当前位置: 首页 > news >正文

mysql调优小计

1.选择最合适的字段属性:类型、⻓度、是否允许NULL等;尽量把字段设为not null,⼀⾯查询时对⽐是否为null;
2.要尽量避免全表扫描,⾸先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建⽴索引。
3.应尽量避免在 where ⼦句中对字段进⾏ null 值判断、使⽤!= 或 <> 操作符,否则将导致引擎放弃使⽤索引⽽进⾏全表扫描
4.应尽量避免在 where ⼦句中使⽤ or 来连接条件,如果⼀个字段有索引,⼀个字段没有索引,将导致引擎放弃使⽤索引⽽进⾏全表扫描
5.in 和 not in 也要慎⽤,否则会导致全表扫描
6.模糊查询也将导致全表扫描,若要提⾼效率,可以考虑字段建⽴前置索引或⽤全⽂检索;
7.如果在 where ⼦句中使⽤参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运⾏时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运
⾏时;它必须在编译时进⾏选择。然 ⽽,如果在编译时建⽴访问计划,变量的值还是未知的,因⽽⽆法作为索引选择的输⼊项。
9.应尽量避免在where⼦句中对字段进⾏函数操作,这将导致引擎放弃使⽤索引⽽进⾏全表扫描。
10.不要在 where ⼦句中的“=”左边进⾏函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能⽆法正确使⽤索引。
11.在使⽤索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使⽤到该索引中的第⼀个字段作为条件时才能保证系统使⽤该索引,否则该
索引将不会被使⽤,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相⼀致。
12.不要写⼀些没有意义的查询,如需要⽣成⼀个空表结构:
13.Update 语句,如果只更改1、2个字段,不要Update全部字段,否则频繁调⽤会引起明显的性能消耗,同时带来⼤量⽇志。
14.对于多张⼤数据量(这⾥⼏百条就算⼤了)的表JOIN,要先分⻚再JOIN,否则逻辑读会很⾼,性能很差。
15.select count() from table;这样不带任何条件的count会引起全表扫描,并且没有任何业务意义,是⼀定要杜绝的。
16.索引并不是越多越好,索引固然可以提⾼相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况⽽定。⼀个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑⼀些不常使⽤到的列上建的索引是否有 必要。
17.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,⼀旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当⼤的资源。若应⽤系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为clustered 索引。
18.尽量使⽤数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连 接时会逐个⽐较字符串中每⼀个字符,⽽对于数字型⽽⾔只需要⽐较⼀次就够了

19.尽可能的使⽤ varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为⾸先变⻓字段存储空间⼩,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在⼀个相对较⼩的字段内搜索效率显然要⾼些。
20.任何地⽅都不要使⽤ select * from t ,⽤具体的字段列表代替“
”,不要返回⽤不到的任何字段。
21.尽量使⽤表变量来代替临时表。如果表变量包含⼤量数据,请注意索引⾮常有限(只有主键索引)。
22. 避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。临时表并不是不可使⽤,适当地使⽤它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引⽤⼤型表或常⽤表中的某个数据集时。但是,对于⼀次性事件, 最好使⽤导出表。
23.在新建临时表时,如果⼀次性插⼊数据量很⼤,那么可以使⽤ select into 代替 create table,避免造成⼤量 log ,以提⾼速度;
如果数据量不⼤,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。
24.如果使⽤到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较⻓时间锁定。
25.尽量避免使⽤游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万⾏,那么就应该考虑改写。
26.使⽤基于游标的⽅法或临时表⽅法之前,应先寻找基于集的解决⽅案来解决问题,基于集的⽅法通常更有效。
27.与临时表⼀样,游标并不是不可使⽤。对⼩型数据集使⽤ FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐⾏处理⽅法,尤其是在必须引⽤⼏个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要⽐使⽤游标执⾏的速度快。如果开发时 间允许,基于游标的⽅法和基于集的⽅法都可以尝试⼀下,看哪⼀种⽅法的效果更好。
28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。⽆需在执⾏存储过程和触发器的每个
语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
29.尽量避免⼤事务操作,提⾼系统并发能⼒。
30.尽量避免向客户端返回⼤数据量,若数据量过⼤,应该考虑相应需求是否合理。

相关文章:

mysql调优小计

1.选择最合适的字段属性&#xff1a;类型、⻓度、是否允许NULL等&#xff1b;尽量把字段设为not null&#xff0c;⼀⾯查询时对⽐是否为null&#xff1b; 2.要尽量避免全表扫描&#xff0c;⾸先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建⽴索引。 3.应尽量避免在 where ⼦句中对…...

AI:04-基于机器学习的蘑菇分类

蘑菇是一类广泛分布的真菌,其中许多种类具有重要的食用和药用价值,但也存在着一些有毒蘑菇。因此,准确地区分可食用和有毒的蘑菇对于保障人们的食品安全和健康至关重要。本研究旨在基于机器学习技术开发一种蘑菇分类系统,以实现对蘑菇的自动分类和识别。通过构建合适的数据…...

