shell脚本语句
一、语句
一、条件语句
一、以用户为例演示
一、显示当前登录系统的用户信息
w命令

二、显示有多少个用户
w | wc -l

显示有7个用户

前两个是固定标题,从第三个开始才是登录用户,所以要统计数量需要
命令:echo $[$(w | wc -l) -2]

显示结果

二、单分支if
语法:if condition;then command

一、输入脚本
#!/bin/bash
#test
#mpy
#单分支if
user_num=$[$(w | wc -l) - 2]
if [ $user_num -gt 3 ];then
echo "用户过多登录"
fi


二、验证结果

三、双分支if
语法:if condition;then command;else command

一、输入脚本
#多分支if
if [ $user_num -gt 5 ];then
echo "登录用户过多"
else
echo "登录用户适中"
fi
二、验证结果


四、多分支if
语法:if condition;then command;elif condition;then command;elif
#多分支if 成绩判断
一、输入脚本
#A:90~100;B:80~89;C:70~79;D:0~69
read -p "请输入要查询的成绩: " score
if [ $score -lt 0 -o $score -gt 100 ];then
echo "输入错误,请输入0~100的数字"
$0
else
if [ $score -ge 90 -a $score -le 100 ];then
echo "A"
elif [ $score -ge 80 -a $score -le 89 ];then
echo "B"
elif [ $score -ge 70 -a $score -le 79 ];then
echo "C"
else
echo "D"
fi
fi

在这段脚本中,使用了read命令来获取用户输入的成绩,并存储在变量score中
使用if语句判断输入的成绩是否小于0或大于100,如果是,则打印错误信息并重新运行脚本
90-100的区间是A
80-89 的区间是B
70-79的区间是C
其余的是D
二、验证
二、循环语句
一、shell版本的循环语句
for i in 取值范围;do
command
done

二、C语言版本
for ((i=初始值;condition;i++));do command done

for ((i=初始值;condition;i--));do command done
则是递减1
三、举例
for i in {1..10};do
echo $i
done

可以在里面嵌入if语句,满足条件时数数,不满足则不数数
for i in {1..10};do
if [ $(($i % 2)) -eq 0 ];then
echo $i
fi
done

等于0的时候输出,不等于0则不管

验证结果

只显示奇数
for i in {1..10};do
if [ $(($i % 2)) -ne 0 ];then
echo $i
fi
done
因为除2 不是0就是1
验证

