当前位置: 首页 > news >正文

【javaweb】学习日记Day7 - Mysql 数据库 DQL 多表设计

 之前学习过的SQL语句笔记总结戳这里→【数据库原理与应用 - 第六章】T-SQL 在SQL Server的使用_Roye_ack的博客-CSDN博客

目录

一、DQL 数据查询

1、基本查询

2、条件查询

3、分组查询

(1)聚合函数

① count函数

②  max min avg sum函数

(2)分组查询

① where和having的区别

(3)排序查询 

(4)分页查询

(5)案例

① if 和 case

二、多表设计

1、一对多 - 外键

 ① SQL 语句

② IDEA图形化操作

2、一对一  

3、多对多 

4、案例


一、DQL 数据查询

  

1、基本查询

*号代表查询所有字段,但不直观,影响效率(开发中尽量少用)

-- 查询name,entrydate
select name,entrydate from tb_emp;-- 查询所有字段
select * from tb_emp;-- 查询所有员工的name,entrydate,并起别名(姓名,入职日期)
select name as 姓名,entrydate as 入职日期 from tb_emp;-- 查询员工所在的职位类型(不重复)
select distinct job from tb_emp;

2、条件查询

like 占位符      (_匹配单个字符,%匹配任意字符)

-- 查询name为杨逍的员工
select * from tb_emp where name='杨逍';-- 查询id≤5的员工信息
select * from tb_emp where id<=5;-- 查询没有分配职位的员工信息
select * from tb_emp where job is null;-- 查询有职位的员工信息
select * from tb_emp where job is not null;-- 查询密码不等于123456的员工信息
select * from tb_emp where password<>'123456';-- 查询入职日期在[2000-01-01,2010-01-01]的员工信息
select * from tb_emp where entrydate >= '2000-01-01' and entrydate <= '2010-01-01';select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01';-- 查询入职日期在[2000-01-01,2010-01-01]且性别为女的员工信息
select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01' and gender=2;-- 查询职位是2或3或4的员工信息
select * from tb_emp where job in (2,3,4);-- 查询姓名是两个字的员工信息
select * from tb_emp where name like '__';-- 查询姓张的员工信息
select * from tb_emp where name like '张%';

3、分组查询

(1)聚合函数

一列数据作为一个整体,进行纵向运算

不对null值进行统计

select 聚合函数(字段列表) from 表名
函数

功能

count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sum求和

① count函数

 推荐使用count(*) 

-- 1. 统计该企业员工数量
-- A.count(字段)
select count(id) from tb_emp;-- B.count(常量)
select count('A') from tb_emp;-- C.count(*)  -- 推荐!
select count(*) from tb_emp;

②  max min avg sum函数

-- 2. 统计该企业员工 ID 的平均值
select avg(id) from tb_emp;-- 3. 统计该企业最早入职的员工
select min(entrydate) from tb_emp;-- 4. 统计该企业最迟入职的员工
select max(entrydate) from tb_emp;-- 5. 统计该企业员工的 ID 之和
select sum(id) from tb_emp;

(2)分组查询

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组过滤后的条件]

where > 聚合函数 > having,where不能对聚合函数进行判断,having可以

① where和having的区别

  • 执行时机不同:where是分组前过滤,不满足where,不参与分组;having是分组之后对结果进行过滤
  • 判断条件不同:having可以对聚合函数进行判断,where不行

 分组后,查询字段一般为聚合函数分组字段,查询其他字段无意义 

-- 分组
-- 1. 根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量
select gender,count(*) from tb_emp group by gender;-- 2. 先查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位
select job,count(*) from tb_emp where entrydate <= '2015-01-01' group by job having count(*)>=2;

(3)排序查询 

select 字段列表 from 表名 [where 条件] [group by 分组字段名] order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2...
  • ASC 升序(默认值)
  • DESC 降序
-- 1. 根据入职时间, 对员工进行升序排序
select * from tb_emp order by entrydate asc;-- 2. 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from tb_emp order by entrydate desc;-- 3. 根据 入职时间 对公司的员工进行 升序排序 , 入职时间相同 , 再按照 更新时间 进行降序排序
select * from tb_emp order by entrydate, update_time desc;

(4)分页查询

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;
  •  起始索引 = (页码 - 1)* 每页展示记录数
  • 如果查询的是第1页数据,则可以省略索引
  • 先查询再排序!
-- 1. 从起始索引0开始查询员工数据, 每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 0,5;-- 2. 查询 第1页 员工数据, 每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 0,5;-- 3. 查询 第2页 员工数据, 每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 5,5;-- 4. 查询 第3页 员工数据, 每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 10,5;