算法——排序

排序 下面的代码会用到宏定义&#xff0c;因为再C中没有swap交换函数&#xff0c;所以对于swap的宏定义代码如下&#xff1a; #define swap(a, b) {\__typeof(a) __a a; a b; b __a;\ } 稳定排序&#xff1a; 1.插入排序&#xff1a; 插入排序会将数组&#xff0c;分位两个部…...

leetCode动态规划“不同路径II”

迷宫问题是比较经典的算法问题&#xff0c;一般可以用动态规划、回溯等方法进行解题&#xff0c;这道题目是我昨晚不同路径这道题趁热打铁继续做的&#xff0c;思路与原题差不多&#xff0c;只是有需要注意细节的地方&#xff0c;那么话不多说&#xff0c;直接上coding和解析&a…...

100天精通Python(可视化篇)——第99天:Pyecharts绘制多种炫酷K线图参数说明+代码实战

文章目录 专栏导读一、K线图介绍1. 说明2. 应用场景 二、配置说明三、K线图实战1. 普通k线图2. 添加辅助线3. k线图鼠标缩放4. 添加数据缩放滑块5. K线周期图表 书籍推荐 专栏导读 &#x1f525;&#x1f525;本文已收录于《100天精通Python从入门到就业》&#xff1a;本专栏专…...

哈希表与有序表

哈希表与有序表 Set结构 key Map结构 key-value 哈希表 哈希表的时间复杂度都是常数项级别的&#xff0c;但常数较大 增删改查的时间都是常数级别的&#xff0c;与数据量无关 当哈希表存储的值是基础数据类型&#xff08;Integer - int&#xff09;&#xff0c;哈希表中内…...

什么时候使用RPA?如何使用RPA?需要什么样的硬件支持?需要安装哪些软件?

RPA&#xff08;Robotic Process Automation&#xff09;是一种用于自动化执行重复性任务的技术&#xff0c;它可以帮助企业提高工作效率&#xff0c;降低人力成本&#xff0c;并减少人为错误。RPA适用于各种行业和场景&#xff0c;例如财务、人力资源、客户服务、IT运维等。 …...

R语言入门——line和lines的区别

目录 0 引言一、 line()二、 lines() 0 引言 首先&#xff0c;从直观上看&#xff0c;lines比line多了一个s&#xff0c;但它们还是有很大的区别的&#xff0c;下面将具体解释这个两个函数的区别。 一、 line() 从R语言的帮助文档中找到&#xff0c;line()的使用&#xff0c…...

C语言:static关键字的使用

1.static修饰局部变量 这是static关键字使用最多的情况。我们知道局部变量是在程序运行阶段在栈上创建的&#xff0c;但是static修饰的局部变量是在程序编译阶段在代码段&#xff08;静态区&#xff09;创建的。所以在static修饰的变量所在函数执行结束后该变量依然存在。 //…...

AUTOSAR知识点 之 ECUM (三):ECUM的ISOLAR-AB配置及代码解析

目录 1、概述 2、ISOLAR-AB配置 2.1、EcuMGeneral 2.2、EcuMConfiguration 2.2.1、EcuMDefaultShutdownTarget 2.2.2、EcuMDriverInitListOne...

2023年MySQL-8.0.34保姆级安装教程

重点放前面&#xff1a;演示环境为windows环境。 MySQL社区版本安装教程如下&#xff1a; 一、MySQL安装包下载二、安装配置设置三、配置环境变量 大体分为3个步骤&#xff1a;①安装包的下载&#xff1b;②安装配置设置&#xff1b;③配置环境变量 一、MySQL安装包下载 下载官…...

ElasticSearch入门

一、基本命令_cat 1、查看节点信息 http://192.168.101.132:9200/_cat/nodes2、查看健康状况 http://192.168.101.132:9200/_cat/health3、查看主节点的信息 http://192.168.101.132:9200/_cat/master4、查看所有索引 http://192.168.101.132:9200/_cat/indices二、索引一…...

RocketMQ的Broker

1 Broker角色 Broker角色分为ASYNC_MASTER (异步主机)、SYNC_MASTER (同步主机)以及SLAVE (从机)。如果对消息的可靠性要求比较严格&#xff0c;可以采用SYNC_MASTER加SLAV E的部署方式。如果对消息可靠性要求不高&#xff0c;可以采用ASYNC_MASTER加ASL AVE的部署方式。如果只…...

使用Puppeteer进行游戏数据可视化

导语 Puppeteer是一个基于Node.js的库&#xff0c;可以用来控制Chrome或Chromium浏览器&#xff0c;实现网页操作、截图、测试、爬虫等功能。本文将介绍如何使用Puppeteer进行游戏数据的爬取和可视化&#xff0c;以《英雄联盟》为例。 概述 《英雄联盟》是一款由Riot Games开…...

【Flask】from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy报错

【可能出现的情况】 1、未安装 Flask-SQLAlchemy&#xff1a; 在使用 flask_sqlalchemy 之前&#xff0c;你需要确保已经通过 pip 安装了 Flask-SQLAlchemy。可以通过以下命令安装它&#xff1a; pip install Flask-SQLAlchemy 2、包名大小写问题&#xff1a; Python 是区分大…...

