JVM编译优化
即时编译器
HotSpot虚拟机中内置了两个即时编译器,分别称为Client Compiler和Server Compiler,或者简称为C1编译器和C2编译器。Java8默认开启Server模式。用户可以使用“-client”或“-server”参数去指定编译模式。
C1编译器启动速度快,关注局部简单可靠的优化,比如方法内联、常量传播等。C2编译器 关注一些编译耗时较长的全局优化,甚至会根据性能监控(profiling)进行一些不可靠的激进优化。它的性能通常比 C1编译器 高30%以上,适用于长时间运行的后台程序。

C1和 C2编译器是由C++写成,目前还有用Java 编写的即时编译器Graal。
Java 7 引入了分层编译的概念,综合了C1的启动性能优势和 C2 的峰值性能优势。分层编译主要分为如下层级:
1)解释执行。
2)执行C1代码,根据运行情况进行profiling。
3)执行C2代码,根据profiling进行激进优化。
profiling 是指在程序执行过程中,收集能够反映程序执行状态的数据 。profiling越多,其额外的性能开销越大。其中最基本的统计数据是方法的调用次数以及循环回边的执行次数,用于判断热点代码,并触发即时编译。计数默认阈值在Client模式下是1500次,在Server模式下是10000次。

方法调用计数器
方法调用计数器(Invocation Counter),顾名思义,这个计数器就是用于统计方法被调用的次数。需注意该 计数器统计的非绝对次数,而是一个相对的执行频率。当超过一定的时间限度,如果方法的调用次数仍不足以触发即时编译,那这个方法的调用计数会被减少一半,这个过程称为热度的衰减 (Counter Decay),而这段时间就称为此方法统计的半衰周期 (Counter Half Life Time)。
// 假设input这个Http接口单位时间内调用doSomething方法一万次以上
@RequestMapping(value = "/input")
CommonResponse input(@RequestBody InputRequest request){// 将doSomething进行方法内联编译优化return CommonResponse.ok(doSomething(request));
}void doSomething() {// 将当前代码编译成本地机器码......
}
循环回边计数器
void loop() {int sum = 0;for (int i = 0; i < 10; i++) {sum += i;}
}
上面这段代码经过编译生成下面的字节码:
public void loop();Code:0: iconst_01: istore_12: iconst_03: istore_24: iload_25: bipush 107: if_icmpge 2010: iload_111: iload_212: iadd13: istore_114: iinc 2, 117: goto 420: return
在上述字节码中,循环回边计数器被存储在第7行的if_icmpge指令中。if_icmpge指令用于接收两个操作数用于比较计算,以决定循环体 跳转 的位置。在解释执行时,每当运行一次该指令,该方法的循环回边计数器加1。
循环回边计数器(Loop BackEdge Counter)触发的优化技术 叫作栈上替换 (On Stack Replacement , OSR) 。假设有 一个 方法 只被 调用一次,但却包含超过一万次以上循环迭代次数,这个循环方法无法以方法调用计数来统计。而 栈上替换技术 解决了这个问题。当编译器检测到一个循环已经迭代足够次数,它会将循环中的代码动态编译成机器代码,并在适当的时机进行切换。
void largeLoop() {// 假设largeLoop是一个只被调用一次,但包含100百万次循环迭代// 1)循环回边计数器通过迭代计数统计,触发即时编译// 2)将循环中的代码编译成本地机器码for (int i = 0; i < 1000000; i++) {......}
}
提前编译器
提前 编译器 (Ahead Of Time, AOT ),是与即时编译器相对立的一个概念,指在程序运行之前将字节码转换为本地机器码,从而减少了运行时的编译开销, 提高启动速度。属于一种静态编译手段。
但Java 语言本身的动态特性带来了额外的复杂性,影响了程序静态编译代码的质量。例如 Java 语言的运行时动态类加载,因为 提前 编译器 是在程序运行前进行编译的,所以无法获知这一信息。
相关文章:
JVM编译优化
即时编译器 HotSpot虚拟机中内置了两个即时编译器,分别称为Client Compiler和Server Compiler,或者简称为C1编译器和C2编译器。Java8默认开启Server模式。用户可以使用“-client”或“-server”参数去指定编译模式。 C1编译器启动速度快,关注局部简单可靠的优化,比如方法…...
vue浏览器插件安装-各种问题
方法1:vue.js devtolls插件下载 https://blog.csdn.net/qq_55640378/article/details/131553642 下载地址: Tags vuejs/devtools GitHub npm install 或是 cnpm install 遇到的报错 设置淘宝镜像源(推荐使用nrm,这一步是为…...
maven工具-maven的使用-镜像仓库、本地仓、IDEA使用maven
Maven 一、为什么使用maven 添加第三方jar包jar包之间的依赖关系处理jar包之间的冲突获取第三方jar包将项目拆分成多个工程模块实现项目的分布式部署 二、maven简介 Maven项目对象模型(POM),可以通过一小段描述信息来管理项目的构建,报告和文档的…...
