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多线程与高并发——并发编程(3)

文章目录

  • 三、锁
    • 1 锁的分类
      • 1.1 可重入锁、不可重入锁
      • 1.2 乐观锁、悲观锁
      • 1.3 公平锁、非公平锁
      • 1.4 互斥锁、共享锁
    • 2 深入synchronized
      • 2.1 类锁、对象锁
      • 2.2 synchronized的优化
      • 2.3 synchronized实现原理
      • 2.4 synchronized的锁升级
      • 2.5 重量级锁底层 ObjectMonitor
    • 3 深入ReentrantLock
      • 3.1 ReentrantLock和synchronized的区别
      • 3.2 AQS概述
      • 3.3 加锁流程源码剖析
        • 3.3.1 加锁流程概述
        • 3.3.2 三种加锁源码分析
          • 3.3.2.1 lock方法
          • 3.3.2.2 tryLock方法
          • 3.3.2.3 lockInterruptibly
      • 3.4 释放锁流程源码
        • 3.4.1 释放锁流程概述
        • 3.4.2 释放锁源码分析
      • 3.5 AQS中常见的问题
        • 3.5.1 AQS中为什么要有一个虚拟的head节点
        • 3.5.2 AQS中为什么使用双向链表
      • 3.6 ConditionObject
        • 3.6.1 ConditionObject的介绍&应用
        • 3.6.2 Condition的构建方式&核心属性
        • 3.6.3 ConditionObject的await方法分析(前置分析)
        • 3.6.4 ConditionObject的signal方法分析
        • 3.6.5 ConditionObject的await方法分析(后置方法)
        • 3.6.6 ConditionObject的awaitNanos & signalAll 方法分析
    • 4 深入ReentrantReadWriteLock
      • 4.1 为什么需要读写锁
      • 4.2 读写锁的实现原理
      • 4.3 写锁分析
        • 4.3.1 写锁加锁流程概述
        • 4.3.2 写锁加锁源码分析
        • 4.3.3 写锁释放锁流程概述&源码分析
      • 4.4 读锁分析
        • 4.4.1 读锁加锁流程概述&源码分析
        • 4.4.2 读锁重入流程&源码分析
        • 4.4.3 读锁加锁的后续逻辑源码分析
        • 4.4.4 读线程在AQS队列获取锁资源的后续操作
        • 4.4.5 读锁释放锁流程概述&源码分析

三、锁

1 锁的分类

1.1 可重入锁、不可重入锁

Java 中提供的 synchronized、ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock 都是重复锁。

  • 重入:当前线程获取到A锁,在获取之后尝试再次获取 A 锁,是可以直接拿到的。
  • 不可重入:当前线程获取到A锁,在获取之后尝试再次获取 A 锁,无法获取到。因为 A 锁被当前线程占用着,需要等待自己释放锁,再获取锁。

1.2 乐观锁、悲观锁

Java 中提供的 synchronized、ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock 都是悲观锁。

Java 中提供的 CAS 操作,就是乐观锁的一种实现。

  • 悲观锁:获取不到锁资源时,会将当前线程挂起(进入 BLOCKED、WAITING)。线程挂起会涉及到用户态和内核态之间的切换,而这种切换是比较消耗资源的。
    • 用户态:JVM 可以自行执行的指令,不需要借助操作系统执行。
    • 内核态:JVM 不可以自行执行,需要操作系统才可以执行。
  • 乐观锁:获取不到锁资源,可以再次让 CPU 调度,重新尝试获取锁资源。
    • Atomic 原子类中,就是基于 CAS 乐观锁实现的。

1.3 公平锁、非公平锁

Java 中提供的 synchronized 只能是非公平锁;Java 中提供的 ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock 可以实现公平锁和非公平锁。

  • 公平锁:线程A获取到了锁资源,线程B没有拿到锁资源,则线程B去排队;线程C来了,锁被A持有,同时线程B在排队,则C直接排到B的后面,等待B拿到资源或者B被取消后,才可以尝试去竞争锁资源。
  • 非公平锁:线程A获取到了锁资源,线程B没有拿到锁资源,则线程B去排队;线程C来了,先尝试竞争一波:
    • 拿到锁资源:插队成功
    • 没有拿到锁资源:依然要排到B的后面,等待B拿到资源或者B被取消后,才可以尝试去竞争锁资源。

