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最长上升子序列

状态表示:

集合:所以**a[i]**为结尾的严格单调递增的子序列

属性max

注:子序列的结尾必定是以某个数a[i]作为结尾,我们求出所有数作为结尾的子序列**,然后取一个max即可。

划分依据:最后一个不同的点

所有以a[i]为结尾的子序列,说明a[i]均相同,我们根据最后一个不同的点划分。

状态计算:

根据最后一个不同的点,可以将最后一个不同的点以**a[1]a[2]a[3]、…a[i-1]这几类进行划分,由于这几类划分标准的共同点均是以a[i]结尾,所以最后再加上a[i]这个点即可,即长度加1**。

得到状态转移方程如下:

f [ i ] = M a t h . m a x ( f [ i ] , f [ j ] + 1 ) f[i]=Math.max(f[i],f[j]+1) f[i]=Math.max(f[i],f[j]+1)
特殊情况:只有a[i]自己一个数的时候,此时长度为1。这里需要在循环时进行特判,如果前面找不到比a[i]小的数,即a[j]>=a[i]时,则不需要更新长度。

为什么需要特判?

a[j]>a[i]:我们是以a[i]作为结尾的子序列,子序列严格递增,a[i]是最大的那个数。前面出现比a[i]的数就不满足这一条件,不需更新长度。
a[j]=a[i]:当出现a[j]=a[i]时说明这两个数相同,我们只需要保留**a[i]这个数即可。即长度为1

Accode

import java.util.*;
public class Main{static int N=1010;static int a[]=new int[N];static int f[]=new int[N];public static void main(String []args){Scanner sc=new Scanner(System.in);int n=sc.nextInt();for(int i=1;i<=n;i++)a[i]=sc.nextInt();for(int i=1;i<=n;i++){f[i]=1;//初始化每个i结尾的序列长度为1for(int j=1;j<i;j++){if(a[j]<a[i]){//特判一下//a[j]<a[i]需要更新//a[j]>=a[i]说明序列不合法f[i]=Math.max(f[i],f[j]+1);}}}long res=f[1];for(int i=1;i<=n;i++){res=Math.max(res,f[i]);}System.out.println(res);}
}

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