当前位置: 首页 > news >正文

jdbc 使用rewriteBatchedStatements=true后,报错

jdbc 使用rewriteBatchedStatements=true后,报错了

rewriteBatchedStatements=true解释

    rewriteBatchedStatements=true是一个配置选项,它影响MySQL JDBC驱动程序的行为。JDBC是Java数据库连接的标准。当你使用Java程序连接MySQL数据库时,你需要使用这个驱动程序。

    rewriteBatchedStatements=true的意思是,当你在Java程序中使用批量插入(batching)时,MySQL JDBC驱动程序将尝试重新编写(rewrite)你的SQL语句,以便更有效地执行这些批量插入操作。

例如,假设你执行以下批量插入操作:

connection.addBatch("INSERT INTO table VALUES (1, 'a')");  
connection.addBatch("INSERT INTO table VALUES (2, 'b')");  
connection.addBatch("INSERT INTO table VALUES (3, 'c')");  
connection.executeBatch();

当rewriteBatchedStatements=true时,MySQL JDBC驱动程序将把你的SQL语句重新写成一个单一的批量插入语句,像这样:

INSERT INTO table (col1, col2) VALUES (1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')

    这样做的好处是,你可以减少与数据库的通信次数,从而提高批量插入操作的性能。因为每次通信都会产生一些开销,所以通过将多个插入操作合并成一个单一的插入语句,你可以减少这些通信次数,从而提高性能。

使用场景

需要执行的sql

INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, 字段3, ..., 字段100)  
VALUES  (1,2,3, ...,100),  (11,12,13, ...,200),  ...  (55,992,993, ...,1000);
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, 字段3, ..., 字段100)  
VALUES  (1,2,3, ...,100),  (11,12,13, ...,200),  ...  (55,992,993, ...,1000);
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, 字段3, ..., 字段100)  
VALUES  (1,2,3, ...,100),  (11,12,13, ...,200),  ...  (55,992,993, ...,1000);
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, 字段3, ..., 字段100)  
VALUES  (1,2,3, ...,100),  (11,12,13, ...,200),  ...  (55,992,993, ...,1000);...

批处理代码

jdbcTemplate.batchUpdate(lines.toArray(new String[lines.size()]));

异常复现

当我向lines添加数据超过5条是,就会报异常You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ';INSERT INTO;降低到5个后就不报异常

问题解决

不再使用rewriteBatchedStatements属性,然后向lines添加多条,最后批量执行,我是添加了10000条,效率挺高。
不过具体原因还没有研究清楚。

相关文章:

jdbc 使用rewriteBatchedStatements=true后,报错

jdbc 使用rewriteBatchedStatementstrue后,报错了 rewriteBatchedStatementstrue解释 rewriteBatchedStatementstrue是一个配置选项,它影响MySQL JDBC驱动程序的行为。JDBC是Java数据库连接的标准。当你使用Java程序连接MySQL数据库时,你需要…...

第G1周:生成对抗网络(GAN)入门

🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营]内部限免文章(版权归 *K同学啊* 所有) 🍖 作者:[K同学啊] 一、理论基础 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)是近年来深度学习领域…...

Stable Diffusion基础:ControlNet之图片高仿效果

今天继续给大家分享AI绘画中 ControlNet 的强大功能,本次的主角是 Reference,它可以将参照图片的风格迁移到新生成的图片中,这句话理解起来很困难,我们将通过几个实例来加深体会,比如照片转二次元风格、名画改造、AI减…...

TCGA数据下载推荐:R语言easyTCGA包

#使用easyTCGA获取数据 #清空 rm(listls()) gc() # 安装bioconductor上面的R包 options(BioC_mirror"https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/bioconductor") if(!require("BiocManager")) install.packages("BiocManager") if(!require("TC…...

JLSX 模版指令导出Excel

1. 官方相关链接 官网:https://jxls.sourceforge.net/reference/if_command.html JxlsAPI: https://jxls.sourceforge.net/javadoc/jxls/index.html Jxls POI: https://jxls.sourceforge.net/javadoc/jxls/index.html Jxls JExcel&#xff1…...

