leetcode438. 找到字符串中所有字母异位词(java)
滑动窗口
- 找到字符串中所有字母异位词
- 滑动窗口
- 数组优化
- 上期经典
找到字符串中所有字母异位词
难度 - 中等
Leetcode 438 - 找到字符串中所有字母异位词
给定两个字符串 s 和 p,找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串,返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。
异位词 指由相同字母重排列形成的字符串(包括相同的字符串)。
示例 1:
输入: s = “cbaebabacd”, p = “abc”
输出: [0,6]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 “cba”, 它是 “abc” 的异位词。
起始索引等于 6 的子串是 “bac”, 它是 “abc” 的异位词。
示例 2:
输入: s = “abab”, p = “ab”
输出: [0,1,2]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 “ab”, 它是 “ab” 的异位词。
起始索引等于 1 的子串是 “ba”, 它是 “ab” 的异位词。
起始索引等于 2 的子串是 “ab”, 它是 “ab” 的异位词。
提示:
1 <= s.length, p.length <= 3 * 1e4
s 和 p 仅包含小写字母

滑动窗口
这个所谓的字母异位词,不就是排列吗,相当于,输入一个串 S,一个串 T,找到 S 中所有 T 的排列,返回它们的起始索引。
因为字符串 p 的异位词的长度一定与字符串 p 的长度相同,所以我们可以在字符串 s 中构造一个长度为与字符串 p 的长度相同的滑动窗口,并在滑动中维护窗口中每种字母的数量;当窗口中每种字母的数量与字符串 p 中每种字母的数量相同时,则说明当前窗口为字符串 p 的异位词。
构造滑动窗口时,我们用双指针,右指针代表扩大窗口,左指针代表缩小窗口,在扩大和缩小窗口时,我们把满足条件的字符加入到对比的hash 表中,
代码演示:
/*** 异位* @param s* @param p* @return*/public List<Integer> findAnagrams(String s, String p) {HashMap<Character, Integer> need = new HashMap<>();HashMap<Character, Integer> wind = new HashMap<>();//将目标值加进来for (char c : p.toCharArray()){need.put(c,need.getOrDefault(c,0) + 1);}int left = 0;int right = 0;int valid = 0;ArrayList<Integer> ans = new ArrayList<>();while (right < s.length()){char c = s.charAt(right);right++;if (need.containsKey(c)){wind.put(c,wind.getOrDefault(c,0) + 1);if (need.get(c).equals(wind.get(c))){valid++;}}//判断什么时候缩小窗口while (right - left >= p.length()){//满足条件时 将起始位置加进去if (valid == need.size()){ans.add(left);}char d = s.charAt(left);left++;if (need.containsKey(d)){if (wind.get(d).equals(need.get(d))){valid--;}wind.put(d,wind.get(d) - 1);}}}return ans;}
数组优化
因为 题目中说是小写字母组成的,范围就是固定的,可以利用数组来优化掉hash 表,
带来两个好处:
1.时间更快,数组的效率高于hash.
2.空间更省,数组占用空间小于hash.
代码演示:
public List<Integer> findAnagrams(String s, String p) {ArrayList<Integer> ans = new ArrayList<>();int n = s.length();int m = p.length();if (n < m){return ans;}int[] need = new int[26];int[] wind = new int[26];//将目标值加进来for (char c : p.toCharArray()){++need[c - 'a'];}int left = 0;int right = 0;while (right < n){char c = s.charAt(right);right++;if (need[c - 'a'] != 0){++wind[c - 'a'];}//判断什么时候缩小窗口while (right - left >= m){//满足条件时 将起始位置加进去if (Arrays.equals(need,wind)){ans.add(left);}char d = s.charAt(left);left++;if (need[d - 'a'] != 0){wind[d - 'a']--;}}}return ans;}
上期经典
leetcode 567. 字符串的排列
相关文章:
leetcode438. 找到字符串中所有字母异位词(java)
滑动窗口 找到字符串中所有字母异位词滑动窗口数组优化 上期经典 找到字符串中所有字母异位词 难度 - 中等 Leetcode 438 - 找到字符串中所有字母异位词 给定两个字符串 s 和 p,找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串,返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出…...
【锐捷】OSPF 多区域配置
【实验名称】 配置 OSPF 多区域。 【实验目的】 配置 OSPF 多区域,理解 OSPF 层次型网络的特点。 【背景描述】 本实验拓扑图中有 3 台路由器,路由器在区域 0 和区域 1 中,路由器 B 在区域 0 和区域 30, 路由器 C 在区域 30。 【需…...
