神经网络基础-神经网络补充概念-56-迁移学习
迁移学习(Transfer Learning)是一种机器学习技术,旨在将在一个任务上学到的知识或模型迁移到另一个相关任务上,以提高新任务的性能。迁移学习的核心思想是通过利用源领域(source domain)的知识来改善目标领域(target domain)的学习任务。
迁移学习的优势在于可以充分利用已有的数据和模型,从而在目标任务上减少数据需求,加快模型收敛速度,并提高模型的泛化能力。迁移学习在许多应用领域都表现出色,尤其是在数据稀缺、样本不平衡、高维数据等情况下特别有效。
迁移学习可以分为以下几种主要类型:
特征迁移:在源领域上训练的模型的特征表示,可以用于目标领域的任务。通常通过冻结前几层的权重或者仅使用某些层的特征表示,然后在目标领域上重新训练一些层。
模型迁移:将源领域上训练的模型迁移到目标领域上,可以是整个模型或部分模型。在某些情况下,可以进行微调(fine-tuning)以适应目标任务。
知识迁移:将源领域的知识,如权重、参数、模型结构等,应用到目标领域。例如,使用预训练的语言模型来提取文本特征。
领域自适应:通过在源领域和目标领域之间进行领域适应,从而提高模型在目标领域上的性能。
迁移学习的步骤通常包括:
选择源领域和目标领域:确定要从源领域迁移到目标领域的任务。
选择迁移策略:确定如何使用源领域的知识,如选择特征、模型或知识。
调整模型:在目标领域上微调模型或重新训练部分模型,以适应目标任务。
评估和调整:在目标领域上进行评估,根据性能调整迁移策略,如调整特征选择、层级微调等。
相关文章:
神经网络基础-神经网络补充概念-56-迁移学习
迁移学习(Transfer Learning)是一种机器学习技术,旨在将在一个任务上学到的知识或模型迁移到另一个相关任务上,以提高新任务的性能。迁移学习的核心思想是通过利用源领域(source domain)的知识来改善目标领…...
力扣:65. 有效数字(Python3)
题目: 有效数字(按顺序)可以分成以下几个部分: 一个 小数 或者 整数(可选)一个 e 或 E ,后面跟着一个 整数 小数(按顺序)可以分成以下几个部分: (…...
003-Spring boot 启动流程分析
目录 启动流程分析创建 SpringApplication启动 run(String... args) 读取配置流程分析listeners.environmentPrepared解析配置文件详细分析EnvironmentPostProcessor 详细分析 启动流程分析 SpringApplication.run(App.class, args);return new SpringApplication(primarySour…...

中间件的介绍
1.1 什么是中间件 中间件是介于应用系统和系统软件之间的一类软件,他使用系统软件所提供的基础服务,衔接网络上应用系统的各个部分或不同的应用,能够达到资源共享、功能共享的目的。 例如MySQL就可以看作是具备中间件特性的一种技术&#x…...

LVS-DR模式下(RS检测)ldirectord工具实现部分节点掉点后将请求发往正常设备进行处理
基于前文的LVS-DR集群构建环境 一.下载ldirectord软件 二.将模板文件中的LVS-DR模式相关文件拷贝到/etc/ha.d主配置目录并按实际设备修改 三.配置两台RS匹配规则 四.停止RS1的http服务进行测试 RS1失去工作能力,RS2接替RS1 基于前文的LVS-DR集群构建环境 一.下…...

c++游戏制作指南(四):c++实现数据的存储和读取(输入流fstream)
🍿*★,*:.☆( ̄▽ ̄)/$:*.★* 🍿 🍟欢迎来到静渊隐者的csdn博文,本文是c游戏制作指南的一部🍟 🍕更多文章请点击下方链接🍕 🍨 c游戏制作指南dz…...

如何使用CSS实现一个响应式视频播放器?
聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ 使用CSS实现响应式视频播放器⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅:探索Web开发的奇妙世界 记得点击上方或者右侧链接订阅本专栏哦 几何带你启航前端之旅 欢迎来到前端入门之旅!这个专栏是为那些对Web开发感兴趣…...

Typora上传文件到Gitee
工作内容,不对外开放 一、Typora上传笔记到CSDN 一、安装node.js 官网链接:Node.js (nodejs.org) 下载后得到一个.msi文件,双击即可。 win + R 打开CMD,基于node -v 和npm -v,验证是否安装成功: 二、配置Gitee 1、新建仓库 2、开源此仓库 2.1、初始化readme文件...
系统架构设计师---2017年下午试题1分析与解答(试题三)
2017年下午试题1分析与解答 试题三 阅读以下关于机器人操作系统架构的描述,回答问题1至问题3 【说明】 随着人工智能技术的发展,工业机器人已成为当前工业界的热点研究对象。某宇航设备公司为了扩大业务范围,决策层研究决定准备开展工业机器人研制新业务。公司将论证工作…...

从零搭建vue + element-plus 项目
目录 从零搭建vue element-plus 项目 环境安装 安装项目 安装命令如下: 选择配置如下: 安装插件与启动服务 安装element框架 使用element框架 测试element是否安装成功 环境判断 安装插件 使用插件 配置变量 暴漏变量 测试…...

原码、补码、反码
一、前置概念 计算机底层存储数据时使用的是二进制数字,但是计算机在存储一个数字时并不是直接存储该数字对应的二进制数字,而是存储该数字对应二进制数字的补码。所以接下来我们需要来了解一下原码、反码和补码。 那么再了解原码、反码、补码之前&…...

