GAN | 论文精读 Generative Adversarial Nets
提出一个GAN
（Generative Adversarial Nets）
1 方法
（1）生成模型G（Generative），是用来得到分布的，在统计学眼里，整个世界是通过采样不同的分布得到的，生成东西的话，目前就是要抓住一个数据的分布，
（2）辨别模型D（D） ,他是来辨别你的样本究竟是从真实世界来的呢，还是来自于G
李沐老师把型G是造假币的人，然后D是鉴别假币的人
两个人相互对抗，提升各自的能力
两个网络相互对抗，提升各自的能力
生成模型有两种
第一种生成模型是 我明明白白把一个模型给学出来，知道我们要求的分布的均值和方差之类的
第二种生成模型是，我去近似就好，坏处是不知道分布长什么样子，好处是这个东西算起来会比较容易
GAN用到的就是第二种
2 可视化举例
以一维度数据做可视化
紫色线条是判别器D，绿色线条是生成器G，黑色线条是真实分布
图（a）初始状态 此时可以观察到 真实分布（黑色）和生成器（绿色）的分布差别较大，判别器（紫色）
图（b）更新判别器（紫色） 此时可以观察到 判别器（紫色）可以分辨的比较好了，黑色线附近为1 ，绿色线附近为0
图（c）更新生成器（绿色） 此时可以观察到 生成器（绿色）像真实数据分布靠近，为了使得判别器不分别出来
图（d）不断反复，可以看到 绿色生成器要尽量靠近黑色生成数据，当足够接近的时候，会发现判别器输出就是0.5了，此时就无法分辨了
3 算法流程
最简单的应用是G和D是MLP
如图所示
（1）从噪声中采样m个样本得到z，从真实数据中采样m个样本得到x
（2）先更新判别器，增强判别器
D(x) 表示把真实分布采样得到的数据放到辨别器里，假如辨别器是完美的，那么D(x)是1 log(D(x))是0，如果不完美，则 log(D(x))为负数
G(z)表示把噪音分布采样得到的噪音放到生成器里，会生成伪真实x，再放入D判别器，假如辨别器是完美的，那么D(x)是0 整体log(1-D(G(x)))是0 ，如果不完美的话，也会输出负数
所以要最大化如下函数，使得接近0
使得判别器函数输出尽可能正确，尽可能完美区分
（3）再更新生成器，使得生成器尽可能糊弄判别器
使得后面一项尽可能小
这样就会导致生成器尽可能糊弄判别器
k是一个超参数，要保证我们的G和D每次进步差不多，这样才能保证我们自己的一个有效性
外面的这个for loop就是说我们要迭代N次
怎么判断收敛是一个比较难的点，因而有些时候不是很有效
相关文章：
GAN | 论文精读 Generative Adversarial Nets
提出一个GAN （Generative Adversarial Nets） 1 方法 （1）生成模型G（Generative），是用来得到分布的，在统计学眼里，整个世界是通过采样不同的分布得到的，生成…...
Yolo系列-yolov2
YOLO-V2 更快！更强！ YOLO-V2-BatchNormalization BatchNormalization（批归一化）是一个常用的深度神经网络优化技术，它可以将输入数据进行归一化处理，使得神经网络更容易进行学习。在YOLOv2中，B…...
Linux下的系统编程——vim/gcc编辑（二）
前言： 在Linux操作系统之中有很多使用的工具，我们可以用vim来进行程序的编写，然后用gcc来生成可执行文件，最终运行程序。下面就让我们一起了解一下vim和gcc吧 目录 一、vim编辑 1.vim的三种工作模式 2.基本操作之跳转字符 &a…...
2023年国赛 高教社杯数学建模思路 - 案例：最短时间生产计划安排
文章目录 0 赛题思路1 模型描述2 实例2.1 问题描述2.2 数学模型2.2.1 模型流程2.2.2 符号约定2.2.3 求解模型 2.3 相关代码2.4 模型求解结果 建模资料 0 赛题思路 （赛题出来以后第一时间在CSDN分享） https://blog.csdn.net/dc_sinor?typeblog 最短时…...
