5, y 7; void swap() {int z;z x;x y;y z; } int main() {int x 3, y 8;swap();printf("%d,%d\n",x, y);return 0; }A: 5,7 B: …...
uniapp微信小程序区分正式版,开发版,体验版
小程序代码区分是正式版,开发版,还是体验版 通常正式和开发环境需要调用不同域名接口,发布时需要手动更换 或者有些东西不想在正式版显示,只在开发版体验版中显示,也需要去手动隐藏 官方没有明确给出判断环境的方法&a…...
更多openEuler镜像加入AWS Marketplace!
自2023年7月openEuler 22.03 LTS SP1正式登陆AWS Marketplace后,openEuler社区一直持续于在AWS上提供更多版本。 目前,openEuler22.03 LTS SP1 ,SP2两个版本及 x86 arm64两种架构的四个镜像均可通过AWS对外提供,且在亚太及欧洲15个Region开放…...
【BASH】回顾与知识点梳理(二十四)
【BASH】回顾与知识点梳理 二十四 二十四. 权限规划和身份切换24.1 主机的细部权限规划:ACL 的使用什么是 ACL 与如何支持启动 ACL如何启动 ACL 24.2 ACL 的设定技巧: getfacl, setfaclsetfacl 指令用法介绍及最简单的『 u:账号:权限 』设定getfacl 指令…...
CSRF
CSRF CSRF,跨站域请求伪造,通常攻击者会伪造一个场景(例如一条链接),来诱使用户点击,用户一旦点击,黑客的攻击目的也就达到了,他可以盗用你的身份,以你的名义发送恶意请…...
pyscenic分析:视频教程
我们之前更新过pyscenic的教程:pySCENIC单细胞转录因子分析更新:数据库、软件更新。我们也说过,我们号是放弃R语言版的SCENIC的分析了,因为它比较耗费计算资源和时间,所以我们的单细胞转录因子分析教程都是基于pysceni…...
可视化绘图技巧100篇进阶篇(九)-三维百分比堆积条形图(3D Stacked Percentage Bar Chart)
目录 前言 适用场景 绘图工具及代码实现 帆软 实现思路 方案一:使用计算指标 上传数据 添加组件 生成图表 添加计算字段 生成分区柱形图 生成百分比堆积条形图 美化图表 设置标签 设置颜色 效果查看 PC 端 移动端 方案二:使用自助数…...
js实现将文本转PDF格式并下载到本地
html里面需要引入jspdf.umd.min.js和FileSaver.js jspdf.umd.min.js:https://www.npmjs.com/package/jspdf FileSaver.js:https://download.csdn.net/download/weixin_45791806/87272893?spm1001.2014.3001.5503 同时项目的根部目录也需要引入SimHei.tt…...
Servlet+JDBC实战开发书店项目讲解第四篇:登录实现
ServletJDBC 实战开发书店项目讲解第四篇:登录注册实现 在本篇博客中,我们将继续讲解 ServletJDBC 实战开发书店项目。这次我们将重点讲解如何实现登录和注册功能。 1. 创建数据库表 首先,我们需要在数据库中创建两个表,一个用…...
HarmonyOS NEXT新能力,一站式高效开发HarmonyOS应用
2023年8月6日华为开发者大会2023(HDC.Together)圆满收官,伴随着HarmonyOS 4的发布,华为向开发者发布了汇聚所有最新开发能力的HarmonyOS NEXT开发者预览版,并分享了围绕“一次开发,多端部署” “可分可合&a…...
【Java从0到1学习】09 正则表达式
1. 正则表达式概述 在编写处理字符串的程序或网页时,经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。换句话说,正则表达式就是记录文本规则的代码。 正则表达式,又称正规表示法、常规表示法ÿ…...
log4j:WARN No appenders could be found for logger问题
本文将idea场景下的使用。 IDEA中,将配置文件命名为log4j.properties(该命名才会被自动加载), 并放到某个目录下(通常放到resources目录),并在resources上右键,找到Mark Directory a…...
【Java】批量生成条形码-itextpdf
批量生成条形码 Controller ApiOperation("商品一览批量生成商品条形码")PostMapping("/batchGenerateProdBarCode")public void batchGenerateProdBarCode(RequestBody ProductListCondition productListCondition,HttpServletResponse response){import…...