煤矿调度IP语音对讲广播模块一键求助对讲矿用调度通信系统SIP语音对讲求助终端
硬件接口描述 SV-2101VP/ SV-2103VP系列网络音频模块,所有外部连接采用端子,电源采用2.0mm的端子,网络采用标准RJ45连接器,其他都是1.25mm的连接器。 端口类型定义 P ———— 电源 AI ———— 模拟输入(在这里是音…...

堆 和 优先级队列(超详细讲解,就怕你学不会)
优先级队列 一、堆的概念特性二、堆的创建1、向下调整算法2、向下调整建堆3、向下调整建堆的时间复杂度 三、堆的插入1、向上调整算法实现插入2、插入创建堆的时间复杂度 三、堆的删除四、Java集合中的优先级队列1、PriorityQueue 接口概述及模拟实现2、如何创建大根堆…...

AIGC绘画:基于Stable Diffusion进行AI绘图
文章目录 AIGC深度学习模型绘画系统stable diffusion简介stable diffusion应用现状在线网站云端部署本地部署Stable Diffusion AIGC深度学习模型绘画系统 stable diffusion简介 Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型,它主要用于根据文本的描述…...
python实现对Android系统手机亮度的调节
要实现对手机亮度的调节,需要使用Android系统的API。以下是一个简单的Python代码示例,演示如何使用ADB工具和Python脚本来控制Android设备的亮度: from adb.client import Client as AdbClient import os# 连接设备 client AdbClient(host&…...

《论文阅读14》FAST-LIO
一、论文 研究领域:激光雷达惯性测距框架论文:FAST-LIO: A Fast, Robust LiDAR-inertial Odometry Package by Tightly-Coupled Iterated Kalman Filter IEEE Robotics and Automation Letters, 2021 香港大学火星实验室 论文链接论文github 二、论文概…...
Kotlin CompletableDeferred 入门
在 Kotlin 中,CompletableDeferred 是一个用于异步编程的类,它提供了一种实现异步操作和等待操作结果的方式。 CompletableDeferred 是 Deferred 接口的具体实现之一,可以用于表示一个可能会在将来完成的操作。它提供了以下主要功能…...

stm32g070的PD0/PD2 PA8和PB15
目前在用STM32G070做项目,其中PD2TIMER3去模拟PWM,PD0用作按键检测,测试发现PD0低电平检测没有问题,高电平检测不到,电路图如下图所示: 用万用表测试电平,高电平1.0V左右,首先怀疑硬…...

【数据结构】 链表简介与单链表的实现
文章目录 ArrayList的缺陷链表链表的概念及结构链表的分类单向或者双向带头或者不带头循环或者非循环 单链表的实现创建单链表遍历链表得到单链表的长度查找是否包含关键字头插法尾插法任意位置插入删除第一次出现关键字为key的节点删除所有值为key的节点回收链表 总结 ArrayLi…...

【Leetcode】98. 验证二叉搜索树
一、题目 1、题目描述 给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 有效 二叉搜索树定义如下: 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。示例1: 输入:root = …...
在rocky linux 9.5上在线安装 docker
前面是指南,后面是日志 sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y docker version sudo systemctl start docker sudo systemctl status docker …...

CMake基础:构建流程详解
目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言:云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及,安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测,到2025年,零信任架构将成为超…...
【JavaSE】绘图与事件入门学习笔记
-Java绘图坐标体系 坐标体系-介绍 坐标原点位于左上角,以像素为单位。 在Java坐标系中,第一个是x坐标,表示当前位置为水平方向,距离坐标原点x个像素;第二个是y坐标,表示当前位置为垂直方向,距离坐标原点y个像素。 坐标体系-像素 …...
C++八股 —— 单例模式
文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全(Thread Safety) 线程安全是指在多线程环境下,某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时,仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性…...
PAN/FPN
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...

uniapp手机号一键登录保姆级教程(包含前端和后端)
目录 前置条件创建uniapp项目并关联uniClound云空间开启一键登录模块并开通一键登录服务编写云函数并上传部署获取手机号流程(第一种) 前端直接调用云函数获取手机号(第三种)后台调用云函数获取手机号 错误码常见问题 前置条件 手机安装有sim卡手机开启…...

spring Security对RBAC及其ABAC的支持使用
RBAC (基于角色的访问控制) RBAC (Role-Based Access Control) 是 Spring Security 中最常用的权限模型,它将权限分配给角色,再将角色分配给用户。 RBAC 核心实现 1. 数据库设计 users roles permissions ------- ------…...
【HarmonyOS 5】鸿蒙中Stage模型与FA模型详解
一、前言 在HarmonyOS 5的应用开发模型中,featureAbility是旧版FA模型(Feature Ability)的用法,Stage模型已采用全新的应用架构,推荐使用组件化的上下文获取方式,而非依赖featureAbility。 FA大概是API7之…...

【汇编逆向系列】六、函数调用包含多个参数之多个整型-参数压栈顺序,rcx,rdx,r8,r9寄存器
从本章节开始,进入到函数有多个参数的情况,前面几个章节中介绍了整型和浮点型使用了不同的寄存器在进行函数传参,ECX是整型的第一个参数的寄存器,那么多个参数的情况下函数如何传参,下面展开介绍参数为整型时候的几种情…...