Python中的一些常用操作

一. Python操作之-- 使用Python 提取PDF文件中的表格数据！

Python提供了许多可用于pdf表格识别的库，如camelot、tabula、pdfplumber等。
综合来看，pdfplumber库的性能较佳，能提取出完整、且相对规范的表格

该库的安装方式 ： pip install pdfplumber
库中提供两种PDF表格提取函数：

1. .extract_tables()

2. .extract_table()
   这两种函数

3. .extract_tables()
   可输出页面中的所有表格，并且返回一个嵌套列表，其结构层次为table→row→cell
   with pdfplumber.open(filepath,‘w’) as pdf: pdf 文件读取方式
   page = pdf.pages[45] #这里设置的是想要处理的页面

读取方式是：
page.extract_tables()

2. .extract_table()
   返回多个独立列表，其结构层次为row→cell。
   若页面中存在多个行数相同的表格，则默认输出顶部表格；
   否则，仅输出行数最多的一个表格。
   注意：此时，表格的每一行都作为一个单独的列表，列表中每个元素即为原表格的各个单元格内容。

在此基础上，从PDF文件中提取表格数据，一种思路就是将提取出来的列表视为一个字符串就，
结合Python的正则表达式re模块进行字符串处理，之后将其保存为以标准英文逗号分割、可被Excel识别的csv格式文件

二：

import pygal 可以

pie_chart = pygal.Pie() #1. 实现扇形图的绘制
#pie_chart = pygal.Line() # 实现多重曲线趋势的绘制
#pie_chart = pygal.Radar() # 可以实现正六边型的趋势绘制
pie_chart.title = ‘’
pie_chart.add(‘name’,比例)

三： Python中的 @staticmethod@classmethod方法

Python 中类中定义的方法可以是：

1. @classmethod方法 是装饰的类方法
2. @staticmethod@classmethod方法 是装饰的静态方法
3. 用的最多的还是不带装饰器的实例方法
   装饰之后的函数在进行调用的时候会有着不同的形式

四： 反斜杠 \

1. 在行尾的时候用作续航符号
2. 在字符串中 、使用转义字符，可一件普通的字符转化为有特殊含义的字符。
   如： \n \t

五： 终端的解释器提示符号修改

例如： 将自带的 <<<< 改为 -----
import sys
sys.ps1 = ‘-----’ 进行更改，可以更改为任何东西

六： python使用json.dumps输出中文

在使用json.dumps时注意一个问题
import json
print(json.dumps(‘中国’))
返回的是 “\u4e2d\u56fd”

输出的会是
‘中国’ 中的ascii字符码，而不是真正的中文。

这是因为json.dumps序列化时对中文默认使用的ascii编码
想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False：

中文的时候正确使用方法： 添加上ensure_ascii 参数
import json
print(json.dumps(‘中国’, ensure_ascii=False))

“中国”

七： itertools函数的使用，为高效循环而创建迭代器的函数

下面的网址：包含所有的itertools的模块函数
https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/itertools.html

八： 将列表或者元祖中的数据合并为一个字符串

1. 语法  str.join(squence)
2. 示例>>> str = '-' #指定字符之间的符号>>> seq = ('b','o','o','k')>>> print str.join(seq)>>> b-o-o-k # 输出结果

九： 判断某个参数是不是 另一种参数类型，例如 某时间格式数据 str = ‘2021-02-02’ 是不是时间格式

isinstace(str,datetime.datetime)

十： 时间格式的类型转换，包括时间转换字符、字符转换时间等

import datetime1. 日期时间格式转字符 使用的是 strftime() 函数
date = 2021-12-23
datetime.strptime('2021-12-23','%Y-%m-%d) #这里可以根据需要进行转换 例如：没有中间的'-'符号date.strftime('%Y-%m-%d')
#'2021-12-23'
date.strftime('%Y%m%d')
#'20211223'
date.strftime('%Y-%m')
#'2021-12'2. 字符转换日期时间
法一：
datetime.strptime('2018-09-08','%Y-%m-%d')
#datetime.datetime(2018, 9, 8, 0, 0)法二： 使用的是pandas里面的  to_datetime() 函数
import pandas as pdpd.to_datetime('2018-09-08')
#Timestamp('2018-09-08 00:00:00')
pd.to_datetime('201909',format='%Y%m')
#Timestamp('2019-09-01 00:00:00')3. 数值转换日期
dt = 20180908
datetime.strptime(str(dt),'%Y%m%d')
#datetime.datetime(2018, 9, 8, 0, 0)4. pandas中的时间处理
import random
df = pd.DataFrame({'some_data' : [random.randint(100,999) for i in range(1,10)],'a_col' : '2019-07-12','b_col' : datetime.datetime.now().date(),'c_col' : time.time()},index=range(1,10))

