算法leetcode|74. 搜索二维矩阵(rust重拳出击)
文章目录
- 74. 搜索二维矩阵:
- 样例 1:
- 样例 2:
- 提示:
 
- 分析:
- 题解:
- rust:
- go:
- c++:
- python:
- java:
 
74. 搜索二维矩阵:
给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵:
- 每行中的整数从左到右按非递减顺序排列。
- 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返回 true ;否则,返回 false 。
样例 1:

输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3输出:true
样例 2:

输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13输出:false
提示:
- m == matrix.length
- n == matrix[i].length
- 1 <= m, n <= 100
- -104 <= matrix[i][j], target <= 104
分析:
- 面对这道算法题目,二当家的再次陷入了沉思。
- 在有序列表中,查找指定元素,一般使用二分查找,非常高效。
- 但是题目中是个二维矩阵,是否还能用二分查找呢?
- 首先想到,可以用两次二分查找,分别看在哪行,再看在哪列,效率已经很高了,但是是否能只用一次二分查找呢?
- 想要使用一次二分查找,就需要将二维矩阵转换成线性结构,有什么办法呢?
- 我们可以快速算出矩阵的长和宽,也就可以拿到它的总长度,我们可以快速将长度范围内的下标,快速转换成行和列的下标,因为行列都是等长的。
题解:
rust:
impl Solution {pub fn search_matrix(matrix: Vec<Vec<i32>>, target: i32) -> bool {let (m, n) = (matrix.len(), matrix[0].len());let (mut left, mut right) = (0, m * n);while left < right {let mid = left + ((right - left) >> 1);let v = matrix[mid / n][mid % n];if v < target {left = mid + 1;} else if v > target {right = mid;} else {return true;}}return false;}
}
go:
func searchMatrix(matrix [][]int, target int) bool {m, n := len(matrix), len(matrix[0])i := sort.Search(m*n, func(i int) bool { return matrix[i/n][i%n] >= target })return i < m*n && matrix[i/n][i%n] == target
}
c++:
class Solution {
public:bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {const int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();int left = 0, right = m * n;while (left < right) {const int mid = left + ((right - left) >> 1);const int v = matrix[mid / n][mid % n];if (v < target) {left = mid + 1;} else if (v > target) {right = mid;} else {return true;}}return false;}
};
python:
class Solution:def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:m, n = len(matrix), len(matrix[0])left, right = 0, m * nwhile left < right:mid = left + ((right - left) >> 1)v = matrix[mid // n][mid % n]if v < target:left = mid + 1elif v > target:right = midelse:return Truereturn Falsejava:
class Solution {public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {final int m = matrix.length, n = matrix[0].length;int left = 0, right = m * n;while (left < right) {final int mid = left + ((right - left) >> 1);final int v = matrix[mid / n][mid % n];if (v < target) {left = mid + 1;} else if (v > target) {right = mid;} else {return true;}}return false;}
}
非常感谢你阅读本文~
欢迎【点赞】【收藏】【评论】三连走一波~
放弃不难,但坚持一定很酷~
希望我们大家都能每天进步一点点~
本文由 二当家的白帽子:https://le-yi.blog.csdn.net/ 博客原创~
相关文章:
 
算法leetcode|74. 搜索二维矩阵(rust重拳出击)
文章目录 74. 搜索二维矩阵:样例 1:样例 2:提示: 分析:题解:rust:go:c:python:java: 74. 搜索二维矩阵: 给你一个满足下述两条属性的…...
element浅尝辄止7:InfiniteScroll 无限滚动
滚动加载:滚动至底部时,加载更多数据。 1.如何使用? //在要实现滚动加载的列表上上添加v-infinite-scroll,并赋值相应的加载方法, //可实现滚动到底部时自动执行加载方法。<template><ul class"infinit…...
Day05-Vue基础
Day05-Vue基础 一、单向数据流 父子组件通信。会在父组件中定义好数据,将数据传递给子组件,可以使用这个数据 Vue中针对props这个属性提出了一个单向数据流的概念。 Vue针对props做了一些限制,可以接受值,使用这个值,规范中不要去直接修改这个值 目的是为了对数据流进…...
 
《机器学习在车险定价中的应用》实验报告
目录 一、实验题目 机器学习在车险定价中的应用 二、实验设置 1. 操作系统: 2. IDE: 3. python: 4. 库: 三、实验内容 实验前的猜想: 四、实验结果 1. 数据预处理及数据划分 独热编码处理结果(以…...
 