(5)案例

-- 按需求完成员工管理的条件分页查询 - 根据输入条件,查询第一页数据,每一页展示10条记录
-- 输入条件:
-- 姓名:张
-- 性别:男
-- 入职时间:2000-01-01   2015-12-31
-- 要求查询结果根据最后修改时间进行倒序排序
-- 支持分页查询
select *
from tb_emp
where name like '张%'and gender = 1and entrydate between '2000-01-01' and '2015-12-31'
order by update_time desc
limit 10;

① if 和 case

  • if (条件表达式,true取值,false取值)
  • case 表达式 when 值1 then 结果1 when值2 then 结果2 ... else 结果n end
-- 按需求完成员工的性别统计  -- count(*)
-- if(条件表达式,true取值,false取值)
select if(gender = 1, '男', '女') as 性别, count(*) as 人数
from tb_emp
group by gender;-- 按需求完成员工的职位信息统计  -- count(*)
-- case 表达式 when 值1 then 结果1 when值2 then 结果2 ... else 结果n end
select (case jobwhen 1 then '班主任'when 2 then '讲师'when 3 then '学工主管'when 4 then '教研主管'else '未分配职位' end) 职位, count(*)人数
from tb_emp
group by job;

 

二、多表设计

1、一对多 - 外键

在作为【多】的表中将【一】的主键设置为外键

 ① SQL 语句

create table 表名(字段名 数据类型,...constraint 外键名称 foreign key (外键字段名) reference 主表(字段名)
);-- 指定完表后添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段名) reference 主表(字段名)

② IDEA图形化操作

  

  

     

2、一对一  

在任意一方加入外键,关联另一方的主键,并设置外键为唯一的unique

  

3、多对多 

建立一个中间表,该表包含两个外键,分别关联两方主键

  

4、案例

  

相关文章:

【javaweb】学习日记Day7 - Mysql 数据库 DQL 多表设计

之前学习过的SQL语句笔记总结戳这里→【数据库原理与应用 - 第六章】T-SQL 在SQL Server的使用_Roye_ack的博客-CSDN博客 目录 一、DQL 数据查询 1、基本查询 2、条件查询 3、分组查询 &#xff08;1&#xff09;聚合函数 ① count函数 ② max min avg sum函数 &…...

线程的生命周期

线程的生命周期 与人有生老病死一样&#xff0c;线程也同样要经历开始&#xff08;等待&#xff09;、运行、挂起和停止四种不同的状态。这四种状态都可以通过Thread类中的方法进行控制。下面给出了Thread类中和这四种状态相关的方法。 // 开始线程 public void start( ); …...

GAN | 论文精读 Generative Adversarial Nets

提出一个GAN &#xff08;Generative Adversarial Nets&#xff09; 1 方法 &#xff08;1&#xff09;生成模型G&#xff08;Generative&#xff09;&#xff0c;是用来得到分布的&#xff0c;在统计学眼里&#xff0c;整个世界是通过采样不同的分布得到的&#xff0c;生成…...

Yolo系列-yolov2

YOLO-V2 更快&#xff01;更强&#xff01; YOLO-V2-BatchNormalization BatchNormalization&#xff08;批归一化&#xff09;是一个常用的深度神经网络优化技术&#xff0c;它可以将输入数据进行归一化处理&#xff0c;使得神经网络更容易进行学习。在YOLOv2中&#xff0c;B…...

Linux下的系统编程——vim/gcc编辑(二)

前言&#xff1a; 在Linux操作系统之中有很多使用的工具&#xff0c;我们可以用vim来进行程序的编写&#xff0c;然后用gcc来生成可执行文件&#xff0c;最终运行程序。下面就让我们一起了解一下vim和gcc吧 目录 一、vim编辑 1.vim的三种工作模式 2.基本操作之跳转字符 &a…...

2023年国赛 高教社杯数学建模思路 - 案例:最短时间生产计划安排

文章目录 0 赛题思路1 模型描述2 实例2.1 问题描述2.2 数学模型2.2.1 模型流程2.2.2 符号约定2.2.3 求解模型 2.3 相关代码2.4 模型求解结果 建模资料 0 赛题思路 &#xff08;赛题出来以后第一时间在CSDN分享&#xff09; https://blog.csdn.net/dc_sinor?typeblog 最短时…...

芯科科技推出专为Amazon Sidewalk优化的全新片上系统和开发工具,加速Sidewalk网络采用

芯科科技为Sidewalk开发提供专家级支持 中国&#xff0c;北京 - 2023年8月22日 – 致力于以安全、智能无线连接技术&#xff0c;建立更互联世界的全球领导厂商Silicon Labs&#xff08;亦称“芯科科技”&#xff0c;NASDAQ&#xff1a;SLAB&#xff09;今日在其一年一度的第四…...

