线程池小结
什么是线程池
线程池其实就是一种多线程处理形式,处理过程中可以将任务添加到队列中,然后在创建线程后自动启动这些任务。这里的线程就是我们前面学过的线程,这里的任务就是我们前面学过的实现了Runnable或Callable接口的实例对象;
为什么使用线程池
使用线程池最大的原因就是可以根据系统的需求和硬件环境灵活的控制线程的数量,且可以对所有线程进行统一的管理和控制,从而提高系统的运行效率,降低系统运行运行压力;当然了,使用线程池的原因不仅仅只有这些,我们可以从线程池自身的优点上来进一步了解线程池的好处;
线程池种类
newSingleThreadExecutor 创建“单线程化线程池”
也就是只有一条线程的线程池,所创建的线程池用唯一的工作线程来执行任务,使用此方法创建的线程池,能保证所有任务按照指定顺序(如FIFO)执行
1.单线程化的线程池中的任务,是按照提交的次序,顺序执行的
2.池中的唯一线程的存活时间是无限的
3.当池中的唯一线程正繁忙时,新提交的任务实例会进入内部的阻塞队列中,并且其阻塞队列是无界的。
总体来说,单线程化的线程池所适用的场景是:任务按照提交次序,一个任务一个任务逐个执行的场景。
FixedThreadPool :适合使用在任务量比较固定但耗时长的任务。
ScheduledThreadPool :适合使用在执行定时任务和具体固定周期的重复任务。
SingleThreadPool :适合使用在多个任务顺序执行的场景。
newWorkStealingPool: 适合使用在很耗时的任务中
线程池参数
1 、 corePoolSize (线程池基本大小)必须大于或等于 0 ;
2 、 maximumPoolSize (线程池最大大小)必须大于或等于 1 ,必须大于或等 等于 corePoolSize ;
3 、 keepAliveTime (线程存活保持时间)必须大于或等于 0 ;
4 、 unit (存活时间的单位)
5 、 workQueue (任务队列)不能为空;
6 、 threadFactory (线程工厂)不能为空,默认为 DefaultThreadFactory 类
7 、 handler (线程饱和策略)不能为空,默认策略ThreadPoolExecutor.AbortPolicy

相关文章:
线程池小结
什么是线程池 线程池其实就是一种多线程处理形式,处理过程中可以将任务添加到队列中,然后在创建线程后自动启动这些任务。这里的线程就是我们前面学过的线程,这里的任务就是我们前面学过的实现了Runnable或Callable接口的实例对象; 为什么使用线程池 …...
vue3状态管理模式 Pinia
状态管理库 Pinia是Vue的专属状态管理库,它允许你跨组件或页面共享状态 1:安装与使用pinia 1.1 安装语法:npm install pinia1.2 创建一个pinia(根存储)并将其传递给应用程序 import { createApp } from vue import…...
python基于django的自媒体社区交流平台
自媒体社区平台采用python技术,基于django框架,mysql数据库进行开发,实现了以下功能: 本系统主要包括管理员,用户,商家和普通管理员四个角色组成,主要包括以下功能: 1;前台:首页、需求通告、优质案例、帮助中心、意见反馈、个人中心、后台管理…...
Python中类和对象(2)
1.继承 Python 的类是支持继承的:它可以使用现有类的所有功能,并在无需重新编写代码的情况下对这些功能进行扩展。 通过继承创建的新类称为 “子类”,被继承的类称为 “父类”、“基类” 或 “超类”。 继承语法是将父类写在子类类名后面的…...
SpringMvc入门
Spring与Web环境的集成 1.ApplicationContext应用上下文的获取方式 分析 之前获取应用上下文对象每次都是从容器中获取,编写时都需要new ClasspathXmlApplicationContext(Spring配置文件),这样的弊端就是配置加载多次应用上下文就创建多次。 在Web项目…...
设计模式之单例模式(C++)
作者:翟天保Steven 版权声明:著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处 一、单例模式是什么? 单例模式是一种创建型的软件设计模式,在工程项目中非常常见。通过单例模式的设计&am…...
贪心算法(基础)
目录 一、什么是贪心? (一)以教室调度问题为例 1. 问题 2. 具体做法如下 3. 因此将在这间教室上如下三堂课 4. 结论 (二)贪心算法介绍 1. 贪心算法一般解题步骤 二、最优装载问题 (一…...
