当前位置: 首页 > news >正文

python中的文件操作

我们平常对文件的基本操作,大概可以分为三个步骤(简称文件操作三步走):

① 打开文件

② 读写文件

③ 关闭文件

【注意事项】

注意:可以只打开和关闭文件,不进行任何读写

文件打开

open函数:open(name, mode, encoding)

  • name:是要打开的目标文件名的字符串(可以包含文件所在的具体路径)。
  • mode:设置打开文件的模式(访问模式):只读、写入、追加等。
  • encoding:编码格式(推荐使用UTF-8)

含义:可以打开一个已经存在的文件,如果文件不存在的话创建一个新文件

mode介绍:

demo:open用法

f=open("test.txt",'r',encoding='UTF8')      #如果文件不存在,则报错

改成如下:如果文件不存在,则创建新文件

f=open("test.txt",'w',encoding='UTF8')

在test.txt中写入hello world之后再运行上面的代码,内容会被清空(覆盖写入)

改成如下形式则是在原有内容后追加:

f=open("test.txt",'a',encoding='UTF8')

with open用法:可以自动关闭文件对象

with open("test.txt") as f:print(f.read())

文件读取

read函数:文件对象.read(num)

num表示要从文件中读取的数据的长度(单位是字节),如果没有传入num,那么就表示读取文件中所有的数据。

如下:

f=open("test.txt",'r',encoding='UTF8')content=f.read()
print(content)
f.close()

运行结果:

hello world

readlines()方法:

readlines可以按照行的方式把整个文件中的内容进行一次性读取,并且返回的是一个列表,其中每一行的数据为一个元素。

修改test.txt为

hello world
111
222

使用readlines()方法读取demo:

f=open("test.txt",'r',encoding='UTF8')content=f.readlines()
print(content)
f.close()

运行结果:

['hello world\n', '111\n', '222']

readline()方法:一次读取一行内容

f=open("test.txt",'r',encoding='UTF8')content=f.readline()
print(f'第一行:{content}')content=f.readline()
print(f'第二行:{content}')
f.close()

运行结果:

第一行:hello world第二行:111

也可以用for循环读取文件行:

for line in open("test.txt", "r"):print(line)

运行结果:

hello world111222

文件写入

demo:往test2.txt中写入一段字符test

f=open("test2.txt",'w')
f.write("hello")
f.flush()

结果:test.txt文件中hello world字符变成test字符

注意:

  • 直接调用write,内容并未真正写入文件,而是会积攒在程序的内存中,称之为缓冲区
  • 当调用flush的时候,内容会真正写入文件
  • 这样做是避免频繁的操作硬盘,导致效率下降(攒一堆,一次性写磁盘)

文件追加

f=open("test2.txt",'a')
f.write("cc")
f.flush()

注意事项:

  • a模式,文件不存在,会创建新文件
  • a模式,文件存在,会在原有内容后面继续写入
  • 可以使用”\n”来写出换行符

综合案例

需求:将文件写道test.bak文件作为备份,同时将文件内包含测试一行的数据丢弃

aaa,2022-01-01,100000,消费,正式
bbb,2022-01-02,300000,收入,正式
ccc,2022-01-03,100000,消费,测试
aaa,2022-01-01,300000,收入,正式
aaa,2022-01-02,100000,消费,测试
bbb,2022-01-03,100000,消费,正式
aaa,2022-01-04,100000,消费,测试
bbb,2022-01-05,500000,收入,正式
ccc,2022-01-01,100000,消费,正式
aaa,2022-01-02,500000,收入,正式
bbb,2022-01-03,900000,收入,测试
bbb,2022-01-01,500000,消费,正式
ddd,2022-01-02,300000,消费,测试
aaa,2022-01-03,950000,收入,正式
bbb,2022-01-01,300000,消费,测试
bbb,2022-01-02,100000,消费,正式
ccc,2022-01-03,300000,消费,正式

demo:

f=open("test3.txt",'r',encoding='utf-8')
f2=open("test.bak",'w',encoding='utf-8')for line in f:content=line.split(",")[-1].strip()     //去空操作strip()很重要if  content=="测试":continuef2.write(line)f2.flush()f.close()
f2.close()

相关文章:

python中的文件操作

我们平常对文件的基本操作,大概可以分为三个步骤(简称文件操作三步走): ① 打开文件 ② 读写文件 ③ 关闭文件 【注意事项】 注意:可以只打开和关闭文件,不进行任何读写 文件打开 open函数&#xff…...

spark支持深度学习批量推理

背景 在数据量较大的业务场景中,spark在数据处理、传统机器学习训练、 深度学习相关业务,能取得较明显的效率提升。 本篇围绕spark大数据背景下的推理,介绍一些优雅的使用方式。 spark适用场景 大数据量自定义方法处理、类sql处理传统机器…...