Kotlin 丰富的函数特性

Kotlin 是一门基于 JVM 的现代编程语言&#xff0c;它提供了丰富的函数特性&#xff0c;使得编写简洁、灵活且可读性强的代码成为可能。以下是 Kotlin 函数的一些主要特性&#xff1a; 一、函数声明与调用 在 Kotlin 中&#xff0c;使用 fun 关键字来声明函数。函数声明的基本…...

Node.js怎么搭建HTTP服务器

在 Node.js 中搭建一个简单的 HTTP 服务器非常容易。以下是一个基本的示例&#xff0c;演示如何使用 Node.js 创建一个简单的 HTTP 服务器&#xff1a; // 导入 http 模块 const http require(http); // 创建一个 HTTP 服务器 const server http.createServer((req, res) …...

基于Redisson的联锁(MultiLock)

基于Redis的分布式MultiLock对象允许对Lock对象进行分组并将它们作为单个锁进行处理。每个RLock对象可能属于不同的Redisson实例。 如果获取的Redisson实例MultiLock崩溃&#xff0c;那么它可能永远挂在获取状态。为了避免这种情况&#xff0c;Redisson维护了一个锁看门狗&…...

人脸识别平台批量导入绑定设备的一种方法

因为原先平台绑定设备是通过一个界面进行人工选择绑定或一个人一个人绑定设备。如下&#xff1a; 但有时候需要在几千个里选择出几百个&#xff0c;那这种方式就不大现实了&#xff0c;需要另外一种方法。 目前相到可以通过导入批量数据进行绑定的方式。 一、前端 主要是显示…...

MySQL—MySQL的NULL值是怎么存放的

一、引言 1、MySQL数据存放在哪个文件&#xff1f; 创建一个数据库会产生三种格式的文件&#xff0c;分别是.opt格式、.frm格式、.ibd格式。 opt格式&#xff1a;用来存储当前数据库的默认字符集和字符校验规则。 frm格式&#xff1a;该文件是用来保存每个表的元数据信息的&…...

sql server删除历史数据

1 函数 datediff函数: DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )datepart的取值可以是year,quarter,Month,dayofyear,Day,Week,Hour,minute,second,millisecond startdate 是从 enddate 减去。如果 startdate 比 enddate 晚&#xff0c;返回负值。 2 例子 删除2023年以…...

目标检测项目中,使用python+xml.etree.ElementTree修改xml格式标注文件中的类别名称

需求&#xff1a; 数据集的数据增强中&#xff0c;有时需要将xml标注文件中的类别做修改为新类别&#xff0c;或者将几个类别合并为一个类别。 解决方法&#xff1a; 使用pythonimport xml.etree.ElementTree将xml标注文件中的类别名称做修改。代码如下&…...

最新域名和子域名信息收集技术

域名信息收集 1&#xff0e;WHOIS查询 WHOIS是一个标准的互联网协议&#xff0c;可用于收集网络注册信息、注册域名﹑IP地址等信息。简单来说&#xff0c;WHOIS就是一个用于查询域名是否已被注册及注册域名详细信息的数据库&#xff08;如域名所有人、域名注册商&#xff09;…...

C语言基础之——指针(上)

前言&#xff1a;小伙伴们又见面啦&#xff01;本期内容&#xff0c;博主将展开讲解有关C语言中指针的上半部分基础知识&#xff0c;一起学习起来叭&#xff01;&#xff01;&#xff01; 目录 一.什么是指针 二.指针类型 1.指针的解引用 2.指针-整数 三.野指针 1.野指针…...

构建 NodeJS 影院预订微服务并使用 docker 部署(04/4)

一、说明 构建一个微服务的电影网站&#xff0c;需要Docker、NodeJS、MongoDB&#xff0c;这样的案例您见过吗&#xff1f;如果对此有兴趣&#xff0c;您就继续往下看吧。 我们前几章的快速回顾 第一篇文章介绍了微服务架构模式&#xff0c;并讨论了使用微服务的优缺点。第二篇…...

SpringBootWeb案例 Part3

目录 1. 新增员工 1.1 需求 1.2 接口文档 1.3 思路分析 PostMapping RequestBody //把前端传递的JSON数据填充到实体类中 1.4 功能开发 1.5 功能测试 1.6 前后端联调 2. 文件上传 2.1 文件上传简介 Spring中提供了一个API&#xff1a;MultipartFile&#xff0c;使…...