索引简单概述(SQL)

一、什么是索引&#xff1f; 索引是一种特殊的文件&#xff08;InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分&#xff09;&#xff0c;他们包含着对数据表里所有记录的引用指针。 索引是一种数据结构。数据库索引&#xff0c;是数据库管理系统中一个排序的数据结构&#xff0…...

union all 和 union 的区别,mysql union全连接查询

602. 好友申请 II &#xff1a;谁有最多的好友(力扣mysql题,难度:中等) RequestAccepted 表&#xff1a; ------------------------- | Column Name | Type | ------------------------- | requester_id | int | | accepter_id | int | | accept_date …...

UDP和TCP的区别

UDP (User Datagram Protocol) 和 TCP (Transmission Control Protocol) 是两种常见的传输层协议。它们在设计和用途上有很大的区别&#xff0c;以下是它们的主要差异&#xff1a; 连接性: TCP: 是一个连接导向的协议。它首先需要建立连接&#xff0c;数据传输完毕后再终止连接…...

阿里云 MSE 助力开迈斯实现业务高增长背后带来的服务挑战

开迈斯新能源科技有限公司于 2019 年 5 月 16 日成立&#xff0c;目前合资股东分别为大众汽车&#xff08;中国&#xff09;投资有限公司、中国第一汽车股份有限公司、一汽-大众汽车有限公司[增资扩股将在取得适当监督&#xff08;包括反垄断&#xff09;审批后完成]、万帮数字…...

消灭怪物的最大数量【力扣1921】

一、题目分析 需要满足的条件&#xff1a; 只能在每分钟的开始使用武器武器能杀死距离城市最近的怪兽怪兽到达城市就会输掉游戏 游戏最优策略&#xff1a;我们可以在每分钟的开始都使用一次武器&#xff0c;用来杀死距离城市最近的怪兽。这样可以在力所能及的范围内&#xf…...

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...

使用VSCode开发Django指南

使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架&#xff0c;专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用&#xff0c;其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...

反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系

在电商行业蓬勃发展的当下&#xff0c;商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带&#xff0c;其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息&#xff08;如名称、价格、库存等&#xff09;的获取与展示&#xff0c;已难以满足市场对个性化、智能…...

剑指offer20_链表中环的入口节点

链表中环的入口节点 给定一个链表&#xff0c;若其中包含环&#xff0c;则输出环的入口节点。 若其中不包含环&#xff0c;则输出null。 数据范围 节点 val 值取值范围 [ 1 , 1000 ] [1,1000] [1,1000]。 节点 val 值各不相同。 链表长度 [ 0 , 500 ] [0,500] [0,500]。 …...

Element Plus 表单(el-form)中关于正整数输入的校验规则

目录 1 单个正整数输入1.1 模板1.2 校验规则 2 两个正整数输入&#xff08;联动&#xff09;2.1 模板2.2 校验规则2.3 CSS 1 单个正整数输入 1.1 模板 <el-formref"formRef":model"formData":rules"formRules"label-width"150px"…...

AI书签管理工具开发全记录(十九):嵌入资源处理

1.前言 &#x1f4dd; 在上一篇文章中&#xff0c;我们完成了书签的导入导出功能。本篇文章我们研究如何处理嵌入资源&#xff0c;方便后续将资源打包到一个可执行文件中。 2.embed介绍 &#x1f3af; Go 1.16 引入了革命性的 embed 包&#xff0c;彻底改变了静态资源管理的…...

GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析

1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器&#xff08;ADC&#xff09;&#xff0c;支持8kHz~96kHz采样率&#xff0c;集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器&#xff0c;适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度&#xff1a;24位分辨率&#xff0c…...

Linux离线(zip方式)安装docker

目录 基础信息操作系统信息docker信息 安装实例安装步骤示例 遇到的问题问题1&#xff1a;修改默认工作路径启动失败问题2 找不到对应组 基础信息 操作系统信息 OS版本&#xff1a;CentOS 7 64位 内核版本&#xff1a;3.10.0 相关命令&#xff1a; uname -rcat /etc/os-rele…...

tomcat指定使用的jdk版本

说明 有时候需要对tomcat配置指定的jdk版本号&#xff0c;此时&#xff0c;我们可以通过以下方式进行配置 设置方式 找到tomcat的bin目录中的setclasspath.bat。如果是linux系统则是setclasspath.sh set JAVA_HOMEC:\Program Files\Java\jdk8 set JRE_HOMEC:\Program Files…...

【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 实践经验

Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验 1.Elasticsearch 的优势1.1 Elasticsearch 解决的核心问题1.1.1 传统方案的短板1.1.2 Elasticsearch 的解决方案 1.2 与大数据组件的对比优势1.3 关键优势技术支撑1.4 Elasticsearch 的竞品1.4.1 全文搜索领域1.4.2 日志分析…...