代码随想录打卡—day52—【子序列问题】— 8.31 最大子序列

共性 做完下面三题,发现三个的dp数组中i都是以 i 为结束的字串。 1 300. 最长递增子序列 300. 最长递增子序列 AC: class Solution { public:int dp[10010]; // 表示以i结束的子序列最大的长度/*if(nums[j] > nums[i])dp[j] max(dp[j],dp[i] …...

gcc4.8.5升级到gcc4.9.2

第1步:获取repo [rootlocalhost SPECS]# wget --no-check-certificate https://copr.fedoraproject.org/coprs/rhscl/devtoolset-3/repo/epel-6/rhscl-devtoolset-3-epel-6.repo -O /etc/yum.repos.d/devtoolset-3.repo --2021-12-07 20:53:26-- https://copr.fedo…...

Golang 中的 archive/zip 包详解(三):常用函数

Golang 中的 archive/zip 包用于处理 ZIP 格式的压缩文件,提供了一系列用于创建、读取和解压缩 ZIP 格式文件的函数和类型,使用起来非常方便,本文讲解下常用函数。 zip.OpenReader 定义如下: func OpenReader(name string) (*R…...

微服务架构七种模式

微服务架构七种模式 目录概述需求: 设计思路实现思路分析 参考资料和推荐阅读 Survive by day and develop by night. talk for import biz , show your perfect code,full busy,skip hardness,make a better result,wait for change,challenge Survive.…...

关于CICD流水线的前端项目运行错误,npm项目环境配置时出现报错:Not Found - GET https://registry.npm...

关于CICD流水线的前端项目运行错误,npm项目环境配置时出现报错:Not Found - GET https://registry.npm… 原因应该是某些jar包缓存中没有需要改变镜像将包拉下来 npm config set registry http://registry.npm.taobao.org npm install npm run build...

element-plus的周选择器 一周从周一开始

1、代码 1&#xff09;、template中 <el-date-picker v-model"value1" type"week" format"[Week] ww" placeholder"巡访周" change"change"value-format"YYYY-MM-DD" /> 2&#xff09;、方法中 import…...

Android 9.0 pms获取应用列表时过滤掉某些app功能实现

1.前言 在9.0的系统rom定制化开发中,对系统定制的功能也是很多的,在一次产品开发中,要求在第三方app获取应用列表的时候,需要过滤掉某些app,就是不显示在app应用列表中,这就需要在pms查询app列表时过滤掉这些app就可以了,接下来就实现这些功能 2.pms获取应用列表时过滤掉…...

HTML <thead> 标签

实例 带有 thead、tbody 以及 tfoot 元素的 HTML 表格: <table border="1"><thead><tr><th>Month</th><th>Savings</th></tr></thead><tfoot><tr><td>Sum</td><td>$180<…...

谷歌发布Gemini以5倍速击败GPT-4

在Covid疫情爆发之前&#xff0c;谷歌发布了MEENA模型&#xff0c;短时间内成为世界上最好的大型语言模型。谷歌发布的博客和论文非常可爱&#xff0c;因为它特别与OpenAI进行了比较。 相比于现有的最先进生成模型OpenAI GPT-2&#xff0c;MEENA的模型容量增加了1.7倍&#xf…...

力扣92. 局部反转链表

92. 反转链表 II 给你单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right &#xff0c;其中 left < right 。请你反转从位置 left 到位置 right 的链表节点&#xff0c;返回 反转后的链表 。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;head [1,2,3,4,5], left 2, right 4 输出&am…...

九、适配器模式

一、什么是适配器模式 适配器模式&#xff08;Adapter&#xff09;的定义如下&#xff1a;将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口&#xff0c;使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类能一起工作。 适配器模式&#xff08;Adapter&#xff09;包含以下主要角色&…...

使用spring自带的发布订阅来实现发布订阅

背景 公司的项目以前代码里面有存在使用spring自带发布订阅的代码&#xff0c;因此稍微学习一下如何使用&#xff0c;并了解一下这种实现方式的优缺点。 优点 实现方便&#xff0c;代码方面基本只需要定义消息体和消费者&#xff0c;适用于小型应用程序。不依赖外部中间件&a…...

Walmart电商促销活动即将开始,如何做促销活动?需要注意什么?

近日&#xff0c;沃尔玛官宣Baby Days优惠活动将于9月1日正式开始&#xff01;卖家可以把握机会&#xff0c;通过设置促销定价&#xff0c;以最优惠的婴儿相关产品价格吸引消费者&#xff0c;包括汽车座椅、婴儿车、尿布袋、家具、床上用品、消耗品、婴儿服装、孕妇装等。注意本…...

