算法leetcode|76. 最小覆盖子串(rust重拳出击)
文章目录
- 76. 最小覆盖子串:
- 样例 1:
- 样例 2:
- 样例 3:
- 提示:
- 进阶:
- 分析:
- 在这里插入图片描述
- 题解:
- rust:
- go:
- c++:
- python:
- java:
76. 最小覆盖子串:
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 "" 。
注意:
- 对于
t中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于t中该字符数量。 - 如果
s中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。
样例 1:
输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"输出:"BANC"解释:最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。
样例 2:
输入:s = "a", t = "a"输出:"a"解释:整个字符串 s 是最小覆盖子串。
样例 3:
输入: s = "a", t = "aa"输出: ""解释:t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中,因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。
提示:
m == s.lengthn == t.length- 1 <= m, n <= 105
s和t由英文字母组成
进阶:
你能设计一个在 o(m + n) 时间内解决此问题的算法吗?
分析:
- 面对这道算法题目,二当家的再次陷入了沉思。
- 直接采用双层循环暴力解决的话,时间复杂度会比较高,恐怕过不了用例,没有去试。
- 题目并不要求字符的顺序,只要求了每种字符的数量,那首先就想到要做计数。
- 接下来考虑如何降低时间复杂度,每次循环都从新匹配子串是低效的,要尽可能复用,滑动窗口在这里非常合适,使用双指针,先直接移动右指针找到第一个满足条件的子串,记下长度作为备选结果,接下来移动左指针,当不满足覆盖子串的条件时就继续移动右置针直到满足覆盖子串d饿条件,并比较子串的长度,取较小的子串长度作为备选结果,重复该操作,直到循环遍历完毕。
- 如何高效判断遍历的子串已经满足覆盖子串呢?字符计数这时候就要大展拳脚了,先在遍历字符串
s之前,先对字符串t进行一次遍历,做初始化计数,记录下每种字符的个数(题解中这里使用了减法,使用加法也是可以的,只是后面的加减法就要变),在遍历s时,移动右指针就是延长了覆盖子串,同时修改计数,这里的加减法计算要和前面初始化的相反,判断计数是否为0,如果变为0则表示,这种字符的个数已经没有差异了,但是我们需要覆盖了t中的每一种字符,所以需要判断26个字符的个数是不是都够了,如果都够了,就是满足了覆盖子串,接下来就移动左指针,同时修改计数,这里的加减计算要和右指针移动的相反。 - 当某个字符的计数变为0时,我们需要判断
26种字符的字符个数是不是都满足了,这里就需要26次循环,是否有更高效的办法呢?我们可以额外增加一个变量记录有差异的字符种类数(记录有差异的字符数也是可以的,但是后面的逻辑会有一点区别,思想大致相同), 初始化时顺便初始化该变量,在遍历匹配中,每当有字符计数变为0,就修改这个变量,如果这个变量变为0则表示完全覆盖,从而提高效率。 - 只看文字可能不便理解,建议对照着熟悉的语言的题解一起看,希望可以有助学习理解。
题解:
rust:
impl Solution {pub fn min_window(s: String, t: String) -> String {// 少于目标字符串中数量的字符数量let mut diff_char_count = 0;// 字符计数器let mut cnt = vec![0; 128];// 初始化t.as_bytes().iter().for_each(|&b| {// 计数减少cnt[b as usize] -= 1;if cnt[b as usize] == -1 {// 差异字符数增加diff_char_count += 1;}});// 覆盖子串结果信息let (mut ans_len, mut ans_l) = (usize::MAX, usize::MAX);// 开始滑动窗口let s_len = s.len();let (mut l, mut r) = (0, 0);while r < s_len {// 计数增加cnt[s.as_bytes()[r] as usize] += 1;// 向右移动右边界后,可能该字符数量没有差异了if cnt[s.as_bytes()[r] as usize] == 0 {// 差异字符数减少diff_char_count -= 1;// 差异字符数减少后可能为0了if diff_char_count == 0 {// 向右滑动左边界,直到会有差异,取满足要求的最小串while cnt[s.as_bytes()[l] as usize] > 0 {cnt[s.as_bytes()[l] as usize] -= 1;l += 1;}// 更新结果if r - l + 1 < ans_len {ans_len = r - l + 1;ans_l = l;}// 向右移动左边界,差异字符数增加cnt[s.as_bytes()[l] as usize] -= 1;l += 1;diff_char_count += 1;}}r += 1;}return if ans_l == usize::MAX {"".to_string()} else {s[ans_l..ans_l + ans_len].to_string()}}
