python中的文件操作
我们平常对文件的基本操作,大概可以分为三个步骤(简称文件操作三步走):
① 打开文件
② 读写文件
③ 关闭文件
【注意事项】
注意:可以只打开和关闭文件,不进行任何读写
文件打开
open函数:open(name, mode, encoding)
- name:是要打开的目标文件名的字符串(可以包含文件所在的具体路径)。
- mode:设置打开文件的模式(访问模式):只读、写入、追加等。
- encoding:编码格式(推荐使用UTF-8)
含义:可以打开一个已经存在的文件,如果文件不存在的话创建一个新文件
mode介绍:

demo:open用法
f=open("test.txt",'r',encoding='UTF8') #如果文件不存在,则报错

改成如下:如果文件不存在,则创建新文件
f=open("test.txt",'w',encoding='UTF8')

在test.txt中写入hello world之后再运行上面的代码,内容会被清空(覆盖写入)
改成如下形式则是在原有内容后追加:
f=open("test.txt",'a',encoding='UTF8')
with open用法:可以自动关闭文件对象
with open("test.txt") as f:print(f.read())
文件读取
read函数:文件对象.read(num)
num表示要从文件中读取的数据的长度(单位是字节),如果没有传入num,那么就表示读取文件中所有的数据。
如下:
f=open("test.txt",'r',encoding='UTF8')content=f.read()
print(content)
f.close()
运行结果:
hello world
readlines()方法:
readlines可以按照行的方式把整个文件中的内容进行一次性读取,并且返回的是一个列表,其中每一行的数据为一个元素。
修改test.txt为
hello world
111
222
使用readlines()方法读取demo:
f=open("test.txt",'r',encoding='UTF8')content=f.readlines()
print(content)
f.close()
运行结果:
['hello world\n', '111\n', '222']
readline()方法:一次读取一行内容
f=open("test.txt",'r',encoding='UTF8')content=f.readline()
print(f'第一行:{content}')content=f.readline()
print(f'第二行:{content}')
f.close()
运行结果:
第一行:hello world第二行:111
也可以用for循环读取文件行:
for line in open("test.txt", "r"):print(line)
运行结果:
hello world111222
文件写入
demo:往test2.txt中写入一段字符test
f=open("test2.txt",'w')
f.write("hello")
f.flush()
结果:test.txt文件中hello world字符变成test字符
注意:
- 直接调用write,内容并未真正写入文件,而是会积攒在程序的内存中,称之为缓冲区
- 当调用flush的时候,内容会真正写入文件
- 这样做是避免频繁的操作硬盘,导致效率下降(攒一堆,一次性写磁盘)
文件追加
f=open("test2.txt",'a')
f.write("cc")
f.flush()
注意事项:
- a模式,文件不存在,会创建新文件
- a模式,文件存在,会在原有内容后面继续写入
- 可以使用”\n”来写出换行符
综合案例
需求:将文件写道test.bak文件作为备份,同时将文件内包含测试一行的数据丢弃
aaa,2022-01-01,100000,消费,正式
bbb,2022-01-02,300000,收入,正式
ccc,2022-01-03,100000,消费,测试
aaa,2022-01-01,300000,收入,正式
aaa,2022-01-02,100000,消费,测试
bbb,2022-01-03,100000,消费,正式
aaa,2022-01-04,100000,消费,测试
bbb,2022-01-05,500000,收入,正式
ccc,2022-01-01,100000,消费,正式
aaa,2022-01-02,500000,收入,正式
bbb,2022-01-03,900000,收入,测试
bbb,2022-01-01,500000,消费,正式
ddd,2022-01-02,300000,消费,测试
aaa,2022-01-03,950000,收入,正式
bbb,2022-01-01,300000,消费,测试
bbb,2022-01-02,100000,消费,正式
ccc,2022-01-03,300000,消费,正式
demo:
f=open("test3.txt",'r',encoding='utf-8')
f2=open("test.bak",'w',encoding='utf-8')for line in f:content=line.split(",")[-1].strip() //去空操作strip()很重要if content=="测试":continuef2.write(line)f2.flush()f.close()
f2.close()
相关文章:
python中的文件操作
我们平常对文件的基本操作,大概可以分为三个步骤(简称文件操作三步走): ① 打开文件 ② 读写文件 ③ 关闭文件 【注意事项】 注意:可以只打开和关闭文件,不进行任何读写 文件打开 open函数ÿ…...
spark支持深度学习批量推理
背景 在数据量较大的业务场景中,spark在数据处理、传统机器学习训练、 深度学习相关业务,能取得较明显的效率提升。 本篇围绕spark大数据背景下的推理,介绍一些优雅的使用方式。 spark适用场景 大数据量自定义方法处理、类sql处理传统机器…...
