当前位置: 首页 > news >正文

【java中的Set集合】HashSet、LinkedHashSet、TreeSet(最通俗易懂版!!)

目录

一、HashSet集合

1.HashSet集合的特点

2.HashSet常用方法

二、LinkedHashSet集合

LinkedHashSet集合的特点

三、TreeSet集合

1.TreeSet集合的特点

2.TreeSet的基本使用

四、HashSet、LinkedHashSet、TreeSet的使用场景

五、list和set集合的区别


一、HashSet集合

1.HashSet集合的特点

2.HashSet常用方法

①:add(Object o):向Set集合中添加元素,不允许添加重复数据。

②:size():返回Set集合中的元素个数

public class Test {public static void main(String[] args) {HashSet<String> set = new HashSet<String>(); //调用HashSet无参构造方法——>创建HashMap对象并给map全局变量。set.add("青城");set.add("博雅");set.add("青城1");set.add("青城1");System.out.println(set);System.out.println(set.size());}
}

 

注意:不会按照保存的顺序存储数据(顺序不定),遍历时不能保证下次结果和上次相同。且向HashSet集合中添加元素,HashSet add方法实质是map全局变量调用了put方法,将数据存到了key,因为HashMap的 key不允许,所以HashSet添加的元素也不允许重复。

③.remove(Object o): 删除Set集合中的obj对象,删除成功返回true,否则返回false。

④.isEmpty():如果Set不包含元素,则返回 true。

⑤.clear(): 移除此Set中的所有元素。

⑥.iterator():返回在此Set中的元素上进行迭代的迭代器。

public static void main(String[] args) {HashSet<String> set = new HashSet<String>();set.add("青城");set.add("博雅");Iterator<String> ite =set.iterator();while(ite.hasNext()){System.out.println(ite.next());}
}

 

⑦.contains(Object o):判断集合中是否包含obj元素。

public class Test {public static void main(String[] args) {HashSet<String> set = new HashSet<String>();set.add("青城");set.add("博雅");System.out.println(set.contains("青城"));}
}

 

⑧:加强for循环遍历Set集合:

public class Test {public static void main(String[] args) {HashSet<String> set = new HashSet<String>();set.add("青城");set.add("博雅");for (String name : set) {   //使用foreach进行遍历。System.out.println(name);}}
}

 

二、LinkedHashSet集合

LinkedHashSet集合的特点

三、TreeSet集合

1.TreeSet集合的特点

2.TreeSet的基本使用

①.插入是按字典序排序的

public class Test {public static void main(String[] args) {TreeSet ts=new TreeSet();ts.add("agg");ts.add("abcd");ts.add("ffas");Iterator it=ts.iterator();while(it.hasNext()) {System.out.println(it.next());}}
}

输出 : 按照字典序排序的方式进行排序

abcd

agg

ffas

②.如果插入的是自定义对象 需要让类实现 Comparable 接口并且必须要重写compareTo

class Person implements Comparable{String name;int age;Person(String name,int age){this.name=name;this.age=age;}@Overridepublic int compareTo(Object o) {Person p=(Person)o;//先对姓名字典序比较 如果相同 比较年龄if(this.name.compareTo(p.name)!=0) {return this.name.compareTo(p.name);}else{if(this.age>p.age) return 1;else if(this.age<p.age) return -1;}return 0;}}public class Test {public static void main(String args[]){TreeSet ts=new TreeSet();ts.add(new Person("agg",21));ts.add(new Person("abcd",12));ts.add(new Person("ffas",8));ts.add(new Person("agg",12));Iterator it=ts.iterator();while(it.hasNext()){Person p=(Person)it.next();System.out.println(p.name+":"+p.age);}}
}

输出

abcd:12

agg:12

agg:21

ffas:8

四、HashSet、LinkedHashSet、TreeSet的使用场景

        HashSet:HashSet的性能基本上比LinkedHashSet和TreeSet要好,特别是添加和查询,这也是用的最多的两个操作

        LinkedHashSet:LinkedHashSet的查询稍慢一些,但是他可以维持元素的添加顺序。所以只有要求当插入顺序和取出顺序一致的时候 才使用LinkedHashSet。

        TreeSet:只有在需要对元素进行排序时使用

五、list和set集合的区别

相关文章:

【java中的Set集合】HashSet、LinkedHashSet、TreeSet(最通俗易懂版!!)

