【HDFS】FsDatasetImpl#recoverClose方法
- recoverClose的目的
- recoverClose的过程
- recoverClose的调用点
一、前言
HDFS客户端写文件时,如果某个datanode发生错误或者异常。客户端会把这个datanode从pipeline里踢除,然后进行pipiline recovery,用剩余datanodes去写或者满足一定的条件时补充新的datanode到pipeline中写。在继续向新的pipeline写数据之前,要把已经写了的副本用一个newGS去给finalized掉,并且添加到datanode的volumeMap里。 之后客户端的DataStreamer会根据当前的pipeline的状态去选择继续写还是endBlock(这取决于packet是否是block的最后一个packet)。如果发生错误时传输的packet不是block的最后一个packet,那么就把stage置为BlockConstructionStage.DATA_STREAMING
,然后继续用剩余的datanodes写,注意这里已经做了pipeline recovery,执行过了updatePipeline,因此写的副本的GS是newGS。
这么做的原因是:把已经写入的部分给成功落盘并添加副本集合里,防止后续pipeline里的节点再出问题导致副本又丢了一份。而且在pipeline恢复成功时,DataNode侧的DataXceiver#writeBlock方法里,会调用notifyNamenodeReceivedBlock,向namenode进行此block的IBR汇报。
二、recoverClose的逻辑
目标:用于恢复一个failed pipeline的close。
此方法会增加repli
相关文章:
【HDFS】FsDatasetImpl#recoverClose方法
recoverClose的目的recoverClose的过程recoverClose的调用点一、前言 HDFS客户端写文件时,如果某个datanode发生错误或者异常。客户端会把这个datanode从pipeline里踢除,然后进行pipiline recovery,用剩余datanodes去写或者满足一定的条件时补充新的datanode到pipeline中写…...

加油站会员管理小程序实战开发教程15 完结篇
这篇是本次实战课程的最后一篇,我们在上篇还有两个问题没解决。一个是会员卡类型显示不对,一个是不同的会员卡我们希望背景色显示不同。我们先处理一下这两个问题 1 显示会员卡类型 在列表上直接显示会员卡类型,目前显示的是数字,这个是因为枚举类型导致的。枚举类型在数…...

学习 Python 之 Pygame 开发坦克大战(五)
学习 Python 之 Pygame 开发坦克大战(五)坦克大战完善地图1. 创建砖墙2. 给砖墙增加子弹击中的碰撞效果3. 给砖墙添加坦克不能通过的碰撞效果4. 添加石墙5. 添加玩家基地6. 最终效果坦克大战完善地图 我的素材放到了百度网盘里,里面还有原版…...

【ROS】Windows系统安装ROS体验
大家平时玩ROS都是在Ubuntu系统上,那Windows系统可以安装吗,答案是:可以的!Windows为了发展自家的物联网生态,已经在Windows系统支持ROS了。 文章目录1.安装VS 20172.安装Chocolatey & Git3.安装ROS4.运行ROS例程1…...

第1讲-初步认识数据库系统(测试题总结)
一、测试题 数据库系统 包含 数据库管理系统 详细版: 数据库管理系统DBMS是数据管理软件,在用户和操作系统之间。 数据库系统DBS由数据库,数据库管理系统(及其应用开发工具)、应用程序和数据库管理员DBA组成的存储、管…...

进程-操作系统结构
进程-操作系统结构 中文仅本人理解,有错误请联系我。 操作系统为不同方面服务,有不同的设计角度。 为用户: 使用 为程序员:创造 程序员需要关注的就是system call接口的调度 file systems:ntfs,ext4 commu…...
【网络原理6】数据链路层协议——以太网
数据链路层负责的是相邻两个网络节点之间的数据以帧为单位进行传输。 具体关于数据链路层的介绍,已经在这一篇文章当中提到了。 初识网络:IP、端口、网络协议、TCP-IP五层模型_革凡成圣211的博客-CSDN博客TCP/IP五层协议详解https://blog.csdn.net/weix…...

