当前位置: 首页 > news >正文

【JMeter】常用线程组设置策略

目录

一、前言

二、单场景基准测试

1.介绍

2.线程组设计

3.测试结果

三、单场景并发测试

1.介绍

2.线程组设计

3.测试结果

四、单场景容量/爬坡测试

1.介绍

2.线程组设计

3.测试结果

五、混合场景容量/并发测试

1.介绍

六、稳定性测试

1.介绍

2.线程组设计

3.测试结果


一、前言

​ 在JMeter压力测试中,我们时常见到的几个场景有:单场景基准测试、单场景并发测试、单场景容量测试、混合场景容量测试、混合场景并发测试以及混合场景稳定性测试

在本篇文章中,我们会用到一些插件,在这边先给大家列出:

  • ​ Custom Thread Groups插件

PS:在我们正式测试中,统一使用非GUI界面运行,只有在调试时候我们才会用GUI运行

二、单场景基准测试

1.介绍

​ 单场景基准测试,一般在压力测试实施前进行测试,用于检测被测功能的性能指标,以用来判断制定后期的测试计划。基准测试的策略可以是单用户执行一次或者单用户迭代执行多次。在这里我们采用后者。

2.线程组设计

​ 这里的脚本设计很简单,就是1线程组循环100次。简单!

3.测试结果

(一般情况下我们在生成的HTML报告查看测试结果,当然也可以在GUI界面导入我们生成的jtl文件)

三、单场景并发测试

1.介绍

​ 单场景并发测试是针对单个接口利用一定量的并发进行测试,获取其性能表现,并验证接口是否存在并发性问题。

2.线程组设计

​ 单场景并发测试的设计比较简单,就是在线程组设置中设置若干数量的线程数。这里我们通过Custom Thread Groups插件来更好体现线程组设计。

该线程组意思为:

​ 2000用户并发,在200S完成加载到2000用;然后持续运行900S,然后以100S来结束2000用户

3.测试结果

四、单场景容量/爬坡测试

1.介绍

​ 单场景容量测试,也叫做爬坡测试,通过爬坡测试。获得系统的最佳并发用户数。

2.线程组设计

​ 在这里我们也使用插件来表现

​ 我们来简单讲一下一下这个线程组设计

首先我们这个线程组是以1000并发数开始,每次递增200用户,指导递增到2000用户。

首先第三和第四列可以根据自己需求进行设计。

其实也很简单。按照我们的设计,低234列相加的和要是2000。

我们可以根据第二列来计算出所有,首先我们要形成阶梯式递增,那就得初始化时间等于在此之前并发的运行时间。

我们看第二行的400。他等于增加到1000用户的100s+平均每个阶梯平缓的时间(1900s-20s*5)/6=400s

这个20*5就是要扣除五个200增加的过程对应时间,然后除去平台总数6

第三行就很简单了,也就是400s+300s+20s=720s。

这里讲的比较乱,也比较绕,自己能力问题不能讲的太好,请见谅。

3.测试结果

​ 容量测试的结果更建议大家到HTML报告中进行查看

我们先看看Response Times Over Time,很明显在13.09左右达到了3s左右的响应时间

那我们再看看Active Threads Over Time中该时间段的并发用户数,由此可见最佳用户数是1400

五、混合场景容量/并发测试

1.介绍

​ 这个其实就没啥可说的了,和单场景的差别不大,无非就是多个场景混合在一起了。我们就不介绍了

六、稳定性测试

1.介绍

​ 稳定性测试是为获取多个接口在长时间的负载级别下,平均响应时间、资源利用率的稳定性、事务成功率的稳定性,验证系统的稳定运行能力,获取系统长时间运行的稳定性指标。在稳定性测试中,我们往往要跑好几个小时的性能脚本,所以一般建议大家一定要在下班后挂着

2.线程组设计

​ 在这里我们拿五个脚本。一共是2000用户并发。按照惯例我们最后得到每个脚本为240用户并发。于是每个线程组设置为

3.测试结果

以上就是这节的全部内容,如有错误,还请各位指正!


感谢每一个认真阅读我文章的人,看着粉丝一路的上涨和关注,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

【留言:Jmeter学习教程,即可】


相关文章:

【JMeter】常用线程组设置策略

目录 一、前言 二、单场景基准测试 1.介绍 2.线程组设计 3.测试结果 三、单场景并发测试 1.介绍 2.线程组设计 3.测试结果 四、单场景容量/爬坡测试 1.介绍 2.线程组设计 3.测试结果 五、混合场景容量/并发测试 1.介绍 六、稳定性测试 1.介绍 2.线程组设计 …...

【数据结构】回溯算法公式化解题 leetcode经典题目带刷:全排列、组合、子集

目录 回溯算法一、什么是回溯算法1、基本思想:2、一般步骤: 二、题目带练1、全排列2、组合3、子集 三、公式总结 回溯算法 一、什么是回溯算法 回溯算法(Backtracking Algorithm)是一种解决组合问题、排列问题、选择问题等一类问…...

