当前位置: 首页 > news >正文

【LeetCode75】第三十七题 二叉树中的最长交错路径

目录

 

题目:

示例:

分析:

代码:


题目:

示例:

分析:

给我们一棵二叉树,问我们在这棵树里能找到的最长交错路径。最长交错路径就是在二叉树里一左一右一左一右这样走,最长能走的路径长度是多少。

这种二叉树类的题目我们是少不了递归遍历,这次递归我们需要携带参数去递归,就是记录我上一次是左拐还是右拐,然后每次遍历到新的节点我们都需要重新来以此节点作为路径的起始节点来递归。

例如我上一次在二叉树里是右拐,那么接下来我的递归,如果是左走的话,我就把记录路径长度的参数+1然后再次递归,并且还需要多一层递归,那就是路径长度从0开始重新计算的一层递归。

具体可以参考下面的代码。

代码:

class Solution {
public:int res=0;void digui(TreeNode* root,int flag,int temp){if(root==nullptr){res=max(res,temp);return;}//使用flag来记录上一个是往左移还是往右移if(flag==0){    //flag==0则表示上一次是往左移,因此接下来如果是右移的话就把记录的路径长度+1digui(root->right,1,temp+1);digui(root->left,0,0);  //左移则表示从0开始左右交错,路径长度置0.}else{digui(root->left,0,temp+1);digui(root->right,1,0);}}int longestZigZag(TreeNode* root) {if(root==nullptr) return 0;digui(root->left,0,0);digui(root->right,1,0);return res;}
};

相关文章:

【LeetCode75】第三十七题 二叉树中的最长交错路径

目录 题目: 示例: 分析: 代码: 题目: 示例: 分析: 给我们一棵二叉树,问我们在这棵树里能找到的最长交错路径。最长交错路径就是在二叉树里一左一右一左一右这样走,最…...

百度Apollo学习心得:探索自动驾驶技术的前沿之旅

文章目录 前言一、理论学习与实践结合二、多方资源的整合利用三、团队合作与交流分享四、持续学习与创新思维总结 前言 百度Apollo是一项引领自动驾驶技术发展的开放平台,通过深度学习、感知与决策、定位与控制等关键技术,为开发者提供了丰富的工具和资…...

kafka原理之springboot 集成批量消费

前言 由于 Kafka 的写性能非常高&#xff0c;因此项目经常会碰到 Kafka 消息队列拥堵的情况。遇到这种情况&#xff0c;我们可以通过并发消费、批量消费的方法进行解决。 一、新建一个maven工程&#xff0c;添加kafka依赖 <dependency><groupId>org.springframe…...

【GeoDa实用技巧100例】024:geoda计算全局(局部)莫兰指数Moran‘s I,LISA聚类地图,显著性地图

严重声明:本文及专栏《GeoDa空间计量案例教程100例》为CSDN博客专家刘一哥GIS原创,原文及专栏地址为:https://blog.csdn.net/lucky51222/category_12373659.html,谢绝转载或爬取!!! 文章目录 一、计算全局(或局部)单变量莫兰指数I1. 加载实验数据2. 加载权重矩阵3. 创建…...

Java进阶(7)——手动实现LinkedList 内部node类的实现 增删改查的实现 toString方法 源码的初步理解

目录 引出从ArrayList到Linkedlist手动实现ArrayList从ArrayList到LinkedList 总体设计Node类Node的方法&#xff1a;根据index找node 增删改查的实现增加元素删除元素修改元素查询元素 toString方法完整代码List接口类LinkedList的实现测试类 总结 引出 1.linkedList的节点&am…...

CPU总线的理解

目录 CPU总线CPU总线是什么&#xff1f;CPU总线可以分为前端部分和后端部分吗&#xff1f; CPU总线 CPU总线是什么&#xff1f; CPU总线&#xff08;Central Processing Unit Bus&#xff09;是计算机硬件中的一个重要组成部分&#xff0c;它是连接CPU和其他硬件组件的通道。…...

Spring Boot 中的 AOP,到底是 JDK 动态代理还是 Cglib 动态代理

大家都知道&#xff0c;AOP 底层是动态代理&#xff0c;而 Java 中的动态代理有两种实现方式&#xff1a; 基于 JDK 的动态代理 基于 Cglib 的动态代理 这两者最大的区别在于基于 JDK 的动态代理需要被代理的对象有接口&#xff0c;而基于 Cglib 的动态代理并不需要被代理对…...

