Springboot 整合 分布式定时任务 XXL-JOB

起因

恰逢周末， 最近公司接入了分布式定时任务，我是负责接入这块的，正好在网上想起了之前看过的分布式任务的文章，然后学习一下 各路框架发现看了很多框架比如 elasticjob

跟xxl-job不同的是，elasticjob是采用zookeeper实现分布式协调，实现任务高可用以及分片。

最后还是下面这个框架适合整合，所以写了这篇文章, 为什么不自己从零到一去写一个分布式定时任务， 下面也写了对应的回答，因为要站在巨人的肩膀上， 学习借鉴前辈的思路

• 为什么不自己写一套?

需要很大的时间成本,还要从各种层面去考虑 生态性、健全性、以及和第三方扩展、还要各种 设计 技术选型，画PPT、所以 划不来，而且市面上本来就存在通用的这一套框架，所以就使用了XXL-Job

概述

XXL-JOB任务 :

XXL-JOB 是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

• XXL-JOB 官方文档： https://www.xuxueli.com/xxl-job/
• XXL-JOB 交流社区: https://www.xuxueli.com/page/community.html

1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；
3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA；
4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务”执行器”支持集群部署，可保证任务执行HA；
5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；
6、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；
7、触发策略：提供丰富的任务触发策略，包括：Cron触发、固定间隔触发、固定延时触发、API（事件）触发、人工触发、父子任务触发；
8、调度过期策略：调度中心错过调度时间的补偿处理策略，包括：忽略、立即补偿触发一次等；
9、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；
10、任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
11、任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试；
12、任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式；
13、路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；
14、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择”分片广播”情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务；
15、动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
16、故障转移：任务路由策略选择”故障转移”情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
17、任务进度监控：支持实时监控任务进度；
18、Rolling实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志；
19、GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
20、脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本;
21、命令行任务：原生提供通用命令行任务Handler（Bean任务，”CommandJobHandler”）；业务方只需要提供命令行即可；
22、任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔；
23、一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行；
24、自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效；
25、调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞；
26、数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性；
27、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件；
28、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
29、运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等；
30、全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行；
31、跨语言：调度中心与执行器提供语言无关的 RESTful API 服务，第三方任意语言可据此对接调度中心或者实现执行器。除此之外，还提供了 “多任务模式”和“httpJobHandler”等其他跨语言方案；
32、国际化：调度中心支持国际化设置，提供中文、英文两种可选语言，默认为中文；
33、容器化：提供官方docker镜像，并实时更新推送dockerhub，进一步实现产品开箱即用；
34、线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，慢任务自动降级进入”Slow”线程池，避免耗尽调度线程，提高系统稳定性；
35、用户管理：支持在线管理系统用户，存在管理员、普通用户两种角色；
36、权限控制：执行器维度进行权限控制，管理员拥有全量权限，普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作；

本地部署

1. 克隆代码到本地

git clone https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job

• 项目结构
  

• 模块分析

• xxl-job-admin：调度中心
• xxl-job-core：公共依赖
• xxl-job-executor-samples：执行器Sample示例（选择合适的版本执行器，可直接使用，也可以参考其并将现有项目改造成执行器）
  xxl-job-executor-sample-springboot：Springboot版本，通过Springboot管理执行器，推荐这种方式；
  xxl-job-executor-sample-frameless：无框架版本；

上面的核心默认其实就是
调度中心项目 ：xxl-job-admin 作用：统一管理任务调度平台上调度任务，负责触发调度执行，并且提供任务管理平台。

下载好之后，你可以通过修改Springboot的数据连接

• 2. 使用IDEA 工具 快速执行sql

右键

• 当你执行之后你就可以查询到了
  
  下面是分布式任务默认提供的表
  
  

调度中心访问地址：http://localhost:8080/xxl-job-admin (该地址执行器将会使用到，作为回调地址)

默认登录账号 “admin/123456”, 登录后运行界面如下图所示。

Docker 部署

// Docker地址：https://hub.docker.com/r/xuxueli/xxl-job-admin/     (建议指定版本号)
docker pull xuxueli/xxl-job-admin

docker run -p 8080:8080 -v /tmp:/data/applogs --name xxl-job-admin  -d xuxueli/xxl-job-admin:{指定版本}
/**
* 如需自定义 mysql 等配置，可通过 "-e PARAMS" 指定，参数格式 PARAMS="--key=value  --key2=value2" ；
* 配置项参考文件：/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties
* 如需自定义 JVM内存参数 等配置，可通过 "-e JAVA_OPTS" 指定，参数格式 JAVA_OPTS="-Xmx512m" ；
*/
docker run -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-