14. Docker中实现CI和CD
目录 1、前言 2、什么是CI/CD 3、部署Jenkins 3.1、下载Jenkins 3.2、启动Jenkins 3.3、访问Jenkins页面 4、Jenkins部署一个应用 5、Jenkins实现Docker应用的持续集成和部署 5.1、创建Dockerfile 5.2、集成Jenkins和Docker 6、小结 1、前言 持续集成(CI/CD)是一种…...
【多思路解决喝汽水问题】1瓶汽水1元,2个空瓶可以换一瓶汽水,给20元,可以喝多少汽水
题目内容 喝汽水问题 喝汽水,1瓶汽水1元,2个空瓶可以换一瓶汽水,给20元,可以喝多少汽水(编程实现)。 题目分析 数学思路分析 根据给出的问题和引用内容,我们可以得出答案。 首先ÿ…...
P1591 阶乘数码(Java高精度)
题目描述 求 n ! n! n! 中某个数码出现的次数。 输入格式 第一行为 t ( t ≤ 10 ) t(t \leq 10) t(t≤10),表示数据组数。接下来 t t t 行,每行一个正整数 n ( n ≤ 1000 ) n(n \leq 1000) n(n≤1000) 和数码 a a a。 输出格式 对于每组数据&a…...
 
Mybatis的动态SQL及关键属性和标识的区别(对SQL更灵活的使用)
( 虽然文章中有大多文本内容,想了解更深需要耐心看完,必定大有受益 ) 目录 一、动态SQL ( 1 ) 是什么 ( 2 ) 作用 ( 3 ) 优点 ( 4 ) 特殊标签 ( 5 ) 演示 二、#和$的区别 2.1 #使用 ( 1 ) #占位符语法 ( 2 ) #优点 2.…...
 
mysql下载
网址 MySQL :: Download MySQL Community Serverhttps://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 2、选择MSI进行安装 3、这里我选择离线安装 4、这里我选择直接下载 5、等待下载安装即可...
聚合函数与窗口函数
聚合函数 回答一 聚合函数(Aggregate Functions)是SQL中的函数,用于对一组数据进行计算,并返回单个结果。聚合函数通常用于统计和汇总数据,包括计算总和、平均值、计数、最大值和最小值等。 以下是一些常见的聚合函…...
 
c语言实现堆
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、树1、树的概念2、树的相关概念3、树的表示 二、二叉树1、二叉树概念2、特殊的二叉树3、二叉树的性质4、二叉树的顺序结构5、二叉树的链式结构 三、堆(二叉树…...
ubuntu 如何将文件打包成tar.gz
要将文件打包成.tar.gz文件,可以使用以下命令: tar -czvf 文件名.tar.gz 文件路径 其中,-c表示创建新的归档文件,-z表示使用gzip进行压缩,-v表示显示详细的打包过程,-f表示指定归档文件的名称。 例如&am…...
前端优化页面加载速度的方法(持续更新)
提速方法方向 延迟脚本加载 使用 async 属性: 在这种方法中,脚本将在下载完成后立即执行,而不会阻塞其他页面资源的加载和渲染。这适用于那些不依赖于其他脚本和页面内容的脚本,例如分析脚本等。示例如下: html …...
 
利用SSL证书的SNI特性建立自己的爬虫ip服务器
今天我要和大家分享一个关于自建多域名HTTPS爬虫ip服务器的知识,让你的爬虫ip服务器更加强大!无论是用于数据抓取、反爬虫还是网络调试,自建一个支持多个域名的HTTPS爬虫ip服务器都是非常有价值的。本文将详细介绍如何利用SSL证书的SNI&#…...
HTML和CSS
HTML HTML(Hyper Text Markup Language):超文本语言 超文本:超越了文本的限制,比普通文本更强大。除了文字信息,还可以定义图片、音频、视频等内容。 标记语言:由标签构成的语言 HTML标签都是预定义好的。例如:使用&l…...
C#的IndexOf
在 C# 中,IndexOf 是一个字符串、数组或列表的方法,用于查找指定元素的第一个匹配项的索引。它返回一个整数值,表示匹配项在集合中的位置,如果未找到匹配项,则返回 -1。 IndexOf 方法有多个重载形式,可以根…...
 