十一： conda创建环境和删除环境

删除虚拟环境：
（推荐教程：Python入门教程）
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all删除虚拟环境中的包：
conda remove --name $your_env_name  $package_name（包名）退出虚拟环境：Linux：source deactivate your_env_name(虚拟环境名称)Windows：deactivate 也可以使用`activate root`切回root环境。

十三： Python 使用flask进行前端展示，以及进行 分页 展示

1. 使用flask进行前端展示2. 使用flask进行 分页 展示from flask_paginate import Pagination,get_page_parameter
# from flask import Flask, render_template,request
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy   
上面的两个是我找到得两个进行分页的参数，目前不知道区别以及期使用用途使用flask_paginate分页技术进行分页
使用参数：
from flask_paginate import Pagination, get_page_parameter
from Config import DBsession, EventRecordDB, draughtFan, wind, and_, StatiscDataPagination: 类函数
get_page_parameter: 获取当前翻页的参数
上面的两个参数是flask-paginate的主要点1. 在视图函数定义方法
pagination = Pagination('参数')
page = request.args.get(get_page_parameter(), type=int, default=1)Pagination.__init__(**kwargs)  注意：标注 --- 的是重点关注参数
found=0: 当使用搜索是使用
page: 当前页, 使用实例对象中的page  -----------------------
per_page: 每页显示多少项, 可以使用数据表的切片slice操作来定义, per_page ----------------
page_parameter: 页面参数, 默认为page, http://localhost:5000/?page=2
prev_label: 上一页, 默认为<<, 可以定义prev_label='上一页'
next_label: 下一页, 默认为>>, 可以定义next_label='下一页'
total: 总共有多少页 -----------------------
bs_version=2: Bootstrap版本, 默认为版本2 -------------------------
注意: 如果使用的是Boostrap3的CDN, 那么就要设置bs_version=3, 否则会无法正常显示
{{ pagination.links }} 这段 代码放在HTML页面中，作用就是，将我们的分页放在先要展示的位置  links 表示的是链接网址以上为主要参数的使用具体使用方法：# 获取当前为第几页
page = request.args.get(get_page_parameter(), type=int, default=1)
# 定义每页显示多少项
start = (page-1)*config.PER_PAGE
end = start + config.PER_PAGE
# 使用切片来显示每页显示多少项
posts = PostModel.query.slice(start, end)
pagination = Pagination(bs_version=3, page=page, total=PostModel.query.count())context = {"posts": posts,"pagination": pagination,# ... others
}
return render_template('index.html', **context)2. 在模板中使用方法
直接在想要放置分页条的地方使用 ↓↓↓↓
{{ pagination.links }}

十四： Python使用 Flask中的 render_template() 函数

render_template() 作用：在Python代码中 直接生成 HTML 缺点很多，比如笨拙，效率低，可读性差。
因此， Flask 提供了 Jinja2 模板引擎来帮助开发者高效灵活生成HTMLhtml模板文件的位置
模板即自己写好的模板html文件，需要放在templates文件夹内。目录结构如下：
1.  
/application.py
/templates/hello.html
2.
/application/__init__.py/templates/hello.html
以上两种存放情况。具体的实施方法： `render_template()`函数是`flask`函数的，他从模板文件夹`templates`中呈现给定的模板上下文。语法以及参数：
import flask
flask.render_template(template_name, **context)render_template()函数需要调用flask包template_name 参数是：  模板的文件名字 类型是字符串类型，不可省略context 参数是： 模板的参数   由模板参数和对应的值组成的字典，可以省略的参数返回值: str    render_template() 函数返回替换模板参数后的模板文本。有两种使用情况：1.  模板中没有参数，就是说不需要给模板中给定参数。例如：<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>Hello world</title></head><body><h1> Hello World! </h1></body></html>import flaskapp = flask.Flask(__name__)@app.route("/hello")def hello():return flask.render_template("hello_world.html")if __name__ == '__main__':app.run()运行后在浏览器中输入http://地址/hello，结果如下：2.  给模板中传递参数。例如： 模板../templates/for.html如下：<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>Jinja2 Circulation Control</title></head><body><h1> {{product}} list: </h1><ul>{% for product in products %}<li>{{product}}</li>{% endfor %}</ul></body></html>import flaskapp = flask.Flask(__name__)@app.route("/")def index():products = ["iphoneX", "MacBook Pro", "Huawei"]kwargs = {"products": products}return flask.render_template("for.html", **kwargs)if __name__ == '__main__':app.run()