芯科科技推出专为Amazon Sidewalk优化的全新片上系统和开发工具，加速Sidewalk网络采用
芯科科技为Sidewalk开发提供专家级支持 中国，北京 - 2023年8月22日 – 致力于以安全、智能无线连接技术，建立更互联世界的全球领导厂商Silicon Labs（亦称“芯科科技”，NASDAQ：SLAB）今日在其一年一度的第四…...
Kotlin 丰富的函数特性
Kotlin 是一门基于 JVM 的现代编程语言，它提供了丰富的函数特性，使得编写简洁、灵活且可读性强的代码成为可能。以下是 Kotlin 函数的一些主要特性： 一、函数声明与调用 在 Kotlin 中，使用 fun 关键字来声明函数。函数声明的基本…...
Node.js怎么搭建HTTP服务器
在 Node.js 中搭建一个简单的 HTTP 服务器非常容易。以下是一个基本的示例，演示如何使用 Node.js 创建一个简单的 HTTP 服务器： // 导入 http 模块 const http require(http); // 创建一个 HTTP 服务器 const server http.createServer((req, res) …...
)
基于Redisson的联锁(MultiLock)
基于Redis的分布式MultiLock对象允许对Lock对象进行分组并将它们作为单个锁进行处理。每个RLock对象可能属于不同的Redisson实例。 如果获取的Redisson实例MultiLock崩溃，那么它可能永远挂在获取状态。为了避免这种情况，Redisson维护了一个锁看门狗&…...
人脸识别平台批量导入绑定设备的一种方法
因为原先平台绑定设备是通过一个界面进行人工选择绑定或一个人一个人绑定设备。如下： 但有时候需要在几千个里选择出几百个，那这种方式就不大现实了，需要另外一种方法。 目前相到可以通过导入批量数据进行绑定的方式。 一、前端 主要是显示…...
MySQL—MySQL的NULL值是怎么存放的
一、引言 1、MySQL数据存放在哪个文件？ 创建一个数据库会产生三种格式的文件，分别是.opt格式、.frm格式、.ibd格式。 opt格式：用来存储当前数据库的默认字符集和字符校验规则。 frm格式：该文件是用来保存每个表的元数据信息的&…...
sql server删除历史数据
1 函数 datediff函数: DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )datepart的取值可以是year,quarter,Month,dayofyear,Day,Week,Hour,minute,second,millisecond startdate 是从 enddate 减去。如果 startdate 比 enddate 晚，返回负值。 2 例子 删除2023年以…...
目标检测项目中，使用python+xml.etree.ElementTree修改xml格式标注文件中的类别名称
需求： 数据集的数据增强中，有时需要将xml标注文件中的类别做修改为新类别，或者将几个类别合并为一个类别。 解决方法： 使用pythonimport xml.etree.ElementTree将xml标注文件中的类别名称做修改。代码如下&…...
最新域名和子域名信息收集技术
域名信息收集 1．WHOIS查询 WHOIS是一个标准的互联网协议，可用于收集网络注册信息、注册域名﹑IP地址等信息。简单来说，WHOIS就是一个用于查询域名是否已被注册及注册域名详细信息的数据库（如域名所有人、域名注册商）…...
C语言基础之——指针（上）
前言：小伙伴们又见面啦！本期内容，博主将展开讲解有关C语言中指针的上半部分基础知识，一起学习起来叭！！！ 目录 一.什么是指针 二.指针类型 1.指针的解引用 2.指针-整数 三.野指针 1.野指针…...
构建 NodeJS 影院预订微服务并使用 docker 部署（04/4）
一、说明 构建一个微服务的电影网站，需要Docker、NodeJS、MongoDB，这样的案例您见过吗？如果对此有兴趣，您就继续往下看吧。 我们前几章的快速回顾 第一篇文章介绍了微服务架构模式，并讨论了使用微服务的优缺点。第二篇…...
SpringBootWeb案例 Part3
目录 1. 新增员工 1.1 需求 1.2 接口文档 1.3 思路分析 PostMapping RequestBody //把前端传递的JSON数据填充到实体类中 1.4 功能开发 1.5 功能测试 1.6 前后端联调 2. 文件上传 2.1 文件上传简介 Spring中提供了一个API：MultipartFile，使…...
