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软件测试/测试开发丨Python 学习笔记 之 链表

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Matlab 使用经验分享(常用函数介绍;矩阵常见计算)

Matlab 使用经验分享 大家好!最近有很多朋友询问我关于 Matlab 的使用,于是我决定写一篇博客来分享一下我的经验。对于数学和编程爱好者来说,Matlab 是一个非常有用的工具。我自己在数学实验和数学建模竞赛中也经常使用它。那么,…...

软件工程(十七) 行为型设计模式(三)

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在抖音中使用语聚AI,实现自动回复用户视频评论、私信问答

您可以通过集简云数据流程,将语聚AI助手集成到抖音视频评论、抖音私信,实现自动回复用户视频评论、私信问答,大大提升账号互动与运营效率。 效果如下: 自动化流程: ● 抖音普通号评论对接语聚AI(点击可一…...

pyqt5-快捷键QShortcut

import sys from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import *""" 下面示例揭示了,当关键字绑定的控件出现的时候,快捷键才管用, 绑定的控件没有出现的时候快捷键无效 """…...

匿名函数( lambda 表达式)

在 C 中,匿名函数也被称为 lambda 表达式。C11 引入了 lambda 表达式,使得在需要函数对象(函数符)的地方可以使用匿名函数来代替。 lambda 表达式的基本语法如下: [capture list] (parameter list) -> return typ…...

基于SSM的汽车维修管理系统——LW模板

摘要 随着人们生活水平的不断提高,私家车的数量正在逐年攀升。这带动了汽车维修行业的发展。越来越多的汽车维修厂如雨后春笋般涌现。同时,维修厂的业务操作产生了庞大的数据,这给汽车维修厂工作人员的数据管理提出了新的要求,他们…...

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盘点那些国际知名黑客(上篇)

电影中的黑客仅靠一部电脑就可以窃取别人的信息,利用自己高超的技术让公司甚至国家都胆战心惊。“黑客”原指热心于计算机技术、水平高超的电脑高手,但逐渐区分为黑帽、白帽、灰帽。这些术语源自美国流行文化的老式西部电影,其中主角戴白色或…...

机器学习基础12-Pipeline实现自动化流程处理(基于印第安糖尿病Pima 数据集)

有一些标准的流程可以实现对机器学习问题的自动化处理,在 scikitlearn 中通过Pipeline来定义和自动化运行这些流程。本节就将介绍如何通过Pipeline实现自动化流程处理。 如何通过Pipeline来最小化数据缺失。如何构建数据准备和生成模型的Pipeline。如何构建特征选择…...

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1、roles:(难点) roles介绍: roles(角色):就是通过分别将variables,tasks及handlers等放置于单独的目录中,并可以便捷地调用他们的一种机制。 假设我们要写一个playbo…...

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YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进:用于低分辨率图像和小物体的新 CNN 模块SPD-Conv

1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏,包含大量的改进方式,主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。 2.提供更加详细的改进方法,如将注意力机制添加到网络的不同位置,便于做实验,也可以当做论文的创新点。 3.涨点效果:SPD-Conv提升小目标识别,实现有效…...

Docker数据管理(数据卷与数据卷容器)

目录 一、数据卷&#xff08;Data Volumes&#xff09; 1、概述 2、原理 3、作用 4、示例&#xff1a;宿主机目录 /var/test 挂载同步到容器中的 /data1 二、数据卷容器&#xff08;DataVolumes Containers&#xff09; 1、概述 2、作用 3、示例&#xff1a;创建并使用…...

大量TCP连接滞留TIME_WAIT、SYN_SENT、CLOSE_WAIT状态的分析

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kotlin怎么定义类

在Kotlin中&#xff0c;你可以使用class关键字来定义一个类。以下是一个简单的例子&#xff1a; class MyClass {// class body} 这个例子定义了一个名为MyClass的类。你可以在类体中定义属性和方法。 如果你想定义一个带有属性的类&#xff0c;你可以这样做&#xff1a; cla…...

如何查看数据集下载后保存的绝对路径?

1.问题 当我们下载torchvision.datasets里面的数据集时&#xff0c;有时候会遇到找不到数据集保存路径的问题。 2.解决 引入os库 import os调用如下方法 os.path.abspath(数据集对象.root)以下面代码为例 import os import torchvision.datasets as datasets# 指定数据集…...

使用php实现微信登录其实并不难,可以简单地分为三步进行

使用php实现微信登录其实并不难&#xff0c;可以简单地分为三步进行。 第一步&#xff1a;用户同意授权&#xff0c;获取code //微信登录public function wxlogin(){$appid "";$secret "";$str"http://***.***.com/getToken";$redirect_uriu…...

【LeetCode-中等题】24. 两两交换链表中的节点

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5.10 汇编语言:汇编过程与结构

过程的实现离不开堆栈的应用&#xff0c;堆栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构&#xff0c;最后压入栈的值总是最先被弹出&#xff0c;而新数值在执行压栈时总是被压入到栈的最顶端&#xff0c;栈主要功能是暂时存放数据和地址&#xff0c;通常用来保护断点和现场。 栈是由CPU管…...

centos 7 部署awstats 网站访问检测

一、基础环境准备&#xff08;两种安装方式都要做&#xff09; bash # 安装必要依赖 yum install -y httpd perl mod_perl perl-Time-HiRes perl-DateTime systemctl enable httpd # 设置 Apache 开机自启 systemctl start httpd # 启动 Apache二、安装 AWStats&#xff0…...

React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践

一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强&#xff0c;React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 &#xff08;1&#xff09;使用React Native…...

定时器任务——若依源码分析

分析util包下面的工具类schedule utils&#xff1a; ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类&#xff0c;封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz&#xff0c;先构建任务的 JobD…...

高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数

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ffmpeg(四):滤镜命令

FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具&#xff0c;可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下&#xff1a; ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜&#xff1a; ffmpeg…...

SpringBoot+uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序设计与实现,论文初版实现

摘要 本论文旨在设计并实现基于 SpringBoot 和 uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序&#xff0c;以满足俱乐部线上活动推广、会员管理、社交互动等需求。通过 SpringBoot 搭建后端服务&#xff0c;提供稳定高效的数据处理与业务逻辑支持&#xff1b;利用 uniapp 实现跨平台前…...

相机从app启动流程

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MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)

Oracle 为庆祝 MySQL 30 周年&#xff0c;截止到 2025.07.31 之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQL OCP 认证。 从今天开始&#xff0c;将英文题库免费公布出来&#xff0c;并进行解析&#xff0c;帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。 本期公布试题111~120 试题1…...

rnn判断string中第一次出现a的下标

# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...

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是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同&#xff0c;结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句&#xff1a; from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后&#xff1a; from tensorflow.python.keras.lay…...