【九宫格坐标排列 Objective-C语言】
一、这个案例做好之后的效果如图: 1.这个下载是可以点击的,当你点击之后,弹出一个框,过一会儿,框框自动消失,这里变成“已安装” 2.那么,我现在先问大家一句话:大家认为在这一个应用里面,它包含几个控件, 3个,哪3个:一个是图片框,一个是Label,一个是按钮, 这…...
Tomcat简介
目录 一、Tomcat简介 二、下载安装Tomcat 三、利用Tomcat部署静态页面 一、Tomcat简介 Tomcat是一个HTTP服务器,可以按照HTTP的格式来解析请求来调用用户指定的相关代码然后按照HTTP的格式来构造返回数据。 二、下载安装Tomcat 进入Tomcat官网选择与自己电脑…...
Python基础及函数解读(深度学习)
一、语句1.加注释单行注释:(1)在代码上面加注释: # 后面跟一个空格(2)在代码后面加注释:和代码相距两个空格, # 后面再跟一个空格多行注释:按住shift 点击三次"&am…...
车道线检测-PolyLaneNet 论文学习笔记
论文:《PolyLaneNet: Lane Estimation via Deep Polynomial Regression》代码:https://github.com/lucastabelini/PolyLaneNet地址:https://arxiv.org/pdf/2004.10924.pdf参考:https://blog.csdn.net/sinat_17456165/article/deta…...
GO——接口(下)
接口接口值警告:一个包含空指针值的接口不是nil接口sort.Interface接口http.Handler接口类型断言类型分支接口值 接口值,由两个部分组成,一个具体的类型和那个类型的值。它们被称为接口的动态类型和动态值。对于像Go语言这种静态类型的语言&…...
计算机网络之http02| HTTPS HTTP1.1的优化
post与get请求的区别 get 是获取资源,Post是向指定URI提交资源,相关信息放在body里 2.http有哪些优点 (1)简单 报文只有报文首部和报文主体,易于理解 (2)灵活易拓展 URI相应码、首部字段都没有…...
基于matlab使用神经网络清除海杂波
一、前言此示例演示如何使用深度学习工具箱™训练和评估卷积神经网络,以消除海上雷达 PPI 图像中的杂波返回。深度学习工具箱提供了一个框架,用于设计和实现具有算法、预训练模型和应用程序的深度神经网络。二、数据集该数据集包含 84 对合成雷达图像。每…...
每天10个前端小知识 【Day 8】
前端面试基础知识题 1. Javascript中如何实现函数缓存?函数缓存有哪些应用场景? 函数缓存,就是将函数运算过的结果进行缓存。本质上就是用空间(缓存存储)换时间(计算过程), 常用于…...
【项目精选】基于Java的敬老院管理系统的设计和实现
本系统主要是针对敬老院工作人员即管理员和员工设计的。敬老院管理系统 将IT技术为养老院提供一个接口便于管理信息,存储老人个人信息和其他信息,查找 和更新信息的养老院档案,节省了员工的劳动时间,大大降低了成本。 其主要功能包括: 系统管理员用户功能介绍&#…...
Spark SQL 介绍
文章目录Spark SQL1、Hive on SparkSQL2、SparkSQL 优点3、SparkSQL 特点1) 容易整合2) 统一的数据访问3) 兼容 Hive4) 标准的数据连接4、DataFrame 是什么5、DataSet 是什么Spark SQL Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据(structured data) 处理的Spark模块。 1、Hive on Spa…...
升级到 CDP 后Hive on Tez 性能调整和故障排除指南
优化Hive on Tez查询永远不能以一种万能的方法来完成。查询的性能取决于数据的大小、文件类型、查询设计和查询模式。在性能测试期间,要评估和验证配置参数和任何 SQL 修改。建议在工作负载的性能测试期间一次进行一项更改,并且最好在生产环境中使用它们…...
理解HDFS工作流程与机制,看这篇文章就够了
HDFS(The Hadoop Distributed File System) 是最初由Yahoo提出的分布式文件系统,它主要用来: 1)存储大数据 2)为应用提供大数据高速读取的能力 重点是掌握HDFS的文件读写流程,体会这种机制对整个分布式系统性能提升…...