Mac鼠标增强工具Smooze Pro
Smooze Pro是一款Mac上的鼠标手势增强工具,可以让用户使用鼠标手势来控制应用程序和系统功能。 它支持多种手势操作,包括单指、双指、三指和四指手势,并且可以自定义每种手势的功能。例如,您可以使用单指向下滑动手势来启动Expos视…...
数据结构-单链表(C语言简单实现)
简介 以顺序结构进行数据存储时,它的特点就是可以用一组任意的存储单元存储数据元素,这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的,这些数据可以存在内存未被占用的任意位置。它也是有缺点的,就是在插入和删除时需要移…...
.netcore grpc身份验证和授权
一、鉴权和授权(grpc专栏结束后会开启鉴权授权专栏欢迎大家关注) 权限认证这里使用IdentityServer4配合JWT进行认证通过AddAuthentication和AddAuthorization方法进行鉴权授权注入;通过UseAuthentication和UseAuthorization启用鉴权授权增加…...
分布式 - 服务器Nginx:一小时入门系列之负载均衡
文章目录 1. 负载均衡2. 负载均衡策略1. 轮询策略2. 最小连接策略3. IP 哈希策略4. 哈希策略5. 加权轮询策略 1. 负载均衡 跨多个应用程序实例的负载平衡是一种常用技术,用于优化资源利用率、最大化吞吐量、减少延迟和确保容错配置。使用 nginx 作为非常有效的HT…...
Linux学习之基本指令二
-----紧接上文 在了解cat指令之前,我们首先要了解到Linux下一切皆文件,在学习c语言时我们就已经了解到了 对文件输入以及读入的操作(向显示器打印,从键盘读取数据),对于Linux下文件的操作,也是…...
神经网络基础-神经网络补充概念-41-梯度的数值逼近
概念 梯度的数值逼近是一种用于验证梯度计算正确性的方法,它通过近似计算梯度来与解析计算的梯度进行比较。虽然数值逼近在实际训练中不常用,但它可以用来检查手动或自动求导的实现是否正确。 代码实现 import numpy as np# 定义函数 f(x) x^2 def f…...
tornado在模板中遍历二维数组
要在Tornado模板中遍历一个二维数组,你可以使用Tornado的模板语法来实现迭代和显示数组中的每个元素。 以下是一个示例,演示如何在Tornado模板中遍历和显示二维数组的内容: template.html: <!DOCTYPE html> <html> <head&g…...
前端-初始化Vue3+TypeScript
如果使用如下命令初始化项目,项目很干净,很适合了解项目的各个结构。 npm init vitelatest如果使用如下命令初始化项目,是可以选择你需要的组件 npm init vuelatest...
龙蜥社区安全联盟(OASA)正式成立,启明星辰、绿盟、360 等 23 家厂商重磅加入
7 月 28 日,由启明星辰、绿盟、360、阿里云、统信软件、浪潮信息、中兴通讯|中兴新支点、Intel、中科院软件所等 23 家单位共同发起的龙蜥社区安全联盟(OASA,OpenAnolisSecurityAlliance)(以下简称“安全联…...
Flask-SQLAlchemy
认识Flask-SQLAlchemy Flask-SQLAlchemy 是一个为 Flask 应用增加 SQLAlchemy 支持的扩展。它致力于简化在 Flask 中 SQLAlchemy 的使用。SQLAlchemy 是目前python中最强大的 ORM框架, 功能全面, 使用简单。 ORM优缺点 优点 有语法提示, 省去自己拼写SQL,保证SQL…...
大数据bug-sqoop(二:sqoop同步mysql数据到hive进行字段限制。)
一:sqoop脚本解析。 #!/bin/sh mysqlHost$1 mysqlUserName$2 mysqlUserPass$3 mysqlDbName$4 sql$5 split$6 target$7 hiveDbName$8 hiveTbName$9 partFieldName${10} inputDate${11}echo ${mysqlHost} echo ${mysqlUserName} echo ${mysqlUserPass} ec…...
Windows小记
一、域控制器升级的先决条件验证失败。 新建域时,本地 Administrator 帐户将成为域 Administrator 帐户。无法新建域,因为本地 Administrator 帐户密码不符合要求。 目前,本地 Administrator 帐户不需要密码。我们建议你使用网络用户命令行工…...
centos安装elasticsearch7.9
安装es 下载elasticsearch安装包解压安装包,并修改配置文件解压进入目录修改配置文件 添加用户,并修改所有者切换用户,运行es如何迁移旧版本的数据 下载elasticsearch安装包 下载地址如下,版本号可以替换成自己想要的。 这里需要注意一点&am…...
