Python语言零基础入门教程(二十七)
Python OS 文件/目录方法
Python语言零基础入门教程(二十六)
61、Python os.utime() 方法
概述
os.utime() 方法用于设置指定路径文件最后的修改和访问时间。
在Unix,Windows中有效。
语法
utime()方法语法格式如下:
os.utime(path, times)
参数
path – 文件路径
times – 如果时间是 None, 则文件的访问和修改设为当前时间 。 否则, 时间是一个 2-tuple数字, (atime, mtime) 用来分别作为访问和修改的时间。
返回值
该方法没有返回值。
实例
以下实例演示了 utime() 方法的使用:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-import os, sys# 显示文件的 stat 信息
stinfo = os.stat('a2.py')
print stinfo# 使用 os.stat 来接收文件的访问和修改时间
print "a2.py 的访问时间: %s" %stinfo.st_atime
print "a2.py 的修改时间: %s" %stinfo.st_mtime# 修改访问和修改时间
os.utime("a2.py",(1330712280, 1330712292))
print "done!!"
执行以上程序输出结果为:
posix.stat_result(st_mode=33188, st_ino=3940649674337682L, st_dev=277923425L, st
_nlink=1, st_uid=400, st_gid=401, st_size=335L, st_atime=1330498070, st_mtime=13
30498074, st_ctime=1330498065)
a2.py 的访问时间: 1330498070
a2.py 的修改时间: 1330498074
done!!
62、Python os.walk() 方法
概述
os.walk() 方法用于通过在目录树中游走输出在目录中的文件名,向上或者向下。
os.walk() 方法是一个简单易用的文件、目录遍历器,可以帮助我们高效的处理文件、目录方面的事情。
在Unix,Windows中有效。
语法
walk()方法语法格式如下:
os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])
参数
top – 是你所要遍历的目录的地址, 返回的是一个三元组(root,dirs,files)。
root 所指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址
dirs 是一个 list ,内容是该文件夹中所有的目录的名字(不包括子目录)
files 同样是 list , 内容是该文件夹中所有的文件(不包括子目录)
topdown --可选,为 True,则优先遍历 top 目录,否则优先遍历 top 的子目录(默认为开启)。如果 topdown 参数为 True,walk 会遍历top文件夹,与top 文件夹中每一个子目录。
onerror – 可选,需要一个 callable 对象,当 walk 需要异常时,会调用。
followlinks – 可选,如果为 True,则会遍历目录下的快捷方式(linux 下是软连接 symbolic link )实际所指的目录(默认关闭),如果为 False,则优先遍历 top 的子目录。
返回值
返回生成器。
实例
以下实例演示了 walk() 方法的使用:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-import os
for root, dirs, files in os.walk(".", topdown=False):for name in files:print(os.path.join(root, name))for name in dirs:print(os.path.join(root, name))
执行以上程序输出结果为:
./.bash_logout
./amrood.tar.gz
./.emacs
./httpd.conf
./www.tar.gz
./mysql.tar.gz
./test.py
./.bashrc
./.bash_history
./.bash_profile
./tmp
./tmp/test.py
63、Python os.write() 方法
概述
os.write() 方法用于写入字符串到文件描述符 fd 中. 返回实际写入的字符串长度。
在Unix中有效。
语法
write()方法语法格式如下:
os.write(fd, str)
参数
fd – 文件描述符。
str – 写入的字符串。
返回值
该方法返回写入的实际位数。
实例
以下实例演示了 write() 方法的使用:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-import os, sys# 打开文件
fd = os.open("f1.txt",os.O_RDWR|os.O_CREAT)# 写入字符串
ret = os.write(fd,"This is runoob.com site")# 输入**返回值**
print "写入的位数为: "
print retprint "写入成功"# 关闭文件
os.close(fd)
print "关闭文件成功!!"
执行以上程序输出结果为:
写入的位数为:
23
写入成功
关闭文件成功!!