目录 一、HashSet集合 1.HashSet集合的特点 2.HashSet常用方法 二、LinkedHashSet集合 LinkedHashSet集合的特点 三、TreeSet集合 1.TreeSet集合的特点 2.TreeSet的基本使用 四、HashSet、LinkedHashSet、TreeSet的使用场景 五、list和set集合的区别 一、HashSet集合 …...

python中的文件操作

我们平常对文件的基本操作&#xff0c;大概可以分为三个步骤&#xff08;简称文件操作三步走&#xff09;&#xff1a; ① 打开文件 ② 读写文件 ③ 关闭文件 【注意事项】 注意&#xff1a;可以只打开和关闭文件&#xff0c;不进行任何读写 文件打开 open函数&#xff…...

spark支持深度学习批量推理

背景 在数据量较大的业务场景中&#xff0c;spark在数据处理、传统机器学习训练、 深度学习相关业务&#xff0c;能取得较明显的效率提升。 本篇围绕spark大数据背景下的推理&#xff0c;介绍一些优雅的使用方式。 spark适用场景 大数据量自定义方法处理、类sql处理传统机器…...

代码随想录打卡—day52—【子序列问题】— 8.31 最大子序列

共性 做完下面三题&#xff0c;发现三个的dp数组中i都是以 i 为结束的字串。 1 300. 最长递增子序列 300. 最长递增子序列 AC&#xff1a; class Solution { public:int dp[10010]; // 表示以i结束的子序列最大的长度/*if(nums[j] > nums[i])dp[j] max(dp[j],dp[i] …...

gcc4.8.5升级到gcc4.9.2

第1步&#xff1a;获取repo [rootlocalhost SPECS]# wget --no-check-certificate https://copr.fedoraproject.org/coprs/rhscl/devtoolset-3/repo/epel-6/rhscl-devtoolset-3-epel-6.repo -O /etc/yum.repos.d/devtoolset-3.repo --2021-12-07 20:53:26-- https://copr.fedo…...

Golang 中的 archive/zip 包详解(三):常用函数

Golang 中的 archive/zip 包用于处理 ZIP 格式的压缩文件&#xff0c;提供了一系列用于创建、读取和解压缩 ZIP 格式文件的函数和类型&#xff0c;使用起来非常方便&#xff0c;本文讲解下常用函数。 zip.OpenReader 定义如下&#xff1a; func OpenReader(name string) (*R…...

微服务架构七种模式

微服务架构七种模式 目录概述需求&#xff1a; 设计思路实现思路分析 参考资料和推荐阅读 Survive by day and develop by night. talk for import biz , show your perfect code,full busy&#xff0c;skip hardness,make a better result,wait for change,challenge Survive.…...

关于CICD流水线的前端项目运行错误,npm项目环境配置时出现报错:Not Found - GET https://registry.npm...

关于CICD流水线的前端项目运行错误&#xff0c;npm项目环境配置时出现报错&#xff1a;Not Found - GET https://registry.npm… 原因应该是某些jar包缓存中没有需要改变镜像将包拉下来 npm config set registry http://registry.npm.taobao.org npm install npm run build...

element-plus的周选择器 一周从周一开始

1、代码 1&#xff09;、template中 <el-date-picker v-model"value1" type"week" format"[Week] ww" placeholder"巡访周" change"change"value-format"YYYY-MM-DD" /> 2&#xff09;、方法中 import…...

Android 9.0 pms获取应用列表时过滤掉某些app功能实现

1.前言 在9.0的系统rom定制化开发中,对系统定制的功能也是很多的,在一次产品开发中,要求在第三方app获取应用列表的时候,需要过滤掉某些app,就是不显示在app应用列表中,这就需要在pms查询app列表时过滤掉这些app就可以了,接下来就实现这些功能 2.pms获取应用列表时过滤掉…...

HTML <thead> 标签

实例 带有 thead、tbody 以及 tfoot 元素的 HTML 表格: <table border="1"><thead><tr><th>Month</th><th>Savings</th></tr></thead><tfoot><tr><td>Sum</td><td>$180<…...

谷歌发布Gemini以5倍速击败GPT-4

在Covid疫情爆发之前&#xff0c;谷歌发布了MEENA模型&#xff0c;短时间内成为世界上最好的大型语言模型。谷歌发布的博客和论文非常可爱&#xff0c;因为它特别与OpenAI进行了比较。 相比于现有的最先进生成模型OpenAI GPT-2&#xff0c;MEENA的模型容量增加了1.7倍&#xf…...

力扣92. 局部反转链表

92. 反转链表 II 给你单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right &#xff0c;其中 left < right 。请你反转从位置 left 到位置 right 的链表节点&#xff0c;返回 反转后的链表 。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;head [1,2,3,4,5], left 2, right 4 输出&am…...

九、适配器模式

一、什么是适配器模式 适配器模式&#xff08;Adapter&#xff09;的定义如下&#xff1a;将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口&#xff0c;使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类能一起工作。 适配器模式&#xff08;Adapter&#xff09;包含以下主要角色&…...