• “执行器”项目：xxl-job-executor-sample-springboot (提供多种版本执行器供选择，现以 springboot 版本为例，可直接使用，也可以参考其并将现有项目改造成执行器)
  作用：负责接收“调度中心”
  的调度并执行；可直接部署执行器，也可以将执行器集成到现有业务项目中。

(公司级) 快速开始

恭喜你 ！ 运行起来以后，就可以开始写代码了

官方其实已经提供了一个最初始的Hello World 模块大家可以看一下

如果说是我们自己的项目那么我们需要做一下操作 具体参考以上例子，才能跟 XXL-JOB 进行整合

1. 导入依赖

      <!-- xxl-job-core --><dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>${project.parent.version}</version></dependency>

2. 创建配置类（无需修改）

@Configuration
public class XxlJobConfig {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);@Value("${xxl.job.admin.addresses}")private String adminAddresses;@Value("${xxl.job.accessToken}")private String accessToken;@Value("${xxl.job.executor.appname}")private String appname;@Value("${xxl.job.executor.address}")private String address;@Value("${xxl.job.executor.ip}")private String ip;@Value("${xxl.job.executor.port}")private int port;@Value("${xxl.job.executor.logpath}")private String logPath;@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")private int logRetentionDays;@Beanpublic XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);xxlJobSpringExecutor.setPort(port);xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);return xxlJobSpringExecutor;}/*** 针对多网卡、容器内部署等情况，可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP；**      1、引入依赖：*          <dependency>*             <groupId>org.springframework.cloud</groupId>*             <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>*             <version>${version}</version>*         </dependency>**      2、配置文件，或者容器启动变量*          spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'**      3、获取IP*          String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();*/}

3. 配置 yaml 文件

xxl:job:admin:# 调度中心部署跟地址 [选填]：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。# 执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"；为空则关闭自动注册；addresses: http://127.0.0.1:8086/xxl-job-admin# 执行器通讯TOKEN [选填]：非空时启用；accessToken:executor:# 执行器AppName [选填]：执行器心跳注册分组依据；为空则关闭自动注册appname: xxl-job-executor-mileage# 执行器注册 [选填]：优先使用该配置作为注册地址，为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。#从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。address:# 执行器IP [选填]：默认为空表示自动获取IP，多网卡时可手动设置指定IP，该IP不会绑定Host仅作为通讯实用；# 地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"；ip:# 执行器端口号 [选填]：小于等于0则自动获取；默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口；port: 8088# 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] ：需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径；logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandler# 执行器日志文件保存天数 [选填] ： 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能；logretentiondays: 30
logging:config: classpath:logback.xml      

当然你也可以配置 properties 都可以 (二者选其一)

# web port
server.port=8081
# no web
#spring.main.web-environment=false# log config
logging.config=classpath:logback.xml### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=default_token### xxl-job executor appname
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
### xxl-job executor registry-address: default use address to registry , otherwise use ip:port if address is null
xxl.job.executor.address=
### xxl-job executor server-info
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=9999
### xxl-job executor log-path
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### xxl-job executor log-retention-days
xxl.job.executor.logretentiondays=30

配置完成之后，我们需要 明白上面核心的配置，yaml文件其实 配置的就是我们 之前看到的那个图形化界面 的地址

因为我们这个调度中心的地址是 8080 ，所以我们的新模块需要向 这里去进行注册 ，才能将任务发送到 调度中心上面去

4. 配置核心处理器Handler

@Component
public class MileageXxlJob {private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SampleXxlJob.class);/*** 1、简单任务示例（Bean模式）*/@XxlJob("mileageJobHandler")public void mileageJobHandler() throws Exception {XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World.");for (int i = 0; i < 5; i++) {XxlJobHelper.log("beat at:" + i);System.out.println("ok");TimeUnit.SECONDS.sleep(2);}// default success}
}    

5 . 图形化再次配置
加入我们新项目的端口地址 ，方便进行注册

1. 执行器管理
   

2. 
   选择刚刚创建的执行器 ，然后创建任务，输入刚刚的执行器

通过下面我们可以看到控制台输出的日志 ，也就是配置的

  XxlJobHelper.log("java, Hello World~~~");XxlJobHelper.log("param:" + param);

只有上面这种 专属的工具类，做了封装的才能被控制台看到