64、Python os.path 模块
os.path 模块主要用于获取文件的属性。
以下是 os.path 模块的几种常用方法:



实例
以下实例演示了 os.path 相关方法的使用:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-import osprint( os.path.basename('/root/runoob.txt') ) # 返回文件名
print( os.path.dirname('/root/runoob.txt') ) # 返回目录路径
print( os.path.split('/root/runoob.txt') ) # 分割文件名与路径
print( os.path.join('root','test','runoob.txt') ) # 将目录和文件名合成一个路径
执行以上程序输出结果为:
runoob.txt
/root
('/root', 'runoob.txt')
root/test/runoob.txt
以下实例输出文件的相关信息。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-import os
import timefile='/root/runoob.txt' # 文件路径print( os.path.getatime(file) ) # 输出最近访问时间
print( os.path.getctime(file) ) # 输出文件创建时间
print( os.path.getmtime(file) ) # 输出最近修改时间
print( time.gmtime(os.path.getmtime(file)) ) # 以struct_time形式输出最近修改时间
print( os.path.getsize(file) ) # 输出文件大小(字节为单位)
print( os.path.abspath(file) ) # 输出绝对路径
print( os.path.normpath(file) ) # 规范path字符串形式
执行以上程序输出结果为:
1539052805.5735736
1539052805.5775735
1539052805.5735736
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=10, tm_mday=9, tm_hour=2, tm_min=40, tm_sec=5, tm_wday=1, tm_yday=282, tm_isdst=0)
7
/root/runoob.txt
/root/runoob.txt
相关文章:
Python语言零基础入门教程(二十七)
Python OS 文件/目录方法 Python语言零基础入门教程(二十六) 61、Python os.utime() 方法 概述 os.utime() 方法用于设置指定路径文件最后的修改和访问时间。 在Unix,Windows中有效。 语法 utime()方法语法格式如下: os.uti…...
Redis基础操作以及数据类型
目录 Redis基础操作 java中的i是不是原子操作?不是 数据类型 1. list 2. set 3. Hash哈希 4. Zset有序集合 Redis基础操作 set [key] [value] 设置值 (设置相同的会将原先的覆盖) get [key] 获取值 不能覆盖和替换 ttl [key] 以秒为单…...
自抗扰控制ADRC之反馈控制律(NLSEF)
目录 前言 1.非线性状态误差反馈控制律(NLSEF) 1.1 控制律形式 1.2 控制量的生成(或者说扰动的补偿) 1.2.1补偿形式① 1.2.1补偿形式② 2.仿真分析 2.1仿真模型 2.2仿真结果 前言 前面的两篇博客依次介绍了TD微分跟踪器安排过渡过程、扩张观测器: 自抗扰…...
“生成音乐“ 【循环神经网络】
前言 本文介绍循环神经网络的进阶案例,通过搭建和训练一个模型,来对钢琴的音符进行预测,通过重复调用模型来进而生成一段音乐; 使用到Maestro的钢琴MIDI文件 ,每个文件由不同音符组成,音符用三个量来表示…...
能否手写vue3响应式原理-面试进阶
(二)响应式原理 利用ES6中Proxy作为拦截器,在get时收集依赖,在set时触发依赖,来实现响应式。 (三)手写实现 1、实现Reactive 基于原理,我们可以先写一下测试用例 //reactive.spe…...
前端工程师leetcode算法面试必备-简单的二叉树
一、前言 本难度的题目主要考察二叉树的基本概念和操作。 1、基本概念 树是计算机科学中经常用到的一种非线性数据结构,以分层的形式存储数据。二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子树,通常子树被称作“左子树”和“右子树”。 …...
【什么程度叫熟悉linux系统】
一、编译内核 1、Linux系统背景:Ubuntu 2、内核源码kernel.org进行下载 3、解压内核源文件linux-6.1.12.tar.xz、命令:tar -xvf linux-6.1.12.tar.xz 4、进入解压好的文件inux-6.1.12 5、配置内核命令:make menuconfig(需要进…...