代码随想录打卡—day52—【子序列问题】— 8.31 最大子序列
共性 做完下面三题,发现三个的dp数组中i都是以 i 为结束的字串。 1 300. 最长递增子序列 300. 最长递增子序列 AC: class Solution { public:int dp[10010]; // 表示以i结束的子序列最大的长度/*if(nums[j] > nums[i])dp[j] max(dp[j],dp[i] …...
gcc4.8.5升级到gcc4.9.2
第1步:获取repo [rootlocalhost SPECS]# wget --no-check-certificate https://copr.fedoraproject.org/coprs/rhscl/devtoolset-3/repo/epel-6/rhscl-devtoolset-3-epel-6.repo -O /etc/yum.repos.d/devtoolset-3.repo --2021-12-07 20:53:26-- https://copr.fedo…...
Golang 中的 archive/zip 包详解(三):常用函数
Golang 中的 archive/zip 包用于处理 ZIP 格式的压缩文件,提供了一系列用于创建、读取和解压缩 ZIP 格式文件的函数和类型,使用起来非常方便,本文讲解下常用函数。 zip.OpenReader 定义如下: func OpenReader(name string) (*R…...
微服务架构七种模式
微服务架构七种模式 目录概述需求: 设计思路实现思路分析 参考资料和推荐阅读 Survive by day and develop by night. talk for import biz , show your perfect code,full busy,skip hardness,make a better result,wait for change,challenge Survive.…...
关于CICD流水线的前端项目运行错误,npm项目环境配置时出现报错:Not Found - GET https://registry.npm...
关于CICD流水线的前端项目运行错误,npm项目环境配置时出现报错:Not Found - GET https://registry.npm… 原因应该是某些jar包缓存中没有需要改变镜像将包拉下来 npm config set registry http://registry.npm.taobao.org npm install npm run build...
element-plus的周选择器 一周从周一开始
1、代码 1)、template中 <el-date-picker v-model"value1" type"week" format"[Week] ww" placeholder"巡访周" change"change"value-format"YYYY-MM-DD" /> 2)、方法中 import…...
Android 9.0 pms获取应用列表时过滤掉某些app功能实现
1.前言 在9.0的系统rom定制化开发中,对系统定制的功能也是很多的,在一次产品开发中,要求在第三方app获取应用列表的时候,需要过滤掉某些app,就是不显示在app应用列表中,这就需要在pms查询app列表时过滤掉这些app就可以了,接下来就实现这些功能 2.pms获取应用列表时过滤掉…...
HTML <thead> 标签
实例 带有 thead、tbody 以及 tfoot 元素的 HTML 表格: <table border="1"><thead><tr><th>Month</th><th>Savings</th></tr></thead><tfoot><tr><td>Sum</td><td>$180<…...
谷歌发布Gemini以5倍速击败GPT-4
在Covid疫情爆发之前,谷歌发布了MEENA模型,短时间内成为世界上最好的大型语言模型。谷歌发布的博客和论文非常可爱,因为它特别与OpenAI进行了比较。 相比于现有的最先进生成模型OpenAI GPT-2,MEENA的模型容量增加了1.7倍…...
力扣92. 局部反转链表
92. 反转链表 II 给你单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right ,其中 left < right 。请你反转从位置 left 到位置 right 的链表节点,返回 反转后的链表 。 示例 1: 输入:head [1,2,3,4,5], left 2, right 4 输出&am…...
九、适配器模式
一、什么是适配器模式 适配器模式(Adapter)的定义如下:将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口,使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类能一起工作。 适配器模式(Adapter)包含以下主要角色&…...
使用spring自带的发布订阅来实现发布订阅
背景 公司的项目以前代码里面有存在使用spring自带发布订阅的代码,因此稍微学习一下如何使用,并了解一下这种实现方式的优缺点。 优点 实现方便,代码方面基本只需要定义消息体和消费者,适用于小型应用程序。不依赖外部中间件&a…...
Walmart电商促销活动即将开始,如何做促销活动?需要注意什么?
近日,沃尔玛官宣Baby Days优惠活动将于9月1日正式开始!卖家可以把握机会,通过设置促销定价,以最优惠的婴儿相关产品价格吸引消费者,包括汽车座椅、婴儿车、尿布袋、家具、床上用品、消耗品、婴儿服装、孕妇装等。注意本…...
Matlab(画图进阶)
目录 大纲 1.特殊的Plots 1.1 loglog(双对数刻度图) 1.3 plotyy(创建具有两个y轴的图形) 1.4yyaxis(创建具有两个y轴的图) 1.5 bar 3D条形图(bar3) 1.6 pie(饼图) 3D饼图 1.7 polar 2.Stairs And Ste阶梯图 3.Boxplot 箱型图和Error Bar误差条形图 3.1 boxplot 3.2 …...
人生的回忆
回忆是人类宝贵的精神财富,它们像一串串珍珠,串联起我们生活中的每一个片段。 回忆是时间的见证者,它们承载着我们成长、经历、悲欢离合的点点滴滴。 回忆让我们重温过去的欢笑与眼泪,感受那些已经逝去的时光。它们就像一本翻开的…...