使用spring自带的发布订阅来实现发布订阅

背景 公司的项目以前代码里面有存在使用spring自带发布订阅的代码&#xff0c;因此稍微学习一下如何使用&#xff0c;并了解一下这种实现方式的优缺点。 优点 实现方便&#xff0c;代码方面基本只需要定义消息体和消费者&#xff0c;适用于小型应用程序。不依赖外部中间件&a…...

Walmart电商促销活动即将开始,如何做促销活动?需要注意什么?

近日&#xff0c;沃尔玛官宣Baby Days优惠活动将于9月1日正式开始&#xff01;卖家可以把握机会&#xff0c;通过设置促销定价&#xff0c;以最优惠的婴儿相关产品价格吸引消费者&#xff0c;包括汽车座椅、婴儿车、尿布袋、家具、床上用品、消耗品、婴儿服装、孕妇装等。注意本…...

Matlab(画图进阶)

目录 大纲 1.特殊的Plots 1.1 loglog(双对数刻度图) ​1.3 plotyy(创建具有两个y轴的图形) 1.4yyaxis(创建具有两个y轴的图) 1.5 bar 3D条形图(bar3) 1.6 pie(饼图) 3D饼图 1.7 polar 2.Stairs And Ste阶梯图 3.Boxplot 箱型图和Error Bar误差条形图 3.1 boxplot 3.2 …...

人生的回忆

回忆是人类宝贵的精神财富&#xff0c;它们像一串串珍珠&#xff0c;串联起我们生活中的每一个片段。 回忆是时间的见证者&#xff0c;它们承载着我们成长、经历、悲欢离合的点点滴滴。 回忆让我们重温过去的欢笑与眼泪&#xff0c;感受那些已经逝去的时光。它们就像一本翻开的…...

Spring之依赖注入源码解析

Spring之依赖注入源码解析 Spring依赖注入的方式 手动注入 在XML中定义Bean时&#xff0c;即为手动注入&#xff0c;因为是程序员手动给某个属性指定了值。 通过set方式进行注入 <bean name"userService" class"com.luban.service.UserService">…...

5G NR:RACH流程-- Msg1之生成PRACH Preamble

随机接入流程中的Msg1&#xff0c;即在PRACH信道上发送random access preamble。涉及到两个问题&#xff1a; 一个是如何产生preamble&#xff1f;一个是如何选择正确的PRACH时频资源发送所选的preamble? 一、PRACH Preamble是什么 PRACH Preamble从数学上来讲是一个长度为…...

网络六边形受到攻击

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 抽象 现代智能交通系统 &#xff08;ITS&#xff09; 的一个关键要求是能够以安全、可靠和匿名的方式从互联车辆和移动设备收集地理参考数据。Nexagon 协议建立在 IETF 定位器/ID 分离协议 &#xff08;…...

51c自动驾驶~合集58

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留&#xff0c;CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制&#xff08;CCA-Attention&#xff09;&#xff0c;…...

基于当前项目通过npm包形式暴露公共组件

1.package.sjon文件配置 其中xh-flowable就是暴露出去的npm包名 2.创建tpyes文件夹&#xff0c;并新增内容 3.创建package文件夹...

Cloudflare 从 Nginx 到 Pingora:性能、效率与安全的全面升级

在互联网的快速发展中&#xff0c;高性能、高效率和高安全性的网络服务成为了各大互联网基础设施提供商的核心追求。Cloudflare 作为全球领先的互联网安全和基础设施公司&#xff0c;近期做出了一个重大技术决策&#xff1a;弃用长期使用的 Nginx&#xff0c;转而采用其内部开发…...

什么是EULA和DPA

文章目录 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09;DPA&#xff08;Data Protection Agreement&#xff09;一、定义与背景二、核心内容三、法律效力与责任四、实际应用与意义 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09; 定义&#xff1a; EULA即…...

BCS 2025|百度副总裁陈洋:智能体在安全领域的应用实践

6月5日&#xff0c;2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席&#xff0c;并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲&#xff0c;分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出&#xff0c;百度通过将安全能力…...

拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满

import torch import timedef stress_test_gpu(matrix_size16384, duration300):"""对GPU进行压力测试&#xff0c;通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size: 矩阵维度大小&#xff0c;增大可提高计算复杂度duration: 测试持续时间&#xff08;秒&…...

自然语言处理——Transformer

自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效&#xff0c;它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息&#xff0c;但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN&#xff0c;但是…...

Unit 1 深度强化学习简介

Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库&#xff0c;例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体&#xff0c;比如 SnowballFight、Huggy the Do…...

如何更改默认 Crontab 编辑器 ?

在 Linux 领域中&#xff0c;crontab 是您可能经常遇到的一个术语。这个实用程序在类 unix 操作系统上可用&#xff0c;用于调度在预定义时间和间隔自动执行的任务。这对管理员和高级用户非常有益&#xff0c;允许他们自动执行各种系统任务。 编辑 Crontab 文件通常使用文本编…...