C++中using 用法

C中的 using 关键字用于引入命名空间、类型别名和模板别名。以下是 using 关键字的几种常见用法及其中文解析&#xff1a; 1. 引入命名空间&#xff1a; using namespace std; 中文解析&#xff1a;引入 std 命名空间&#xff0c;使得命名空间中的成员在当前作用域内可直接使…...

window下jdk安装及更换jdk版本的一些问题。

目录 jdk安装jdk的选择。oracle的jdk怎么安装。openjdk怎么安装。 jdk的版本控制。更换jdk的一些问题。 jdk安装 jdk的选择。 目前有两种可选的jdk&#xff0c;oracle的和开源的Openjdk&#xff0c;这两种jdk的区别可以自行查阅&#xff0c;就结果而言&#xff0c;openjdk开源…...

i.MX6ULL开发板无线SSH环境搭建指南

嵌入式开发板远程登录环境搭建指南1. 项目概述本技术文档详细记录了在基于i.MX6ULL处理器的嵌入式Linux开发板上搭建完整远程登录环境的实现方案。该方案包含三个核心组件&#xff1a;WiFi网络驱动移植、无线网络配置工具移植以及SSH服务部署。2. 硬件环境搭建2.1 WiFi模块选型…...

从Word2Vec到BERT:前馈网络在NLP词嵌入进化史中扮演了什么角色?

从Word2Vec到BERT&#xff1a;前馈网络如何重塑NLP词嵌入的技术基因 在自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;的发展历程中&#xff0c;词嵌入技术的进化犹如一场静默的革命。当我们回溯这段历史时会发现&#xff0c;前馈神经网络&#xff08;Feedforward Neural Network&am…...

DNF联机搭建避坑指南:从‘花枝登录器’授权到PVF加密的全流程解析

DNF私服联机搭建实战&#xff1a;从授权配置到加密通信的完整解决方案 当几个朋友想搭建一个私人DNF服务器享受联机乐趣时&#xff0c;最令人头疼的往往不是服务端的启动&#xff0c;而是如何让客户端顺利连接。本文将聚焦于那些让"单机变联机"的关键技术环节——登录…...

万亿级流量的基石:Kafka 核心原理、大厂面试题解析与实战

第一部分&#xff1a;架构师视角——为什么要选 Kafka&#xff1f;在做技术选型时&#xff0c;我们需要明确 Kafka 的定位&#xff1a;它是一个分布式流式处理平台&#xff0c;而不仅仅是一个消息队列。1. Kafka 的核心优势高吞吐量&#xff1a;单机可支撑每秒百万级别的写操作…...

深入Linux tcpm框架:从FUSB302芯片看PD协议兼容性那些‘坑’

深入Linux tcpm框架&#xff1a;从FUSB302芯片看PD协议兼容性那些‘坑’ Type-C接口凭借其强大的供电能力和灵活的数据传输特性&#xff0c;已成为现代电子设备的标配。然而&#xff0c;在Linux系统中实现完美的PD协议兼容性&#xff0c;却是一场充满技术陷阱的冒险。本文将带您…...

如何为Windows任务栏添加现代圆角设计:RoundedTB完全配置指南

如何为Windows任务栏添加现代圆角设计&#xff1a;RoundedTB完全配置指南 【免费下载链接】RoundedTB Add margins, rounded corners and segments to your taskbars! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RoundedTB 厌倦了Windows系统任务栏千篇一律的方正外观…...

OpenClaw安全指南:Qwen3-32B本地化部署的权限管控策略

OpenClaw安全指南&#xff1a;Qwen3-32B本地化部署的权限管控策略 1. 为什么需要特别关注OpenClaw的安全问题 第一次在本地部署OpenClaw时&#xff0c;我被它强大的自动化能力震撼了——这个AI助手能像真人一样操作我的电脑&#xff0c;从文件管理到网页浏览无所不能。但当我…...

OpenClaw定时任务详解:GLM-4.7-Flash每日自动生成工作报告

OpenClaw定时任务详解&#xff1a;GLM-4.7-Flash每日自动生成工作报告 1. 为什么需要自动化日报系统 上周三晚上11点&#xff0c;我盯着空白的周报文档发呆——明明这周完成了3个需求迭代和2次跨部门协作&#xff0c;却怎么都想不起具体细节。翻遍Git记录、邮件和会议纪要才勉…...

Java JFreeChart 折线图X轴标签优化:5分钟搞定密集数据展示问题

Java JFreeChart折线图X轴标签优化实战&#xff1a;解决密集数据展示难题 在数据可视化领域&#xff0c;折线图是最常用的图表类型之一。但当数据量激增时&#xff0c;X轴标签往往会因为空间不足而显示为省略号&#xff0c;严重影响图表可读性。本文将深入探讨如何通过定制化方…...

SKILL语言在数字IC设计中的高级应用:如何优化你的工作流程

SKILL语言在数字IC设计中的高级应用&#xff1a;如何优化你的工作流程 在数字IC设计的复杂世界里&#xff0c;效率就是竞争力。当大多数工程师还在手动点击EDA工具菜单时&#xff0c;掌握SKILL语言的高手已经用几行代码完成了批量操作。这不是魔法&#xff0c;而是SKILL语言赋…...