当前位置: 首页 > news >正文

Redis Replication

Redis Replication

1、前言

在单节点搞事情, 存在的问题包括存量问题和增量问题两类, 解决方案就是1个不行上N个, 做到单机维度宕机但服务维度是可用的。

1.1 存量问题

如果目前的单节点QPS满足(也就是综合瓶颈还没达到), 那么只有宕机能影响到。如果业务量不大, 又是出于成本考虑, 做好宕机自动重启, 就是可用性差点其他没毛病。

1.2 增量问题

  1. 内存资源瓶颈, 单节点的Redis宕机时,会导致缓存不可用。比如原来4G, 后来有钱要升级到16G, 因为不能停没法升级;
  2. CPU资源瓶颈, CPU的利用率上,单台Redis实例只能利用单个核心。
  3. 综合瓶颈(CPU+内存+网络带宽), 单节点的Redis能够支撑QPS大概在5W左右,超过之后就成为高并发的瓶颈, 然而在单节点上这些都无法升级;

2 复制的作用

2.1 数据冗余

主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式。

2.2 故障恢复

当主节点出现了问题,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复, 算是一种服务级别的冗余。

2.3 负载均衡

在主从复制的基础上, 配合读写分离, 分担数据读取负载。尤其是在写少读多的情况下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高redis服务器的并发量。

2.4 高可用基础

除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是Redis高可用的基础。

3. 复制的实现

Redis的复制包括两个阶段, 全量同步和增量同步;

3.1 角色说明

  1. 复制包含两个角色, master和slave, 其中slave复制master中的数据;
  2. 一个master实例可以有多个slave实例;
  3. 一个slave实例则只能有一个master实例;
  4. 一个slave实例可以从任何角色的实例上复制数据, 这意味着replication支持级联;

3.2 全量同步

使用场景

slave节点首次同步master数据, 同步内容包含RDB快照, 以及在RDB快照同步期间缓存的数据更新命令(存储在ReplicationBuffer中)。

具体流程

slave master Connect Connected PING PONG 1. PSYNC ? -1 (全量复制) 2. FLULLRSYNC {runset} {offset} (设置当前快照位置) 3.1 save server info 3.2 bgsave RDB (创建快照), 并将之后的命令写入ReplicationBuffer 4. send RDB (发送快照) 5. 对当前DB flushall后基于接收的RDB恢复 6. 发送快照到现在ReplicationBuffer中的命令 7. 回放ReplicationBuffer中的命令 slave master

3.3 增量同步

使用场景

slave节点临时与master节点断开, 后续又建立连接。此时slave节点的offset依然可以在master的ReplicationBacklogBuffer中找到。

具体流程

slave master Connect Connected 1. PSYNC {runset} {offset} (增量复制) 2. + CONTINUE 3. send partical data slave master

4. 配置参数

参数说明
replica-ignore-maxmemory在slave节点对带有TTL key的删除依赖于master节点生成的del命令, 因此可能会使用更多的内存。在完全一致的配置参数下可能会有问题, 因此在slave节点建议设置为yes
replica-read-onlyslave节点是否只读
replica-lazy-flushslave节点进行全量同步时flush本地DB的过程是同步还是异步
repl-ping-replica-periodslave节点与master节点之间的心跳间隔, 保持master和slave的链接有效性
replica-serve-stale-data在slave节点与master节点做全量同步过程中, 是否响应client请求
repl-backlog-size复制积压缓冲区大小, 每秒产生的命令 *(master执行rdb bgsave的时间)+ (master发送rdb到slave的时间) + (slave load rdb文件的时间) ,来估算积压缓冲区的大小,repl-backlog-size 值不小于这两者的乘积。 例如,如果主服务器平均每秒产生1 MB的写数据,而从服务器断线之后平均要5秒才能重新连接上主服务器,那么复制积压缓冲区的大小就不能低于5MB。为了安全起见,可以将复制积压缓冲区的大小设为2*5=10M,这样可以保证绝大部分断线情况都能用增量从而避免全量同步数据。
repl-backlog-ttl复制积压缓冲区中命令保持的最长时间
repl-timeout全量复制的超时时间, 如果RDB文件比较大, 可能需要调大该数值
client-output-buffer-limit不同客户端使用的buffer限制(hard/soft/time),影响全量同步过程中可 normal 0 0 0 slave 268435456 67108864 60 pubsub 33554432 8388608 60。参数值设置太小,就会导致replication_buffer不够用,新增的数据也就无法存入该缓冲区。在Redis 7.0下, master会提示由于overcoming of output buffer limits而停止数据发送, slave则持续在全量同步阶段等待。 待超时之后, slave重新发起同步, 最终slave永远都无法全量同步成功, 从而影响到整个服务的性能和质量。

5. 极限测试

5.1 slave复制自己

  1. 配置操作可以成功;
  2. 日志显示开启成功连接并响应PING, 然后开始尝试部分复制, 但是没有什么数据可以复制, client断开链接;
Master is currently unable to PSYNC but should be in the future: -NOMASTERLINK Can't SYNC while not connected with my master
  1. 循环1,2直到timeout, slave认为master无法复制停止;

6. 总结

本文介绍了Redis Replication的作用,以及相关的阶段和具体实现,希望能帮助你更好地理解Redis Replication的实现,感谢您的阅读。

相关文章:

Redis Replication

Redis Replication 1、前言 在单节点搞事情, 存在的问题包括存量问题和增量问题两类, 解决方案就是1个不行上N个, 做到单机维度宕机但服务维度是可用的。 1.1 存量问题 如果目前的单节点QPS满足(也就是综合瓶颈还没达到), 那么只有宕机能影响到。如果业务量不大, 又是出于成…...