组合数学原理与例题
目录 一、前言 二、计数原理 1、加法原理 2、分割立方体(lanqiaoOJ题号1620) 3、乘法原理 4、挑选子串(lanqiaoOJ题号1621) 5、糊涂人寄信(lanqiaoOJ题号1622) 6、战斗吧N皇后(lanqiaoO…...

【机器学习 深度学习】通俗讲解集成学习算法
目录:集成学习一、机器学习中的集成学习1.1 定义1.2 分类器(Classifier)1.2.1 决策树分类器1.2.2 朴素贝叶斯分类器1.2.3 AdaBoost算法1.2.4 支持向量机1.2.5 K近邻算法1.3 集成学习方法1.3.1 自助聚合(Bagging)1.3.2 提升法(Boosting)1.3.2.1 自适应adaboost1.3.3 …...

汉字----dgfont
Abstract 字符生成是一个具有挑战性的问题,特别是对于一些由大量字符组成的书写系统,近年来受到了广泛的关注。然而,现有的字体生成方法通常是在监督学习中。它们需要大量的配对数据,这是劳动密集型和昂贵的收集。此外,常见的图像到图像转换模型通常将风格定义为纹理和颜…...

C# chart绘图 鼠标响应
1、图形自动滚动设置 chart1.ChartAreas[0].AxisX.Maximum 横坐标显示区域最大值 chart1.ChartAreas[0].AxisX.Minimum 横坐标显示区域最小值 显示宽度 chart1.ChartAreas[0].AxisX.Maximum - chart1.ChartAreas[0].AxisX.Minimum chart1.ChartAreas[0].AxisX.Maximum x_d…...

结构体与引用
1.结构体基本概念结构体属于用户自定义的数据类型,允许用户存储不同的数据类型2.结构体定义和使用语法: struct 结构体 { 结构体成员列表 };通过结构体创建变量的方式有三种:struct 结构体名 变量名struct 结构体名 变量名 { 成员1值,成员2值...}定义结构…...
13.罗马数字转整数
罗马数字包含以下七种字符: I, V, X, L,C,D 和 M。字符 数值I 1V 5X 10L 50C 100D 500M 1000例如, 罗马数字 2 写做 II ,即为两个并列的 1 。12 写做 XII ,即为 X II 。 27 写做 XX…...

JVM垃圾回收机制
垃圾回收机制(GC) 内存管理 Java的内存管理很大程度指的就是对象的管理,其中包括对象空间的分配和释放。 对象空间的分配:使用new关键字创建对象即可 对象空间的释放:将对象赋值null即可。垃圾回收器将负责所有“不…...

Java File类、IO流、Properties属性类
文章目录一、补充二、File类File类的含义创建多级文件File类的常见方法三、IO流IO流分类输入输出流FileOutputStreamInputStreamInputStream与OutputStream的实例ReaderWriterFileReader和FileWriter的实例缓冲流转换流序列化与ObjectInputStream、ObjectOutputStream打印流Pro…...

MySQL备份恢复(十二)
文章目录1. MySQL数据损坏类型1.1 物理损坏1.2 逻辑损坏2. DBA运维人员备份/恢复职责2.1 设计备份/容灾策略2.1.1 备份策略2.1.2 容灾策略2.2 定期的备份/容灾检查2.3 定期的故障恢复演练2.4 数据损坏时的快速准确恢复2.5 数据迁移工作3. MySQL常用备份工具3.1 逻辑备份方式3.2…...

【Java|golang】1792. 最大平均通过率---封装最小堆
一所学校里有一些班级,每个班级里有一些学生,现在每个班都会进行一场期末考试。给你一个二维数组 classes ,其中 classes[i] [passi, totali] ,表示你提前知道了第 i 个班级总共有 totali 个学生,其中只有 passi 个学…...

PHP 页面静态化
前言随着网站的内容的增多和用户访问量的增多,网站加载会越来越慢,受限于带宽和服务器同一时间的请求次数的限制,,我们往往需要在此时对我们的网站进行代码优化和服务器配置的优化。一、页面静态化概念静态化定义静态化就是指把原…...

