当前位置: 首页 > news >正文

提升系统管理:监控和可观察性在DevOps中的作用

在不断发展的DevOps世界中,深入了解系统行为、诊断问题和提高整体性能的能力是首要任务之一。监控和可观察性是促进这一过程的两个关键概念,为系统的健康和性能提供了宝贵的可见性。虽然这些术语经常可以互换使用,但它们代表着理解和管理复杂系统的不同方法。在本文中,将探讨监视和可观察性之间的差异,提供示例来说明它们的应用,并强调各自的又是。同时,本文还将深入研究用于有效监测和可观测性的技术和工具。

监控:了解系统状态

监控的重点是收集和分析有关系统或应用程序状态的数据。它通常包括设置特定的指标、阈值和警报机制,以跟踪各种组件的性能和可用性。常见的监测技术和工具包括:

  • 指标监控:使用Nagios、Zabbix、Prometheus和Datadog等工具监控预定义的指标,如CPU使用情况、内存消耗、磁盘空间、网络流量和特定于应用程序的指标。
  • 日志监控:使用ELK Stack(Elasticsearch、Logstash和Kibana)、Splunk或Graylog等工具分析系统不同组件生成的日志,以识别错误、安全漏洞或异常行为。
  • 综合监控:使用Selenium、Pingdom或New Relic Synthetics等工具模拟用户交互并监控系统响应,以确保可用性和性能。

可观察性:理解系统行为

可观察性采用更全面的方法,通过分析相互关联的组件及其关系来理解和解释复杂系统的行为。它强调回答问题和调查超出预定义度量的系统行为的能力。可观测性使用的技术和工具包括:

  • 分布式跟踪:使用Jaeger、Zipkin或AWS X-Ray等工具捕获和分析通过分布式系统的请求流。它支持识别瓶颈、延迟问题和依赖关系。
  • 应用程序日志记录:使用Fluentd、Logback或Log4j等工具收集具有上下文信息的结构化日志,以跟踪执行路径、解决问题并全面了解系统行为。
  • 实时分析:利用流数据平台(如Apache Kafka或Apache Flink)和可视化工具(如Grafana或Kibana)来处理和分析大容量、实时数据流,以获得系统性能洞察。

监控和可观察性用例

以下是监控和可观察性在DevOps中发挥重要作用的几个常见用例:

应用程序性能监控(APM)

  • 监控:跟踪响应时间、错误率和资源利用率等指标,以确保最佳性能。例如,设置CPU使用率高或响应时间慢的警报。
  • 可观察性:分析分布式跟踪和日志,以识别性能瓶颈,了解依赖关系,并排除问题。例如,使用分布式跟踪来查明跨微服务的延迟问题。

基础设施监控

  • 监控:跟踪服务器指标(CPU、内存、磁盘空间)和网络指标(带宽、延迟),以确保基础设施运行状况。例如,监视磁盘空间以避免由于磁盘已满而导致的潜在停机。
  • 可观察性:分析日志和事件,以识别异常行为或安全威胁。例如,使用日志分析来检测未经授权的访问尝试或系统日志中的异常模式。

云资源监控

  • 监控:跟踪云服务(如AWS CloudWatch、Azure Monitor)的资源利用率和性能指标,以优化成本并确保服务可用性。例如,监视自动扩展组中已配置实例的数量。
  • 可观察性:分析云提供商日志、跟踪和指标,以深入了解云资源的行为并诊断问题。例如,使用可观察性工具来识别无服务器架构中的性能瓶颈。

持续集成/持续部署(CI/CD)管道

  • 监控:跟踪构建和部署指标(例如,构建持续时间、成功/失败率),以确保CI/CD管道的效率和可靠性。例如,监视生成队列长度以防止出现瓶颈。
  • 可观察性:分析来自CI/CD工具(例如Jenkins, CircleCI)的日志和事件,以排除构建或部署失败的故障。例如,使用可观察性来调查部署失败的原因。

