当前位置: 首页 > news >正文

【JMeter】常用线程组设置策略

目录

一、前言

二、单场景基准测试

1.介绍

2.线程组设计

3.测试结果

三、单场景并发测试

1.介绍

2.线程组设计

3.测试结果

四、单场景容量/爬坡测试

1.介绍

2.线程组设计

3.测试结果

五、混合场景容量/并发测试

1.介绍

六、稳定性测试

1.介绍

2.线程组设计

3.测试结果


一、前言

​ 在JMeter压力测试中,我们时常见到的几个场景有:单场景基准测试、单场景并发测试、单场景容量测试、混合场景容量测试、混合场景并发测试以及混合场景稳定性测试

在本篇文章中,我们会用到一些插件,在这边先给大家列出:

  • ​ Custom Thread Groups插件

PS:在我们正式测试中,统一使用非GUI界面运行,只有在调试时候我们才会用GUI运行

二、单场景基准测试

1.介绍

​ 单场景基准测试,一般在压力测试实施前进行测试,用于检测被测功能的性能指标,以用来判断制定后期的测试计划。基准测试的策略可以是单用户执行一次或者单用户迭代执行多次。在这里我们采用后者。

2.线程组设计

​ 这里的脚本设计很简单,就是1线程组循环100次。简单!

3.测试结果

(一般情况下我们在生成的HTML报告查看测试结果,当然也可以在GUI界面导入我们生成的jtl文件)

三、单场景并发测试

1.介绍

​ 单场景并发测试是针对单个接口利用一定量的并发进行测试,获取其性能表现,并验证接口是否存在并发性问题。

2.线程组设计

​ 单场景并发测试的设计比较简单,就是在线程组设置中设置若干数量的线程数。这里我们通过Custom Thread Groups插件来更好体现线程组设计。

该线程组意思为:

​ 2000用户并发,在200S完成加载到2000用;然后持续运行900S,然后以100S来结束2000用户

3.测试结果

四、单场景容量/爬坡测试

1.介绍

​ 单场景容量测试,也叫做爬坡测试,通过爬坡测试。获得系统的最佳并发用户数。

2.线程组设计

​ 在这里我们也使用插件来表现

​ 我们来简单讲一下一下这个线程组设计

首先我们这个线程组是以1000并发数开始,每次递增200用户,指导递增到2000用户。

首先第三和第四列可以根据自己需求进行设计。

其实也很简单。按照我们的设计,低234列相加的和要是2000。

我们可以根据第二列来计算出所有,首先我们要形成阶梯式递增,那就得初始化时间等于在此之前并发的运行时间。

我们看第二行的400。他等于增加到1000用户的100s+平均每个阶梯平缓的时间(1900s-20s*5)/6=400s

这个20*5就是要扣除五个200增加的过程对应时间,然后除去平台总数6

第三行就很简单了,也就是400s+300s+20s=720s。

这里讲的比较乱,也比较绕,自己能力问题不能讲的太好,请见谅。

3.测试结果

​ 容量测试的结果更建议大家到HTML报告中进行查看

我们先看看Response Times Over Time,很明显在13.09左右达到了3s左右的响应时间

那我们再看看Active Threads Over Time中该时间段的并发用户数,由此可见最佳用户数是1400

五、混合场景容量/并发测试

1.介绍

​ 这个其实就没啥可说的了,和单场景的差别不大,无非就是多个场景混合在一起了。我们就不介绍了

六、稳定性测试

1.介绍

​ 稳定性测试是为获取多个接口在长时间的负载级别下,平均响应时间、资源利用率的稳定性、事务成功率的稳定性,验证系统的稳定运行能力,获取系统长时间运行的稳定性指标。在稳定性测试中,我们往往要跑好几个小时的性能脚本,所以一般建议大家一定要在下班后挂着

2.线程组设计

​ 在这里我们拿五个脚本。一共是2000用户并发。按照惯例我们最后得到每个脚本为240用户并发。于是每个线程组设置为

3.测试结果

以上就是这节的全部内容,如有错误,还请各位指正!