WPF基础入门-Class3-WPF数据模板

WPF基础入门 Class3&#xff1a;WPF数据模板 1、先在cs文件中定义一些数据 public partial class Class_4 : Window{public Class_4(){InitializeComponent();List<Color> test new List<Color>();test.Add(new Color() { Code "Yellow", Name &qu…...

js将搜索的关键字加颜色

js将搜索的关键字加颜色 使用正则匹配关键字并加入span标签&#xff0c;页面渲染时使用v-html渲染即可 // 文本框内容 let searchCont 测试;const reg new RegExp((${searchCont.value}), g); let data 图片保存测试A; data data.replace(reg, <span style"color:…...

Docker安装Oracle数据库打开、链接速度很慢

问题&#xff1a; 使用Docker安装Oracle数据库打开、链接速度很慢&#xff0c;明显的在在转圈严重影响效率。 解决&#xff1a; 排查到DNS时&#xff0c;发现宿主机DNS配置清空后&#xff0c;通过JDBC连接目标Oracle数据库速度很快 进入容器中进行测试&#xff0c;发现清空DNS…...

学生分班查询系统的创建与使用指南

开学季&#xff0c;负责分班工作的老师们又面临一个难题&#xff1a;如何公布分班结果&#xff1f;将结果放在学校官网上可能会让很多无关人员看到&#xff0c;而不放则会导致家长们纷纷打电话来询问。那么&#xff0c;有没有一种方法可以让家长们自行查看分班结果呢&#xff1…...

全套解决方案:基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架,支持大模型训练和文本生成,快速上手,海量训练数据!

全套解决方案&#xff1a;基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架&#xff0c;支持大模型训练和文本生成&#xff0c;快速上手&#xff0c;海量训练数据&#xff01; 1.简介 目标&#xff1a;基于pytorch、transformers做中文领域的nlp开箱即用的训练框架&#xff0c;提…...

ffmpeg

文章目录 libavcodec实现 libavformat实现libavfilter实现 libswscale实现对比libavfilter图像处理libswscale vs libyuvlibavutil 命令行工具ffmpeg例子 ffprobe例子 FFmpeg 是一个由 C 语言编写的开源跨平台音视频处理工具集&#xff0c;它具有模块化的架构。下面是 FFmpeg 的…...

CH03_代码的坏味道(下)

循环语句&#xff08;Loops&#xff09; 从最早的编程语言开始&#xff0c;循环就一直是程序设计的核心要素。如今&#xff0c;函数作为一等公民已经得到了广泛的支持&#xff0c;因此我们可以使用以管道取代循环&#xff08;231&#xff09;管道操作&#xff08;如filter和ma…...

journal日志导致服务器磁盘满

背景 ubuntu 18.04服务器磁盘突然100% 一查/var/log/journal目录占了14G 清理 要清理 journal 日志&#xff0c;可以使用以下步骤&#xff1a; 运行以下命令来查看 journal 日志的使用情况&#xff1a; journalctl --disk-usage这将显示 journal 日志的当前使用情况&#x…...

“Go程序员面试笔试宝典”复习便签

一.逃逸分析 1.1逃逸分析是什么&#xff1f; 逃逸分析&#xff0c;主要是Go编译器用来决定变量分配在堆或者栈的手段。 区分于C/C手动管理内存分配&#xff0c;Go将这些工作交给了编译器。 1.2逃逸分析有什么作用 解放程序员。程序员不需要手动指定指针分配内存。 灵活的…...

数组的度(指数组里任一元素出现频数的最大值)

题目&#xff1a; 给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums&#xff0c;数组的 度 的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。 你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组&#xff0c;返回其长度。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;nums …...

scala array类型参数

在Scala中&#xff0c;数组&#xff08;Array&#xff09;是一种用于存储相同类型元素的数据结构。数组可以用于保存基本数据类型和自定义数据类型的元素。当定义数组类型参数时&#xff0c;您通常是在函数、类或方法签名中使用它们。以下是一些有关Scala数组类型参数的示例&am…...

构建 NodeJS 影院预订微服务并使用 docker 部署(03/4)

一、说明 构建一个微服务的电影网站&#xff0c;需要Docker、NodeJS、MongoDB&#xff0c;这样的案例您见过吗&#xff1f;如果对此有兴趣&#xff0c;您就继续往下看吧。 你好社区&#xff0c;这是&#x1f3f0;“构建 NodeJS 影院微服务”系列的第三篇文章。本系列文章演示了…...

html写一个向flask_socketio发送消息和接收消息并显示在页面上

以下是一个简单的HTML页面&#xff0c;它包含一个输入框、一个发送按钮和一个显示区域。用户可以在输入框中输入消息&#xff0c;点击发送按钮&#xff0c;然后这个消息会被发送到 Flask-SocketIO 服务器。当服务器回应消息时&#xff0c;它会在页面的显示区域显示出来。 <…...