【制作npm包3】了解 tsconfig.json 相关配置

制作npm包目录 本文是系列文章, 作者一个橙子pro,本系列文章大纲如下。转载或者商业修改必须注明文章出处 一、申请npm账号、个人包和组织包区别 二、了解 package.json 相关配置 三、 了解 tsconfig.json 相关配置 四、 api-extractor 学习 五、npm包…...

【0基础入门Python笔记】一、python 之基础语法、基础数据类型、复合数据类型及基本操作

一、python 之基础语法、基础数据类型、复合数据类型及基本操作 基础语法规则基础数据类型数字类型(Numbers)字符串类型(String)布尔类型(Boolean) 复合数据类型List(列表)Tuple&…...

2023-08-18力扣每日一题

链接: 1388. 3n 块披萨 题意: 一个长度3n的环,选n次数字,每次选完以后相邻的数字会消失,求选取结果最大值 解: 这波是~~(ctrl)CV工程师了~~ 核心思想是选取n个不相邻的元素一定…...

mac M1安装opencv方法及类型报错解决

安装opencv: pip install opencv-python pip install --user opencv-contrib-python pip install opencv-python 4.5.2.54 numpy 1.25.2 安装过程中报错如下: python-类型错误:“numpy._DTypeMeta”对象不可下标 TypeError: ‘numpy._DTypeMeta’ obje…...

Screen终端管理工具

文章目录 Screen终端管理工具背景nohup介绍screen介绍安装screen查看终端新建终端退出终端进入终端删除会话帮助命令 总结 Screen终端管理工具 背景 对大佬只有膜拜,可能永远无法超越,在工作交接中大佬用到了一个screen启动了程序,这是什么…...

【python自动化办公】PysimpleGUI官网案例全部项目代码文件及运行截图

PysimpleGUI官网案例全部项目代码文件及运行截图 0 项目文件整体预览窗口1 pysimpleGUI下面所有元素2 pysimpleGUI下面所有元素示例3 加载多GIF图片4 使用PIL进行动态图片加载5 自动保存关闭时窗口位置信息6 绘制柱状图7 图像编码18 图像编码29 无边界窗口10 设置图片按钮11 按…...

9.处理this和防抖、节流

9.1 this指向-普通函数 普通函数的调用方式决定了this的值,即【谁调用this的值 指向谁】 普通函数没有明确调用者时this值为window,严格模式下没有调用者时this的值为undefined 9.2 this指向-箭头函数 箭头函数中的this与普通函数完全不同&#xff0…...

Spark操作Hive表幂等性探索

前言 旁边的实习生一边敲着键盘一边很不开心的说:做数据开发真麻烦,数据bug排查太繁琐了,我今天数据跑的有问题,等我处理完问题重新跑了代码,发现报表的数据很多重复,准备全部删了重新跑。 我:你的数据操作具备幂等性吗? 实习生:啥是幂等性?数仓中的表还要考虑幂等…...

【可变形卷积3】 DCNv2 安装

使用RTM3D 代码,CenterTrack代码需要用DCN 1、安装DCNv2 (1)github上最新版的DCNv2源码在"https://github.com/CharlesShang/DCNv2",但是该版本源码不支持PyTorch1.7,如果使其支持PyTorch1.7需要做以下修改…...

归并排序 与 计数排序

目录 1.归并排序 1.1 递归实现归并排序: 1.2 非递归实现归并排序 1.3 归并排序的特性总结: 1.4 外部排序 2.计数排序 2.1 操作步骤: 2.2 计数排序的特性总结: 3. 7种常见比较排序比较 1.归并排序 基本思想: 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种…...

机器学习之逻辑回归

import numpy as np import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.linear_model import LogisticRegression # 获得数据 names[Sample code number,Clump Thickness,Uniformity…...

操作符详解上(非常详细)

目录 二进制介绍二进制2进制转10进制10进制转2进制数字2进制转8进制和16进制2进制转8进制2进制转16进制 原码、反码、补码移位操作符左移操作符右移操作符 位操作符:&、|、^逗号表达式 二进制介绍 在初学计算机时我们常常会听到2进制、8进制、10进制、16进制……...