深度学习2.神经网络、机器学习、人工智能
目录 深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系 大白话解释深度学习 传统机器学习 VS 深度学习 深度学习的优缺点 4种典型的深度学习算法 卷积神经网络 – CNN 循环神经网络 – RNN 生成对抗网络 – GANs 深度强化学习 – RL 总结 深度学习 深度学习、神经网络…...
 
利用LLM模型微调的短课程;钉钉宣布开放智能化底座能力
🦉 AI新闻 🚀 钉钉宣布开放智能化底座能力AI PaaS,推动企业数智化转型发展 摘要:钉钉在生态大会上宣布开放智能化底座能力AI PaaS,与生态伙伴探寻企业服务的新发展道路。AI PaaS结合5G、云计算和人工智能技术的普及和…...
软件工程(七) UML之用例图详解
1、UML-4+1视图 UML-4+1视图将会与后面的架构4+1视图会一一对应上 视图往往出现在什么场景:我们看待一个事物,我们觉得它很复杂,难以搞清楚,为了化繁为简,我们会从一个侧面去看,这就是视图。而4+1视图就是分不同角度去看事物。 逻辑视图(logical view) 一般使用类与对…...
 
pd.cut()函数--Pandas
1. 函数功能 将连续性数值进行离散化处理:如对年龄、消费金额等进行分组 2. 函数语法 pandas.cut(x, bins, rightTrue, labelsNone, retbinsFalse, precision3, include_lowestFalse, duplicatesraise, orderedTrue)3. 函数参数 参数含义x要离散分箱操作的数组&…...
 
多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄
文|魏琳华 编|王一粟 一场大会,聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中,汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手,关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中,…...
 
label-studio的使用教程(导入本地路径)
文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...
 
UE5 学习系列(三)创建和移动物体
这篇博客是该系列的第三篇,是在之前两篇博客的基础上展开,主要介绍如何在操作界面中创建和拖动物体,这篇博客跟随的视频链接如下: B 站视频:s03-创建和移动物体 如果你不打算开之前的博客并且对UE5 比较熟的话按照以…...
postgresql|数据库|只读用户的创建和删除(备忘)
CREATE USER read_only WITH PASSWORD 密码 -- 连接到xxx数据库 \c xxx -- 授予对xxx数据库的只读权限 GRANT CONNECT ON DATABASE xxx TO read_only; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO read_only; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only; GRANT EXECUTE O…...
 
ESP32 I2S音频总线学习笔记(四): INMP441采集音频并实时播放
简介 前面两期文章我们介绍了I2S的读取和写入,一个是通过INMP441麦克风模块采集音频,一个是通过PCM5102A模块播放音频,那如果我们将两者结合起来,将麦克风采集到的音频通过PCM5102A播放,是不是就可以做一个扩音器了呢…...
 
【2025年】解决Burpsuite抓不到https包的问题
环境:windows11 burpsuite:2025.5 在抓取https网站时,burpsuite抓取不到https数据包,只显示: 解决该问题只需如下三个步骤: 1、浏览器中访问 http://burp 2、下载 CA certificate 证书 3、在设置--隐私与安全--…...
css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位
在 CSS 中,元素的定位通过 position 属性控制,共有 5 种定位模式:static(静态定位)、relative(相对定位)、absolute(绝对定位)、fixed(固定定位)和…...
 
【开发技术】.Net使用FFmpeg视频特定帧上绘制内容
目录 一、目的 二、解决方案 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg主要功能 2.3 使用Xabe.FFmpeg调用FFmpeg功能 2.4 使用 FFmpeg 的 drawbox 滤镜来绘制 ROI 三、总结 一、目的 当前市场上有很多目标检测智能识别的相关算法,当前调用一个医疗行业的AI识别算法后返回…...
今日学习:Spring线程池|并发修改异常|链路丢失|登录续期|VIP过期策略|数值类缓存
文章目录 优雅版线程池ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskExecutor的装饰器并发修改异常并发修改异常简介实现机制设计原因及意义 使用线程池造成的链路丢失问题线程池导致的链路丢失问题发生原因 常见解决方法更好的解决方法设计精妙之处 登录续期登录续期常见实现方式特…...
 
Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习)
Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习) 一、Aspose.PDF 简介二、说明(⚠️仅供学习与研究使用)三、技术流程总览四、准备工作1. 下载 Jar 包2. Maven 项目依赖配置 五、字节码修改实现代码&#…...
