算法通过村第6关【青铜】| 如何通过中序和后序遍历恢复二叉树
中序:3 4 8 6 7 5 2 1 10 9 11 15 13 14 12
后序:8 7 6 5 4 3 2 10 15 14 13 12 11 9 1
通过这两个遍历顺序恢复二叉树
首先我们知道中序遍历顺序左中右,后序遍历顺序左右中
第一步:
由后序遍历确定根结点为1 ==> 由中序遍历划分左右子树[3 4 8 6 7 5 2] 1 [10 9 11 15 13 14 12]

第二步:
继续找下层子树根结点:[ 8 7 6 5 4 3 2 ][10 15 14 13 12 11 9 ]1
左子树根结点为2,右子树根结点9,
划分中序:
[3 4 8 6 7 5 2] ==> [3 4 8 6 7 5] 2
[10 9 11 15 13 14 12] ==> [10] 9 [11 15 13 14 12]

第三步:
继续找下层子树根结点:[ 8 7 6 5 4 3] 2 [10 15 14 13 12 11] 9 1
左子树根结点为3,右子树根结点11,
划分中序:
[3 4 8 6 7 5] ==> 3 [ 4 8 6 7 5]
[ 11 15 13 14 12] ==> 11 [15 13 14 12]

依次类推最后得出图示:

相关文章:
算法通过村第6关【青铜】| 如何通过中序和后序遍历恢复二叉树
中序:3 4 8 6 7 5 2 1 10 9 11 15 13 14 12 后序:8 7 6 5 4 3 2 10 15 14 13 12 11 9 1 通过这两个遍历顺序恢复二叉树 首先我们知道中序遍历顺序左中右,后序遍历顺序左右中 第一步: 由后序遍历确定根结点为1 > 由中序遍历…...
高斯牛顿法和LM算法异同示例
LM(Levenberg-Marquardt)算法和高斯牛顿(Gauss-Newton)算法是两种用于非线性最小二乘问题的优化算法,它们也有一些相似之处: 迭代优化:LM算法和高斯牛顿算法都使用迭代的方式来优化参数值&#…...
奥威BI财务数据分析方案:只做老板想看的
奥威BI财务数据分析方案是一套从老板的视角出发,做老板想看的财务数据分析报表,帮助老板更好地了解公司的财务状况和经营绩效的综合性智能财务数据分析方案,可实现财务数据分析可视化、灵活自主性,随时为老板提供最为直观的财务数…...
opencv进阶19-基于opencv 决策树cv::ml::DTrees 实现demo示例
opencv 中创建决策树 cv::ml::DTrees类表示单个决策树或决策树集合,它是RTrees和 Boost的基类。 CART是二叉树,可用于分类或回归。对于分类,每个叶子节点都 标有类标签,多个叶子节点可能具有相同的标签。对于回归,每…...
Unity通过TCP/IP协议进行通信
uinty项目中需要与C编写的硬件进行通信,因此采用TCP/IP协议进行通信,主要实现了与服务器的连接、通信内容的发送以及断开连接等功能。 根据确定好的协议格式,编写需要发送的内容,将其转为字节流(byte[])通过…...
基于VuePress搭建知识库
我这边需要搭建一个运维知识库,将项目的方方面面记录下来,方便新手接手运维。 准备环境 Nginx 1.19.0VuePress 1.xMinio RELEASE.2022-02-16T00-35-27Zvuepress-theme-vdoing主题 安装VuePress 根据官网步骤即可 # 创建目录 mkdir vuepress-starter…...
odoo安装启动遇到的问题
问题:在第一次加载odoo配置文件的时候,启动失败 方法: 1、先检查odoo.conf的内容,尤其是路径 [options] ; This is the password that allows database operations: ; admin_passwd admin db_host 127.0.0.1 db_port 5432 d…...
【Flink】Flink提交流程
我们通常在学习的时候需要掌握大数据组件的原理以便更好的掌握这个大数据组件,Flink实际生产开发过程中最常见的就是提交到yarn上进行调度,模式使用的Per-Job模式,下面我们就给大家讲下Flink提交Per-Job任务到yarn上的流程,流程图…...
哪种英特尔实感设备适合您?
原文链接 https://www.intelrealsense.com/which-device-is-right-for-you/ 无论您是深度和跟踪硬件的新手,还是经验丰富的专业人士,确定我们提供的众多英特尔实感产品中哪些产品适合您的项目仍然是一项挑战。在这篇文章中,我们将讨论英特尔…...
C++11的四种强制类型转换
目录 语法格式 static_cast(静态转换) dynamic_cast(动态转换) const_cast(常量转换) reinterpret_cast(重解释) 语法格式 cast-name <typename> (expression) 其中cast-name为static_cast、dynamic_cast、const_cast 和 reinterpret_cast之一…...
分布式事务(4):两阶段提交协议与三阶段提交区别
1 两阶段提交协议 两阶段提交方案应用非常广泛,几乎所有商业OLTP数据库都支持XA协议。但是两阶段提交方案锁定资源时间长,对性能影响很大,基本不适合解决微服务事务问题。 缺点: 如果协调者宕机,参与者没有协调者指…...
React源码解析18(9)------ 实现多节点渲染【修改beginWork和completeWork】
摘要 目前,我们已经实现了单节点的,beginWork,completeWork,diff流程。但是对于多节点的情况,比如: <div><span></span><span></span> </div>这种情况,我们还没有处…...
【GUI】基于开关李雅普诺夫函数的非线性系统稳定(Matlab代码实现)
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...
Redis 缓存满了怎么办?
引言 Redis 缓存使用内存来保存数据,随着需要缓存的数据量越来越大,有限的缓存空间不可避免地会被写满。此时,应该怎么办?本篇文章接下来就来聊聊缓存满了之后的数据淘汰机制。 值得注意的是,在 Redis 中 过期策略 和…...
Grafana 安装配置教程
Grafana 安装配置教程 一、介绍二、Grafana 安装及配置2.1 下载2.2 安装2.2.1 windows安装 - 图形界面2.2.2 linux安装 - 安装脚本 三、Grafana的基本配置3.1 登录3.2 Grafana设置中文 四、grafana基本使用 一、介绍 Grafana是一个通用的可视化工具。对于Grafana而言࿰…...
【Linux】临界资源和临界区
目录 一、临界资源 二、如何实现对临界资源的互斥访问 1、互斥量 2、信号量 3、临界区 三、临界区 四、进程进入临界区的调度原则 一、临界资源 概念:临界资源是一次仅允许一个进程使用的共享资源,如全局变量等。 二、如何实现对临界资源的互斥访问 …...
拓扑排序Topological sorting/DFS C++应用例题P1113 杂务
拓扑排序 拓扑排序可以对DFS的基础上做变更从而达到想要的排序效果。因此,我们需要xy准备,vis数组记录访问状态,每一个任务都可以在dfs的过程中完成。 在使用拓扑排序方法时一些规定: 通常使用一个零时栈不会直接输出排序的节点…...
基于jenkins构建生成CICD环境
目录 一、安装配置jenkins 1、环境配置 2、软件要求 3、jdk安装(我是最小化安装,UI自带java要先删除rm -rf /usr/local/java 4、安装jenkins-2.419-1.1 二、Jenkins配置 1、修改jenkins初始密码 2、安装 Jenkins 必要插件 3、安装 Publish Over SS…...
在线图片怎么转换成PDF?在线图片转换成PDF步骤介绍
文件格式要转化不知道怎么办?想要网上下载文件格式转换软件,但是却不知道下载哪个好?今天小编小编就给大家分享一下靠谱的小圆象PDF转换器工具,想知道这款软件好不好用?在线图片怎么转换成PDF?那就进来看看吧。 在线图片怎么转换成PDF 小圆象PDF转换…...
Linux共享库基础及实例
共享库是将库函数打包成一个可执行文件,使得其在运行时可以被多个进程共享。 目标库 回顾下构建程序的一种方式: 将每个源文件编译成目标文件,再通过链接器将这些目标文件链接组成一个可执行程序。 gcc -g -c prog.c mod1.c mod2.c gcc -g …...
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来,Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...
黑马Mybatis
Mybatis 表现层:页面展示 业务层:逻辑处理 持久层:持久数据化保存 在这里插入图片描述 Mybatis快速入门 部署轻量化疾病预测模型,实现低延迟、隐私安全的实时健康风险评估。 一、技术架构设计 #mermaid-svg-iuNaeeLK2YoFKfao {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg…...
中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试
作者:Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位:中南大学地球科学与信息物理学院论文标题:BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接:https://arxiv.…...
LLM基础1_语言模型如何处理文本
基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken:OpenAI开发的专业"分词器" torch:Facebook开发的强力计算引擎,相当于超级计算器 理解词嵌入:给词语画"…...
如何理解 IP 数据报中的 TTL?
目录 前言理解 前言 面试灵魂一问:说说对 IP 数据报中 TTL 的理解?我们都知道,IP 数据报由首部和数据两部分组成,首部又分为两部分:固定部分和可变部分,共占 20 字节,而即将讨论的 TTL 就位于首…...
分布式增量爬虫实现方案
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面,避免重复抓取,以节省资源和时间。 在分布式环境下,增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路:将增量判…...
VM虚拟机网络配置(ubuntu24桥接模式):配置静态IP
编辑-虚拟网络编辑器-更改设置 选择桥接模式,然后找到相应的网卡(可以查看自己本机的网络连接) windows连接的网络点击查看属性 编辑虚拟机设置更改网络配置,选择刚才配置的桥接模式 静态ip设置: 我用的ubuntu24桌…...
RSS 2025|从说明书学习复杂机器人操作任务:NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill
视觉语言模型(Vision-Language Models, VLMs),为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。 尽管 VLMs 取得了显著进展,机器人仍难以胜任复杂的长时程任务(如家具装配),主要受限于人…...
Caliper 负载(Workload)详细解析
Caliper 负载(Workload)详细解析 负载(Workload)是 Caliper 性能测试的核心部分,它定义了测试期间要执行的具体合约调用行为和交易模式。下面我将全面深入地讲解负载的各个方面。 一、负载模块基本结构 一个典型的负载模块(如 workload.js)包含以下基本结构: use strict;/…...
