当前位置: 首页 > news >正文

union all 和 union 的区别,mysql union全连接查询

602. 好友申请 II :谁有最多的好友(力扣mysql题,难度:中等)

RequestAccepted 表:

+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| requester_id   | int     |
| accepter_id    | int     |
| accept_date    | date    |
+----------------+---------+

(requester_id, accepter_id) 是这张表的主键(具有唯一值的列的组合)。
这张表包含发送好友请求的人的 ID ,接收好友请求的人的 ID ,以及好友请求通过的日期。

要求:编写解决方案,找出拥有最多的好友的人和他拥有的好友数目。

注:生成的测试用例保证拥有最多好友数目的只有 1 个人。

查询结果格式如下例所示。

示例 :
输入:
RequestAccepted 表:

+--------------+-------------+-------------+
| requester_id | accepter_id | accept_date |
+--------------+-------------+-------------+
| 1            | 2           | 2016/06/03  |
| 1            | 3           | 2016/06/08  |
| 2            | 3           | 2016/06/08  |
| 3            | 4           | 2016/06/09  |
+--------------+-------------+-------------+

输出:

+----+-----+
| id | num |
+----+-----+
| 3  | 3   |
+----+-----+

解释:编号为 3 的人是编号为 1 ,2 和 4 的人的好友,所以他总共有 3 个好友,比其他人都多。

解题分析:
主动加好友和被动加好友,都是自己的好友,需要查出所有好友;在根据好友数量来得出结论.

解题代码

with tb as (select t.requester_id id, count(1) numfrom (select requester_idfrom requestacceptedunion allselect accepter_idfrom requestaccepted) tgroup by t.requester_id)
select tb.id, tb.num from tb where tb.num = (select max(tb.num) from tb);
#select tb.id, tb.num from tb order by tb.num desc limit 1; 
#可和elect tb.id, tb.num from tb where tb.num = (select max(tb.num) from tb)替换;
//输出结果
/*
+----+-----+
| id | num |
+----+-----+
| 3  | 3   |
+----+-----+
*/

代码分析
1.union all 和 union 的区别

union: 对两个结果集进行并集操作, 不包括重复行,相当于distinct, 同时进行默认规则的排序;
union all: 对两个结果集进行并集操作, 包括重复行, 即所有的结果全部显示, 不管是不是重复,不会排序;
#union all只是合并查询结果,并不会进行去重和排序操作,在没有去重的前提下,使用union all的执行效率要比union高
//例子:union all
select requester_id from requestaccepted union all select accepter_id from requestaccepted;
//输出:
/*
| requester_id |
| ------------ |
| 1            |
| 1            |
| 2            |
| 3            |
| 2            |
| 3            |
| 3            |
| 4            |
*/
//例子:union
select requester_id from requestaccepted union select accepter_id from requestaccepted;
//输出:
/*
| requester_id |
| ------------ |
| 1            |
| 2            |
| 3            |
| 4            |
*/

2.select tb.id, tb.num from tb where tb.num = (select max(tb.num) from tb);和select tb.id, tb.num from tb order by tb.num desc limit 1; 都可以

select tb.id, tb.num from tb where tb.num = (select max(tb.num) from tb);
//采用了mysql的max()函数,输出tb临时表中num最大的数据,在where查询出来.
select tb.id, tb.num from tb order by tb.num desc limit 1;
//直接order by num desc 倒序取第一条,就是结果

注意:with tb as 在mysql8.0后才可用,with tb as (select * from stadium ) 后面要和 select 联用,不能单独使用with tb as

相关文章:

union all 和 union 的区别,mysql union全连接查询

602. 好友申请 II :谁有最多的好友(力扣mysql题,难度:中等) RequestAccepted 表: ------------------------- | Column Name | Type | ------------------------- | requester_id | int | | accepter_id | int | | accept_date …...