1.4 互斥锁、共享锁

Java 中提供的 synchronized、ReentrantLock 是互斥锁,Java 中提供的 ReentrantReadWriteLock 有互斥锁、也有共享锁。

  • 互斥锁:同一时间点,只会有一个线程持有当前互斥锁。
  • 共享锁:同一时间点,当前共享锁可以被多个线程同时持有。

2 深入synchronized

2.1 类锁、对象锁

synchronized 的使用一般就是同步方法或同步代码块,synchronized 的锁是基于对象实现的。如果使用同步方法:

  • static:此时使用是当前 类.class 作为锁(类锁)
  • 非static:此时使用是当前对象做为锁
public class MyTest {public static void main(String[] args) {Test.a(); // 锁的是当前Test.classTest test = new Test();test.b(); // 锁的是new出来的test对象}
}
class Test {public static synchronized void a() {System.out.println("111");}public synchronized void b() {System.out.println("222");}
}

2.2 synchronized的优化

在 JDK1.5的时候,Doug Lee 推出了 ReentrantLock,Lock 的性能远高于 synchronized,所以 JDK 团队就在 JDK 1.6 中,对 synchronized 做了大量优化。

  • 锁消除:在 synchronized 修饰的代码中,如果不存在操作临界资源的情况,会触发锁消除,即便是写了 synchronized 也不会触发。
public synchronized void method() {// 没有操作临界资源// 此时这个方法的 synchronized 可以任务是没有
}
  • 锁膨胀:如果在一个循环中 ,频繁的获取和释放锁资源,这样带来的消耗很大,锁膨胀就会将锁的范围扩大,避免频繁地竞争和获取锁资源带来不必要的消耗。
public synchronized void method() {for (int i = 0; i < 999999; i++) {synchronized (对象) {}}// 这时,上面的代码会触发锁膨胀synchronized (对象) {for (int i = 0; i < 999999; i++) {}}
}
  • 锁升级:ReentrantLock的实现,是先基于乐观锁CAS尝试获取锁资源,如果拿不到锁资源,才会挂起线程。synchronized 在 JDK1.6 之前,完全就是获取不到锁,就立即挂起当前线程,所以 synchronized 性能比较差。synchronized 在 JDK1.6 做了锁升级的优化:
    • 无锁、匿名偏向:当前对象没有作为锁存在
    • 偏向锁:如果当前锁资源,只有一个线程在频繁的获取和释放,那么这个线程过来,只需要判断,当前指向的线程是否是当前线程。
      • 如果是,直接拿着锁资源走;
      • 如果不是,基于 CAS 的方式,尝试将偏向锁指向当前线程。如果获取不到,触发锁升级,升级为轻量级锁。(偏向锁状态出现了锁竞争的情况)
    • 轻量级锁:会采用自旋锁的方式去频繁的以 CAS 的形式获取锁资源(采用自适应自旋锁
      • 如果成功获取到,拿着锁资源走;
      • 如果自旋了一定次数,没有拿到锁资源,触发锁升级。
    • 重量级锁:就是最传统的 synchronized 方法,拿不到锁资源,就挂起当前线程。(用户态与内核态切换)

2.3 synchronized实现原理

  • synchronized 是基于对象实现的,先要对 Java 中对象在堆内存中的存储有一个了解。

image.png

展开 MarkWord

image.png

  • MarkWord 中标记着四种锁的信息:无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁。

2.4 synchronized的锁升级

为了可以在 Java 中看到对象头的 MarkWord 信息,需要导入依赖

<dependency><groupId>org.openjdk.jol</groupId><artifactId>jol-core</artifactId><version>0.9</version>
</dependency>

锁默认情况下,开启了偏向锁延迟。

偏向锁在升级为轻量级锁时,会涉及到偏向锁撤销,需要等到一个安全点(STW),才可以做偏向锁撤销,在明知道并发情况下,就可以选择不开启偏向锁,或者是设置偏向锁延迟开启。

因为 JVM 在启动时,需要加载大量的 .class 文件到内存中,这个操作会涉及到 synchronized 的使用,为了避免出现偏向锁撤销操作,JVM 启动初期,有一个延迟 4s 开启偏向锁的操作。