Linux常用命令_权限管理命令
文章目录 1. 权限管理命令: chmod2. 其他权限管理命令2.1 权限管理命令: chown2.2 权限管理命令: chgrp2.3 权限管理命令: umask 1. 权限管理命令: chmod {ugoa}中分别为:u-user、g-group、a-all;谁创建文件,谁是所有者;所属组为所…...
【黑马头条之热点文章kafkaStream】
本笔记内容为黑马头条项目的热点文章-实时计算部分 目录 一、实时流式计算 1、概念 2、应用场景 3、技术方案选型 二、Kafka Stream 1、概述 2、Kafka Streams的关键概念 3、KStream 4、Kafka Stream入门案例编写 5、SpringBoot集成Kafka Stream 三、app端热点文章…...
【SpringSecurity】三、访问授权
文章目录 1、配置用户权限2、针对URL授权3、针对方法的授权 1、配置用户权限 继续上一章,给在内存中创建两个用户配置权限。配置权限有两种方式: 配置roles配置authorities //哪个写在后面哪个起作用 //角色变成权限后会加一个ROLE_前缀,比…...
你对SPA单页面的理解,它的优缺点分别是什么?如何实现SPA应用呢?
一、什么是SPA SPA(single-page application),翻译过来就是单页应用SPA是一种网络应用程序或网站的模型,它通过动态重写当前页面来与用户交互,这种方法避免了页面之间切换打断用户体验在单页应用中,所有必…...
【LeetCode75】第三十七题 二叉树中的最长交错路径
目录 题目: 示例: 分析: 代码: 题目: 示例: 分析: 给我们一棵二叉树,问我们在这棵树里能找到的最长交错路径。最长交错路径就是在二叉树里一左一右一左一右这样走,最…...
百度Apollo学习心得:探索自动驾驶技术的前沿之旅
文章目录 前言一、理论学习与实践结合二、多方资源的整合利用三、团队合作与交流分享四、持续学习与创新思维总结 前言 百度Apollo是一项引领自动驾驶技术发展的开放平台,通过深度学习、感知与决策、定位与控制等关键技术,为开发者提供了丰富的工具和资…...
kafka原理之springboot 集成批量消费
前言 由于 Kafka 的写性能非常高,因此项目经常会碰到 Kafka 消息队列拥堵的情况。遇到这种情况,我们可以通过并发消费、批量消费的方法进行解决。 一、新建一个maven工程,添加kafka依赖 <dependency><groupId>org.springframe…...
【GeoDa实用技巧100例】024:geoda计算全局(局部)莫兰指数Moran‘s I,LISA聚类地图,显著性地图
严重声明:本文及专栏《GeoDa空间计量案例教程100例》为CSDN博客专家刘一哥GIS原创,原文及专栏地址为:https://blog.csdn.net/lucky51222/category_12373659.html,谢绝转载或爬取!!! 文章目录 一、计算全局(或局部)单变量莫兰指数I1. 加载实验数据2. 加载权重矩阵3. 创建…...
Java进阶(7)——手动实现LinkedList 内部node类的实现 增删改查的实现 toString方法 源码的初步理解
目录 引出从ArrayList到Linkedlist手动实现ArrayList从ArrayList到LinkedList 总体设计Node类Node的方法:根据index找node 增删改查的实现增加元素删除元素修改元素查询元素 toString方法完整代码List接口类LinkedList的实现测试类 总结 引出 1.linkedList的节点&am…...
CPU总线的理解
目录 CPU总线CPU总线是什么?CPU总线可以分为前端部分和后端部分吗? CPU总线 CPU总线是什么? CPU总线(Central Processing Unit Bus)是计算机硬件中的一个重要组成部分,它是连接CPU和其他硬件组件的通道。…...
Spring Boot 中的 AOP,到底是 JDK 动态代理还是 Cglib 动态代理
大家都知道,AOP 底层是动态代理,而 Java 中的动态代理有两种实现方式: 基于 JDK 的动态代理 基于 Cglib 的动态代理 这两者最大的区别在于基于 JDK 的动态代理需要被代理的对象有接口,而基于 Cglib 的动态代理并不需要被代理对…...
记录一下在工作中使用 LayUI bug的问题
前言: LayUI是一个很老的框架了,经常会碰到一些 bug。不过由于他的轻量级,仍然有一些项目在使用。解决这些 bug 可能会对大家产生一些意义。 layui中 slect form表单元素 不美化显现的问题 layui中美化的表单元素 在渲染完成要添加 form.re…...