C语言的写法
for ((i=1;i<=10;i=i+2));do
echo $i
done
每次递增两个
验证

当等于i=i+3的时候从1开始每次加三个

for ((i=2;i<=10;i=i+2));do
echo $i
done
显示只有偶数
从2开始每次递增2

三、输出一个矩形
相关文章:
shell脚本语句
一、语句 一、条件语句 一、以用户为例演示 一、显示当前登录系统的用户信息 w命令 二、显示有多少个用户 w | wc -l 显示有7个用户 前两个是固定标题,从第三个开始才是登录用户,所以要统计数量需要 命令:echo $[$(w | wc -l) -2] 显示…...
【LeetCode】2235.两整数相加
题目 给你两个整数 num1 和 num2,返回这两个整数的和。 示例 1: 输入:num1 12, num2 5 输出:17 解释:num1 是 12,num2 是 5 ,它们的和是 12 5 17 ,因此返回 17 。示例 2&…...
springboot sl4j2 写入日志到mysql
问题描述 springboot初始化的时候,会先初始化日志然后再加载数据源如果用配置文件进行初始化,那么会出现数据源没有加载成功,导致空指针异常 报错排查如下: 搜索报错信息,OBjects.invoke is Null打断点发现。dataso…...
用 PyTorch 编写分布式应用程序
用 PyTorch 编写分布式应用程序 在这个简短的教程中,我们将介绍 PyTorch 的分布式软件包。 我们将了解如何设置分布式设置,使用不同的交流策略以及如何仔细查看软件包的内部结构。 设定 PyTorch 中包含的分布式软件包(即torch.distributed)…...
空间分析专属 Python 学习资料
空间数据分析能够帮助我们更好地理解地理空间中的模式和关系,从而为决策提供支持。例如,城市规划者可以使用空间数据分析来确定城市发展的最佳方向,环境科学家可以使用空间数据分析来评估污染的影响,而商业分析师可以使用空间数据…...
2. Linux Server 20.04 Qt5.14.2配置Jetson Orin Nano Developer Kit 交叉编译环境
最近公司给了我一块Jetson Orin Nano的板子,先刷了系统(1.Jetson Orin Nano Developer Kit系统刷机)又让我搭建交叉编译环境,所以有了下面的文章 一 :Qt5.14.2交叉编译环境安装 1.准备 1.1设备环境 1.1.1 Server: Ubuntu20.0…...
vue入门
Attribute 绑定 v-bind:取值方式 开发前准备 安装node.js需要高于15.0 创建vue项目 npm init vuelatest安装 npm install 启动 npm run dev模板语法 文本插值 {{ 变量 }} <p> {{ mesg }} </p>这种方式公支持单一表达式,也可以是js代码…...
区块链中slot、epoch、以及在slot和epoch中的出块机制,分叉原理(自己备用)
以太坊2.0中有两个时间概念:时隙槽slot 和 时段(周期)epoch。其中一个slot为12秒,而每个 epoch 由 32 个 slots 组成,所以每个epoch共384秒,也就是 6.4 分钟。 对于每个epoch,使用RANDAO伪随机…...
免费开源的vue+express搭建的后台管理系统
此项目已开源 前端git地址:exp后台管理系统前端: exp后台管理系统前端 后端git地址:express后台管理系统: express后台管理系统 安装运行 npm i yarn i 前端: npm run dev | yarn dev 后端: npm run start | yarn start 主要技术栈 前端后端名称版本名…...
【开发】视频云存储EasyCVR视频汇聚平台AI智能算法定制
安防视频集中存储EasyCVR视频汇聚平台,可支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理。平台能提供视频存储磁盘阵列、视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、平台级联、H.265自动转码等功能。为了便…...
Ribbon:负载均衡及Ribbon
什么是负载均衡? 第一种轮询算法,依次遍历去执行,达到负载均衡 集成Ribbon 导入pom,在消费者服务里的pom文件导入 <!-- Ribbon 集成 --><!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spr…...
【声波】声波在硼酸、硫酸镁 (MgSO4) 和纯水中的吸收研究(Matlab代码实现)
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...
使用swoole实现实时消息推送给客户端
一. 测试服务端 //测试服务端public function testServer(){$server new Server(192.168.0.144, 9501, SWOOLE_BASE, SWOOLE_SOCK_TCP);$server->on(request, function ($request, $response) {$response->header(Content-Type, text/plain);$response->end("He…...
Ordinals 之后,以太坊铭文协议 Ethscriptions 如何再塑 NFT 资产形态
随着加密市场的发展,NFT 赛道逐渐形成了其独有的市场。但在加密熊市的持续影响下,今年 NFT 赛道的发展充满坎坷与挑战。据 NFTGO 数据显示,截至 8 月 7 日,与去年相比,NFT 市值总计约 56.4 亿美元,过去 1 年…...
Python绘制爱心代码(七夕限定版)
写在前面: 又到了一年一度的七夕节啦!你还在发愁送女朋友什么礼物,不知道怎样表达你满满的爱意吗?别担心,我来帮你!今天,我将教你使用Python绘制一个跳动的爱心,用创意和幽默为这个…...
Java两整数相除向上取整
方法一:通过三目运算符 (简单移动) x / y (x % y ! 0 ? 1 : 0);方法二:通过ceil函数(不推荐使用,涉及类型转换) (int)Math.ceil((double)x/y);// 或者(int)Math.ceil(x * 1.0 /y);方法三&…...
Linux学习之Telnet明文漏洞
yum install telnet telnet-server xinetd -y安装软件。 systemctl start xinetd.service开启xinetd,systemctl start telnet.socket开启telnet。 xinetd来监控端口,然后把数据传给telnet。 ifconfig eth0看一下eth0网卡信息,。 iptable…...
产品经理如何提高用户画像效果?SIKT模型
产品经理做用户画像,最担心被业务方反馈:没效果。这往往是由用户画像与业务场景脱节造成的。那么我们该如何从业务场景出发,让用户画像更有效?一般来说,我们可以采用SIKT模型解决这个问题。 用户画像 1、SIK…...
ubuntu安装Microsoft Edge并设置为中文
1、下载 edge.deb 版本并安装 sudo dpkg -i microsoft-edg.deb 2. 设置默认中文显示 如果是通过.deb方式安装的: 打开默认安装路径下的microsoft-edge-dev文件,在文件最开头加上: export LANGUAGEZH-CN.UTF-8 ,保存退出。 cd /opt/micr…...
Host/ KVM/ Docker/ K8s/ OpenStack/ Mesos简单介绍和区别
Host/ KVM/ Docker/ Kubernetes/ OpenStack 和 Mesos 的简单介绍: - Host: Host 是指物理服务器或虚拟机主机,它们可以运行多个虚拟机或容器来提供计算和存储资源。Host 是云计算和容器化技术中的基本组成部分。 - KVM: KVM 是…...
网络编程(Modbus进阶)
思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...
uniapp 对接腾讯云IM群组成员管理(增删改查)
UniApp 实战:腾讯云IM群组成员管理(增删改查) 一、前言 在社交类App开发中,群组成员管理是核心功能之一。本文将基于UniApp框架,结合腾讯云IM SDK,详细讲解如何实现群组成员的增删改查全流程。 权限校验…...
Chapter03-Authentication vulnerabilities
文章目录 1. 身份验证简介1.1 What is authentication1.2 difference between authentication and authorization1.3 身份验证机制失效的原因1.4 身份验证机制失效的影响 2. 基于登录功能的漏洞2.1 密码爆破2.2 用户名枚举2.3 有缺陷的暴力破解防护2.3.1 如果用户登录尝试失败次…...
<6>-MySQL表的增删查改
目录 一,create(创建表) 二,retrieve(查询表) 1,select列 2,where条件 三,update(更新表) 四,delete(删除表…...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》
引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...
高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数
目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...
Unit 1 深度强化学习简介
Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库,例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体,比如 SnowballFight、Huggy the Do…...
深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用
文章目录 一、背景知识:什么是 B-Tree 和 BTree? B-Tree(平衡多路查找树) BTree(B-Tree 的变种) 二、结构对比:一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree? 1. 范围查询更快 2…...