Spring之依赖注入源码解析
Spring之依赖注入源码解析 Spring依赖注入的方式 手动注入 在XML中定义Bean时,即为手动注入,因为是程序员手动给某个属性指定了值。 通过set方式进行注入 <bean name"userService" class"com.luban.service.UserService">…...
5G NR:RACH流程-- Msg1之生成PRACH Preamble
随机接入流程中的Msg1,即在PRACH信道上发送random access preamble。涉及到两个问题: 一个是如何产生preamble?一个是如何选择正确的PRACH时频资源发送所选的preamble? 一、PRACH Preamble是什么 PRACH Preamble从数学上来讲是一个长度为…...
高基数类别特征预处理:平均数编码 | 京东云技术团队
一 前言 对于一个类别特征,如果这个特征的取值非常多,则称它为高基数(high-cardinality)类别特征。在深度学习场景中,对于类别特征我们一般采用Embedding的方式,通过预训练或直接训练的方式将类别特征值编…...
别再死记硬背了!用NestJS + TypeORM实战‘用户-标签’系统,搞懂OneToMany和ManyToOne
NestJS TypeORM实战:构建高可维护的用户标签系统 在开发内容管理平台时,用户与标签的关联关系是典型的多对一建模场景。本文将带你从零实现一个基于NestJS和TypeORM的生产级用户标签系统,重点解析OneToMany和ManyToOne在实际项目中的最佳实践…...
基于遗传算法的VRPTW问题求解:从元胞数组编码到多约束优化
1. 遗传算法与VRPTW问题初探 第一次接触带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)时,我被它复杂的约束条件弄得头晕眼花。想象一下你是一家物流公司的调度员,手上有7辆载重不同的货车,需要给16个客户送货。每个客户都有特定的需求…...
告别Office风格审美疲劳:用SARibbon给你的Qt应用换个WPS范儿的清爽界面
告别Office风格审美疲劳:用SARibbon给你的Qt应用换个WPS范儿的清爽界面 在软件开发领域,界面设计往往决定了用户的第一印象。对于使用Qt框架开发桌面应用的程序员来说,Ribbon界面已经成为现代办公软件的标配。然而,传统的Office风…...
别再手动画路牙了!用SpeedRoad插件5分钟搞定3DMax城市道路建模(含十字路口避坑指南)
3DMax城市道路建模革命:SpeedRoad插件高效工作流全解析 从手动建模到智能生成的效率跃迁 在建筑可视化、游戏场景搭建和城市规划项目中,道路建模往往是耗时又枯燥的环节。传统手动建模方式需要逐个创建路面、路牙、人行道和交通标线,不仅效率…...
LabVIEW TCP通讯实战:从零搭建一个工业数据采集服务器
1. LabVIEW TCP通讯在工业数据采集中的应用价值 工业现场的数据采集系统对通讯稳定性有着近乎苛刻的要求。记得我第一次参与某汽车生产线改造项目时,产线上的PLC和传感器每分钟要上传近万条数据,传统的串口通讯根本吃不消。当时团队尝试了多种方案&#…...
CANN/asc-devkit核间同步API文档
CrossCoreWaitFlag(ISASI) 【免费下载链接】asc-devkit 本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。 项目地址: https…...
告别命令行!用Offset Explorer(原Kafka Tool)图形化管理Kafka集群,5分钟上手
告别命令行恐惧:用Offset Explorer实现Kafka集群的可视化高效管理 对于许多开发者和运维人员来说,Kafka的命令行操作就像一道难以逾越的门槛。那些复杂的参数、冗长的命令和难以直观理解的输出,常常让人望而却步。而Offset Explorerÿ…...
Midjourney年度订阅稀缺性验证:全球仅开放17.3%账户享受$99档位(基于2024年Q3后台错误码403-ENTITLEMENT统计)
更多请点击: https://codechina.net 第一章:Midjourney年度订阅稀缺性现象的实证发现 近期对Midjourney官方订阅渠道的持续监测(2023年10月–2024年3月)揭示了一种显著且可复现的市场行为模式:年度订阅选项在多数时段…...
风云三国2.4问鼎天下:不靠作弊代码,用TXT文件修改实现俘虏名将和强制投降
风云三国2.4问鼎天下:TXT文件修改实现俘虏名将与强制投降的硬核技巧 在《风云三国2.4问鼎天下》这款经典MOD中,许多玩家都渴望能够招降那些赫赫有名的武将,比如关羽、诸葛亮等,但游戏机制往往让这些名将难以归顺。传统的作弊代码虽…...
2026年需求管理工具盘点:主流软件对比、测评与选型实用指南
本文盘点 ONES、Tower、Jira、Azure DevOps、Asana、ClickUp、monday.com、Notion、Linear、YouTrack 这 10 款需求管理工具,围绕需求收集、拆解、优先级、追踪闭环和团队协作展开测评,帮助选型人员更快判断哪类工具适合自己的团队。刚做项目经理时&…...