十五：python divmod() 返回的是商和余数的元祖

	使用功能方法：divmod(x, y)函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。# 我们这里要计算的是总页数 如果有余数的话还要+1才是总页数。

十六： reshape()的使用，

例如： reshape(2,6) 就是将一个数转换成 2行 6列reshape(8,-1) 就是将一个数组转换成  8行 的数据，至于是几列会自动进行计算。同理的(-1,5) 就是固定列的数量，行数进行自动计算。

十七： expand_dim(数组，axis=[]) 对数组进行维度扩展

一般的 axis=[-1] 的意思就是在最后面进行维度扩展  [1,2,3]  -->>  [1,2,3,1]
axis = 多少 就是说在那个位置进行扩展 0,1,2,3   再多的话，就会提示错误，不管多少的
维度，他们的数据总量是不变的。

关键理解：就是说 expand_dim(input,axis=[]) input的shape是固定的，扩展的结果就是在相应的维度上进行扩展，
只要保证数据的参数量不变，不过一般好像都是 1。

详细介绍的网址：
https://blog.csdn.net/hong615771420/article/details/83448878#:~:text=np.%20expand_dims%20%E7%9A%84%E4%BD%9C%E7%94%A8%E6%98%AF%E9%80%9A%E8%BF%87%E5%9C%A8%E6%8C%87%E5%AE%9A%E4%BD%8D%E7%BD%AE%E6%8F%92%E5%85%A5%E6%96%B0%E7%9A%84%E8%BD%B4%E6%9D%A5%E6%89%A9%E5%B1%95%E6%95%B0%E7%BB%84%E5%BD%A2%E7%8A%B6%EF%BC%8C%20%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%A0%BC%E5%BC%8F%E5%A6%82%E4%B8%8B%EF%BC%9A%20np.%20expand_dims%20%28array%2C%20axis%29,np.%20expand_dims%2C%20np%20.newaxis%29%E5%92%8C%E5%88%A0%E9%99%A4%E7%BB%B4%E5%BA%A6%20%28%20np%20.squeeze%29%E7%9A%84%E6%96%B9%E6%B3%95.%20cxx654%E7%9A%84%E5%8D%9A%E5%AE%A2.

十八: as_list() 进行列表的转换，例如将一个元组进行列表转换

a = (1,3)
a.as_list()
一般用于在TensorFlow中的获取某个 tensor(张量) 的形状后 get_shape().as_list() 
这样使用，如此可获取  某一维度的形状。

十九： 解决Linux中Python导入包路径错误

原因：IDE环境下，例如:pycharm 下，会自动搜索代码所在的目录，寻找相关的包，而Linux环境下，
直接运行 .py 文件，只会搜索默认的路径，此时需要把代码所在的目录添加到 sys.path 当中。

解决步骤：1. 终端进入Python，键入： import sys 并且查看 print(sys.path)2. cd  进入上述打印出的路径的 site-packages 目录下3. 增加 .pth 文件 vim code_path.pth   (若是没有这个文件，此命令会自动生成该文件)4. 在该文件下添加你的代码目录(代码目录就是我们的项目文件所在目录),按 Esc 键入： :wq 进行保存。

二十一：Python中的string模块的使用

String模块中的常量：
string.digits：数字0~9
string.ascii_letters：所有字母（大小写）
string.lowercase：所有小写字母
string.printable：可打印字符的字符串
string.punctuation：所有标点
string.uppercase：所有大写字母