当前位置: 首页 > news >正文

算法leetcode|76. 最小覆盖子串(rust重拳出击)


文章目录

  • 76. 最小覆盖子串:
    • 样例 1:
    • 样例 2:
    • 样例 3:
    • 提示:
    • 进阶:
  • 分析:
    • 在这里插入图片描述
  • 题解:
    • rust:
    • go:
    • c++:
    • python:
    • java:


76. 最小覆盖子串:

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 ""

注意

  • 对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
  • 如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。

样例 1:

输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"输出:"BANC"解释:最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。

样例 2:

输入:s = "a", t = "a"输出:"a"解释:整个字符串 s 是最小覆盖子串。

样例 3:

输入: s = "a", t = "aa"输出: ""解释:t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中,因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。

提示:

  • m == s.length
  • n == t.length
  • 1 <= m, n <= 105
  • st 由英文字母组成

进阶:

你能设计一个在 o(m + n) 时间内解决此问题的算法吗?


分析:

  • 面对这道算法题目,二当家的再次陷入了沉思。
  • 直接采用双层循环暴力解决的话,时间复杂度会比较高,恐怕过不了用例,没有去试。
  • 题目并不要求字符的顺序,只要求了每种字符的数量,那首先就想到要做计数。
  • 接下来考虑如何降低时间复杂度,每次循环都从新匹配子串是低效的,要尽可能复用,滑动窗口在这里非常合适,使用双指针,先直接移动右指针找到第一个满足条件的子串,记下长度作为备选结果,接下来移动左指针,当不满足覆盖子串的条件时就继续移动右置针直到满足覆盖子串d饿条件,并比较子串的长度,取较小的子串长度作为备选结果,重复该操作,直到循环遍历完毕。
  • 如何高效判断遍历的子串已经满足覆盖子串呢?字符计数这时候就要大展拳脚了,先在遍历字符串 s 之前,先对字符串 t 进行一次遍历,做初始化计数,记录下每种字符的个数(题解中这里使用了减法,使用加法也是可以的,只是后面的加减法就要变),在遍历 s 时,移动右指针就是延长了覆盖子串,同时修改计数,这里的加减法计算要和前面初始化的相反,判断计数是否为0,如果变为0则表示,这种字符的个数已经没有差异了,但是我们需要覆盖了 t 中的每一种字符,所以需要判断 26 个字符的个数是不是都够了,如果都够了,就是满足了覆盖子串,接下来就移动左指针,同时修改计数,这里的加减计算要和右指针移动的相反。
  • 当某个字符的计数变为0时,我们需要判断 26 种字符的字符个数是不是都满足了,这里就需要26次循环,是否有更高效的办法呢?我们可以额外增加一个变量记录有差异的字符种类数(记录有差异的字符数也是可以的,但是后面的逻辑会有一点区别,思想大致相同), 初始化时顺便初始化该变量,在遍历匹配中,每当有字符计数变为0,就修改这个变量,如果这个变量变为0则表示完全覆盖,从而提高效率。
  • 只看文字可能不便理解,建议对照着熟悉的语言的题解一起看,希望可以有助学习理解。

在这里插入图片描述

题解:

rust:

impl Solution {pub fn min_window(s: String, t: String) -> String {// 少于目标字符串中数量的字符数量let mut diff_char_count = 0;// 字符计数器let mut cnt = vec![0; 128];// 初始化t.as_bytes().iter().for_each(|&b| {// 计数减少cnt[b as usize] -= 1;if cnt[b as usize] == -1 {// 差异字符数增加diff_char_count += 1;}});// 覆盖子串结果信息let (mut ans_len, mut ans_l) = (usize::MAX, usize::MAX);// 开始滑动窗口let s_len = s.len();let (mut l, mut r) = (0, 0);while r < s_len {// 计数增加cnt[s.as_bytes()[r] as usize] += 1;// 向右移动右边界后,可能该字符数量没有差异了if cnt[s.as_bytes()[r] as usize] == 0 {// 差异字符数减少diff_char_count -= 1;// 差异字符数减少后可能为0了if diff_char_count == 0 {// 向右滑动左边界,直到会有差异,取满足要求的最小串while cnt[s.as_bytes()[l] as usize] > 0 {cnt[s.as_bytes()[l] as usize] -= 1;l += 1;}// 更新结果if r - l + 1 < ans_len {ans_len = r - l + 1;ans_l = l;}// 向右移动左边界,差异字符数增加cnt[s.as_bytes()[l] as usize] -= 1;l += 1;diff_char_count += 1;}}r += 1;}return if ans_l == usize::MAX {"".to_string()} else {s[ans_l..ans_l + ans_len].to_string()}}
}