}
go:
func minWindow(s string, t string) string {// 少于目标字符串中数量的字符数量diffCharCount := 0// 字符计数器cnt := make([]int, 128)// 初始化for _, c := range t {// 计数减少cnt[c]--if cnt[c] == -1 {// 差异字符数增加diffCharCount++}}// 覆盖子串结果信息ansLen, ansL := math.MaxInt32, -1// 开始滑动窗口sLen := len(s)l, r := 0, 0for r < sLen {// 计数增加cnt[s[r]]++// 向右移动右边界后,可能该字符数量没有差异了if cnt[s[r]] == 0 {// 差异字符数减少diffCharCount--// 差异字符数减少后可能为0了if diffCharCount == 0 {// 向右滑动左边界,直到会有差异,取满足要求的最小串for cnt[s[l]] > 0 {cnt[s[l]]--l++}// 更新结果if r-l+1 < ansLen {ansLen = r - l + 1ansL = l}// 向右移动左边界,差异字符数增加cnt[s[l]]--l++diffCharCount++}}r++}if ansL == -1 {return ""} else {return s[ansL : ansL+ansLen]}
}
c++:
class Solution {
public:string minWindow(string s, string t) {// 少于目标字符串中数量的字符数量int diffCharCount = 0;// 字符计数器int cnt[128];memset(cnt, 0, sizeof(cnt));// 初始化const int tLen = t.length();for (int i = 0; i < tLen; ++i) {if (--cnt[t[i]] == -1) {// 差异字符数增加++diffCharCount;}}// 覆盖子串结果信息int ansLen = INT_MAX, ansL = -1;// 开始滑动窗口const int sLen = s.length();int l = 0, r = -1;while (++r < sLen) {// 向右移动右边界后,可能该字符数量没有差异了if (++cnt[s[r]] == 0) {// 差异字符数减少后可能为0了if (--diffCharCount == 0) {// 向右滑动左边界,直到会有差异,取满足要求的最小串while (--cnt[s[l++]] >= 0) {// nothing}// 差异字符数增加++diffCharCount;// 更新结果if (r - l + 2 < ansLen) {ansLen = r - l + 2;ansL = l - 1;}}}}return ansL == -1 ? "" : s.substr(ansL, ansLen);}
};
python:
class Solution:def minWindow(self, s: str, t: str) -> str:# 少于目标字符串中数量的字符数量diff_char_count = 0# 字符计数器cnt = collections.defaultdict(int)# 初始化for c in t:# 计数减少cnt[c] -= 1if cnt[c] == -1:# 差异字符数增加diff_char_count += 1# 覆盖子串结果信息ans_len, ans_l = float("inf"), -1# 开始滑动窗口s_len = len(s)l, r = 0, 0while r < s_len:# 计数增加cnt[s[r]] += 1# 向右移动右边界后,可能该字符数量没有差异了if cnt[s[r]] == 0:# 差异字符数减少diff_char_count -= 1# 差异字符数减少后可能为0了if diff_char_count == 0:# 向右滑动左边界,直到会有差异,取满足要求的最小串while cnt[s[l]] > 0:cnt[s[l]] -= 1l += 1# 更新结果if r - l + 1 < ans_len:ans_len = r - l + 1ans_l = l# 向右移动左边界,差异字符数增加cnt[s[l]] -= 1l += 1diff_char_count += 1r += 1return "" if ans_l == -1 else s[ans_l: ans_l + ans_len]