记录一下在工作中使用 LayUI bug的问题

前言&#xff1a; LayUI是一个很老的框架了&#xff0c;经常会碰到一些 bug。不过由于他的轻量级&#xff0c;仍然有一些项目在使用。解决这些 bug 可能会对大家产生一些意义。 layui中 slect form表单元素 不美化显现的问题 layui中美化的表单元素 在渲染完成要添加 form.re…...

手机自动无人直播,实景无人直播真的有用吗?

继数字人直播之后&#xff0c;手机自动直播开始火热了起来&#xff0c;因为其门槛低&#xff0c;成本低&#xff0c;一部手机一个账号就可以实现直播&#xff0c;一时深受广大商家的好评。那么&#xff0c;手机自动无人直播究竟是如何实现自动直播的呢&#xff1f; 在传统的直…...

python 面试题--2(15题)

目录 1.解释Python中的 GIL&#xff08;全局解释器锁&#xff09;是什么&#xff0c;它对多线程编程有什么影响&#xff1f; 2.Python中的装饰器是什么&#xff1f;如何使用装饰器&#xff1f; 3.解释Python中的迭代器和生成器的区别。 4.什么是Python中的列表解析&#xf…...

kafka复习:(11)auto.offset.reset的默认值

在ConsumerConfig这个类中定义了这个属性的默认值&#xff0c;如下图 也就是默认值为latest,它的含义是&#xff1a;如果没有客户端提交过offset的话&#xff0c;当新的客户端消费时&#xff0c;把最新的offset设置为当前消费的offset. 默认是自动提交位移的&#xff0c;每5秒…...

【javaweb】学习日记Day7 - Mysql 数据库 DQL 多表设计

之前学习过的SQL语句笔记总结戳这里→【数据库原理与应用 - 第六章】T-SQL 在SQL Server的使用_Roye_ack的博客-CSDN博客 目录 一、DQL 数据查询 1、基本查询 2、条件查询 3、分组查询 &#xff08;1&#xff09;聚合函数 ① count函数 ② max min avg sum函数 &…...

线程的生命周期

线程的生命周期 与人有生老病死一样&#xff0c;线程也同样要经历开始&#xff08;等待&#xff09;、运行、挂起和停止四种不同的状态。这四种状态都可以通过Thread类中的方法进行控制。下面给出了Thread类中和这四种状态相关的方法。 // 开始线程 public void start( ); …...

GAN | 论文精读 Generative Adversarial Nets

提出一个GAN &#xff08;Generative Adversarial Nets&#xff09; 1 方法 &#xff08;1&#xff09;生成模型G&#xff08;Generative&#xff09;&#xff0c;是用来得到分布的&#xff0c;在统计学眼里&#xff0c;整个世界是通过采样不同的分布得到的&#xff0c;生成…...

Yolo系列-yolov2

YOLO-V2 更快&#xff01;更强&#xff01; YOLO-V2-BatchNormalization BatchNormalization&#xff08;批归一化&#xff09;是一个常用的深度神经网络优化技术&#xff0c;它可以将输入数据进行归一化处理&#xff0c;使得神经网络更容易进行学习。在YOLOv2中&#xff0c;B…...

Linux下的系统编程——vim/gcc编辑(二)

前言&#xff1a; 在Linux操作系统之中有很多使用的工具&#xff0c;我们可以用vim来进行程序的编写&#xff0c;然后用gcc来生成可执行文件&#xff0c;最终运行程序。下面就让我们一起了解一下vim和gcc吧 目录 一、vim编辑 1.vim的三种工作模式 2.基本操作之跳转字符 &a…...

2023年国赛 高教社杯数学建模思路 - 案例:最短时间生产计划安排

文章目录 0 赛题思路1 模型描述2 实例2.1 问题描述2.2 数学模型2.2.1 模型流程2.2.2 符号约定2.2.3 求解模型 2.3 相关代码2.4 模型求解结果 建模资料 0 赛题思路 &#xff08;赛题出来以后第一时间在CSDN分享&#xff09; https://blog.csdn.net/dc_sinor?typeblog 最短时…...

芯科科技推出专为Amazon Sidewalk优化的全新片上系统和开发工具,加速Sidewalk网络采用

芯科科技为Sidewalk开发提供专家级支持 中国&#xff0c;北京 - 2023年8月22日 – 致力于以安全、智能无线连接技术&#xff0c;建立更互联世界的全球领导厂商Silicon Labs&#xff08;亦称“芯科科技”&#xff0c;NASDAQ&#xff1a;SLAB&#xff09;今日在其一年一度的第四…...