go:

func minWindow(s string, t string) string {// 少于目标字符串中数量的字符数量diffCharCount := 0// 字符计数器cnt := make([]int, 128)// 初始化for _, c := range t {// 计数减少cnt[c]--if cnt[c] == -1 {// 差异字符数增加diffCharCount++}}// 覆盖子串结果信息ansLen, ansL := math.MaxInt32, -1// 开始滑动窗口sLen := len(s)l, r := 0, 0for r < sLen {// 计数增加cnt[s[r]]++// 向右移动右边界后,可能该字符数量没有差异了if cnt[s[r]] == 0 {// 差异字符数减少diffCharCount--// 差异字符数减少后可能为0了if diffCharCount == 0 {// 向右滑动左边界,直到会有差异,取满足要求的最小串for cnt[s[l]] > 0 {cnt[s[l]]--l++}// 更新结果if r-l+1 < ansLen {ansLen = r - l + 1ansL = l}// 向右移动左边界,差异字符数增加cnt[s[l]]--l++diffCharCount++}}r++}if ansL == -1 {return ""} else {return s[ansL : ansL+ansLen]}
}

c++:

class Solution {
public:string minWindow(string s, string t) {// 少于目标字符串中数量的字符数量int diffCharCount = 0;// 字符计数器int cnt[128];memset(cnt, 0, sizeof(cnt));// 初始化const int tLen = t.length();for (int i = 0; i < tLen; ++i) {if (--cnt[t[i]] == -1) {// 差异字符数增加++diffCharCount;}}// 覆盖子串结果信息int ansLen = INT_MAX, ansL = -1;// 开始滑动窗口const int sLen = s.length();int l = 0, r = -1;while (++r < sLen) {// 向右移动右边界后,可能该字符数量没有差异了if (++cnt[s[r]] == 0) {// 差异字符数减少后可能为0了if (--diffCharCount == 0) {// 向右滑动左边界,直到会有差异,取满足要求的最小串while (--cnt[s[l++]] >= 0) {// nothing}// 差异字符数增加++diffCharCount;// 更新结果if (r - l + 2 < ansLen) {ansLen = r - l + 2;ansL = l - 1;}}}}return ansL == -1 ? "" : s.substr(ansL, ansLen);}
};

python:

class Solution:def minWindow(self, s: str, t: str) -> str:# 少于目标字符串中数量的字符数量diff_char_count = 0# 字符计数器cnt = collections.defaultdict(int)# 初始化for c in t:# 计数减少cnt[c] -= 1if cnt[c] == -1:# 差异字符数增加diff_char_count += 1# 覆盖子串结果信息ans_len, ans_l = float("inf"), -1# 开始滑动窗口s_len = len(s)l, r = 0, 0while r < s_len:# 计数增加cnt[s[r]] += 1# 向右移动右边界后,可能该字符数量没有差异了if cnt[s[r]] == 0:# 差异字符数减少diff_char_count -= 1# 差异字符数减少后可能为0了if diff_char_count == 0:# 向右滑动左边界,直到会有差异,取满足要求的最小串while cnt[s[l]] > 0:cnt[s[l]] -= 1l += 1# 更新结果if r - l + 1 < ans_len:ans_len = r - l + 1ans_l = l# 向右移动左边界,差异字符数增加cnt[s[l]] -= 1l += 1diff_char_count += 1r += 1return "" if ans_l == -1 else s[ans_l: ans_l + ans_len]

java:

class Solution {public String minWindow(String s, String t) {// 少于目标字符串中数量的字符数量int diffCharCount = 0;// 字符计数器final int[] cnt = new int[128];// 初始化final int tLen = t.length();for (int i = 0; i < tLen; ++i) {if (--cnt[t.charAt(i)] == -1) {// 差异字符数增加++diffCharCount;}}// 覆盖子串结果信息int ansLen = Integer.MAX_VALUE, ansL = -1;// 开始滑动窗口final int sLen = s.length();int       l    = 0, r = -1;while (++r < sLen) {// 向右移动右边界后,可能该字符数量没有差异了if (++cnt[s.charAt(r)] == 0) {// 差异字符数减少后可能为0了if (--diffCharCount == 0) {// 向右滑动左边界,直到会有差异,取满足要求的最小串while (--cnt[s.charAt(l++)] >= 0) {// nothing}// 差异字符数增加++diffCharCount;// 更新结果if (r - l + 2 < ansLen) {ansLen = r - l + 2;ansL = l - 1;}}}}return ansL == -1 ? "" : s.substring(ansL, ansL + ansLen);}
}

非常感谢你阅读本文~
欢迎【点赞】【收藏】【评论】三连走一波~
放弃不难,但坚持一定很酷~
希望我们大家都能每天进步一点点~
本文由 二当家的白帽子:https://le-yi.blog.csdn.net/ 博客原创~


相关文章:

算法leetcode|76. 最小覆盖子串(rust重拳出击)

文章目录 76. 最小覆盖子串&#xff1a;样例 1&#xff1a;样例 2&#xff1a;样例 3&#xff1a;提示&#xff1a;进阶&#xff1a; 分析&#xff1a;在这里插入图片描述 题解&#xff1a;rust&#xff1a;go&#xff1a;c&#xff1a;python&#xff1a;java&#xff1a; 76.…...

如何让你的jupyter notebook 排版得像Word(Markdown和网页文件写法)

案例背景 很多时候我们在jupyter notebook里面的写代码&#xff0c;画图&#xff0c;但是文字分析什么的写在里面纯文本不好看&#xff0c;需要进行排版&#xff0c;那么就得用markdown的写法&#xff0c;如何还想居中或者更花里胡哨的字体&#xff0c;那就得要网页文件的一些…...

AndroidTV端:酒店扫码认证投屏DLNA

被老板叼了几次了&#xff0c;最近实在忍不了&#xff0c;准备离职&#xff1b; 但是担心离职后长时间没有办法找到工作 就想贡献一套平时琢磨出来的程序&#xff0c;请各位有能力的话带我熬过这凛冽的寒冬。 目前写出来的&#xff0c;有三个端&#xff1a;安卓TV端&#xf…...

基于PyTorch的交通标志目标检测系统

一、开发环境 Windows 10PyCharm 2021.3.2Python 3.7PyTorch 1.7.0 二、制作交通标志数据集&#xff0c;如下图 三、配置好数据集的地址&#xff0c;然后开始训练 python train.py --data traffic_data.yaml --cfg traffic_yolov5s.yaml --weights pretrained/yolov5s.pt --e…...

feign调用失败 feign.RetryableException: xxx-service executing GET http://xxx/test

一。 问题引入 升级springcloud的版本后 突然发现 以前正常的feign调用也报错了 升级后的各组件版本如下 spring cloud 2021.0.5 spring cloud alibaba 2021.0.5.0 spring boot 2.6.13 错误日志如下 feign.RetryableException: xxx-service executing GET http://xxx-servic…...

mysql 用户管理

目录 用户 创建用户 删除用户 修改密码 权限管理 赋权 查看权限 插销权限 总结 用户 mysql 的用户都存在于系统数据库 mysql 的user 表中 mysql> show tables; --------------------------- | Tables_in_mysql | --------------------------- | column…...

pyinstaller打包exe运行闪退

这里写自定义目录标题 前言问题描述解决过程 前言 闪退原因可能有很多&#xff0c;这里记录下我遇到的问题&#xff0c;简单来说是dll调用错误导致的闪退&#xff0c;因为我的python用的是32位的&#xff0c;但是pyinstaller却是64位的&#xff0c;属于用conda的时候没注意。 …...