网络监控

  • 监控:跟踪网络流量、延迟和数据包丢失,以确保网络性能并识别潜在问题。例如,监控网络带宽利用率以防止拥塞。
  • 可观察性:分析网络日志、数据包捕获和流数据,以诊断网络问题、检测安全漏洞或识别异常行为。例如,使用可观察性工具来调查网络错误的突然增加。

这些只是监控和可观察性如何应用于各种DevOps用例的几个例子。具体的用例和需求可能因系统、基础设施和团队需求的性质而异。

总结

  • 监控通过捕获预定义的指标和基于阈值的警报来提供系统运行状况和性能的快照。它可用于检测特定问题或事件,并提供有关系统或应用程序状态的即时反馈。
  • 可观察性提供了对复杂系统更全面的了解,支持主动故障排除和根本原因分析。它侧重于获取上下文信息,揭示预定义指标之外的见解,培养持续改进的文化。
  • 实现可观察性通常需要额外的工具和架构考虑,这可能会增加复杂性和资源需求。然而,深度系统理解的好处以及解决未知或未预料到的问题的能力使其值得投资。

监控和可观察性都是现代DevOps实践的重要组成部分,但它们涉及系统可见性的不同方面。监控提供了系统运行状况的集中和即时视图,跟踪预定义的度量和阈值,而可观察性提供了对系统行为的整体理解,捕获上下文信息并支持深入分析。

通过结合监控和可观察性技术并利用适当的工具,团队可以获得对系统性能的全面了解,及早发现问题,并不断优化其系统。在监视预定义的度量和通过可观察性探索不可预见的场景之间保持平衡,使团队能够在DevOps的动态世界中有效地管理和改进其软件系统的可靠性、性能和恢复能力。

相关文章:

提升系统管理:监控和可观察性在DevOps中的作用

在不断发展的DevOps世界中,深入了解系统行为、诊断问题和提高整体性能的能力是首要任务之一。监控和可观察性是促进这一过程的两个关键概念,为系统的健康和性能提供了宝贵的可见性。虽然这些术语经常可以互换使用,但它们代表着理解和管理复杂…...

IIS搭建本地电脑服务器:通过内网穿透技术实现公网访问的步骤指南

1.前言 在网上各种教程和介绍中,搭建网页都会借助各种软件的帮助,比如网页运行的Apache和Nginx、数据库软件MySQL和MSSQL之类,为方便用户使用,还出现了XAMPP、PHPStudy、宝塔面板等等一系列集成服务,都是为了方便我们…...

Linux系统中驱动入门设备树DTS(经典)

设备树(DTS:device tree source),字面意思就是一块电路板上设备如上图中CPU、DDR、I2C、GPIO、SPI等,按照树形结构描绘成的一棵树。按照策略和功能分离的思路,就是驱动代码(功能)和设备树DTS配置…...

关系型数据库与非关系型数据库类比

关系型数据库和非关系型数据库都有多种不同类型,每种类型都针对不同的数据存储需求和使用场景。以下是一些常见的关系型数据库和非关系型数据库类型: 关系型数据库类型: MySQL: 一种开源的关系型数据库管理系统,用于处…...

Ubuntu入门03——Ubuntu用户操作

1.Ubuntu如何进入root用户 进入ROOT用户的指令: Linux用su命令来切换用户: su root执行命令后,会提示你输入密码,而Ubuntu是没有设置root初始密码的。 若su命令不能切换root,提示su: Authentication failure&#x…...

输出图元(四)8-1 图元、屏幕坐标、指定二维世界坐标系统

用于图形应用的通用软件包称为计算机图形应用编程接口(CCAPI)它提供可以在C等程序设计语言中用来创建图形的函数库。如第3 章所指出的,函数库可以分成几种类型。创建图形时最先要做的一件事就是要描述显示场景的组成部分。图形的组成部分可以是树木和地形家具和墙壁…...

机器学习---决策树的划分依据(熵、信息增益、信息增益率、基尼值和基尼指数)

1. 熵 物理学上,熵 Entropy 是“混乱”程度的量度。 系统越有序,熵值越低;系统越混乱或者分散,熵值越⾼。 1948年⾹农提出了信息熵(Entropy)的概念。 从信息的完整性上进⾏的描述:当系统的有序…...

java解析json

1. 解析根节点为“{}”的json {"id": 1525490,"name": "有缘网" }代码: String jsonString "{\"id\":1525490\",\"name\":\"有缘网\"}";JSONObject jsonObject JSONObject.…...