【Python】进制、计算机中的单位、编码、数据类型、索引、字符串切片、字符串的功能方法
一、进制计算机中底层所有的数据都是以 010101 的形式存在(图片、文本、视频等)。二进制八进制十进制(也就是我们熟知的阿拉伯数字)十六进制进制转换v1 bin(25) # 十进制转换为二进制 print(v1) # "0b11001"v2 oct(23…...
基于android的无人健身房
需求信息: 1:客户登录:首次登陆必须注册,用户注册完成后可以进入软件查看自己的金额、会员等级、消费和健身时长。 2:计费功能:用户通过软件扫描二维码后即可进入健身房,软件显示欢迎进入健身房…...

SPSS跨域分类:自监督知识+软模板优化
1. 图1:SPSS方法流程图 作用:展示了SPSS方法的整体流程,从数据预处理到模型预测的关键步骤。核心内容: 领域知识提取:使用三种词性标注工具(NLTK、spaCy、TextBlob)从源域和目标域提取名词或形容词(如例句中提取“excellent”“good”等形容词)。词汇交集与聚类:对提…...
PDF文件转换之输出指定页到新的 PDF 文件
背景 一份 PDF 学习资料需要打印其中某几页,文件有几百兆,看到 WPS 有PDF拆分功能,但是需要会员,开了一个月会员后完成了转换。突然想到,会员到期后如果还要拆解的话,怎么办呢?PDF 文件拆解功能…...

GEARS以及与基础模型结合
理解基因扰动的反应是众多生物医学应用的核心。然而,可能的多基因扰动组合数量呈指数级增长,严重限制了实验探究的范围。在此,图增强基因激活与抑制模拟器(GEARS),将深度学习与基因-基因关系知识图谱相结合…...

Transformer 通关秘籍11:Word2Vec 及工具的使用
将文字文本转换为词向量(word embedding)的过程中,一个非常著名的算法模型应该就是 Word2Vec 了。 相信大家或多或少都听说过,本节就来简单介绍一下 Word2Vec 。 什么是 Word2Vec ? Word2Vec 可以非常有效的创建词嵌入向量&…...
MyBatis 动态 SQL 详解:灵活构建强大查询
MyBatis 的动态 SQL 功能是其最强大的特性之一,它允许开发者根据不同条件动态生成 SQL 语句,极大地提高了 SQL 的灵活性和复用性。本文将深入探讨 MyBatis 的动态 SQL 功能,包括 OGNL 表达式的使用以及各种动态 SQL 元素(如 if、c…...

彻底理解一个知识点的具体步骤
文章目录 前言一、了解概念(是什么)二、理解原理(为什么)三、掌握方法(怎么用) 四、动手实践(会用)五、类比拓展(迁移能力)六、总结归纳(融会贯通…...
React-props
文章目录 前言✅ 一、什么是 props?✅ 二、props 的特点✅ 三、props 的核心细节 & 常见问题1. **props 是新对象还是引用?**2. **函数作为 props:闭包陷阱**3. **默认值 & 解构默认值**4. **props.children 是什么?**5. …...

TextIn OCR Frontend前端开源组件库发布!
为什么开源 TextIn OCR Frontend 前端组件库? 在 TextIn 社群中,我们时常接到用户反馈,调取 API 进行票据等文件批量识别后,需要另行完成前端工程,实现比对环节。为助力用户节省工程成本,TextIn 团队正式开…...
(二)开启深度学习动手之旅:先筑牢预备知识根基
1 数据操作 数据操作是深度学习的基础,包括数据的创建、索引、切片、运算等操作。这些操作是后续复杂模型构建和训练的前提。 入门 :理解如何使用NumPy创建数组,这是深度学习中数据存储的基本形式。掌握数组的属性(如数据类型dt…...
ansible template 文件中如果包含{{}} 等非ansible 变量处理
在 Ansible 模板中,如果你的 Python 脚本里有大量 {}、f""、或者其他 Jinja 会误解析的语法,就需要用 {% raw %}…{% endraw %} 把它们包起来,只在需要替换变量的那一行单独“放行”。例如: {% raw %} #!/usr/bin/env …...