UDP和TCP的区别

UDP (User Datagram Protocol) 和 TCP (Transmission Control Protocol) 是两种常见的传输层协议。它们在设计和用途上有很大的区别,以下是它们的主要差异: 连接性: TCP: 是一个连接导向的协议。它首先需要建立连接,数据传输完毕后再终止连接…...

阿里云 MSE 助力开迈斯实现业务高增长背后带来的服务挑战

开迈斯新能源科技有限公司于 2019 年 5 月 16 日成立,目前合资股东分别为大众汽车(中国)投资有限公司、中国第一汽车股份有限公司、一汽-大众汽车有限公司[增资扩股将在取得适当监督(包括反垄断)审批后完成]、万帮数字…...

消灭怪物的最大数量【力扣1921】

一、题目分析 需要满足的条件: 只能在每分钟的开始使用武器武器能杀死距离城市最近的怪兽怪兽到达城市就会输掉游戏 游戏最优策略:我们可以在每分钟的开始都使用一次武器,用来杀死距离城市最近的怪兽。这样可以在力所能及的范围内&#xf…...

数据结构之算法

算法的基本概念 计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法 算法的基本要素 一个算法是由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构 算法中对数据的运算和操作 在一般计算机系统中&#xf…...

MyBatis与MyBatis-Plus的分页以及转换

一、介绍 MyBatis和MyBatis-Plus都是Java持久化框架,用于简化数据库访问和操作。它们提供了面向对象的方式来管理关系型数据库中的数据。 MyBatis是一个轻量级的持久化框架,通过XML或注解配置,将SQL语句与Java对象进行映射,使开…...

TCP/IP网络编程(二) 套接字协议及其数据传输特性

文章目录 套接字协议及其数据传输特性关于协议创建套接字协议族套接字类型1:面向连接的套接字(SOCK_STREAM)套接字类型2:面向消息的套接字(SOCK_DGRAM)协议的最终选择面向连接的套接字:TCP套接字…...

在k8s中使用secret存储敏感数据与四种用法

当需要存储敏感数据时可以使用,secret会以密文的方式存储数据。 创建secret的四种方法 (1)通过--from-literal #每个--from-literal对应一个信息条目 kubectl create secret generic mysecret --from-literalusernameadmin --from-litera…...

国产10米分辨率的卫星介绍、下载和处理教程

10米分辨率的资源卫星介绍、下载和处理教程 简介 说起免费的10米分辨率卫星影像,大家首先想到的是sentinel卫星。但其实还有我国的中巴地球资源卫星04星(CBERS04)。 中巴地球资源卫星(China Brazil Earth Resources Satellite, CBERS)是中国和巴西共同投资、联合研制的地球…...

解决SpringBoot项目war部署到tomcat下无法Nacos中注册服务问题

问题说明 怎么解决Spring Boot项目部署到tomcat下无法Nacos中注册服务问题",希望能够解决您遇到有关问题。 在使用Nacos作为注册中心的Spring Boot项目,以war包形式部署到服务器上,启动项目发现该服务无法在Nacos中注册。 分析 …...

C++中的##、#符号含义

在C中,## 和 # 是两个不同的预处理符号。这些符号都是在C的预处理阶段使用的,用于在代码编译之前对文本进行操作。 #(字符串化操作符): 用于将宏参数转换为字符串常量。 #define STRINGIZE(x) #x const char* str S…...

探究Vue3中的Composition API:优化组件逻辑的新利器

一、toRef函数 在 Vue 3.0 中&#xff0c;引入了一种新的响应式 API,即 toRef。toRef 函数可以将一个普通值转换为响应式引用类型&#xff0c;这样就可以在模板中直接使用这个响应式引用类型的属性&#xff0c;并且当该属性发生变化时&#xff0c;视图会自动更新。 <templat…...