Intel处理器分页机制
分页模式 Intel 64位处理器支持3种分页模式: 32-bit分页PAE分页IA-32e分页 32-bit分页 32-bit分页模式支持两种页面大小:4KB以及4MB。 4KB页面的线性地址转换 4MB页面的线性地址转换 PAE分页模式 PAE分页模式支持两种页面大小:4KB以及…...
LeetCode 153. 旋转排序数组找最小值:二分最优思路
LeetCode中等难度的经典题目——153. 寻找旋转排序数组中的最小值。这道题的核心考点是「二分查找」,难点在于如何利用“旋转排序数组”的特性,在O(log n)时间复杂度内找到最小值,也是面试中常考的二分变形题。 一、题目解读:读懂…...
计算机毕业设计:基于Django与LSTM的大众点评评价预测系统 Django框架 LSTM Hadoop Spark Hive 可视化 大数据 食品 食物(建议收藏)✅
博主介绍:✌全网粉丝10W,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立软件开发工作室,专注于计算机相关专业项目实战6年之久,累计开发项目作品上万套。凭借丰富的经验与专业实力,已帮助成千上万的学生顺利毕业,…...
OpenClaw自动化测试:百川2-13B-4bits量化模型在重复任务中的稳定性
OpenClaw自动化测试:百川2-13B-4bits量化模型在重复任务中的稳定性 1. 测试背景与目标 最近在尝试用OpenClaw搭建一个本地自动化工作流时,发现一个关键问题:当AI需要反复执行相同任务时,模型响应的稳定性会直接影响自动化效果。…...
XL6008直流升压电路设计与应用指南
基于XL6008的直流升压电路设计指南 1. 项目概述 1.1 应用背景 便携式电子设备对电源系统提出了特殊要求:在保持轻量化的同时,需要提供稳定的工作电压。由于单节锂电池的标称电压为3.7V(满电4.2V),而许多电子元件需要…...
STM32家庭健康检测仪设计与实现
基于STM32的家庭健康检测仪设计与实现1. 项目概述1.1 系统架构本家庭健康检测仪采用模块化设计架构,以STM32F103RCT6为主控芯片,集成多种生物传感器实现体温、心率和血氧检测功能。系统硬件架构如下图所示:[主控芯片] ←→ [传感器模块] ←→…...
新版药典解读:生物制品生产用动物细胞基质的质量控制修订重点
2025年版《中国药典》已正式实施2个多月,其对生物制品生产用动物细胞基质的质量控制要求进行了重要修订。本次修订对生物制品生产企业和检测机构的影响路径和深度虽有差异,但都指向一个核心转变:从“遵循规定”到“证明科学性”。接下来&…...
AWS Lambda Power Tuning终极指南:使用CDK快速部署智能调优工具
AWS Lambda Power Tuning终极指南:使用CDK快速部署智能调优工具 【免费下载链接】aws-lambda-power-tuning AWS Lambda Power Tuning is an open-source tool that can help you visualize and fine-tune the memory/power configuration of Lambda functions. It r…...
FaceFusion项目二次开发踩坑记:深入content_analyser.py,手动修复模型依赖哈希问题
FaceFusion项目二次开发踩坑记:深入content_analyser.py,手动修复模型依赖哈希问题 当你在全新环境中部署经过二次开发的FaceFusion项目时,可能会遇到一个令人头疼的问题——模型文件哈希校验失败。这个问题通常表现为控制台输出类似[FACEFUS…...
智能内容解锁工具:5分钟掌握付费墙突破技巧
智能内容解锁工具:5分钟掌握付费墙突破技巧 【免费下载链接】bypass-paywalls-chrome-clean 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/by/bypass-paywalls-chrome-clean 在数字信息时代,优质内容常被付费墙阻隔,而bypass-payw…...
Verilog中的strength到底有什么用?一个案例带你理解强弱驱动的实际应用
Verilog中的strength到底有什么用?一个案例带你理解强弱驱动的实际应用 在数字电路设计中,Verilog作为硬件描述语言的标杆,其精确建模能力直接影响仿真结果的可靠性。而strength(强度)这一常被忽视的特性,恰…...