ARM 汇编基础知识

1.为什么学习汇编&#xff1f; 我们在进行嵌入式 Linux 开发的时候是绝对要掌握基本的 ARM 汇编&#xff0c;因为 Cortex-A 芯片一 上电 SP 指针还没初始化&#xff0c; C 环境还没准备好&#xff0c;所以肯定不能运行 C 代码&#xff0c;必须先用汇编语言设置好 C 环境…...

CRM 自动化如何改善销售和客户服务?

许多 B2B 和 B2C 公司都使用 CRM 系统来组织业务流程&#xff0c;使复杂的任务更容易完成。企业可以使用 CRM 自动化来自动化工作流程&#xff0c;让团队有更多的时间来执行高价值的任务&#xff0c;而不是陷于一堆琐碎事情中。 什么是CRM自动化&#xff1f; CRM 自动化是指 C…...

Bean 的六种作用域

目录 一、作用域是什么&#xff1f; 1、singleton&#xff08;单例作用域&#xff09; 2、prototype&#xff08;原型作用域&#xff09; 3、request&#xff08;请求作用域&#xff09; 4、session&#xff08;回话作用域&#xff09; 5、application&#xff08;全局作用域&a…...

go语言--锁

锁的基础&#xff0c;go的锁是构建在原子操作和信号锁之上的 原子锁 原子包实现协程的对同一个数据的操作&#xff0c;可以实现原子操作&#xff0c;只能用于简单变量的简单操作&#xff0c;可以把多个操作变成一个操作 sema锁 也叫信号量锁/信号锁 核心是一个uint32值&#…...

再见,CSDN

从我2018年1月31日加入CSDN&#xff0c;到现在已经5年多的时间了。在这5年里&#xff0c;陆陆续续在CSDN上发布了很多论文阅读笔记、教程、技术文章等等&#xff0c;记录了我从大四到研究生再到工作这段时间的学习和成长轨迹。 我一直有备份个人资料的习惯&#xff0c;尤其是耗…...

MySQL总复习

目录 登录 显示数据库 创建数据库 删除数据库 使用数据库 创建表 添加数据表数据 查询表 添加数据表多条数据 查询表中某数据 增insert 删delete 改update 查select ​ where like ​编辑 范围查找 order by 聚合函数 count max min sum avg g…...

桌面平台层安全随手记录

声明 本文是学习桌面云安全技术要求. 而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们 桌面平台层安全 桌面接入安全 用户标识 一般要求 本项要求包括&#xff1a; a) 系统应为用户提供唯一的身份标识&#xff0c;同时将用户的身份标识与该用户的所…...

【Docker】 08-Dockerfile

什么是Dockerfile Dockerfile可以认为是Docker镜像的描述文件&#xff0c;是由一系列命令和参数构成的教程&#xff0c;主要作用是用来构建docker镜像的构建文件。 Dockerfile解析过程 Dockerfile的保留命令 保留字作用FROM当前镜像是基于哪个镜像的 第一个指令必须是FROMMA…...

【二等奖方案】大规模金融图数据中异常风险行为模式挖掘赛题「Aries」解题思路

第十届CCF大数据与计算智能大赛&#xff08;2022 CCF BDCI&#xff09;已圆满结束&#xff0c;大赛官方竞赛平台DataFountain&#xff08;简称DF平台&#xff09;正在陆续释出各赛题获奖队伍的方案思路&#xff0c;欢迎广大数据科学家交流讨论。 本方案为【大规模金融图数据中…...

Github 下载指定文件夹(git sparse-checkout)

比如要下载这里的 data_utils 步骤 1、新建空文件夹&#xff0c;并进入新建的空文件夹。 2、git init 初始化 3、git remote add origin 添加远程仓库 4、git config core.sparsecheckout true 允许稀疏检出 5、git sparse-checkout set 设置需要拉取的文件夹&#xff08;可…...

蚂蚁集团SQLess 开源,与内部版有何区别?

当我们使用关系型数据库时&#xff0c;SQL 是联系起用户和数据库的一座桥梁。 SQL 是一种高度非过程化的语言&#xff0c;当我们在编写SQL 时&#xff0c;表达的是想要什么数据&#xff0c;而不是怎么获取数据。因此&#xff0c;我们往往更关心SQL 有没有满足业务逻辑&#xff…...