编译安装MySQL
MySQL 5.7主要特性 随机root 密码:MySQL 5.7 数据库初始化完成后,会自动生成一个 rootlocalhost 用户,root 用户的密码不为空,而是随机产生一个密码。原生支持:Systemd 更好的性能:对于多核CPU、固态硬盘、…...
Kubernetes一 Kubernetes之入门
二 Kubernetes介绍 1.1 应用部署方式演变 在部署应用程序的方式上,主要经历了三个时代: 传统部署:互联网早期,会直接将应用程序部署在物理机上 优点:简单,不需要其它技术的参与 缺点:不能为应…...
SQLServer2000 断电后数据库suspect“置疑”处理
SQLServer2000 断电后数据库suspect“置疑”处理 背景介绍: 前些天加班时候,接到小舅子微信,说一个客户的winXP 机器上sql2000的数据库在断电重启后,数据库执行命令时提示suspect“置疑”错误。小舅子电子工程师,对数…...
多模态机器学习入门Tutorial on MultiModal Machine Learning——第一堂课个人学习内容
文章目录课程记录核心技术Core Technical Challengesrepresentation表示alignment对齐转换translationFusion融合co-learning共同学习总结Course Syllabus教学大纲个人总结第一周的安排相关连接课程记录 这部分是自己看视频,然后截屏,记录下来的这部分的…...
Java ~ Collection/Executor ~ LinkedBlockingDeque【总结】
一 概述 简介 LinkedBlockingDeque(链接阻塞双端队列)类(下文简称链接阻塞双端队列)是BlockingDeqeue(阻塞双端队列)接口的唯一实现类,采用链表的方式实现。链接阻塞双端队列与LinkedBlockingQu…...
.NET7的AOT的使用
背景其实,规划这篇文章有一段时间了,但是比较懒,所以一直拖着没写。最近时总更新太快了,太卷了,所以借着 .NET 7 正式版发布,熬夜写完这篇文章,希望能够追上时总的一点距离。本文主要介绍如何在…...
分布式缓存的问题
1,Redis缓存穿透问题 Redis缓存穿透问题是指查询一个一定不存在的数据,由于这样的数据缓存一定不命中,所以这样的请求一定会打到数据库上。但是由于数据库里面也没有这样数据,且也没有将这样的null值缓存到数据库,从而造成这样的…...
golang入门笔记——内存管理和编译器优化
静态分析 静态分析:不执行程序代码,推导程序的行为,分析程序的性质 控制流(control flow):程序的执行流程 数据流(data flow):数据在控制流上的传递 通过分析控制流和…...
GEE学习笔记 七十:【GEE之Python版教程四】Python基础编程二
通过上一章的讲解,我们对于python有了初步的了解,这一章就详细讲解一下python的各个变量以及运算规则等内容。 关于测试代码推荐初学者将每一段代码都自己敲入编辑器中在本地运行。 1、数值 这是任何编程中都会有的基本变量,在python支持的…...
股票投资新出发之知识体系构建导论
文章目录前言参考资料如何构建体系实践理论tips前言 自2021年股票开户,投资已有2年左右,但更多的是凭感觉式的拍脑袋投资,没有自己的投资体系,所以开此专栏从零开始构建知识体系,勉励自己不断学习。两年的投资经验让我…...
蓝桥杯算法训练合集 十六 1.首字母变大写2.盾神计科导作业3.Cinema4.接水问题
目录 1.首字母变大写 2.盾神计科导作业 3.Cinema 4.接水问题 1.首字母变大写 问题描述 对一个字符串中的所有单词,如果单词的首字母不是大写字母,则把单词的首字母变成大写字母。在字符串中,单词之间通过空白符分隔,空白符包括…...
密码的世界
网络世界中常见的攻击方法 窃听攻击 窃听攻击是网络世界最常见的一种攻击方式,一些不能泄露的隐私信息,例如银行卡密码,账号密码,如果被窃听泄露的话通常会带来比较严重的后果。 中间人攻击 在中间人攻击中,小明准…...