java:
class Solution {public String minWindow(String s, String t) {// 少于目标字符串中数量的字符数量int diffCharCount = 0;// 字符计数器final int[] cnt = new int[128];// 初始化final int tLen = t.length();for (int i = 0; i < tLen; ++i) {if (--cnt[t.charAt(i)] == -1) {// 差异字符数增加++diffCharCount;}}// 覆盖子串结果信息int ansLen = Integer.MAX_VALUE, ansL = -1;// 开始滑动窗口final int sLen = s.length();int l = 0, r = -1;while (++r < sLen) {// 向右移动右边界后,可能该字符数量没有差异了if (++cnt[s.charAt(r)] == 0) {// 差异字符数减少后可能为0了if (--diffCharCount == 0) {// 向右滑动左边界,直到会有差异,取满足要求的最小串while (--cnt[s.charAt(l++)] >= 0) {// nothing}// 差异字符数增加++diffCharCount;// 更新结果if (r - l + 2 < ansLen) {ansLen = r - l + 2;ansL = l - 1;}}}}return ansL == -1 ? "" : s.substring(ansL, ansL + ansLen);}
}
非常感谢你阅读本文~
欢迎【点赞】【收藏】【评论】三连走一波~
放弃不难,但坚持一定很酷~
希望我们大家都能每天进步一点点~
本文由 二当家的白帽子:https://le-yi.blog.csdn.net/ 博客原创~
相关文章:
算法leetcode|76. 最小覆盖子串(rust重拳出击)
文章目录 76. 最小覆盖子串:样例 1:样例 2:样例 3:提示:进阶: 分析:在这里插入图片描述 题解:rust:go:c:python:java: 76.…...
如何让你的jupyter notebook 排版得像Word(Markdown和网页文件写法)
案例背景 很多时候我们在jupyter notebook里面的写代码,画图,但是文字分析什么的写在里面纯文本不好看,需要进行排版,那么就得用markdown的写法,如何还想居中或者更花里胡哨的字体,那就得要网页文件的一些…...
AndroidTV端:酒店扫码认证投屏DLNA
被老板叼了几次了,最近实在忍不了,准备离职; 但是担心离职后长时间没有办法找到工作 就想贡献一套平时琢磨出来的程序,请各位有能力的话带我熬过这凛冽的寒冬。 目前写出来的,有三个端:安卓TV端…...
基于PyTorch的交通标志目标检测系统
一、开发环境 Windows 10PyCharm 2021.3.2Python 3.7PyTorch 1.7.0 二、制作交通标志数据集,如下图 三、配置好数据集的地址,然后开始训练 python train.py --data traffic_data.yaml --cfg traffic_yolov5s.yaml --weights pretrained/yolov5s.pt --e…...
feign调用失败 feign.RetryableException: xxx-service executing GET http://xxx/test
一。 问题引入 升级springcloud的版本后 突然发现 以前正常的feign调用也报错了 升级后的各组件版本如下 spring cloud 2021.0.5 spring cloud alibaba 2021.0.5.0 spring boot 2.6.13 错误日志如下 feign.RetryableException: xxx-service executing GET http://xxx-servic…...
mysql 用户管理
目录 用户 创建用户 删除用户 修改密码 权限管理 赋权 查看权限 插销权限 总结 用户 mysql 的用户都存在于系统数据库 mysql 的user 表中 mysql> show tables; --------------------------- | Tables_in_mysql | --------------------------- | column…...
pyinstaller打包exe运行闪退
这里写自定义目录标题 前言问题描述解决过程 前言 闪退原因可能有很多,这里记录下我遇到的问题,简单来说是dll调用错误导致的闪退,因为我的python用的是32位的,但是pyinstaller却是64位的,属于用conda的时候没注意。 …...
ARM 汇编基础知识
1.为什么学习汇编? 我们在进行嵌入式 Linux 开发的时候是绝对要掌握基本的 ARM 汇编,因为 Cortex-A 芯片一 上电 SP 指针还没初始化, C 环境还没准备好,所以肯定不能运行 C 代码,必须先用汇编语言设置好 C 环境…...
