neo4j
UNWIND 将列表里的值展开


CREATE (N0:Person {name: 'Anders'})
CREATE (N1:Person {name: 'Becky'})
CREATE (N2:Person {name: 'Cesar'})
CREATE (N3:Person {name: 'Dilshad'})
CREATE (N4:Person {name: 'George'})
CREATE (N5:Person {name: 'Filipa'})CREATE (N0)-[:KNOWS]->(N3)
CREATE (N0)-[:KNOWS]->(N2)
CREATE (N0)-[:KNOWS]->(N1)
CREATE (N1)-[:KNOWS]->(N4)
CREATE (N2)-[:KNOWS]->(N4)
CREATE (N3)-[:KNOWS]->(N5)

MATCH (me)-[:KNOWS*1..2]-(remote_friend)
WHERE me.name = 'Filipa'
RETURN remote_friend.name

请注意,可变长度关系不能与 CREATE 和 MERGE 一起使用
相关文章:
neo4j
UNWIND 将列表里的值展开 CREATE (N0:Person {name: Anders}) CREATE (N1:Person {name: Becky}) CREATE (N2:Person {name: Cesar}) CREATE (N3:Person {name: Dilshad}) CREATE (N4:Person {name: George}) CREATE (N5:Person {name: Filipa})CREATE (N0)-[:KNOWS]->(N3)…...
【项目 计网5】 4.15 TCP通信实现(服务器端)4.16 TCP通信实现(客户端)
文章目录 4.15 TCP通信实现(服务器端)4.16 TCP通信实现(客户端) 4.15 TCP通信实现(服务器端) // TCP 通信的服务器端// TCP 通信的服务器端 #include <stdio.h> #include <arpa/inet.h> #incl…...
windows可视化界面管理服务器上的env文件
需求:在 Windows 环境中通过可视化界面编辑位于 Linux 主机上的 env 文件的情况,我现在环境是windows环境,我的env文件在linux的192.168.20.124上,用户是op,密码是op,文件绝对路径是/home/op/compose/env …...
自然语言处理在智能客服和聊天机器人中的应用
文章目录 1. 引言2. NLP基础2.1 词法分析2.2 语法分析2.3 语义理解2.4 情感分析 3. 智能客服中的应用3.1 自动问答3.2 意图识别3.3 情感分析与情绪识别 4. 聊天机器人中的应用4.1 对话生成4.2 上下文理解 5. 技术原理与挑战5.1 语言模型5.2 数据质量和多样性5.3 上下文理解 6. …...
为什么不建议使用@Async注解创建线程
1 前言 在很久很久之前,我有一段痛苦的记忆。那种被故障所驱使的感觉,在我脑海里久久无法驱散。 原因无它,有小伙伴开启了线程池的暴力使用模式。没错,就是下面这篇文章。 夺命故障 ! 炸出了投资人! 我有必要简单的…...
更新Ubuntu18.04上的CUDA和GCC
问题: 有一台服务器的GPU是1080,有八张卡,已经好久没有人用了。cuda版本是10.1,我现在拿来复现一些论文的模型,经常遇到版本依赖问题,报错Driver is too old。所以要更新一下驱动。遇到的主要问题是gcc版本也太低了&am…...
算法通过村第6关【青铜】| 如何通过中序和后序遍历恢复二叉树
中序:3 4 8 6 7 5 2 1 10 9 11 15 13 14 12 后序:8 7 6 5 4 3 2 10 15 14 13 12 11 9 1 通过这两个遍历顺序恢复二叉树 首先我们知道中序遍历顺序左中右,后序遍历顺序左右中 第一步: 由后序遍历确定根结点为1 > 由中序遍历…...
高斯牛顿法和LM算法异同示例
LM(Levenberg-Marquardt)算法和高斯牛顿(Gauss-Newton)算法是两种用于非线性最小二乘问题的优化算法,它们也有一些相似之处: 迭代优化:LM算法和高斯牛顿算法都使用迭代的方式来优化参数值&#…...
奥威BI财务数据分析方案:只做老板想看的
奥威BI财务数据分析方案是一套从老板的视角出发,做老板想看的财务数据分析报表,帮助老板更好地了解公司的财务状况和经营绩效的综合性智能财务数据分析方案,可实现财务数据分析可视化、灵活自主性,随时为老板提供最为直观的财务数…...
opencv进阶19-基于opencv 决策树cv::ml::DTrees 实现demo示例
opencv 中创建决策树 cv::ml::DTrees类表示单个决策树或决策树集合,它是RTrees和 Boost的基类。 CART是二叉树,可用于分类或回归。对于分类,每个叶子节点都 标有类标签,多个叶子节点可能具有相同的标签。对于回归,每…...
Unity通过TCP/IP协议进行通信
uinty项目中需要与C编写的硬件进行通信,因此采用TCP/IP协议进行通信,主要实现了与服务器的连接、通信内容的发送以及断开连接等功能。 根据确定好的协议格式,编写需要发送的内容,将其转为字节流(byte[])通过…...
基于VuePress搭建知识库
我这边需要搭建一个运维知识库,将项目的方方面面记录下来,方便新手接手运维。 准备环境 Nginx 1.19.0VuePress 1.xMinio RELEASE.2022-02-16T00-35-27Zvuepress-theme-vdoing主题 安装VuePress 根据官网步骤即可 # 创建目录 mkdir vuepress-starter…...
odoo安装启动遇到的问题
问题:在第一次加载odoo配置文件的时候,启动失败 方法: 1、先检查odoo.conf的内容,尤其是路径 [options] ; This is the password that allows database operations: ; admin_passwd admin db_host 127.0.0.1 db_port 5432 d…...
【Flink】Flink提交流程