Google Services Framework 谷歌服务框架的安装以及遇到的常见问题

安装谷歌三件套&#xff1a; 1、Google 服务框架&#xff08;Google Services Framework&#xff09;下载地址&#xff1a; https://www.apkmirror.com/apk/google-inc/google-services-framework/ 注意一定要选择与自己手机对应的安卓系统版本的服务框架。 2、Google Play Se…...

学习高级数据结构:探索平衡树与图的高级算法

文章目录 1. 平衡树&#xff1a;维护数据的平衡与高效性1.1 AVL 树&#xff1a;严格的平衡1.2 红黑树&#xff1a;近似平衡 2. 图的高级算法&#xff1a;建模复杂关系与优化2.1 最小生成树&#xff1a;寻找最优连接方式2.2 拓扑排序&#xff1a;解决依赖关系 拓展思考 &#x1…...

centos7离线安装neo4j

一、准备需要的rpm包 本地环境执行如下命令&#xff1a; docker pull couchbase/centos7-systemd docker run -it couchbase/centos7-systemd bash # 可能需要换源 yum update -y vi /etc/yum.conf # 修改其中的keepcache1 rpm --import https://debian.neo4j.com/neotechnol…...

【黑马头条之项目部署_持续集成Jenkins】

本笔记内容为黑马头条项目的项目部署_持续集成部分 目录 一、内容介绍 1、什么是持续集成 2、持续集成的好处 3、今日内容 二、软件开发模式 1、软件开发生命周期 2、软件开发瀑布模型 3、软件的敏捷开发 三、Jenkins安装配置 1、Jenkins介绍 2、Jenkins环境搭建 …...

前端自动化部署,Devops,CI/CD

DevOps 提到 Jenkins&#xff0c;想到的第一个概念就是 CI/CD 在这之前应该再了解一个概念。 DevOps Development 和 Operations 的组合&#xff0c;是一种方法论&#xff0c;并不特指某种技术或者工具。DevOps 是一种重视 Dev 开发人员和 Ops 运维人员之间沟通、协作的流程。…...

22 元类技术(面向切片编程)|ORM的实现|抽象类与接口类

文章目录 前情知识补充hasattr 函数setattr函数getattr函数join 函数 元类技术使用type创建类什么是元类&#xff08;概念总结&#xff09;\_\_metaclass\_\_属性使用metaclass 的函数方式进行创建类使用metaclass 的类方式进行创建类 自定义元类 元类实现ORM接口类与抽象类抽象…...

fuchsia系统介绍

fuchsia系统 Fuchsia&#xff0c;是由Google公司开发的继Android和Chrome OS之后的第三个系统&#xff0c;已在Github中公开的部分源码可以得知。Google对于Fuchsia的说明是“Pink&#xff08;粉红&#xff09;Purple&#xff08;紫色&#xff09;Fuchsia&#xff08;灯笼海棠…...

解决Jenkins执行Python脚本不能实时输出打印信息的问题

问题&#xff1a; 在使用Jenkins的shell command来执行python脚本时&#xff0c;总是会等脚本执行完毕&#xff0c;最后一次性才把脚本中的print语句给打印出来&#xff1b; 解决方法&#xff1a; 在print语句后加上sys.stdout.flush(), 就可以达到实时输出的目的了。...

AI测试的现状与未来:AI会取代人工测试吗

在软件测试领域&#xff0c;AI技术的崛起正掀起一场深刻变革。从自动化测试用例生成到智能缺陷检测&#xff0c;AI的应用场景不断拓展&#xff0c;效率提升显著。这让众多软件测试从业者不禁心生焦虑&#xff1a;AI是否会彻底取代人工测试&#xff1f;要解答这个问题&#xff0…...

告别传统打捞船:浅析‘子母船’协同算法如何解决水库、湖泊的浅水区垃圾清理难题

水域清洁革命&#xff1a;子母船协同算法如何重塑浅水区垃圾治理格局 清晨的阳光洒在湖面上&#xff0c;波光粼粼中却漂浮着刺眼的塑料瓶和食品包装——这是全球水库、湖泊管理者每天都要面对的环保噩梦。传统清漂方式在浅水区域显得力不从心&#xff0c;而一种融合了分布式机…...