软件研发CI/CD流水线图解

当谈到现代软件开发流程时,持续集成(Continuous Integration,简称CI)和持续交付(Continuous Delivery,简称CD)是两个关键的实践。它们旨在加速开发流程、提高软件质量,并使软件发布更…...

代码随想录第五十九天

代码随想录第五十九天 Leetcode 503. 下一个更大元素 IILeetcode 42. 接雨水 Leetcode 503. 下一个更大元素 II 题目链接: 下一个更大元素 II 自己的思路:没想到哈哈哈哈!! 正确思路:这个题在单调栈的情况下转了一个弯,就是需要取一个模操作…...

“yarn“、“npm“、“cnpm“和“pnpm“的区别

"yarn"、"npm"、"cnpm"和"pnpm"的区别 npm优点:缺点: yarn优点:缺点: cnpm优点:缺点: pnpm优点:缺点: 总结: npm npm&#xf…...

批量将txt文件转化为excel文件

可以使用Python的内置库csv和openpyxl来完成这个任务。以下是一个基本的代码示例: import csv from openpyxl import Workbook # 遍历目录中的所有.txt文件 for filename in glob.glob(*.txt): with open(filename, r) as infile: reader csv.reader(…...

StringIndexOutOfBoundsException: String index out of range: 458

报错信息&#xff1a; org.springframework.dao.TransientDataAccessResourceException: ### Error updating database. Cause: java.sql.SQLException: java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: String index out of range: 458 ... ... ... 问题原因&#xff1a; <i…...

R语言主成分分析

R语言主成分分析 之前介绍过怎么用SPSS进行主成分分析(PCA)&#xff0c;已经忘了的朋友们可以到主页看看 今天主要介绍下R语言主成分分析的几种方法。都是入门级别&#xff0c;跟着我一步步走&#xff0c;一点都不难哈~ 首先调用R语言自带的数据集&#xff0c;USArrests。这…...

单片机学习-蜂鸣器如何发出声音

硬件电路 软件编写 ①发出声音 #include "reg52.h" typedef unsigned int u16; // 重新定义 类型 typedef unsigned char u8; // 重新定义 类型sbit BEEP P2^5; //定义 P2第五个管教 为BEEP // 延时函数 void delay_time(u16 times) {while(times--); } vo…...

利用敏捷开发工具实现敏捷项目管理的实践经验分享

Scrum中非常强调公开、透明、直接有效的沟通&#xff0c;这也是“可视化的管理工具”在敏捷开发中如此重要的原因之一。通过“可视化的管理工具”让所有人直观的看到需求&#xff0c;故事&#xff0c;任务之间的流转状态&#xff0c;可以使团队成员更加快速适应敏捷开发流程。 …...

代码随想录训练营 贪心02

代码随想录训练营 贪心01 &#x1f338;55. 跳跃游戏&#x1f338;代码 122. 买卖股票的最佳时机 II45. 跳跃游戏 II &#x1f338;55. 跳跃游戏&#x1f338; 给你一个非负整数数组 nums &#xff0c;你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的…...

Linux安装NVM(简洁版)

安装目录 mkdir /opt/nvm && cd /opt/nvm 安装包下载 wget https://github.com/nvm-sh/nvm/archive/refs/tags/v0.39.5.tar.gz 注意&#xff1a;https://github.com/nvm-sh/nvm/tags获取下载链接并替换 安装包解压 for file in *.tar.gz; do tar -zxvf "$file&quo…...

vue 弹出框 引入另一个vue页面

为什么要这么做,适用于在一个页面逻辑比较多的时候,可以搞多个页面,防止出错 index页面点击解约按钮,弹出框 进入jieyue.vue 核心代码 <el-buttonsize"mini"type"text"icon"el-icon-edit"v-if"scope.row.delFlag 0"click"j…...

为Android做一个ShowModal窗口

大家知道&#xff0c;用Delphi实现一个Form&#xff0c;并用ShowModal显示出来&#xff0c;在Android平台是非阻塞的&#xff0c;即执行了Form.ShowModal&#xff0c;代码会继续往下执行而不是等待&#xff0c;这跟在Windows平台是完全不一样的。如果我们需要类似阻塞的效果&am…...

神经网络的工作原理

目录 神经网络的介绍 神经网络的组成 神经网络的工作原理 Numpy 实现神经元 Numpy 实现前向传播 Numpy 实现一个可学习的神经网络 神经网络的介绍 神经网络受人类大脑启发的算法。简单来说&#xff0c;当你睁开眼睛时&#xff0c;你看到的物体叫做数据&#xff0c;再由你…...