我们通常在学习的时候需要掌握大数据组件的原理以便更好的掌握这个大数据组件,Flink实际生产开发过程中最常见的就是提交到yarn上进行调度,模式使用的Per-Job模式,下面我们就给大家讲下Flink提交Per-Job任务到yarn上的流程,流程图…...
哪种英特尔实感设备适合您?
原文链接 https://www.intelrealsense.com/which-device-is-right-for-you/ 无论您是深度和跟踪硬件的新手,还是经验丰富的专业人士,确定我们提供的众多英特尔实感产品中哪些产品适合您的项目仍然是一项挑战。在这篇文章中,我们将讨论英特尔…...
C++11的四种强制类型转换
目录 语法格式 static_cast(静态转换) dynamic_cast(动态转换) const_cast(常量转换) reinterpret_cast(重解释) 语法格式 cast-name <typename> (expression) 其中cast-name为static_cast、dynamic_cast、const_cast 和 reinterpret_cast之一…...
分布式事务(4):两阶段提交协议与三阶段提交区别
1 两阶段提交协议 两阶段提交方案应用非常广泛,几乎所有商业OLTP数据库都支持XA协议。但是两阶段提交方案锁定资源时间长,对性能影响很大,基本不适合解决微服务事务问题。 缺点: 如果协调者宕机,参与者没有协调者指…...
React源码解析18(9)------ 实现多节点渲染【修改beginWork和completeWork】
摘要 目前,我们已经实现了单节点的,beginWork,completeWork,diff流程。但是对于多节点的情况,比如: <div><span></span><span></span> </div>这种情况,我们还没有处…...
【GUI】基于开关李雅普诺夫函数的非线性系统稳定(Matlab代码实现)
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...
Redis 缓存满了怎么办?
引言 Redis 缓存使用内存来保存数据,随着需要缓存的数据量越来越大,有限的缓存空间不可避免地会被写满。此时,应该怎么办?本篇文章接下来就来聊聊缓存满了之后的数据淘汰机制。 值得注意的是,在 Redis 中 过期策略 和…...
JavaSec-RCE
简介 RCE(Remote Code Execution),可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景:Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言,语法简洁,支持闭包、动态类型和Java互操作性,…...
装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战
前言 现在我们有个如下的需求,设计一个邮件发奖的小系统, 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其…...
React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践
一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强,React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 (1)使用React Native…...
BCS 2025|百度副总裁陈洋:智能体在安全领域的应用实践
6月5日,2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席,并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲,分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出,百度通过将安全能力…...
实现弹窗随键盘上移居中
实现弹窗随键盘上移的核心思路 在Android中,可以通过监听键盘的显示和隐藏事件,动态调整弹窗的位置。关键点在于获取键盘高度,并计算剩余屏幕空间以重新定位弹窗。 // 在Activity或Fragment中设置键盘监听 val rootView findViewById<V…...
MySQL:分区的基本使用
目录 一、什么是分区二、有什么作用三、分类四、创建分区五、删除分区 一、什么是分区 MySQL 分区(Partitioning)是一种将单张表的数据逻辑上拆分成多个物理部分的技术。这些物理部分(分区)可以独立存储、管理和优化,…...
字符串哈希+KMP
P10468 兔子与兔子 #include<bits/stdc.h> using namespace std; typedef unsigned long long ull; const int N 1000010; ull a[N], pw[N]; int n; ull gethash(int l, int r){return a[r] - a[l - 1] * pw[r - l 1]; } signed main(){ios::sync_with_stdio(false), …...
接口 RESTful 中的超媒体:REST 架构的灵魂驱动
在 RESTful 架构中,** 超媒体(Hypermedia)** 是一个核心概念,它体现了 REST 的 “表述性状态转移(Representational State Transfer)” 的本质,也是区分 “真 RESTful API” 与 “伪 RESTful AP…...
使用python进行图像处理—图像滤波(5)
图像滤波是图像处理中最基本和最重要的操作之一。它的目的是在空间域上修改图像的像素值,以达到平滑(去噪)、锐化、边缘检测等效果。滤波通常通过卷积操作实现。 5.1卷积(Convolution)原理 卷积是滤波的核心。它是一种数学运算,…...
【Go语言基础【6】】字符串格式化说明
文章目录 零、格式化常用场景一、Go 字符串格式化核心概念二、常用格式化占位符1. 整数类型2. 浮点数类型3. 字符串与布尔类型4. 指针与通用类型 三、宽度与精度控制1. 宽度控制2. 精度控制(浮点数/字符串) 零、格式化常用场景 数值转字符串:…...
