二、Kafka快速入门
目录
- 2.1 安装部署
- 1、【单机部署】
- 2、【集群部署】
- 2.2 Kafka命令行操作
- 1、查看topic相关命令参数
- 2、查看当前kafka服务器中的所有Topic
- 3、创建 first topic
- 4、查看 first 主题的详情
- 5、修改分区数(注意:分区数只能增加,不能减少)
- 6、删除 topic
- 7、生产者发送消息
- 8、消费者消费消息
2.1 安装部署
1、【单机部署】
1、下载并上传到nginx服务器
官网:http://kafka.apache.org/downloads.html

2、解压安装包
tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/module/
3、修改解压后的文件名称
mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka
4、进入到/mysoft/kafka/config 目录,修改配置文件
vim server.properties
本地做的修改主要是:
broker.id=1
delete.topic.enable=true
log.dirs=/soft/kafka/logs
zookeeper.connect=192.168.239.11:2181/kafka
配置文件各个配置意义:

5、启动单节点
先启动zookeeper 节点

启动kafka
./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties
6、查看kafka有没有正常启动: jps

7、配置kafka的环境变量
1)在/etc/profile.d/my_env.sh 文件中增加 kafka 环境变量配置
sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
增加如下内容
#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/mysoft/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
2)刷新一下环境变量。
source /etc/profile
2、【集群部署】
2.2 Kafka命令行操作
1、查看topic相关命令参数
bin/kafka-topics.sh
2、查看当前kafka服务器中的所有Topic
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.239.11:9092 --list

3、创建 first topic
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.239.11:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 1 --topic first