C#使用.Net Core进行跨平台开发

使用 .NET Core 进行跨平台开发是一种灵活的方法&#xff0c;可以在多个操作系统上运行 C# 应用程序。以下是在 C# 中使用 .NET Core 进行跨平台开发的一般步骤&#xff1a; 安装 .NET Core SDK&#xff1a; 在开始之前&#xff0c;需要安装适用于操作系统的 .NET Core SDK。可…...

Java“牵手”天猫店铺所有商品API接口数据,通过店铺ID获取整店商品详情数据,天猫API申请指南

天猫商城是一个网上购物平台&#xff0c;售卖各类商品&#xff0c;包括服装、鞋类、家居用品、美妆产品、电子产品等。天猫商品详情可以帮助消费者更好的了解宝贝信息&#xff0c;从而做出购买决策。同时&#xff0c;消费者也可以通过商品详情了解其他买家对宝贝的评价&#xf…...

php输入post过滤函数,入库出库,显示

第一部分 php输入post过滤函数 function GLOBAL_POST($str) {$str_origin$str; if (empty($str)) return false;$str str_replace( /, "", $str);//替换关键词 $str str_replace("\\", "", $str); $str str_replace("&gt", &…...

matlab-对数据集加噪声并实现tsne可视化

matlab-对数据集加噪声并实现tsne可视化 最近才知道&#xff0c;原来可以不用模型&#xff0c;也能实现对数据集数据的可视化。 **一、**以COIL-100数据集为例子。 问题&#xff1a; 前提&#xff1a;首先对COIL-100数据集根据角度0-175和180-255&#xff0c;分别划分成C1,C…...

【BASH】回顾与知识点梳理(三十八)

【BASH】回顾与知识点梳理 三十八 三十八. 源码概念及简单编译38.1 开放源码的软件安装与升级简介什么是开放源码、编译程序与可执行文件什么是函式库什么是 make 与 configure什么是 Tarball 的软件如何安装与升级软件 38.2 使用传统程序语言进行编译的简单范例单一程序&#…...

RocketMQ延迟消息机制

两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数&#xff0c;对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后&#xf…...

vue3 字体颜色设置的多种方式

在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现&#xff0c;这取决于你是想在组件内部直接设置&#xff0c;还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法&#xff1a; 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...

LLM基础1_语言模型如何处理文本

基于GitHub项目&#xff1a;https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken&#xff1a;OpenAI开发的专业"分词器" torch&#xff1a;Facebook开发的强力计算引擎&#xff0c;相当于超级计算器 理解词嵌入&#xff1a;给词语画"…...

鸿蒙DevEco Studio HarmonyOS 5跑酷小游戏实现指南

1. 项目概述 本跑酷小游戏基于鸿蒙HarmonyOS 5开发&#xff0c;使用DevEco Studio作为开发工具&#xff0c;采用Java语言实现&#xff0c;包含角色控制、障碍物生成和分数计算系统。 2. 项目结构 /src/main/java/com/example/runner/├── MainAbilitySlice.java // 主界…...

Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?

Redis 的发布订阅&#xff08;Pub/Sub&#xff09;模式与专业的 MQ&#xff08;Message Queue&#xff09;如 Kafka、RabbitMQ 进行比较&#xff0c;核心的权衡点在于&#xff1a;简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...

Redis:现代应用开发的高效内存数据存储利器

一、Redis的起源与发展 Redis最初由意大利程序员Salvatore Sanfilippo在2009年开发&#xff0c;其初衷是为了满足他自己的一个项目需求&#xff0c;即需要一个高性能的键值存储系统来解决传统数据库在高并发场景下的性能瓶颈。随着项目的开源&#xff0c;Redis凭借其简单易用、…...

ZYNQ学习记录FPGA(一)ZYNQ简介

一、知识准备 1.一些术语,缩写和概念&#xff1a; 1&#xff09;ZYNQ全称&#xff1a;ZYNQ7000 All Pgrammable SoC 2&#xff09;SoC:system on chips(片上系统)&#xff0c;对比集成电路的SoB&#xff08;system on board&#xff09; 3&#xff09;ARM&#xff1a;处理器…...

Vue3中的computer和watch

computed的写法 在页面中 <div>{{ calcNumber }}</div>script中 写法1 常用 import { computed, ref } from vue; let price ref(100);const priceAdd () > { //函数方法 price 1price.value ; }//计算属性 let calcNumber computed(() > {return ${p…...

宠物车载安全座椅市场报告:解读行业趋势与投资前景

一、什么是宠物车载安全座椅&#xff1f; 宠物车载安全座椅是一种专为宠物设计的车内固定装置&#xff0c;旨在保障宠物在乘车过程中的安全性与舒适性。它通常由高强度材料制成&#xff0c;具备良好的缓冲性能&#xff0c;并可通过安全带或ISOFIX接口固定于车内。 近年来&…...

python数据结构和算法(1)

数据结构和算法简介 数据结构&#xff1a;存储和组织数据的方式&#xff0c;决定了数据的存储方式和访问方式。 算法&#xff1a;解决问题的思维、步骤和方法。 程序 数据结构 算法 算法 算法的独立性 算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想&#xff0c;对于算法而言&a…...