React 高阶组件(HOC)

React 高阶组件(HOC) 高阶组件不是 React API 的一部分,而是一种用来复用组件逻辑而衍生出来的一种技术。 什么是高阶组件 高阶组件就是一个函数,且该函数接受一个组件作为参数,并返回一个新的组件。基本上,这是从 React 的组成…...

【NepCTF2023】复现

文章目录 【NepCTF2023】复现MISC与AI共舞的哈夫曼codesc语言获取环境变量 小叮弹钢琴陌生的语言你也喜欢三月七么Ez_BASIC_IImisc参考 WEBez_java_checkinPost Crad For You独步天下配置环境独步天下-镜花水月环境变量提权 独步天下-破除虚妄总结 独步天下-破除试炼_加冕成王知…...

大文件切片上传

创建组件&#xff1a;创建一个组件用于处理文件上传&#xff0c;命名为Upload.vue。 <template><div><input type"file" change"handleFileChange" /><button click"startUpload">开始上传</button></div> …...

iOS 26 携众系统重磅更新,但“苹果智能”仍与国行无缘

美国西海岸的夏天&#xff0c;再次被苹果点燃。一年一度的全球开发者大会 WWDC25 如期而至&#xff0c;这不仅是开发者的盛宴&#xff0c;更是全球数亿苹果用户翘首以盼的科技春晚。今年&#xff0c;苹果依旧为我们带来了全家桶式的系统更新&#xff0c;包括 iOS 26、iPadOS 26…...

DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径

目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...

Linux云原生安全:零信任架构与机密计算

Linux云原生安全&#xff1a;零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言&#xff1a;云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及&#xff0c;安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测&#xff0c;到2025年&#xff0c;零信任架构将成为超…...

JDK 17 新特性

#JDK 17 新特性 /**************** 文本块 *****************/ python/scala中早就支持&#xff0c;不稀奇 String json “”" { “name”: “Java”, “version”: 17 } “”"; /**************** Switch 语句 -> 表达式 *****************/ 挺好的&#xff…...

select、poll、epoll 与 Reactor 模式

在高并发网络编程领域&#xff0c;高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表&#xff0c;以及基于它们实现的 Reactor 模式&#xff0c;为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。​ 一、I…...

3-11单元格区域边界定位(End属性)学习笔记

返回一个Range 对象&#xff0c;只读。该对象代表包含源区域的区域上端下端左端右端的最后一个单元格。等同于按键 End 向上键(End(xlUp))、End向下键(End(xlDown))、End向左键(End(xlToLeft)End向右键(End(xlToRight)) 注意&#xff1a;它移动的位置必须是相连的有内容的单元格…...

OPENCV形态学基础之二腐蚀

一.腐蚀的原理 (图1) 数学表达式&#xff1a;dst(x,y) erode(src(x,y)) min(x,y)src(xx,yy) 腐蚀也是图像形态学的基本功能之一&#xff0c;腐蚀跟膨胀属于反向操作&#xff0c;膨胀是把图像图像变大&#xff0c;而腐蚀就是把图像变小。腐蚀后的图像变小变暗淡。 腐蚀…...

免费PDF转图片工具

免费PDF转图片工具 一款简单易用的PDF转图片工具&#xff0c;可以将PDF文件快速转换为高质量PNG图片。无需安装复杂的软件&#xff0c;也不需要在线上传文件&#xff0c;保护您的隐私。 工具截图 主要特点 &#x1f680; 快速转换&#xff1a;本地转换&#xff0c;无需等待上…...

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...

【Linux】Linux安装并配置RabbitMQ

目录 1. 安装 Erlang 2. 安装 RabbitMQ 2.1.添加 RabbitMQ 仓库 2.2.安装 RabbitMQ 3.配置 3.1.启动和管理服务 4. 访问管理界面 5.安装问题 6.修改密码 7.修改端口 7.1.找到文件 7.2.修改文件 1. 安装 Erlang 由于 RabbitMQ 是用 Erlang 编写的&#xff0c;需要先安…...