PAT 1163 Dijkstra Sequence

个人学习记录,代码难免不尽人意。 Dijkstra’s algorithm is one of the very famous greedy algorithms. It is used for solving the single source shortest path problem which gives the shortest paths from one particular source vertex to all the other v…...

嵌入式学习之进程

1.进程间通信概述 UNIX系统IPC是各种进程通信方式的统称。 2.管道通信原理 特点: 1.它是半双工的(即数据只能在一个方向上流动),具有固定的读端和写端。 2.它只能用于具有亲缘关系的进程之间通信(也是父子进程或者…...

C#-单例模式

文章目录 单例模式的概述为什么会有单例模式如何创建单例模式1、首先要保证,该对象 有且仅有一个2、其次,需要让外部能够获取到这个对象 示例通过 属性 获取单例 单例模式的概述 总结来说: 单例 就是只有 一个实例对象。 模式 说的是设计模式…...

WSNs 安全技术

WSNs 多用于军事,特殊现场的警戒保护、商业区域的安防,作为任务型网 络,不仅要进行数据传输,而且要进行数据采集和融合,任务的协同控制等,如何 保证任务执行的机密性,数据产生的可靠性数据融合…...

H5如何做页面下拉刷新和上拉加载

这里以vant为例 结构 <van-pull-refreshv-model"isLoading"success-text"刷新成功"refresh"onRefresh"><van-liststyle"height:100%"v-model"loading":finished"finished"finished-text"没有更多了…...

Camunda 7.x 系列【42】事件子流程

有道无术,术尚可求,有术无道,止于术。 本系列Spring Boot 版本 2.7.9 本系列Camunda 版本 7.19.0 源码地址:https://gitee.com/pearl-organization/camunda-study-demo 文章目录 1. 概述2. 案例演示2.1 流程模型2.2 测试1. 概述 事件子流程是由事件触发的子流程,可存在…...

JVM类的加载过程

加载过程 JVM的类的加载过程分为五个阶段&#xff1a;加载、验证、准备、解析、初始化。 加载   加载阶段就是将编译好的的class文件通过字节流的方式从硬盘或者通过网络加载到JVM虚拟机当中来。&#xff08;我们平时在Idea中书写的代码就是放在磁盘中的&#xff0c;也可以通…...

Jmeter如何设置中文版

第一步&#xff1a;找到 apache-jmeter-5.4.3\bin目录下的 jmeter.properties 第二步:打开 三&#xff0c;ctrf 输入languageen&#xff0c;注释掉&#xff0c;增加以行修改如下 四&#xff0c;ctrs 保存修改内容&#xff0c;重新打开jmeter就可以了...

flutter自定义按钮-文本按钮

目录 前言 需求 实现 前言 最近闲着无聊学习了flutter的一下知识&#xff0c;发现flutter和安卓之间&#xff0c;页面开发的方式还是有较大的差异的&#xff0c;众所周知&#xff0c;android的页面开发都是写在xml文件中的&#xff0c;而flutter直接写在代码里&#xff08;da…...

无涯教程-Android - CheckBox函数

CheckBox是可以由用户切换的on/off开关。为用户提供一组互不排斥的可选选项时,应使用复选框。 CheckBox 复选框属性 以下是与CheckBox控件相关的重要属性。您可以查看Android官方文档以获取属性的完整列表以及可以在运行时更改这些属性的相关方法。 继承自 android.widget.T…...

[Go版]算法通关村第十五关青铜——用4KB内存寻找重复元素

目录 题目&#xff1a;用4KB内存寻找重复元素思路分析&#xff1a;使用位存储如何存储这32000个整数&#xff1f;每个整数对应在位图中的存储状态举例如何判断是重复的&#xff1f;具体的步骤 复杂度&#xff1a;时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)、空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)Go…...

