贝叶斯人工智能大脑与 ChatGPT
文章目录
- 一、前言
- 二、主要内容
🍉 CSDN 叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/
一、前言
论文地址:https://arxiv.org/abs/2308.14732
这篇论文旨在研究 Chat Generative Pre-trained Transformer(ChatGPT)在贝叶斯推理情况下解决数学问题的能力。
从 Zhu, L., & Gigerenzer, G. (2006). Children can solve Bayesian problems: The role of representation in mental computation. Cognition, 98(3), 287-308. 的研究中得到启发,该研究提出了一个问题:儿童能用贝叶斯方法推理吗?为了回答这个问题,提出了一组 10 个贝叶斯推理问题。他们的工作结果表明,儿童有效地使用贝叶斯原理进行推理的能力取决于结构良好的信息表示。在本文中,我们向 ChatGPT 提出了同样的 10 个贝叶斯推理问题集。值得注意的是,结果表明 ChatGPT 为所有问题提供了正确的解决方案。
二、主要内容
关键词:贝叶斯推理、ChatGPT、数学问题表示。
这篇论文提出的问题并不是全新的,而是受到了 Zhu&Gigerenzer 在 2006 年的研究的启发,他们的研究探讨了儿童是否能够使用贝叶斯原理进行有效推理。而这篇论文的研究旨在探讨 ChatGPT 在贝叶斯推理中的数学问题解决能力,并与儿童进行比较。因此,这篇论文的研究是在之前的研究基础上的进一步探索和实验。
关键思路:论文的关键思路是使用 ChatGPT 解决贝叶斯推理问题。相比当前领域的研究状况,本文的思路有新意,因为它使用了一种新的方法来解决贝叶斯推理问题,即使用 ChatGPT 作为解决方案。
这篇论文的亮点:
- 这篇论文的亮点在于展示了 ChatGPT 在解决贝叶斯推理问题方面的能力,这是一个重要的发现。
- 此外,论文还提出了 ChatGPT 在数学教育中的潜在应用,可以弥合数学教育中的差距,支持教育工作者在培养学生对数学原理的深入理解方面发挥作用。
- 最后,论文还探讨了 ChatGPT 问题解决能力的基本机制,为未来的研究提供了新的思路。
有哪些相关研究?如何归类?谁是这一课题在领域内值得关注的研究员?
- 根据论文中提到的信息,与这篇论文相关的研究是 Zhu&Gigerenzer 在 2006 年的研究,该研究探讨了儿童是否能够使用贝叶斯原理进行有效推理。此外,文中还提到了 Piaget&Inhelder 在 1951/1975 年的研究,该研究探讨了儿童在 12 岁时是否具有基本概率理论的理解。
- 这些研究可以归类为心理学和计算机科学领域的交叉研究,旨在探索人类和人工智能在数学问题解决和推理方面的能力。
- 在这个领域内,Gerd Gigerenzer 是一个值得关注的研究员。他是德国马克斯·普朗克研究所的心理学家和行为科学中心的主任,致力于研究人类决策和推理的心理学和认知科学。他的研究涉及许多与这篇论文相关的主题,如概率推理和决策,以及人工智能和机器学习的应用。
论文中提到的解决方案之关键是什么?
- 论文中提到的解决方案的关键是 ChatGPT。ChatGPT 是一个基于 GPT(Generative Pre-trained Transformer)架构的大语言模型,旨在生成类似于人类的文本。
- ChatGPT 是 GPT 模型的一个版本,经过微调以在生成对话式响应方面表现良好。虽然 ChatGPT 的核心功能并没有明确使用贝叶斯推理,但研究表明它可以解决贝叶斯推理问题。因此,ChatGPT模型是论文中提到的解决方案的关键。
论文中的实验是如何设计的?
- 选取了 Zhu&Gigerenzer 在 2006 年的研究中使用的 10 个贝叶斯推理问题。
- 将这些问题输入 ChatGPT 模型,并记录模型生成的答案。
- 与 Zhu&Gigerenzer 在 2006 年的研究中提供的答案进行比较,以确定 ChatGPT 模型的准确性。
- 对模型的性能进行评估和分析,以确定其在贝叶斯推理问题上的表现如何。
- 因此,实验的主要目的是测试 ChatGPT 模型在解决贝叶斯推理问题方面的能力,并评估其性能。
这篇论文到底有什么贡献?
- 这篇论文的贡献在于展示了 ChatGPT 在解决贝叶斯推理问题方面的能力。这是一个重要的发现,因为贝叶斯推理是数学问题解决的重要方面,ChatGPT 的能力可以在加强学习过程中发挥作用,超越仅仅依靠直觉解释。
- 此外,论文还提出,ChatGPT 可以弥合数学教育中的差距,支持教育工作者在培养学生对数学原理的深入理解方面发挥作用。
下一步呢?有什么工作可以继续深入?
- 一个潜在的方向是研究 ChatGPT 在更复杂的贝叶斯推理问题上的表现。此外,有趣的是探索 ChatGPT 在其他数学和问题解决领域的应用。
- 另一个可能的方向是研究 ChatGPT 在教育环境中的应用,例如在智能辅导系统的开发或在结合自然语言处理的教育材料的创建中发挥作用。
- 最后,探索 ChatGPT 问题解决能力的基本机制并开发新技术以提高其性能将是有价值的。
📚️ 参考链接:
- Bayesian artificial brain with ChatGPT
- 智源社区 - 贝叶斯人工智能大脑与 ChatGPT
- Zhu, L., & Gigerenzer, G. (2006). Children can solve Bayesian problems: The role of representation in mental computation. Cognition, 98(3), 287-308.
相关文章:

贝叶斯人工智能大脑与 ChatGPT
文章目录 一、前言二、主要内容 🍉 CSDN 叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/ 一、前言 论文地址:https://arxiv.org/abs/2308.14732 这篇论文旨在研究 Chat Generative Pre-trained Transformer(ChatGPT)在贝叶斯…...

适应高速率网络设备的-2.5G/5G/10G网络变压器/网络滤波器介绍
Hqst盈盛(华强盛)电子导读:在高速发展的互联网/物联网时代,为满足高网速的网络数据传输需求,网络设备在制造中也要选用合适的网络变压器/滤波器产品,有哪些可供选择的高速率网络变压器产品也是广大采购人员…...

「Redis」1. 数据类型的底层实现
前言:在这篇博文中,我们将简单总结在面试中怎么回答Redis数据类型的底层实现。 因为面试时间就那么点,言简意赅的描述自己会的知识显得尤为重要‼️ 文章目录 0.1. String 的底层实现原理0.2. 列表的底层实现原理0.3. 字典的底层实现原理0.4.…...

Win11共享文件,能发现主机但无法访问,提示找不到网络路径
加密长度选择如下: 参考以下链接: Redirectinghttps://answers.microsoft.com/zh-hans/windows/forum/all/win11%E8%AE%BE%E7%BD%AE%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%A4%B9/554343a9-d963-449a-aa59-ce1e6f7c8982?tabAllReplies#tabs...

ROS中使用Navigation报错信息
在ROS中使用遇到了几个Navigation报错信息,在这里进行下记录: [ WARN] [1688134727.429227824]: The origin for the sensor at (7.35, 13.12) is out of map bounds. So, the costmap cannot raytrace for it. 解决办法: [ WARN] [16881…...

three.js(六):自适应设备分辨率
自适应设备分辨率 当今大多数的PC端和移动端显示器都是HD-DPI显示器。HD-DPI 是High Definition-Dots Per Inch 的简称,意思是高分辨率显示器。不同设备的显示器的分辨率是不一样的。 以上图中的iPhone6/7/8 为例:375*667 代表的手机的屏幕的物理尺寸&a…...

Kubernetes对象深入学习之五:TypeMeta无效之谜
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《Kubernetes对象深入学习之五》系列的第五篇,从前文的分析也能看出,代表对象类型的schema.ObjectKind,于…...

Gitlab设置中文
1. 打开设置 2.选择首选项Preferences 3. 下滑选择本地化选项Localization,设置简体中文,然后保存更改save changes。刷新网页即可。...
【微服务部署】05-安全:强制HTTPS
文章目录 安全 : 强制HTTPS的两种方式1. Ingress配置重定向2. 应用程序配置3. Ingress配置4. 应用程序配置代码总结 安全 : 强制HTTPS的两种方式 互联网发展中,安全是非常重要的,由其是现在HTTPS非常普及的情况下,应用程序在公网上一般都会被…...

Config:服务端连接Git配置
创建子模块 Pom文件 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation"http://maven.apache.org…...
c++学习 之 类和对象 public , protected ,private
前言 在C中,访问控制修饰符(Access Control Modifiers)用于控制类的成员(成员变量和成员函数)的访问权限。这些修饰符分为三种:public、protected和private。它们定义了成员可以在何处访问,具体…...

ECharts图表动态修改series显示隐藏
文章目录 1、前言2、思路3、实现 1、前言 最近做的大数据平台,里面很多部分用到了ECharts,其中有个功能,要求将图表分组,根据用户选择的组,来确定ECharts要显示那些线条和柱子,也就是动态的显示option.seri…...