4、查看 first 主题的详情
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.239.11:9092 --describe --topic first
5、修改分区数(注意:分区数只能增加,不能减少)
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.239.11:9092 --alter --topic first --partitions 3
6、删除 topic
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.239.11:9092 --delete --topic first
7、生产者发送消息
bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server 192.168.239.11:9092 --topic first
8、消费者消费消息
消费 first 主题中的数据
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.239.11:9092 --topic first
把主题中所有的数据都读取出来(包括历史数据)。
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.239.11:9092 --topic first --from-beginning
相关文章:
二、Kafka快速入门
目录 2.1 安装部署1、【单机部署】2、【集群部署】 2.2 Kafka命令行操作1、查看topic相关命令参数2、查看当前kafka服务器中的所有Topic3、创建 first topic4、查看 first 主题的详情5、修改分区数(注意:分区数只能增加,不能减少)…...
消息中间件-kafka实战-第五章-kafka重复消费、顺序消费及死信队列
目录 一、参考二、路由规则(分片规则)三、触发重复消费的场景场景一:触发rebalance问题描述可能原因实际影响参数在kafka0.10.1 之前:在kafka0.10.1之后:解决方案 场景二:服务宕机可能原因解决方案 消息幂等性 四、kaf…...
python爬虫9:实战2
python爬虫9:实战2 前言 python实现网络爬虫非常简单,只需要掌握一定的基础知识和一定的库使用技巧即可。本系列目标旨在梳理相关知识点,方便以后复习。 申明 本系列所涉及的代码仅用于个人研究与讨论,并不会对网站产生不好…...
从业务层的代码出发,去排查通用框架代码崩溃的问题
目录 1、问题说明 1.1、Release下崩溃,Debug下很难复现 1.2、用Windbg打开dump文件,发现崩溃在通用的框架代码中 2、进一步分析 2.1、使用IDA查看汇编代码尝试寻找崩溃的线索 2.2、在Windbg中查看相关变量的值 2.3、查看最近代码的修改记录&#…...
LLM预训练大型语言模型Pre-training large language models
在上一个视频中,您被介绍到了生成性AI项目的生命周期。 如您所见,在您开始启动您的生成性AI应用的有趣部分之前,有几个步骤需要完成。一旦您确定了您的用例范围,并确定了您需要LLM在您的应用程序中的工作方式,您的下…...
[Machine Learning] 损失函数和优化过程
文章目录 机器学习算法的目的是找到一个假设来拟合数据。这通过一个优化过程来实现,该过程从预定义的 hypothesis class(假设类)中选择一个假设来最小化目标函数。具体地说,我们想找到 arg min h ∈ H 1 n ∑ i 1 n ℓ ( X i…...
serialVersionUID 有何用途?如果没定义会有什么问题?
序列化是将对象的状态信息转换为可存储或传输的形式的过程。我们都知道,Java 对象是保持在 JVM 的堆内存中的,也就是说,如果 JVM 堆不存在了,那么对象也就跟着消失了。 而序列化提供了一种方案,可以让你在即使 JVM 停机…...
C# OpenCvSharp DNN 二维码增强 超分辨率
效果 项目 代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using OpenCvSharp; using OpenCvSharp.Dnn; using OpenCvSh…...
this.$refs使用方法
深入理解和使用this.$refs——Vue.js的利器 Vue.js是一个流行的JavaScript框架,用于构建交互性强大的用户界面。在Vue.js中,this.$refs是一个强大的特性,允许你直接访问组件中的DOM元素或子组件实例。本教程将带你深入了解this.$refs的使用方…...
Ohio主题 - 创意组合和代理机构WordPress主题
Ohio主题是一个精心制作的多用途、简约、华丽、多功能的组合和创意展示主题,具有敏锐的用户体验,您需要构建一个现代且实用的网站,并开始销售您的产品和服务。它配备了最流行的WordPress页面构建器 WPBakery Page Builder(以前称为…...
mysql 、sql server trigger 触发器
sql server mySQL create trigger 触发器名称 { before | after } [ insert | update | delete ] on 表名 for each row 触发器执行的语句块## 表名: 表示触发器监控的对象 ## before | after : 表示触发的时间,before : 表示在事件之前触发&am…...
自然语言处理从入门到应用——LangChain:索引(Indexes)-[检索器(Retrievers)]
分类目录:《自然语言处理从入门到应用》总目录 检索器(Retrievers)是一个通用的接口,方便地将文档与语言模型结合在一起。该接口公开了一个get_relevant_documents方法,接受一个查询(字符串)并返…...
春秋云境:CVE-2022-0543(Redis 沙盒逃逸漏洞)
目录 一、i春秋题目 二、CVE-2022-0543:(redis沙盒逃逸) 漏洞介绍: 漏洞复现: 一、i春秋题目 靶标介绍: Redis 存在代码注入漏洞,攻击者可利用该漏洞远程执行代码。 进入题目:…...
关于uniapp组件的坑