OJ练习第159题——消灭怪物的最大数量

消灭怪物的最大数量 力扣链接&#xff1a;1921. 消灭怪物的最大数量 题目描述 你正在玩一款电子游戏&#xff0c;在游戏中你需要保护城市免受怪物侵袭。给你一个 下标从 0 开始 且长度为 n 的整数数组 dist &#xff0c;其中 dist[i] 是第 i 个怪物与城市的 初始距离&#…...

RestClient

什么是RestClient RestClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java 低级 REST 客户端&#xff0c;它允许HTTP与Elasticsearch 集群通信&#xff0c;而无需处理 JSON 序列化/反序列化等底层细节。它是 Elasticsearch Java API 客户端的基础。 RestClient 主要特点 轻量级&#xff…...

大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用

大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动&#xff08;如演唱会、马拉松赛事、高考中考等&#xff09;期间&#xff0c;城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例&#xff0c;暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...

【单片机期末】单片机系统设计

主要内容&#xff1a;系统状态机&#xff0c;系统时基&#xff0c;系统需求分析&#xff0c;系统构建&#xff0c;系统状态流图 一、题目要求 二、绘制系统状态流图 题目&#xff1a;根据上述描述绘制系统状态流图&#xff0c;注明状态转移条件及方向。 三、利用定时器产生时…...

LLM基础1_语言模型如何处理文本

基于GitHub项目&#xff1a;https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken&#xff1a;OpenAI开发的专业"分词器" torch&#xff1a;Facebook开发的强力计算引擎&#xff0c;相当于超级计算器 理解词嵌入&#xff1a;给词语画"…...

如何理解 IP 数据报中的 TTL?

目录 前言理解 前言 面试灵魂一问&#xff1a;说说对 IP 数据报中 TTL 的理解&#xff1f;我们都知道&#xff0c;IP 数据报由首部和数据两部分组成&#xff0c;首部又分为两部分&#xff1a;固定部分和可变部分&#xff0c;共占 20 字节&#xff0c;而即将讨论的 TTL 就位于首…...

解析两阶段提交与三阶段提交的核心差异及MySQL实现方案

引言 在分布式系统的事务处理中&#xff0c;如何保障跨节点数据操作的一致性始终是核心挑战。经典的两阶段提交协议&#xff08;2PC&#xff09;通过准备阶段与提交阶段的协调机制&#xff0c;以同步决策模式确保事务原子性。其改进版本三阶段提交协议&#xff08;3PC&#xf…...

WEB3全栈开发——面试专业技能点P4数据库

一、mysql2 原生驱动及其连接机制 概念介绍 mysql2 是 Node.js 环境中广泛使用的 MySQL 客户端库&#xff0c;基于 mysql 库改进而来&#xff0c;具有更好的性能、Promise 支持、流式查询、二进制数据处理能力等。 主要特点&#xff1a; 支持 Promise / async-await&#xf…...

Android屏幕刷新率与FPS(Frames Per Second) 120hz

Android屏幕刷新率与FPS(Frames Per Second) 120hz 屏幕刷新率是屏幕每秒钟刷新显示内容的次数&#xff0c;单位是赫兹&#xff08;Hz&#xff09;。 60Hz 屏幕&#xff1a;每秒刷新 60 次&#xff0c;每次刷新间隔约 16.67ms 90Hz 屏幕&#xff1a;每秒刷新 90 次&#xff0c;…...

stm32进入Infinite_Loop原因(因为有系统中断函数未自定义实现)

这是系统中断服务程序的默认处理汇编函数&#xff0c;如果我们没有定义实现某个中断函数&#xff0c;那么当stm32产生了该中断时&#xff0c;就会默认跑这里来了&#xff0c;所以我们打开了什么中断&#xff0c;一定要记得实现对应的系统中断函数&#xff0c;否则会进来一直循环…...

Vue 实例的数据对象详解

Vue 实例的数据对象详解 在 Vue 中,数据对象是响应式系统的核心,也是组件状态的载体。理解数据对象的原理和使用方式是成为 Vue 专家的关键一步。我将从多个维度深入剖析 Vue 实例的数据对象。 一、数据对象的定义方式 1. Options API 中的定义 在 Options API 中,使用 …...