感谢每一个认真阅读我文章的人,看着粉丝一路的上涨和关注,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

【留言:Jmeter学习教程,即可】


相关文章:

【JMeter】常用线程组设置策略

目录 一、前言 二、单场景基准测试 1.介绍 2.线程组设计 3.测试结果 三、单场景并发测试 1.介绍 2.线程组设计 3.测试结果 四、单场景容量/爬坡测试 1.介绍 2.线程组设计 3.测试结果 五、混合场景容量/并发测试 1.介绍 六、稳定性测试 1.介绍 2.线程组设计 …...

【数据结构】回溯算法公式化解题 leetcode经典题目带刷:全排列、组合、子集

目录 回溯算法一、什么是回溯算法1、基本思想:2、一般步骤: 二、题目带练1、全排列2、组合3、子集 三、公式总结 回溯算法 一、什么是回溯算法 回溯算法(Backtracking Algorithm)是一种解决组合问题、排列问题、选择问题等一类问…...

WPF基础入门-Class3-WPF数据模板

WPF基础入门 Class3&#xff1a;WPF数据模板 1、先在cs文件中定义一些数据 public partial class Class_4 : Window{public Class_4(){InitializeComponent();List<Color> test new List<Color>();test.Add(new Color() { Code "Yellow", Name &qu…...

js将搜索的关键字加颜色

js将搜索的关键字加颜色 使用正则匹配关键字并加入span标签&#xff0c;页面渲染时使用v-html渲染即可 // 文本框内容 let searchCont 测试;const reg new RegExp((${searchCont.value}), g); let data 图片保存测试A; data data.replace(reg, <span style"color:…...

Docker安装Oracle数据库打开、链接速度很慢

问题&#xff1a; 使用Docker安装Oracle数据库打开、链接速度很慢&#xff0c;明显的在在转圈严重影响效率。 解决&#xff1a; 排查到DNS时&#xff0c;发现宿主机DNS配置清空后&#xff0c;通过JDBC连接目标Oracle数据库速度很快 进入容器中进行测试&#xff0c;发现清空DNS…...

学生分班查询系统的创建与使用指南

开学季&#xff0c;负责分班工作的老师们又面临一个难题&#xff1a;如何公布分班结果&#xff1f;将结果放在学校官网上可能会让很多无关人员看到&#xff0c;而不放则会导致家长们纷纷打电话来询问。那么&#xff0c;有没有一种方法可以让家长们自行查看分班结果呢&#xff1…...

全套解决方案:基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架,支持大模型训练和文本生成,快速上手,海量训练数据!

全套解决方案&#xff1a;基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架&#xff0c;支持大模型训练和文本生成&#xff0c;快速上手&#xff0c;海量训练数据&#xff01; 1.简介 目标&#xff1a;基于pytorch、transformers做中文领域的nlp开箱即用的训练框架&#xff0c;提…...

ffmpeg

文章目录 libavcodec实现 libavformat实现libavfilter实现 libswscale实现对比libavfilter图像处理libswscale vs libyuvlibavutil 命令行工具ffmpeg例子 ffprobe例子 FFmpeg 是一个由 C 语言编写的开源跨平台音视频处理工具集&#xff0c;它具有模块化的架构。下面是 FFmpeg 的…...

CH03_代码的坏味道(下)

循环语句&#xff08;Loops&#xff09; 从最早的编程语言开始&#xff0c;循环就一直是程序设计的核心要素。如今&#xff0c;函数作为一等公民已经得到了广泛的支持&#xff0c;因此我们可以使用以管道取代循环&#xff08;231&#xff09;管道操作&#xff08;如filter和ma…...

journal日志导致服务器磁盘满

背景 ubuntu 18.04服务器磁盘突然100% 一查/var/log/journal目录占了14G 清理 要清理 journal 日志&#xff0c;可以使用以下步骤&#xff1a; 运行以下命令来查看 journal 日志的使用情况&#xff1a; journalctl --disk-usage这将显示 journal 日志的当前使用情况&#x…...

“Go程序员面试笔试宝典”复习便签

一.逃逸分析 1.1逃逸分析是什么&#xff1f; 逃逸分析&#xff0c;主要是Go编译器用来决定变量分配在堆或者栈的手段。 区分于C/C手动管理内存分配&#xff0c;Go将这些工作交给了编译器。 1.2逃逸分析有什么作用 解放程序员。程序员不需要手动指定指针分配内存。 灵活的…...