如果正常开启偏向锁了,那么不会出现无锁的状态,对象会直接变为匿名偏向。

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Object x = new Object();System.out.println(ClassLayout.parseInstance(x).toPrintable());Thread.sleep(5000);Object o = new Object();System.out.println(ClassLayout.parseInstance(o).toPrintable());new Thread(() -> {synchronized (o) {// t1: 偏向锁System.out.println("t1:" + ClassLayout.parseInstance(o).toPrintable());}}).start();// main: 偏向锁 -> 轻量级锁CAS -> 重量级锁synchronized (o) {// 将下面注释打开,main、t1 升级为重量级锁,
//            System.out.println("main:" + ClassLayout.parseInstance(o).toPrintable());}
}

image.png

整个锁升级状态的转变:

image.png

Lock Record 以及 ObjectMonitor 存储的内容

image.png

2.5 重量级锁底层 ObjectMonitor

需要去找到 openjdk,在百度中直接搜索 openjdk,第一个链接就是,找到 ObjectMonitor 的两个文件:hpp、cpp

  • 先查看核心属性:https://hg.openjdk.org/jdk8u/jdk8u/hotspot/file/69087d08d473/src/share/vm/runtime/objectMonitor.hpp
ObjectMonitor() {_header       = NULL;   // header存储着MarkWord_count        = 0;      // 竞争锁的线程个数_waiters      = 0,      // wait的线程个数_recursions   = 0;      // 标识当前synchronized锁重入的次数_object       = NULL;_owner        = NULL;   // 持有锁的线程_WaitSet      = NULL;   // 保存wait的线程信息,双向链表_WaitSetLock  = 0 ;_Responsible  = NULL ;_succ         = NULL ;_cxq          = NULL ;  // 获取锁资源失败后,线程要放到当前的单向链表中FreeNext      = NULL ;_EntryList    = NULL ;  // _cxq以及被唤醒的WaitSet中的线程,在一定机制下,会放到EntryList中_SpinFreq     = 0 ;_SpinClock    = 0 ;OwnerIsThread = 0 ;_previous_owner_tid = 0;
}
  • 适当的查看几个 C++ 中实现的加锁流程:https://hg.openjdk.org/jdk8u/jdk8u/hotspot/file/69087d08d473/src/share/vm/runtime/objectMonitor.cpp

TryLock

int ObjectMonitor::TryLock (Thread * Self) {for (;;) {// 拿到持有锁的线程void * own = _owner ;// 如果有线程持有锁,告辞if (own != NULL) return 0 ;// 说明没有线程持有锁,own是null,cmpxchg指令就是底层的CAS实现。if (Atomic::cmpxchg_ptr (Self, &_owner, NULL) == NULL) {// 成功获取锁资源return 1 ;}// 这里其实重试操作没什么意义,直接返回-1if (true) return -1 ;}
}

try_entry

bool ObjectMonitor::try_enter(Thread* THREAD) {// 判断_owner是不是当前线程if (THREAD != _owner) {// 判断当前持有锁的线程是否是当前线程,说明轻量级锁刚刚升级过来的情况if (THREAD->is_lock_owned ((address)_owner)) {_owner = THREAD ;_recursions = 1 ;OwnerIsThread = 1 ;return true;}// CAS操作,尝试获取锁资源if (Atomic::cmpxchg_ptr (THREAD, &_owner, NULL) != NULL) {// 没拿到锁资源,告辞return false;}// 拿到锁资源return true;} else {// 将_recursions + 1,代表锁重入操作。_recursions++;return true;}
}

enter:想方设法拿到锁资源,如果没拿到,则挂起扔到 _cxq 单向链表中

void ATTR ObjectMonitor::enter(TRAPS) {// 拿到当前线程Thread * const Self = THREAD ;void * cur ;// CAS走你,cur = Atomic::cmpxchg_ptr (Self, &_owner, NULL) ;if (cur == NULL) {// 拿锁成功return ;}// 锁重入操作if (cur == Self) {// TODO-FIXME: check for integer overflow!  BUGID 6557169._recursions ++ ;return ;}//轻量级锁过来的。if (Self->is_lock_owned ((address)cur)) {_recursions = 1 ;_owner = Self ;OwnerIsThread = 1 ;return ;}// 走到这了,没拿到锁资源,count++Atomic::inc_ptr(&_count);for (;;) {jt->set_suspend_equivalent();// 入队操作,进到cxq中EnterI (THREAD) ;if (!ExitSuspendEquivalent(jt)) break ;_recursions = 0 ;_succ = NULL ;exit (false, Self) ;jt->java_suspend_self();}}// count--Atomic::dec_ptr(&_count);}