An Efficient Memory-Augmented Transformer for Knowledge-Intensive NLP Tasks

本文是LLM系列文章&#xff0c;针对《An Efficient Memory-Augmented Transformer for Knowledge 一种用于知识密集型NLP任务的高效内存增强转换器 摘要1 引言2 相关工作3 高效内存增强Transformer4 EMAT的训练流程5 实验6 分析7 结论局限性 摘要 获取外部知识对于许多自然语言…...

Java项目中jar war pom包的区别

1、pom&#xff1a;用在父级工程或聚合工程中&#xff0c;用来做jar包的版本控制&#xff0c;必须指明这个聚合工程的打包方式为pom。 <project ...> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.wong.tech</groupId> <artifactI…...

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想&#xff1a; 1.实例&#xff1a; 以上述图片的顺序表为例&#xff0c; 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的&#xff0c;但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间&#xff0c; 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的&#xff0c; 第二…...

【android bluetooth 框架分析 04】【bt-framework 层详解 1】【BluetoothProperties介绍】

1. BluetoothProperties介绍 libsysprop/srcs/android/sysprop/BluetoothProperties.sysprop BluetoothProperties.sysprop 是 Android AOSP 中的一种 系统属性定义文件&#xff08;System Property Definition File&#xff09;&#xff0c;用于声明和管理 Bluetooth 模块相…...

JDK 17 新特性

#JDK 17 新特性 /**************** 文本块 *****************/ python/scala中早就支持&#xff0c;不稀奇 String json “”" { “name”: “Java”, “version”: 17 } “”"; /**************** Switch 语句 -> 表达式 *****************/ 挺好的&#xff…...

Unsafe Fileupload篇补充-木马的详细教程与木马分享(中国蚁剑方式)

在之前的皮卡丘靶场第九期Unsafe Fileupload篇中我们学习了木马的原理并且学了一个简单的木马文件 本期内容是为了更好的为大家解释木马&#xff08;服务器方面的&#xff09;的原理&#xff0c;连接&#xff0c;以及各种木马及连接工具的分享 文件木马&#xff1a;https://w…...

【C++进阶篇】智能指针

C内存管理终极指南&#xff1a;智能指针从入门到源码剖析 一. 智能指针1.1 auto_ptr1.2 unique_ptr1.3 shared_ptr1.4 make_shared 二. 原理三. shared_ptr循环引用问题三. 线程安全问题四. 内存泄漏4.1 什么是内存泄漏4.2 危害4.3 避免内存泄漏 五. 最后 一. 智能指针 智能指…...

三分算法与DeepSeek辅助证明是单峰函数

前置 单峰函数有唯一的最大值&#xff0c;最大值左侧的数值严格单调递增&#xff0c;最大值右侧的数值严格单调递减。 单谷函数有唯一的最小值&#xff0c;最小值左侧的数值严格单调递减&#xff0c;最小值右侧的数值严格单调递增。 三分的本质 三分和二分一样都是通过不断缩…...

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...

C++ 设计模式 《小明的奶茶加料风波》

&#x1f468;‍&#x1f393; 模式名称&#xff1a;装饰器模式&#xff08;Decorator Pattern&#xff09; &#x1f466; 小明最近上线了校园奶茶配送功能&#xff0c;业务火爆&#xff0c;大家都在加料&#xff1a; 有的同学要加波霸 &#x1f7e4;&#xff0c;有的要加椰果…...

C# 表达式和运算符(求值顺序)

求值顺序 表达式可以由许多嵌套的子表达式构成。子表达式的求值顺序可以使表达式的最终值发生 变化。 例如&#xff0c;已知表达式3*52&#xff0c;依照子表达式的求值顺序&#xff0c;有两种可能的结果&#xff0c;如图9-3所示。 如果乘法先执行&#xff0c;结果是17。如果5…...

TSN交换机正在重构工业网络,PROFINET和EtherCAT会被取代吗?

在工业自动化持续演进的今天&#xff0c;通信网络的角色正变得愈发关键。 2025年6月6日&#xff0c;为期三天的华南国际工业博览会在深圳国际会展中心&#xff08;宝安&#xff09;圆满落幕。作为国内工业通信领域的技术型企业&#xff0c;光路科技&#xff08;Fiberroad&…...