关于uniapp组件的坑 我有一个组件写的没什么问题,但是报下面这个错误 is not found in path “components/xxx/xxxx” (using by “components/yyy/yyy”) 最后经过排除发现命名需要驼峰命名法 我原本组件命名: 文件夹名 test_tttt 文件名 test_tttt.vue 不行 最后改成文件…...
AIGC与软件测试的融合
一、ChatGPT与AIGC 生成式人工智能——AIGC(Artificial Intelligence Generated Content),是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术。…...
滑动验证码-elementui实现
使用elementui框架实现 html代码 <div class"button-center"><el-popoverplacement"top":width"imgWidth"title"安全验证"trigger"manual"v-model"popoverVisible"hide"popoverHide"show&quo…...
ubuntu 20.04 安装 高版本cuda 11.7 和 cudnn最新版
一、安装显卡驱动 参考另一篇文章:Ubuntu20.04安装Nvidia显卡驱动教程_ytusdc的博客-CSDN博客 二、安装CUDA 英伟达官网(最新版):CUDA Toolkit 12.2 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer CUDA历史版本下载地址:C…...
svg图片如何渲染到页面,以及svg文件的上传
svg图片渲染到页面的几种方式 背景🟡require.context获取目录下的所有文件🟡方式1: 直接在html中渲染🟡方式: 发起ajax请求,获取SVG文件 背景 需要实现从本地目录下去获取所有的svg图标进行预览,将选中的图片显示在另…...
GPT-LLM-Trainer:如何使用自己的数据轻松快速地微调和训练LLM
一、前言 想要轻松快速地使用您自己的数据微调和培训大型语言模型(LLM)?我们知道训练大型语言模型具有挑战性并需要耗费大量计算资源,包括收集和优化数据集、确定合适的模型及编写训练代码等。今天我们将介绍一种实验性新方法&am…...
深入理解ForkJoin
任务类型 线程池执行的任务可以分为两种:CPU密集型任务和IO密集型任务。在实际的业务场景中,我们需要根据任务的类型来选择对应的策略,最终达到充分并合理地使用CPU和内存等资源,最大限度地提高程序性能的目的。 CPU密集型任务 …...
GDPR、数据出境、合规审计:2026年调用IP查询接口必须知道的三个红线
2026年数据安全领域最显著的变化,莫过于监管从”发文警示”转向”实质执法”。公开数据显示,仅2026年2月就有14家银行因网络安全/数据安全问题收到罚单,其中最高单笔罚款超过300万元,相关科技部门负责人也面临个人追责。值得注意的…...
解决了黄金价格api数据源不稳定的问题
最近在做一个实时金融数据项目,我比较关心的就是黄金价格的稳定获取。起初,我用的一些常规接口总会出现延迟或者返回空数据的情况。页面显示几秒前的价格,或者直接空白,让我意识到:稳定可靠的黄金价格api比漂亮的图表更…...
GIL-Free Python并发仅剩最后1%难题:我们用37小时逆向分析PyO3内存模型,找到共享引用计数的终极解法
第一章:GIL-Free Python并发的终极挑战与破局意义Python 的全局解释器锁(GIL)长期被视为多核 CPU 利用率的“天花板”。它确保同一时刻仅有一个线程执行 Python 字节码,虽简化了内存管理与 C 扩展开发,却在 CPU 密集型…...
2023-2026热门网页游戏盘点|传奇页游稳居顶流,5大类型闭眼冲
近几年,电脑网页游戏凭借“无需下载、点开即玩”的便捷优势,依旧深受玩家喜爱,适配上班族、学生党等各类人群的碎片化娱乐需求。从复古传奇到策略竞技,从休闲解压到沉浸式MMO,各类热门页游百花齐放。今天,就…...
YouDownSet v1.3.76-多平台无需会员即可下载8K/4K视频,满速109.5MB/s!
一款面向电脑端打造的多平台视频下载工具,支持高分辨率内容获取和多线程任务处理,适合经常需要保存在线视频的用户使用。软件的一大亮点在于支持 8K、4K 等高画质下载,并且整体流程非常直接,用户只需开启一键下载功能后粘贴目标地…...
告别公式复制烦恼!LaTeX2Word-Equation让跨平台公式处理效率提升10倍
告别公式复制烦恼!LaTeX2Word-Equation让跨平台公式处理效率提升10倍 【免费下载链接】LaTeX2Word-Equation Copy LaTeX Equations as Word Equations, a Chrome Extension 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LaTeX2Word-Equation 痛点诊断&#…...
边缘计算那些事儿——从协同视角看卸载策略
1. 边缘计算卸载技术入门指南 第一次听说"边缘计算卸载"这个概念时,我正被一个智能家居项目搞得焦头烂额。当时需要在摄像头端做人脸识别,但嵌入式设备的算力根本跑不动深度学习模型。直到同事提醒:"为什么不试试把计算任务卸…...
OWL ADVENTURE Java面试题实战:手写一个简单的图像加载器
OWL ADVENTURE Java面试题实战:手写一个简单的图像加载器 最近在准备Java面试的朋友,是不是经常被问到IO、多线程这些基础?光背八股文总觉得心里没底。今天咱们换个玩法,不搞虚的,直接动手写一个能用在真实项目里的东…...
别再只会发文本了!SpringBoot整合钉钉机器人,这5种高级消息模板让你的通知更专业
SpringBoot与钉钉机器人:五种高级消息模板实战指南 如果你还在用单调的文本消息推送系统通知,那么你的团队协作工具可能只发挥了50%的潜力。钉钉机器人提供的富文本消息类型,能够将枯燥的系统通知转化为直观、交互式的信息卡片,显…...
STM32duino S2-LP无线驱动库:Sub-1GHz低功耗可靠通信实现
1. 项目概述STM32duino X-NUCLEO-S2868A2 是一款面向 STM32 平台的 Arduino 兼容库,专为驱动意法半导体(STMicroelectronics)推出的 X-NUCLEO-S2868A2 扩展板而设计。该扩展板核心搭载 S2-LP 超低功耗 Sub-1GHz 射频收发器芯片(型…...