EnterI

for (;;) {// 入队node._next = nxt = _cxq ;// CAS的方式入队。if (Atomic::cmpxchg_ptr (&node, &_cxq, nxt) == nxt) break ;// 重新尝试获取锁资源if (TryLock (Self) > 0) {assert (_succ != Self         , "invariant") ;assert (_owner == Self        , "invariant") ;assert (_Responsible != Self  , "invariant") ;return ;}
}

3 深入ReentrantLock

3.1 ReentrantLock和synchronized的区别

核心区别:ReentrantLock是一个类,synchronized是关键字,当然都是在JVM层面实现互斥锁的方式。

效率区别:如果竞争比较激烈,推荐使用ReentrantLock去实现,不存在锁升级概念。而synchronized是存在锁升级概念的,如果升级到重量级锁,是不存在锁降级的。

底层实现区别:实现原理不一样,ReentrantLock基于AQS实现的,synchronized是基于ObjectMonitor实现的。

功能项区别:ReentrantLock的功能比synchronized更全面

  • ReentrantLock支持公平锁和非公平锁,ReentrantLock可以指定等待锁资源的时间。

选择哪个?

  • 如果你对并发编程特别熟练,推荐使用 ReentrantLock,功能更加丰富;如果掌握一般般,使用 synchronized会更好。

3.2 AQS概述

AQS就是AbstractQueuedSynchronizer抽象类,AQS其实就是JUC包下的一个基类,JUC下的很多内容都是基于AQS实现了部分功能,比如ReentrantLock、ThreadPoolExecutor、阻塞队列、CountDownLatch、Semaphore、CyclicBarrier 等待都是基于AQS实现的。

首先AQS中提供了一个由volatile修饰,并且采用CAS方式修改的int类型的 state 变量;其次AQS中维护了一个双向链表,有 head、有 tail,并且每个节点都是 Node 对象。

static final class Node {static final Node SHARED = new Node();static final Node EXCLUSIVE = null;static final int CANCELLED =  1;static final int SIGNAL    = -1;static final int CONDITION = -2;static final int PROPAGATE = -3;volatile int waitStatus;volatile Node prev;volatile Node next;volatile Thread thread;Node nextWaiter;....
}

AQS内部结构和属性:

image.png

3.3 加锁流程源码剖析

3.3.1 加锁流程概述

下面是非公平锁的流程:

image.png

  • 线程A先执行CAS,将state从0修改为1,线程A就获取到了锁资源,去执行业务代码即可;
  • 线程B再执行CAS,发现state已经是1,无法获取到锁资源;
  • 线程B需要去排队,将自己封装为 Node 对象;
  • 需要将当前B线程的 Node 放到双向链表保存,排队
    • 但是双向链表中,必须先有一个伪节点作为头节点,并且放到双向队列中;
    • 将B线程的Node挂在tail的后面,并且将上一个节点的状态修改为-1,再挂起B线程。