Matlab(画图进阶)

目录 大纲 1.特殊的Plots 1.1 loglog(双对数刻度图) ​1.3 plotyy(创建具有两个y轴的图形) 1.4yyaxis(创建具有两个y轴的图) 1.5 bar 3D条形图(bar3) 1.6 pie(饼图) 3D饼图 1.7 polar 2.Stairs And Ste阶梯图 3.Boxplot 箱型图和Error Bar误差条形图 3.1 boxplot 3.2 …...

人生的回忆

回忆是人类宝贵的精神财富&#xff0c;它们像一串串珍珠&#xff0c;串联起我们生活中的每一个片段。 回忆是时间的见证者&#xff0c;它们承载着我们成长、经历、悲欢离合的点点滴滴。 回忆让我们重温过去的欢笑与眼泪&#xff0c;感受那些已经逝去的时光。它们就像一本翻开的…...

Spring之依赖注入源码解析

Spring之依赖注入源码解析 Spring依赖注入的方式 手动注入 在XML中定义Bean时&#xff0c;即为手动注入&#xff0c;因为是程序员手动给某个属性指定了值。 通过set方式进行注入 <bean name"userService" class"com.luban.service.UserService">…...

5G NR:RACH流程-- Msg1之生成PRACH Preamble

随机接入流程中的Msg1&#xff0c;即在PRACH信道上发送random access preamble。涉及到两个问题&#xff1a; 一个是如何产生preamble&#xff1f;一个是如何选择正确的PRACH时频资源发送所选的preamble? 一、PRACH Preamble是什么 PRACH Preamble从数学上来讲是一个长度为…...

高基数类别特征预处理:平均数编码 | 京东云技术团队

一 前言 对于一个类别特征&#xff0c;如果这个特征的取值非常多&#xff0c;则称它为高基数&#xff08;high-cardinality&#xff09;类别特征。在深度学习场景中&#xff0c;对于类别特征我们一般采用Embedding的方式&#xff0c;通过预训练或直接训练的方式将类别特征值编…...

深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法

深入浅出&#xff1a;JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中&#xff0c;随机数的生成看似简单&#xff0c;却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥&#xff0c;还是创建安全令牌&#xff0c;随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...

全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)

数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集&#xff0c;包含8种湿地亚类&#xff0c;该数据以0.5X0.5的瓦片存储&#xff0c;我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份&#xff0c;方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...

04-初识css

一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...

工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配

AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年&#xff0c;作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商&#xff0c;累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成&#xff0c;通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统&#xff0c;为汽车、新能源、金属制造等行…...

dify打造数据可视化图表

一、概述 在日常工作和学习中&#xff0c;我们经常需要和数据打交道。无论是分析报告、项目展示&#xff0c;还是简单的数据洞察&#xff0c;一个清晰直观的图表&#xff0c;往往能胜过千言万语。 一款能让数据可视化变得超级简单的 MCP Server&#xff0c;由蚂蚁集团 AntV 团队…...

Device Mapper 机制

Device Mapper 机制详解 Device Mapper&#xff08;简称 DM&#xff09;是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架&#xff0c;为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程&#xff0c;并配以详细的…...

安宝特案例丨Vuzix AR智能眼镜集成专业软件,助力卢森堡医院药房转型,赢得辉瑞创新奖

在Vuzix M400 AR智能眼镜的助力下&#xff0c;卢森堡罗伯特舒曼医院&#xff08;the Robert Schuman Hospitals, HRS&#xff09;凭借在无菌制剂生产流程中引入增强现实技术&#xff08;AR&#xff09;创新项目&#xff0c;荣获了2024年6月7日由卢森堡医院药剂师协会&#xff0…...

C++:多态机制详解

目录 一. 多态的概念 1.静态多态&#xff08;编译时多态&#xff09; 二.动态多态的定义及实现 1.多态的构成条件 2.虚函数 3.虚函数的重写/覆盖 4.虚函数重写的一些其他问题 1&#xff09;.协变 2&#xff09;.析构函数的重写 5.override 和 final关键字 1&#…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...

什么是VR全景技术

VR全景技术&#xff0c;全称为虚拟现实全景技术&#xff0c;是通过计算机图像模拟生成三维空间中的虚拟世界&#xff0c;使用户能够在该虚拟世界中进行全方位、无死角的观察和交互的技术。VR全景技术模拟人在真实空间中的视觉体验&#xff0c;结合图文、3D、音视频等多媒体元素…...