Kotlin 丰富的函数特性

Kotlin 是一门基于 JVM 的现代编程语言&#xff0c;它提供了丰富的函数特性&#xff0c;使得编写简洁、灵活且可读性强的代码成为可能。以下是 Kotlin 函数的一些主要特性&#xff1a; 一、函数声明与调用 在 Kotlin 中&#xff0c;使用 fun 关键字来声明函数。函数声明的基本…...

Node.js怎么搭建HTTP服务器

在 Node.js 中搭建一个简单的 HTTP 服务器非常容易。以下是一个基本的示例&#xff0c;演示如何使用 Node.js 创建一个简单的 HTTP 服务器&#xff1a; // 导入 http 模块 const http require(http); // 创建一个 HTTP 服务器 const server http.createServer((req, res) …...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)

&#x1f4ca; 由 TrendForge 系统生成 | &#x1f310; https://trendforge.devlive.org/ &#x1f310; 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 &#x1f4c8; 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...

Android15默认授权浮窗权限

我们经常有那种需求&#xff0c;客户需要定制的apk集成在ROM中&#xff0c;并且默认授予其【显示在其他应用的上层】权限&#xff0c;也就是我们常说的浮窗权限&#xff0c;那么我们就可以通过以下方法在wms、ams等系统服务的systemReady()方法中调用即可实现预置应用默认授权浮…...

LINUX 69 FTP 客服管理系统 man 5 /etc/vsftpd/vsftpd.conf

FTP 客服管理系统 实现kefu123登录&#xff0c;不允许匿名访问&#xff0c;kefu只能访问/data/kefu目录&#xff0c;不能查看其他目录 创建账号密码 useradd kefu echo 123|passwd -stdin kefu [rootcode caozx26420]# echo 123|passwd --stdin kefu 更改用户 kefu 的密码…...

从“安全密码”到测试体系:Gitee Test 赋能关键领域软件质量保障

关键领域软件测试的"安全密码"&#xff1a;Gitee Test如何破解行业痛点 在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;软件系统已成为国家关键领域的"神经中枢"。从国防军工到能源电力&#xff0c;从金融交易到交通管控&#xff0c;这些关乎国计民生的关键领域…...

数学建模-滑翔伞伞翼面积的设计,运动状态计算和优化 !

我们考虑滑翔伞的伞翼面积设计问题以及运动状态描述。滑翔伞的性能主要取决于伞翼面积、气动特性以及飞行员的重量。我们的目标是建立数学模型来描述滑翔伞的运动状态,并优化伞翼面积的设计。 一、问题分析 滑翔伞在飞行过程中受到重力、升力和阻力的作用。升力和阻力与伞翼面…...

大模型真的像人一样“思考”和“理解”吗?​

Yann LeCun 新研究的核心探讨&#xff1a;大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的“理解”和“思考”方式与人类认知的根本差异。 核心问题&#xff1a;大模型真的像人一样“思考”和“理解”吗&#xff1f; 人类的思考方式&#xff1a; 你的大脑是个超级整理师。面对海量信…...

RLHF vs RLVR:对齐学习中的两种强化方式详解

在语言模型对齐&#xff08;alignment&#xff09;中&#xff0c;强化学习&#xff08;RL&#xff09;是一种重要的策略。而其中两种典型形式——RLHF&#xff08;Reinforcement Learning with Human Feedback&#xff09; 与 RLVR&#xff08;Reinforcement Learning with Ver…...

RKNN开发环境搭建2-RKNN Model Zoo 环境搭建

目录 1.简介2.环境搭建2.1 启动 docker 环境2.2 安装依赖工具2.3 下载 RKNN Model Zoo2.4 RKNN模型转化2.5编译C++1.简介 RKNN Model Zoo基于 RKNPU SDK 工具链开发, 提供了目前主流算法的部署例程. 例程包含导出RKNN模型, 使用 Python API, CAPI 推理 RKNN 模型的流程.   本…...

论文阅读笔记——Large Language Models Are Zero-Shot Fuzzers

TitanFuzz 论文 深度学习库&#xff08;TensorFlow 和 Pytorch&#xff09;中的 bug 对下游任务系统是重要的&#xff0c;保障安全性和有效性。在深度学习&#xff08;DL&#xff09;库的模糊测试领域&#xff0c;直接生成满足输入语言(例如 Python )语法/语义和张量计算的DL A…...