如何用一句话感动测试工程师?产品和技术都这么说!
测试工程师在公司里的地位一言难尽,产品挥斥苍穹,指引产品前路;开发编写代码实现功能,给产品带来瞩目成就。两者,一个是领航员,一个是开拓者,都是聚光灯照耀的对象,唯独团队中的保障…...
AI视频修复与画质增强完全指南:从低清到高清的视频优化解决方案
AI视频修复与画质增强完全指南:从低清到高清的视频优化解决方案 【免费下载链接】video2x A lossless video/GIF/image upscaler achieved with waifu2x, Anime4K, SRMD and RealSR. Started in Hack the Valley II, 2018. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_…...
机器学习期末考突击指南:从线性回归到SVM的实战解题技巧
机器学习期末考突击指南:从线性回归到SVM的实战解题技巧 期末考试临近,面对机器学习课程中纷繁复杂的算法和公式,许多同学感到无从下手。本文将从实际考题出发,手把手带你攻克线性回归、朴素贝叶斯和SVM三大核心考点,不…...
3步永久保存喜马拉雅VIP音频:xmly-downloader-qt5全功能测评
3步永久保存喜马拉雅VIP音频:xmly-downloader-qt5全功能测评 【免费下载链接】xmly-downloader-qt5 喜马拉雅FM专辑下载器. 支持VIP与付费专辑. 使用GoQt5编写(Not Qt Binding). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xm/xmly-downloader-qt5 xmly-down…...
别再羡慕ECharts了!用PyQt+Matplotlib打造你的专属交互式图表工具(附完整代码)
用PyQtMatplotlib打造媲美ECharts的交互式数据可视化工具 在数据分析领域,Web端的ECharts以其丰富的交互功能广受好评,但当我们开发桌面应用或需要高性能处理大数据时,Python技术栈的开发者常常面临两难选择。Matplotlib虽然性能优异…...
3大核心模块:Steam成就管理开源工具从问题解决到效率提升的实战指南
3大核心模块:Steam成就管理开源工具从问题解决到效率提升的实战指南 【免费下载链接】SteamAchievementManager A manager for game achievements in Steam. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/SteamAchievementManager 引言 在游戏玩家的日常体…...
如何选择最适合的开源付费墙绕过工具?5款热门方案深度测评
如何选择最适合的开源付费墙绕过工具?5款热门方案深度测评 【免费下载链接】bypass-paywalls-chrome-clean 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/by/bypass-paywalls-chrome-clean 在数字内容付费阅读日益普及的今天,开源工具为用户提…...
告别“金鱼记忆”:Hologres + Mem0,为大模型打造企业级长记忆引擎
想象一下这个场景:一位用户在周一联系某电商平台的智能客服,咨询了一款高端相机的详细参数和优惠活动,并明确表示“我倾向于购买A品牌”。客服助手热情地解答了问题。到了周三,这位用户再次联系客服,想了解这款相机的配…...
微软研究院:让AI在现实世界中越用越聪明的“在线体验学习法“
这项由微软研究院团队完成的研究发表于2026年3月的arXiv预印本数据库,论文编号为arXiv:2603.16856v1。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。这项研究被称为"体验学习系列"的第二部分,第一部分专注于"在线策略情境蒸馏"…...
巨有科技智慧市集系统,数字化工具降本增效!
从城市商圈到景区古镇,从乡村田园到文创园区,各类市集遍地开花,但管理难题始终是制约行业发展的最大瓶颈。人工登记杂乱、对账结算繁琐、现场管控滞后、数据完全空白,一场中型市集就要耗费大量人力物力,大型市集更是纠…...
NMPC轨迹跟踪:从非线性模型构建到Simulink闭环仿真
1. 非线性模型预测控制(NMPC)基础入门 第一次接触NMPC时,我也被那些数学公式吓到了。但后来发现,它其实就是个"会看地图的老司机"——通过预测未来几步的路况,提前调整方向盘。与传统的MPC相比,N…...