CRM 自动化如何改善销售和客户服务?
许多 B2B 和 B2C 公司都使用 CRM 系统来组织业务流程,使复杂的任务更容易完成。企业可以使用 CRM 自动化来自动化工作流程,让团队有更多的时间来执行高价值的任务,而不是陷于一堆琐碎事情中。 什么是CRM自动化? CRM 自动化是指 C…...
Bean 的六种作用域
目录 一、作用域是什么? 1、singleton(单例作用域) 2、prototype(原型作用域) 3、request(请求作用域) 4、session(回话作用域) 5、application(全局作用域&a…...
go语言--锁
锁的基础,go的锁是构建在原子操作和信号锁之上的 原子锁 原子包实现协程的对同一个数据的操作,可以实现原子操作,只能用于简单变量的简单操作,可以把多个操作变成一个操作 sema锁 也叫信号量锁/信号锁 核心是一个uint32值&#…...
再见,CSDN
从我2018年1月31日加入CSDN,到现在已经5年多的时间了。在这5年里,陆陆续续在CSDN上发布了很多论文阅读笔记、教程、技术文章等等,记录了我从大四到研究生再到工作这段时间的学习和成长轨迹。 我一直有备份个人资料的习惯,尤其是耗…...
MySQL总复习
目录 登录 显示数据库 创建数据库 删除数据库 使用数据库 创建表 添加数据表数据 查询表 添加数据表多条数据 查询表中某数据 增insert 删delete 改update 查select where like 编辑 范围查找 order by 聚合函数 count max min sum avg g…...
桌面平台层安全随手记录
声明 本文是学习桌面云安全技术要求. 而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们 桌面平台层安全 桌面接入安全 用户标识 一般要求 本项要求包括: a) 系统应为用户提供唯一的身份标识,同时将用户的身份标识与该用户的所…...
【Docker】 08-Dockerfile
什么是Dockerfile Dockerfile可以认为是Docker镜像的描述文件,是由一系列命令和参数构成的教程,主要作用是用来构建docker镜像的构建文件。 Dockerfile解析过程 Dockerfile的保留命令 保留字作用FROM当前镜像是基于哪个镜像的 第一个指令必须是FROMMA…...
【二等奖方案】大规模金融图数据中异常风险行为模式挖掘赛题「Aries」解题思路
第十届CCF大数据与计算智能大赛(2022 CCF BDCI)已圆满结束,大赛官方竞赛平台DataFountain(简称DF平台)正在陆续释出各赛题获奖队伍的方案思路,欢迎广大数据科学家交流讨论。 本方案为【大规模金融图数据中…...
Github 下载指定文件夹(git sparse-checkout)
比如要下载这里的 data_utils 步骤 1、新建空文件夹,并进入新建的空文件夹。 2、git init 初始化 3、git remote add origin 添加远程仓库 4、git config core.sparsecheckout true 允许稀疏检出 5、git sparse-checkout set 设置需要拉取的文件夹(可…...
蚂蚁集团SQLess 开源,与内部版有何区别?
当我们使用关系型数据库时,SQL 是联系起用户和数据库的一座桥梁。 SQL 是一种高度非过程化的语言,当我们在编写SQL 时,表达的是想要什么数据,而不是怎么获取数据。因此,我们往往更关心SQL 有没有满足业务逻辑ÿ…...
An Efficient Memory-Augmented Transformer for Knowledge-Intensive NLP Tasks
本文是LLM系列文章,针对《An Efficient Memory-Augmented Transformer for Knowledge 一种用于知识密集型NLP任务的高效内存增强转换器 摘要1 引言2 相关工作3 高效内存增强Transformer4 EMAT的训练流程5 实验6 分析7 结论局限性 摘要 获取外部知识对于许多自然语言…...
Java项目中jar war pom包的区别
1、pom:用在父级工程或聚合工程中,用来做jar包的版本控制,必须指明这个聚合工程的打包方式为pom。 <project ...> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.wong.tech</groupId> <artifactI…...