数组的度(指数组里任一元素出现频数的最大值)

题目&#xff1a; 给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums&#xff0c;数组的 度 的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。 你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组&#xff0c;返回其长度。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;nums …...

scala array类型参数

在Scala中&#xff0c;数组&#xff08;Array&#xff09;是一种用于存储相同类型元素的数据结构。数组可以用于保存基本数据类型和自定义数据类型的元素。当定义数组类型参数时&#xff0c;您通常是在函数、类或方法签名中使用它们。以下是一些有关Scala数组类型参数的示例&am…...

构建 NodeJS 影院预订微服务并使用 docker 部署(03/4)

一、说明 构建一个微服务的电影网站&#xff0c;需要Docker、NodeJS、MongoDB&#xff0c;这样的案例您见过吗&#xff1f;如果对此有兴趣&#xff0c;您就继续往下看吧。 你好社区&#xff0c;这是&#x1f3f0;“构建 NodeJS 影院微服务”系列的第三篇文章。本系列文章演示了…...

html写一个向flask_socketio发送消息和接收消息并显示在页面上

以下是一个简单的HTML页面&#xff0c;它包含一个输入框、一个发送按钮和一个显示区域。用户可以在输入框中输入消息&#xff0c;点击发送按钮&#xff0c;然后这个消息会被发送到 Flask-SocketIO 服务器。当服务器回应消息时&#xff0c;它会在页面的显示区域显示出来。 <…...

C#使用.Net Core进行跨平台开发

使用 .NET Core 进行跨平台开发是一种灵活的方法&#xff0c;可以在多个操作系统上运行 C# 应用程序。以下是在 C# 中使用 .NET Core 进行跨平台开发的一般步骤&#xff1a; 安装 .NET Core SDK&#xff1a; 在开始之前&#xff0c;需要安装适用于操作系统的 .NET Core SDK。可…...

Java“牵手”天猫店铺所有商品API接口数据,通过店铺ID获取整店商品详情数据,天猫API申请指南

天猫商城是一个网上购物平台&#xff0c;售卖各类商品&#xff0c;包括服装、鞋类、家居用品、美妆产品、电子产品等。天猫商品详情可以帮助消费者更好的了解宝贝信息&#xff0c;从而做出购买决策。同时&#xff0c;消费者也可以通过商品详情了解其他买家对宝贝的评价&#xf…...

php输入post过滤函数,入库出库,显示

第一部分 php输入post过滤函数 function GLOBAL_POST($str) {$str_origin$str; if (empty($str)) return false;$str str_replace( /, "", $str);//替换关键词 $str str_replace("\\", "", $str); $str str_replace("&gt", &…...

matlab-对数据集加噪声并实现tsne可视化

matlab-对数据集加噪声并实现tsne可视化 最近才知道&#xff0c;原来可以不用模型&#xff0c;也能实现对数据集数据的可视化。 **一、**以COIL-100数据集为例子。 问题&#xff1a; 前提&#xff1a;首先对COIL-100数据集根据角度0-175和180-255&#xff0c;分别划分成C1,C…...

【BASH】回顾与知识点梳理(三十八)

【BASH】回顾与知识点梳理 三十八 三十八. 源码概念及简单编译38.1 开放源码的软件安装与升级简介什么是开放源码、编译程序与可执行文件什么是函式库什么是 make 与 configure什么是 Tarball 的软件如何安装与升级软件 38.2 使用传统程序语言进行编译的简单范例单一程序&#…...

终极指南:如何解决Pretty TypeScript Errors的10个常见问题与故障排除技巧

终极指南&#xff1a;如何解决Pretty TypeScript Errors的10个常见问题与故障排除技巧 【免费下载链接】pretty-ts-errors &#x1f535; Make TypeScript errors prettier and human-readable in VSCode &#x1f380; 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/pretty-…...