Pandas数据分析教程-数据清洗-字符串处理

pandas-02-数据清洗&预处理 D. 字符串处理1. Python自带的字符串处理函数2. 正则表达式3. Series的str属性-pandas的字符串函数文中用S代指Series,用Df代指DataFrame 数据清洗是处理大型复杂情况数据必不可少的步骤,这里总结一些数据清洗的常用方法:包括缺失值、重复值、…...

Nginx 核心配置

一.全局配置 1.1 Nginx 全局配置说明 user nginx nginx; # 启动Nginx⼯作进程的⽤⼾和组 worker_processes [number | auto]; # 启动Nginx⼯作进程的数量 worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000; # 将Nginx⼯作进程绑定到指定的CPU核⼼…...

yum命令安装程序

Ubuntu图系统的安装命令&#xff1a; top命令&#xff1a; df -h查看磁盘占用信息 网络状态监控 环境变量和&#xffe5;符号的用法&#xff1a; 上传下载命令&#xff1a; 压缩解压常见&#xff1a;的压缩格式 tar tar解压&#xff1a;...

什么是CSS中的BFC?

①什么是BFC BFC 全称&#xff1a;Block Formatting Context&#xff0c; 名为 “块级格式化上下文”。 W3C官方解释为&#xff1a;BFC它决定了元素如何对其内容进行定位&#xff0c;以及与其它元素的关系和相互作用&#xff0c;当涉及到可视化布局时&#xff0c;Block Forma…...

探讨uniapp的页面问题

1 新建页面 uni-app中的页面&#xff0c;默认保存在工程根目录下的pages目录下。 每次新建页面&#xff0c;均需在pages.json中配置pages列表&#xff1b; 未在pages.json -> pages 中注册的页面&#xff0c;uni-app会在编译阶段进行忽略。pages.json的完整配置参考&am…...

【跨域异常】

想在前端使用vue获取后端接口的数据&#xff0c;但是报了跨域异常&#xff0c;如下图所示。 一种解决的方式是&#xff0c;在后端Controller接口上加上CrossOrigin&#xff0c;从后端解决跨域问题。 还要注意前端请求的url要加上协议&#xff0c;比如http://...

Python:操作 Excel 折叠

💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...

从零实现STL哈希容器:unordered_map/unordered_set封装详解

本篇文章是对C学习的STL哈希容器自主实现部分的学习分享 希望也能为你带来些帮助~ 那咱们废话不多说&#xff0c;直接开始吧&#xff01; 一、源码结构分析 1. SGISTL30实现剖析 // hash_set核心结构 template <class Value, class HashFcn, ...> class hash_set {ty…...

涂鸦T5AI手搓语音、emoji、otto机器人从入门到实战

“&#x1f916;手搓TuyaAI语音指令 &#x1f60d;秒变表情包大师&#xff0c;让萌系Otto机器人&#x1f525;玩出智能新花样&#xff01;开整&#xff01;” &#x1f916; Otto机器人 → 直接点明主体 手搓TuyaAI语音 → 强调 自主编程/自定义 语音控制&#xff08;TuyaAI…...

[Java恶补day16] 238.除自身以外数组的乘积

给你一个整数数组 nums&#xff0c;返回 数组 answer &#xff0c;其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法&#xff0c;且在 O(n) 时间复杂度…...

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析&#xff08;97/126&#xff09;&#xff1a;邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代&#xff0c;邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天&#xff0c;我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

有限自动机到正规文法转换器v1.0

1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机&#xff08;Finite Automaton, FA&#xff09;到正规文法&#xff08;Regular Grammar&#xff09;转换器&#xff0c;它配备了一个直观且完整的图形用户界面&#xff0c;使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...

华硕a豆14 Air香氛版,美学与科技的馨香融合

在快节奏的现代生活中&#xff0c;我们渴望一个能激发创想、愉悦感官的工作与生活伙伴&#xff0c;它不仅是冰冷的科技工具&#xff0c;更能触动我们内心深处的细腻情感。正是在这样的期许下&#xff0c;华硕a豆14 Air香氛版翩然而至&#xff0c;它以一种前所未有的方式&#x…...

服务器--宝塔命令

一、宝塔面板安装命令 ⚠️ 必须使用 root 用户 或 sudo 权限执行&#xff01; sudo su - 1. CentOS 系统&#xff1a; yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh2. Ubuntu / Debian 系统…...

【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行

项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战&#xff0c;克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...

C++ 设计模式 《小明的奶茶加料风波》

&#x1f468;‍&#x1f393; 模式名称&#xff1a;装饰器模式&#xff08;Decorator Pattern&#xff09; &#x1f466; 小明最近上线了校园奶茶配送功能&#xff0c;业务火爆&#xff0c;大家都在加料&#xff1a; 有的同学要加波霸 &#x1f7e4;&#xff0c;有的要加椰果…...