C++中using 用法
C中的 using 关键字用于引入命名空间、类型别名和模板别名。以下是 using 关键字的几种常见用法及其中文解析： 1. 引入命名空间： using namespace std; 中文解析：引入 std 命名空间，使得命名空间中的成员在当前作用域内可直接使…...
window下jdk安装及更换jdk版本的一些问题。
目录 jdk安装jdk的选择。oracle的jdk怎么安装。openjdk怎么安装。 jdk的版本控制。更换jdk的一些问题。 jdk安装 jdk的选择。 目前有两种可选的jdk，oracle的和开源的Openjdk，这两种jdk的区别可以自行查阅，就结果而言，openjdk开源…...
GPT4模型架构的泄漏与分析
迄今为止，GPT4 模型是突破性的模型，可以免费或通过其商业门户（供公开测试版使用）向公众提供。它为许多企业家激发了新的项目想法和用例，但对参数数量和模型的保密却扼杀了所有押注于第一个 1 万亿参数模型到 100 万亿参…...
GEE/PIE遥感大数据处理与典型案例丨数据整合Reduce、云端数据可视化、数据导入导出及资产管理、机器学习算法等
目录 专题一：初识GEE和PIE遥感云平台 专题二：GEE和PIE影像大数据处理基础 专题三：数据整合Reduce 专题四：云端数据可视化 专题五：数据导入导出及资产管理 专题六：机器学习算法 专题七：…...
变量 varablie 声明- Rust 变量 let mut 声明与 C/C++ 变量声明对比分析
一、变量声明设计：let 与 mut 的哲学解析 Rust 采用 let 声明变量并通过 mut 显式标记可变性，这种设计体现了语言的核心哲学。以下是深度解析： 1.1 设计理念剖析 安全优先原则：默认不可变强制开发者明确声明意图 let x 5; …...
装饰模式（Decorator Pattern）重构java邮件发奖系统实战
前言 现在我们有个如下的需求，设计一个邮件发奖的小系统， 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式（Decorator Pattern）允许向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改变其…...
stm32G473的flash模式是单bank还是双bank？
今天突然有人stm32G473的flash模式是单bank还是双bank？由于时间太久，我真忘记了。搜搜发现，还真有人和我一样。见下面的链接：https://shequ.stmicroelectronics.cn/forum.php?modviewthread&tid644563 根据STM32G4系列参考手…...
8k长序列建模，蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂（如抗体、抑制肽）在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上，高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术，但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
2021-03-15 iview一些问题
1.iview 在使用tree组件时，发现没有set类的方法，只有get，那么要改变tree值，只能遍历treeData，递归修改treeData的checked，发现无法更改，原因在于check模式下，子元素的勾选状态跟父节…...
Neo4j 集群管理：原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档，本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石，用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
前端开发面试题总结-JavaScript篇(一)
文章目录 JavaScript高频问答一、作用域与闭包1.什么是闭包（Closure）？闭包有什么应用场景和潜在问题？2.解释 JavaScript 的作用域链（Scope Chain） 二、原型与继承3.原型链是什么？如何实现继承&a…...
汇编常见指令
汇编常见指令 一、数据传送指令 指令功能示例说明MOV数据传送MOV EAX, 10将立即数 10 送入 EAXMOV [EBX], EAX将 EAX 值存入 EBX 指向的内存LEA加载有效地址LEA EAX, [EBX4]将 EBX4 的地址存入 EAX（不访问内存）XCHG交换数据XCHG EAX, EBX交换 EAX 和 EB…...
R语言速释制剂QBD解决方案之三
本文是《Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate-Release Dosage Forms》第一个处方的R语言解决方案。 第一个处方研究评估原料药粒径分布、MCC/Lactose比例、崩解剂用量对制剂CQAs的影响。 第二处方研究用于理解颗粒外加硬脂酸镁和滑石粉对片剂质量和可生产…...
Java编程之桥接模式
定义 桥接模式（Bridge Pattern）属于结构型设计模式，它的核心意图是将抽象部分与实现部分分离，使它们可以独立地变化。这种模式通过组合关系来替代继承关系，从而降低了抽象和实现这两个可变维度之间的耦合度。 用例子…...