凌晨还在改论文?这些降重黑科技帮你一键通关

凌晨对着电脑屏幕改论文&#xff0c;那种既疲惫又焦虑的感觉&#xff0c;经历过的人都懂。好在现在的降重工具已经不只是“替换同义词”那么简单了&#xff0c;像 毕业之家 和 PaperRed 这两款主流工具&#xff0c;各自走了完全不同的技术路线&#xff0c;可以根据你的痛点来选…...

解决Modelsim SE 10.6c仿真Vivado 2019乘法器IP核的“.vhd only”难题(附完整脚本)

解决Modelsim SE 10.6c仿真Vivado 2019乘法器IP核的“.vhd only”难题&#xff08;附完整脚本&#xff09; 在FPGA设计流程中&#xff0c;Xilinx Vivado与Mentor Modelsim的组合是许多工程师的首选工具链。但当Vivado 2019生成的乘法器IP核仅提供VHDL接口文件(.vhd)时&#xff…...

2024 Q2全球AI搜索基准测试TOP3结果泄露:Perplexity在长尾专业查询中胜率68.4%,但ChatGPT在模糊意图理解上反超——你的团队该押注哪条技术路径?

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;2024 Q2全球AI搜索基准测试TOP3结果深度解读 本季度由MLPerf与AI Index联合发布的AI搜索基准测试&#xff08;SearchBench v2.1&#xff09;覆盖了17个主流模型&#xff0c;在真实网页索引、多跳推理、…...

边缘计算与AI驱动:2019年技术底层逻辑重塑与产业变革

1. 从数据洪流到智能边缘&#xff1a;2019年的技术底层逻辑重塑 每天产生2.5万亿亿字节的数据&#xff0c;这个数字听起来像是天方夜谭&#xff0c;但这就是我们正在面对的现实。更关键的是&#xff0c;其中90%的数据是在过去两年里生成的。作为一名在半导体和系统设计领域摸爬…...

BIOS里找不到SSD硬盘?Win10启动失败?可能是ESP引导分区‘隐身’了,手把手教你用PE盘和DiskGenius把它找回来

BIOS里找不到SSD硬盘&#xff1f;Win10启动失败&#xff1f;可能是ESP引导分区‘隐身’了 最近遇到一个奇怪的故障&#xff1a;明明SSD硬盘在PE系统里能正常识别&#xff0c;但BIOS启动项里却死活找不到它。系统反复提示"reboot and select proper boot device"&…...

MATLAB 2018a/2023b实测:Libsvm安装后如何用自带数据集快速验证与跑通第一个模型

MATLAB 2018a/2023b实战&#xff1a;Libsvm安装后快速验证与模型跑通全流程 当你第一次在MATLAB中成功安装Libsvm后&#xff0c;那种兴奋感可能很快会被"接下来该做什么"的迷茫所取代。别担心&#xff0c;这篇文章将带你用Libsvm自带的heart_scale数据集&#xff0c;…...

计算机毕业设计:Python医疗文本挖掘与可视化决策平台 Flask框架 随机森林 机器学习 疾病数据 智慧医疗 深度学习(建议收藏)✅

博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝10W,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战6年之久&#xff0c;选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌ > &#x1f345;想要获取完整文章或者源码&#xff0c;或者代做&#xff0c;拉到文章底部即可与…...

太流批了,发票合并神器

今天给大家推荐两款软件&#xff0c;一款是图片转PDF&#xff0c;一款是发票合并工具。有需要的小伙伴可以下载收藏。 第一款&#xff1a;png2pdf png2pdf是一款png图片转PDF的小工具&#xff0c;这类的工具之前也有推荐过&#xff0c;但是今天这款比较特殊。 只要把图片拖入软…...

Android 14 + Linux 6.1 平台 RTL8822CE Wi‑Fi 适配实战:从 PCI 已枚举到成功扫描热点

摘要 在 Android 14 Linux 6.1 的移植过程中&#xff0c;RTL8822CE Wi‑Fi 很容易出现一种“硬件已经被 PCI 枚举到&#xff0c;但系统就是没有 wlan0”的尴尬状态。本文复盘一次完整的 RTL8822CE 适配过程&#xff0c;最终定位出两个连续阻塞点&#xff1a;第一&#xff0c;目…...