SpringBoot登录、退出、获取用户信息的session处理
1、登录方法:login PostMapping("/user/login")public ResponseVo<User> login(Valid RequestBody UserLoginForm userLoginForm,HttpSession session) {ResponseVo<User> userResponseVo userService.login(userLoginForm.getUsername(), …...
【软件测试】随笔系统测试报告
博主简介:想进大厂的打工人博主主页:xyk:所属专栏: 软件测试 随笔系统采用 SSM 框架前后端分离的方法实现,本文主要针对功能:登录,注册,注销,写随笔,删除随笔,随笔详情页…...
vue中使用html2canvas+jsPDF实现pdf的导出
导入依赖 html2canvas依赖 npm install html2canvasjspdf依赖 npm install jspdfpdf导出 以导出横向,A4大小的pdf为例 规律:1. html2canvas 中,在保持jsPDF中的宽高不变的情况下,设置html2canvas中的 width 和 height 值越小&a…...
【JVM】- 内存结构
引言 JVM:Java Virtual Machine 定义:Java虚拟机,Java二进制字节码的运行环境好处: 一次编写,到处运行自动内存管理,垃圾回收的功能数组下标越界检查(会抛异常,不会覆盖到其他代码…...
AI编程--插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他
AI编程插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他 随着人工智能技术的快速发展,AI编程插件已成为提升开发者生产力的重要工具。CodeRider和GitHub Copilot作为市场上的领先者,分别以其独特的特性和生态系统吸引了大量开发者。本文将从功…...
在WSL2的Ubuntu镜像中安装Docker
Docker官网链接: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ 1、运行以下命令卸载所有冲突的软件包: for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done2、设置Docker…...
【开发技术】.Net使用FFmpeg视频特定帧上绘制内容
目录 一、目的 二、解决方案 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg主要功能 2.3 使用Xabe.FFmpeg调用FFmpeg功能 2.4 使用 FFmpeg 的 drawbox 滤镜来绘制 ROI 三、总结 一、目的 当前市场上有很多目标检测智能识别的相关算法,当前调用一个医疗行业的AI识别算法后返回…...
基于Springboot+Vue的办公管理系统
角色: 管理员、员工 技术: 后端: SpringBoot, Vue2, MySQL, Mybatis-Plus 前端: Vue2, Element-UI, Axios, Echarts, Vue-Router 核心功能: 该办公管理系统是一个综合性的企业内部管理平台,旨在提升企业运营效率和员工管理水…...
C语言中提供的第三方库之哈希表实现
一. 简介 前面一篇文章简单学习了C语言中第三方库(uthash库)提供对哈希表的操作,文章如下: C语言中提供的第三方库uthash常用接口-CSDN博客 本文简单学习一下第三方库 uthash库对哈希表的操作。 二. uthash库哈希表操作示例 u…...
关于easyexcel动态下拉选问题处理
前些日子突然碰到一个问题,说是客户的导入文件模版想支持部分导入内容的下拉选,于是我就找了easyexcel官网寻找解决方案,并没有找到合适的方案,没办法只能自己动手并分享出来,针对Java生成Excel下拉菜单时因选项过多导…...
在 Spring Boot 中使用 JSP
jsp? 好多年没用了。重新整一下 还费了点时间,记录一下。 项目结构: pom: <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://ww…...
Java 与 MySQL 性能优化:MySQL 慢 SQL 诊断与分析方法详解
文章目录 一、开启慢查询日志,定位耗时SQL1.1 查看慢查询日志是否开启1.2 临时开启慢查询日志1.3 永久开启慢查询日志1.4 分析慢查询日志 二、使用EXPLAIN分析SQL执行计划2.1 EXPLAIN的基本使用2.2 EXPLAIN分析案例2.3 根据EXPLAIN结果优化SQL 三、使用SHOW PROFILE…...
GeoServer发布PostgreSQL图层后WFS查询无主键字段
在使用 GeoServer(版本 2.22.2) 发布 PostgreSQL(PostGIS)中的表为地图服务时,常常会遇到一个小问题: WFS 查询中,主键字段(如 id)莫名其妙地消失了! 即使你在…...