云服务器(Centos7系统)配置JAVA+mysql+tomcat 环境
文章主要内容来源云服务器(Centos7系统)部署javaweb项目(二)配置JAVAmysqltomcat 环境_man_zuo的博客-CSDN博客 模仿途中遇到的问题 连接无效 有时连接无法下载,可能是过期了,将其更换为官网给的下载连接即…...
【计算机视觉 | 目标检测】目标检测常用数据集及其介绍(四)
文章目录 一、JTA (Joint Track Auto)二、AVD (Active Vision Dataset)三、ExDark (Exclusively Dark Image Dataset)四、InteriorNet五、ScanRefer Dataset六、FlickrLogos-32七、SIXray八、Clear Weather (DENSE)九、DVQA (Data Visualizations via Question Answering)十、M…...

Dockerfile制作镜像与搭建LAMP环境
一.编写Dockerfile制作Web应用系统nginx镜像,生成镜像nginx:v1.1,并推送其到私有仓库。具体要求如下: (1)基于centos基础镜像; (2)指定作者信息; (3ÿ…...
Linux系统中查看端口的方法
一、使用netstat命令 netstat命令是一种非常实用的命令,可以用来显示网络连接、路由表、网络接口和网络统计信息等。它还可以用来显示系统中正在监听的端口。要查看端口,只需在终端中输入以下命令: netstat -tuln 这个命令的意思是列出所有…...
java mysql传入string数组返回string数组的简单写法
一、前言 最近有个需求,需要一个传入string数组返回string数组的sql逻辑。 懒得封装成javabean了,于是就写了一个简单的样例,总结下。 二、代码 1.mapper.java,可以这样写: public interface MyMapper {String[] …...

【PHP】PHP基本语法
1、PHP标记 当解析一个文件时,PHP 会寻找起始和结束标记,也就是 <?php 和 ?>,告诉 PHP 开始和停止解析二者之间的代码。此种解析方式使得 PHP 可以被嵌入到各种不同的文档中去,而任何起始和结束标记之外的部分都会被 PHP…...

SystemVerilog interface详细介绍
1. Interface概念 System Verilog中引入了接口定义,接口与module 等价的定义,是要在其他的接口、module中直接定义,不能写在块语句中,跟class是不同的。接口是将一组线捆绑起来,可以将接口传递给module。 2. 接口的优…...
计网第四章(网络层)(三)
IPV4地址的应用规划: 定长的子网掩码FLSM: 使用同一个子网掩码划分子网,每个子网所分配的IP地址数量相同,造成IP地址的浪费。 变长的子网掩码VLSM: 使用不同的子网掩码划分子网,每个子网所分配的IP地址…...

多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄
文|魏琳华 编|王一粟 一场大会,聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中,汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手,关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中,…...

JavaScript 中的 ES|QL:利用 Apache Arrow 工具
作者:来自 Elastic Jeffrey Rengifo 学习如何将 ES|QL 与 JavaScript 的 Apache Arrow 客户端工具一起使用。 想获得 Elastic 认证吗?了解下一期 Elasticsearch Engineer 培训的时间吧! Elasticsearch 拥有众多新功能,助你为自己…...

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施,由雇主和个人按一定比例缴纳保险费,建立社会医疗保险基金,支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度, 它是促进社会文明和进步的…...
Qt Widget类解析与代码注释
#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码,写上注释 当然可以!这段代码是 Qt …...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...

渗透实战PortSwigger靶场-XSS Lab 14:大多数标签和属性被阻止
<script>标签被拦截 我们需要把全部可用的 tag 和 event 进行暴力破解 XSS cheat sheet: https://portswigger.net/web-security/cross-site-scripting/cheat-sheet 通过爆破发现body可以用 再把全部 events 放进去爆破 这些 event 全部可用 <body onres…...

UDP(Echoserver)
网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法:netstat [选项] 功能:查看网络状态 常用选项: n 拒绝显示别名&#…...
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log,共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题,不能使用ELK只能使用…...

ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注
今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作:ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等(ArcGIS出图图例8大技巧),那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...
全面解析各类VPN技术:GRE、IPsec、L2TP、SSL与MPLS VPN对比
目录 引言 VPN技术概述 GRE VPN 3.1 GRE封装结构 3.2 GRE的应用场景 GRE over IPsec 4.1 GRE over IPsec封装结构 4.2 为什么使用GRE over IPsec? IPsec VPN 5.1 IPsec传输模式(Transport Mode) 5.2 IPsec隧道模式(Tunne…...