喜马拉雅音频下载神器:3步搞定VIP付费专辑的终极完整指南
喜马拉雅音频下载神器:3步搞定VIP付费专辑的终极完整指南 【免费下载链接】xmly-downloader-qt5 喜马拉雅FM专辑下载器. 支持VIP与付费专辑. 使用GoQt5编写(Not Qt Binding). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xm/xmly-downloader-qt5 想要轻松下载…...
5CGTFD7D5F27C7N、支持550MHz全局时钟与287MHz DSP处理的高性能FPGA
内容介绍今天我要向大家介绍的是 Altera 的一款高性能现场可编程门阵列(FPGA)——5CGTFD7D5F27C7N。它采用先进的Cyclone V架构设计,专为工业级应用和高性能低功耗系统而设计。对于核心性能部分,5CGTFD7D5F27C7N在-7速度等级下&am…...
Warcraft Helper:现代Windows环境下魔兽争霸3兼容性技术解决方案深度解析
Warcraft Helper:现代Windows环境下魔兽争霸3兼容性技术解决方案深度解析 【免费下载链接】WarcraftHelper Warcraft III Helper , support 1.20e, 1.24e, 1.26a, 1.27a, 1.27b 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/WarcraftHelper Warcraft Helper…...
注意力机制:多头注意力机制、分组查询注意力机制、多查询注意力机制理论+代码
文章目录导语1.注意力机制2.多头注意力机制3.多查询注意力机制4.分组查询注意力机制5.三者对比导语 注意力机制作为transformer体系中最核心的方法,是NLP、LLM等都绕不开的一部分,多头注意力机制是transformer模型提出的“基石”,分组查询注…...
哔哩下载姬DownKyi:新手也能快速上手的B站视频下载解决方案
哔哩下载姬DownKyi:新手也能快速上手的B站视频下载解决方案 【免费下载链接】downkyi 哔哩下载姬downkyi,哔哩哔哩网站视频下载工具,支持批量下载,支持8K、HDR、杜比视界,提供工具箱(音视频提取、去水印等&…...
游戏AI如何迁移战略逻辑到现实决策系统
1. 项目概述:当机器开始玩我们的游戏,背后不是炫技,而是逻辑的迁移“当机器开始玩我们的游戏”——这句话乍听像科幻片开场白,但现实中它早已不是新闻。AlphaGo击败李世石那盘棋之后,很多人以为AI下棋只是算法碾压人类…...
HTTP安全头配置陷阱与三层验证修复指南
1. 这不是“配个Header”就能糊弄过去的事很多人看到“Web服务器HTTP设置漏洞”第一反应是:不就是加几个Strict-Transport-Security、X-Content-Type-Options头吗?改两行配置,跑个在线扫描工具显示“绿色✓”,就关掉工单、打上“已…...
本地虚拟机停电启动异常:原理、诊断与四步修复
1. 停电不是“按了关机键”,而是对虚拟化环境的一次暴力断电冲击你有没有经历过这样的场景:凌晨三点,小区突然跳闸,家里那台跑着三台生产级虚拟机的NUC主机黑屏了;第二天早上开机,宿主机系统能进࿰…...
STM32 SysTick配置详解:从原理到实践,打造精准系统时基
1. 项目概述:为什么SysTick配置是STM32开发的“心跳”起点在STM32的嵌入式开发世界里,SysTick定时器就像整个系统的心脏,它规律地跳动,为操作系统、延时函数、任务调度提供着最基础的时间基准。很多新手拿到开发板,跑完…...
全周期陪伴式服务成行业趋势,墨石教育以 “录取即终点” 定义管理类联考服务新标准
随着考研培训行业从流量竞争转向服务竞争,《人民日报》《新华网》多次倡导 **“全周期、结果导向”的教育服务模式。管理类联考作为系统性工程,从择校、笔试、面试到调剂,任何环节缺失都可能导致落榜。墨石教育率先打破 “重授课、轻服务” 的…...