3.3.2 三种加锁源码分析

3.3.2.1 lock方法
  • 执行lock方法后,公平锁和非公平锁的执行套路不一样
// 公平锁
final void lock() {// 执行acquire,尝试获取锁资源acquire(1);
}
// 非公平锁
final void lock() {// 上来就基于CAS方法,尝试将state从0改为1if (compareAndSetState(0, 1))// 获取锁资源成功,会将当前线程设置到exclusiveOwnerThread属性,代表是当前线程持有着锁资源setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());else// 执行acquire,尝试获取锁资源acquire(1);
}
  • acquire方法:公平锁和非公平锁的逻辑一样
public final void acquire(int arg) {// tryAcquire: 再次查看,当前线程是否可以尝试获取锁资源if (!tryAcquire(arg) &&// 没有拿到锁资源// addWaiter(Node.EXCLUSIVE): 将当前线程封装为Node节点,插入到AQS的双向链表的结尾// acquireQueued: 查看我是否是第一个排队的节点,如果是,可以再次尝试获取锁资源,如果长时间拿不到,则挂起线程;如果不是第一个排队的节点,就尝试挂起线程即可acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))// 中断线程操作selfInterrupt();
}
  • tryAcquire方法:竞争锁资源的逻辑,分为公平锁和非公平锁实现
// 非公平锁
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {// 获取当前线程final Thread current = Thread.currentThread();// 获取state属性int c = getState();// 判断state是否为0,是0则表示之前持有锁的线程释放了锁资源if (c == 0) {// 再抢一波锁资源if (compareAndSetState(0, acquires)) {setExclusiveOwnerThread(current);// 拿锁成功返回truereturn true;}}// 不是0,即有线程持有锁。那么是不是自己?// 如果是,证明是重入锁操作else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {// 将state+1int nextc = c + acquires;if (nextc < 0) // overflow: 说明对重入次数+1后,超过了int正数的取值范围// 01111111 11111111 11111111 11111111// 10000000 00000000 00000000 00000000// 说明重入的次数超过界限了。throw new Error("Maximum lock count exceeded");// 正常的将计算结果,复制给statesetState(nextc);// 锁重入成功return true;}// 获取锁失败,返回falsereturn false;
}// 公平锁
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {// 获取当前线程final Thread current = Thread.currentThread();int c = getState();if (c == 0) { // 判断state是不是0// 查看AQS中是否有排队的Node// 没人排队,抢一手;有人排队,但我是第一个,也抢一手if (!hasQueuedPredecessors() &&compareAndSetState(0, acquires)) {setExclusiveOwnerThread(current);return true;}}// 锁重入else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {int nextc = c + acquires;if (nextc < 0)throw new Error("Maximum lock count exceeded");setState(nextc);return true;}return false;
}// 查看是否有线程在AQS的双向队列中排队
// 返回fasle,代表没人排队
public final boolean hasQueuedPredecessors() {// 头尾节点Node t = tail; // Read fields in reverse initialization orderNode h = head;Node s; // s为头节点的next节点// 如果头尾节点相等,证明没有线程排队,直接去抢占锁资源return h != t &&// s节点不为null,并且s节点的线程为当前线程(排在第一名的是不是我)((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread());
}
  • addWaiter方法:将没有拿到锁资源的线程扔到AQS队列中去排队。
// 没有拿到锁资源,过来排队,mode:代表互斥锁
private Node addWaiter(Node mode) {// 将当前线程封装为NodeNode node = new Node(Thread.currentThread<

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SpringBoot集成WebSocket 项目结构图 项目架构图 前端项目 socket.js 注意前端这里的端口是9000, 路劲是ws开头 function createScoket(token){var socket;if(typeof(WebSocket) "undefined") {console.log("您的浏览器不支持WebSocket");}else{var ho…...

Linux服务器部署JavaWeb后端项目

适用于&#xff1a;MVVM前后台分离开发、部署、域名配置 前端&#xff1a;Vue 后端&#xff1a;Spring Boot 这篇文章只讲后端部署&#xff0c;前端部署戳这里 目录 Step1&#xff1a;服务器上搭建后端所需环境1、更新服务器软件包2、安装JDK83、安装MySQL4、登录MySQL5、修…...

原生小程序 wxs 语法(详细)

WXS WXS&#xff08;WeiXin Script&#xff09;是内联在 WXML 中的脚本段。通过 WXS 可以在模版中内联少量处理脚本&#xff0c;丰富模板的数据预处理能力。另外&#xff0c; WXS 还可以用来编写简单的 WXS 事件响应函数。 从语法上看&#xff0c; WXS 类似于有少量限制的 Java…...

MySQL中count(*)和count(1)和count(column)使用比较

分页查询数据&#xff0c;需要返回total&#xff0c;而这个值一般都是通过count函数实现。但是&#xff0c;针对count函数&#xff0c;有多种写法&#xff0c;如count(*)、count(1) 和 count(column)等。本文主要介绍以上几种写法的差异。 注意&#xff0c;这里仅针对MySQL数据…...

python用 xlwings库对Excel进行 字体、边框设置、合并单元格, 版本转换等操作

xlwings 其他的一些单元格读取写入操作网上很多&#xff0c; 下面就写些如何设置单元格的 字体对齐&#xff0c;字体大小、边框&#xff0c; 合并单元格&#xff0c; 这些设置。 import xlwings as xwapp xw.App(visibleTrue, add_bookFalse) app.display_alerts False #…...