手机自动无人直播,实景无人直播真的有用吗?
继数字人直播之后,手机自动直播开始火热了起来,因为其门槛低,成本低,一部手机一个账号就可以实现直播,一时深受广大商家的好评。那么,手机自动无人直播究竟是如何实现自动直播的呢? 在传统的直…...
python 面试题--2(15题)
目录 1.解释Python中的 GIL(全局解释器锁)是什么,它对多线程编程有什么影响? 2.Python中的装饰器是什么?如何使用装饰器? 3.解释Python中的迭代器和生成器的区别。 4.什么是Python中的列表解析…...
kafka复习:(11)auto.offset.reset的默认值
在ConsumerConfig这个类中定义了这个属性的默认值,如下图 也就是默认值为latest,它的含义是:如果没有客户端提交过offset的话,当新的客户端消费时,把最新的offset设置为当前消费的offset. 默认是自动提交位移的,每5秒…...
【javaweb】学习日记Day7 - Mysql 数据库 DQL 多表设计
之前学习过的SQL语句笔记总结戳这里→【数据库原理与应用 - 第六章】T-SQL 在SQL Server的使用_Roye_ack的博客-CSDN博客 目录 一、DQL 数据查询 1、基本查询 2、条件查询 3、分组查询 (1)聚合函数 ① count函数 ② max min avg sum函数 &…...
线程的生命周期
线程的生命周期 与人有生老病死一样,线程也同样要经历开始(等待)、运行、挂起和停止四种不同的状态。这四种状态都可以通过Thread类中的方法进行控制。下面给出了Thread类中和这四种状态相关的方法。 // 开始线程 public void start( ); …...
GAN | 论文精读 Generative Adversarial Nets
提出一个GAN (Generative Adversarial Nets) 1 方法 (1)生成模型G(Generative),是用来得到分布的,在统计学眼里,整个世界是通过采样不同的分布得到的,生成…...
eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)
说明: 想象一下,你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界,里面有虚拟的路由器、交换机、电脑(PC)等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”,它们之间可以互相通信,就像一个封闭的小王国。 但是&#…...
谷歌浏览器插件
项目中有时候会用到插件 sync-cookie-extension1.0.0:开发环境同步测试 cookie 至 localhost,便于本地请求服务携带 cookie 参考地址:https://juejin.cn/post/7139354571712757767 里面有源码下载下来,加在到扩展即可使用FeHelp…...
在软件开发中正确使用MySQL日期时间类型的深度解析
在日常软件开发场景中,时间信息的存储是底层且核心的需求。从金融交易的精确记账时间、用户操作的行为日志,到供应链系统的物流节点时间戳,时间数据的准确性直接决定业务逻辑的可靠性。MySQL作为主流关系型数据库,其日期时间类型的…...
C++_核心编程_多态案例二-制作饮品
#include <iostream> #include <string> using namespace std;/*制作饮品的大致流程为:煮水 - 冲泡 - 倒入杯中 - 加入辅料 利用多态技术实现本案例,提供抽象制作饮品基类,提供子类制作咖啡和茶叶*//*基类*/ class AbstractDr…...
模型参数、模型存储精度、参数与显存
模型参数量衡量单位 M:百万(Million) B:十亿(Billion) 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的,但是一个参数所表示多少字节不一定,需要看这个参数以什么…...
ssc377d修改flash分区大小
1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...
聊聊 Pulsar:Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台,以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中,Producer(生产者) 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...
电脑插入多块移动硬盘后经常出现卡顿和蓝屏
当电脑在插入多块移动硬盘后频繁出现卡顿和蓝屏问题时,可能涉及硬件资源冲突、驱动兼容性、供电不足或系统设置等多方面原因。以下是逐步排查和解决方案: 1. 检查电源供电问题 问题原因:多块移动硬盘同时运行可能导致USB接口供电不足&#x…...
2021-03-15 iview一些问题
1.iview 在使用tree组件时,发现没有set类的方法,只有get,那么要改变tree值,只能遍历treeData,递归修改treeData的checked,发现无法更改,原因在于check模式下,子元素的勾选状态跟父节…...
如何为服务器生成TLS证书
TLS(Transport Layer Security)证书是确保网络通信安全的重要手段,它通过加密技术保护传输的数据不被窃听和篡改。在服务器上配置TLS证书,可以使用户通过HTTPS协议安全地访问您的网站。本文将详细介绍如何在服务器上生成一个TLS证…...