221、仿真-基于51单片机的智能啤酒发酵罐多点温度压力水位排水加水检测报警系统设计(程序+Proteus仿真+配套资料等)
毕设帮助、开题指导、技术解答(有偿)见文未 目录 一、硬件设计 二、设计功能 三、Proteus仿真图 编辑 四、程序源码 资料包括: 需要完整的资料可以点击下面的名片加下我,找我要资源压缩包的百度网盘下载地址及提取码。 方案选择 单片机的选择 方…...
C语言好题解析(三)
目录 选择题一选择题二选择题三选择题四编程题一编程题二 选择题一 以下程序段的输出结果是()#include<stdio.h> int main() { char s[] "\\123456\123456\t"; printf("%d\n", strlen(s)); return 0; }A: 12 B: 13 …...
OpenCV之remap的使用
OpenCV中使用remap实现图像的重映射。 重映射是指将图像中的某一像素值赋值到指定位置的操作:g(x,y) f ( h(x,y) ), 在这里, g( ) 是目标图像, f() 是源图像, 而h(x,y) 是作用于 (x,y) 的映射方法函数。为了完成映射过程, 需要获得一些插值为…...
leetcode 377. 组合总和 Ⅳ
2023.8.17 本题属于完全背包问题,乍一看和昨天那题 零钱兑换II 类似,但细看题目发现:今天这题是排列问题,而“零钱兑换II”是组合问题。排列问题强调顺序,而组合顺序不强调顺序。 这里先说个结论:先遍历物品…...
【JVM】- 内存结构
引言 JVM:Java Virtual Machine 定义:Java虚拟机,Java二进制字节码的运行环境好处: 一次编写,到处运行自动内存管理,垃圾回收的功能数组下标越界检查(会抛异常,不会覆盖到其他代码…...
Robots.txt 文件
什么是robots.txt? robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件(如:https://example.com/robots.txt),它用于指导网络爬虫(如搜索引擎的蜘蛛程序)如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...
C++.OpenGL (10/64)基础光照(Basic Lighting)
基础光照(Basic Lighting) 冯氏光照模型(Phong Lighting Model) #mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-GLd…...
AI编程--插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他
AI编程插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他 随着人工智能技术的快速发展,AI编程插件已成为提升开发者生产力的重要工具。CodeRider和GitHub Copilot作为市场上的领先者,分别以其独特的特性和生态系统吸引了大量开发者。本文将从功…...
AspectJ 在 Android 中的完整使用指南
一、环境配置(Gradle 7.0 适配) 1. 项目级 build.gradle // 注意:沪江插件已停更,推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...
HarmonyOS运动开发:如何用mpchart绘制运动配速图表
##鸿蒙核心技术##运动开发##Sensor Service Kit(传感器服务)# 前言 在运动类应用中,运动数据的可视化是提升用户体验的重要环节。通过直观的图表展示运动过程中的关键数据,如配速、距离、卡路里消耗等,用户可以更清晰…...
【p2p、分布式,区块链笔记 MESH】Bluetooth蓝牙通信 BLE Mesh协议的拓扑结构 定向转发机制
目录 节点的功能承载层(GATT/Adv)局限性: 拓扑关系定向转发机制定向转发意义 CG 节点的功能 节点的功能由节点支持的特性和功能决定。所有节点都能够发送和接收网格消息。节点还可以选择支持一个或多个附加功能,如 Configuration …...
MFE(微前端) Module Federation:Webpack.config.js文件中每个属性的含义解释
以Module Federation 插件详为例,Webpack.config.js它可能的配置和含义如下: 前言 Module Federation 的Webpack.config.js核心配置包括: name filename(定义应用标识) remotes(引用远程模块࿰…...
[拓扑优化] 1.概述
常见的拓扑优化方法有:均匀化法、变密度法、渐进结构优化法、水平集法、移动可变形组件法等。 常见的数值计算方法有:有限元法、有限差分法、边界元法、离散元法、无网格法、扩展有限元法、等几何分析等。 将上述数值计算方法与拓扑优化方法结合&#…...
【java面试】微服务篇
【java面试】微服务篇 一、总体框架二、Springcloud(一)Springcloud五大组件(二)服务注册和发现1、Eureka2、Nacos (三)负载均衡1、Ribbon负载均衡流程2、Ribbon负载均衡策略3、自定义负载均衡策略4、总结 …...