从HC595到TM1637:一个STM32新手解决数码管闪烁的踩坑实录

从HC595到TM1637&#xff1a;一个STM32新手解决数码管闪烁的踩坑实录 数码管作为嵌入式开发中最基础的显示器件之一&#xff0c;其驱动方式的选择往往决定了整个系统的稳定性和用户体验。当我在一个温湿度监测项目中首次使用HC595驱动四位数码管时&#xff0c;完全没有预料到会…...

零代码脚本神器:熊猫精灵脚本助手V3.6.4 --Ai找图找色多窗口驱动点击键鼠录制适合游戏自动化办公操作

&#x1f6e0;️ 软件核心定位熊猫精灵脚本助手V3.6.4是一款零代码可视化的自动化工具&#xff0c;主打后台多窗口异步操作&#xff0c;无需编程基础就能实现复杂的自动化流程&#xff0c;覆盖办公、游戏、模拟器、手机投屏等多场景需求&#xff0c;兼容Win7及以上系统&#xf…...

一站式PCBA制造专家:天地通22年如何赋能智能硬件产业?

公司概况与实力证明 深圳市天地通电子有限公司成立于2004年&#xff0c;是22年深耕电子制造的一站式PCBA服务商。公司总部位于深圳市宝安区西乡街道&#xff0c;毗邻宝安机场&#xff0c;并在深圳沙井、惠州、珠海设有生产基地&#xff0c;合计厂房面积超7000平方米&#xff0c…...

TI IWR6843ISK-ODS雷达固件开发环境搭建:从MATLAB Runtime到CCS的保姆级避坑指南

TI IWR6843ISK-ODS雷达固件开发环境搭建实战手册 毫米波雷达技术正在智能感知领域掀起革命浪潮&#xff0c;而德州仪器(TI)的IWR6843ISK-ODS评估板因其出色的集成度和性价比&#xff0c;成为众多开发者进入这一领域的首选平台。然而&#xff0c;从硬件拆封到第一个雷达点云成功…...

2025届学术党必备的AI辅助写作方案实测分析

Ai论文网站排名&#xff08;开题报告、文献综述、降aigc率、降重综合对比&#xff09; TOP1. 千笔AI TOP2. aipasspaper TOP3. 清北论文 TOP4. 豆包 TOP5. kimi TOP6. deepseek 跟着学术钻研持续深入&#xff0c;开题报告身为钻研项目要紧起点&#xff0c;它的质量径直作…...

智慧工业轮胎X光图像金属与结构缺陷检测数据集VOC+YOLO格式896张11类别

数据集格式&#xff1a;Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件&#xff0c;仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;896标注数量(xml文件个数)&#xff1a;896标注数量(txt文件个数)&#xff1a;896标注类别数&…...

告别复制粘贴:如何在 Cursor / 各种 IDE 中丝滑接入本地 AI 模型?

引言:AI 编程时代的囚徒困境 2026 年,AI 编程助手已经像 Git 一样成为每个开发者的标配。Cursor 的订阅量持续暴涨,GitHub Copilot 的免费版已经吸引了上千万用户,JetBrains 全线 IDE 都深度集成了 AI Agent。但在这个表面繁荣的生态之下,每一位开发者都在不知不觉中交出…...

手把手教你创建CST自定义材料:以吸波材料为例,导入厂家S参数曲线

手把手教你创建CST自定义材料&#xff1a;以吸波材料为例&#xff0c;导入厂家S参数曲线 在电磁仿真领域&#xff0c;材料参数的精确建模往往是决定仿真结果可靠性的关键因素。当我们需要模拟特殊频段的吸波材料、频率色散介质或各向异性材料时&#xff0c;仅依赖CST内置材料库…...