【ARM CoreLink CCI-400 控制器简介】
文章目录
- CCI-400 介绍
CCI-400 介绍
CCI(Cache Coherent Interconnect)是ARM 中 的Cache一致性控制器。

CCI-400 将 Interconnect 和coherency 功能结合到一个模块中。它支持多达两个ACE master 点的interface,例如:
Cortex®-A7 processor
Cortex-A15 processor
Cortex-A17 processor
Cortex-A53 processor
Cortex-A57 processor
| Feature | Details |
|---|---|
| AMBA specifications | AMBA 4 ACE and ACE-Lite |
| ACE Slave interfaces | 2 for fully coherent processors including Arm Cortex |
| ACE-Lite slave interfaces | 1-3 for IO coherent devices such as Mali processors, accelerators and IO |
| Memory and system master interfaces | 1-2 memory interfaces 1 system interface |
| Coherency | Broadcast snoop protocol |
| Memory map | 40 bit Physical, configurable address map 44 bit DVM |
CCI-400还支持多达三个ACE-Lite主站,例如,ARM MaliTM-T600系列图形处理器单元(GPU)。
所有这些接口都有可选的DVM消息支持,以管理分布式内存管理单元(MMU),例如CoreLink MMU-400。这些单元可以通过CCI-400与最多三个ACE-Lite从机进行通信。
硬件管理的一致性可以通过共享片上数据来提高系统性能和降低系统功耗。
CCI-400 cache一致性控制器实现了ACE协议,demo系统框图如下所示:

CCI-400cache一致性控制器是一个基础设施组件,支持以下内容:
- 在最多两个ACE主站和三个ACE-Lite主站之间的数据一致性,有三个独立的序列化点(PoS)和全屏障支持。
- 主站和最多三个从站之间的高带宽、跨栏互连功能。
- 主站之间的DVM消息传输。
- QoS虚拟网络(QVN)。
- 服务质量(QoS)调节,用于塑造流量曲线。
- 性能监测单元(PMU),统计与性能有关的事件。
推荐阅读:
https://blog.51cto.com/qmiller/5285105
相关文章:
【ARM CoreLink CCI-400 控制器简介】
文章目录 CCI-400 介绍 CCI-400 介绍 CCI(Cache Coherent Interconnect)是ARM 中 的Cache一致性控制器。 CCI-400 将 Interconnect 和coherency 功能结合到一个模块中。它支持多达两个ACE master 点的interface,例如: Cortex-A…...
Linux xargs命令继续学习
之前学习过Linux xargs,对此非常的不熟悉,下面继续学习一下; xargs 可以将管道或标准输入(stdin)数据转换成命令行参数,也能够从文件的输出中读取数据; xargs也可以给命令传递参数;…...
【广州华锐互动】数字孪生智慧楼宇3D可视化系统:掌握实时运行状态,优化运营管理
在过去的几年中,科技的发展极大地改变了我们的生活和工作方式。其中,三维数据可视化技术的出现,为我们提供了全新的理解和观察世界的方式。特别是在建筑行业,数字孪生智慧楼宇3D可视化系统的出现,让我们有机会重新定义…...
20230904工作心得:集合应该如何优雅判空?
1 集合判空 List<String> newlist null;//空指针if( !newlist.isEmpty()){newlist.forEach(System.out::println);}//空指针if(newlist.size()>0 && newlist!null){newlist.forEach(System.out::println);}//可行if(newlist!null && newlist.size()&…...
使用Python进行健身手表数据分析
健身手表(Fitness Watch)数据分析涉及分析健身可穿戴设备或智能手表收集的数据,以深入了解用户的健康和活动模式。这些设备可以跟踪所走的步数、消耗的能量、步行速度等指标。本文将带您完成使用Python进行Fitness Watch数据分析的任务。 Fitness Watch数据分析是健…...
什么是malloxx勒索病毒,服务器中malloxx勒索病毒了怎么办?
Malloxx勒索病毒是一种新型的电脑病毒,它通过加密用户电脑中的重要文件数据来威胁用户,并以此勒索钱财。这种病毒并不是让用户的电脑瘫痪,而是以非常独特的方式进行攻击。在感染了Malloxx勒索病毒后,它会加密用户服务器中的数据&a…...
CocosCreator3.8研究笔记(六)CocosCreator 脚本装饰器的理解
一、什么是装饰器? 装饰器是TypeScript脚本语言中的概念。 TypeScript的解释:在一些场景下,我们需要额外的特性来支持标注或修改类及其成员。装饰器(Decorators)为我们在类的声明及成员上通过元编程语法添加标注提供了…...
docker login harbor http login登录
前言 搭建的 harbor 仓库为 http 协议,在本地登录时出现如下报错: docker login http://192.168.xx.xx Username: admin Password: Error response from daemon: Get "https://192.168.xx.xx/v2/": dialing 192.168.xx.xx:443 matches static …...
day5 qt
#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this);timer_idthis->startTimer(100);//啓動一個定時器 每100ms發送一次信號ui->Edit1->setPlaceholderTex…...
【80天学习完《深入理解计算机系统》】第十三天 3.7 缓冲区溢出 attack lab
3.7 缓冲区溢出 && attack lab...
Hadoop生态之hive
一 概述与特点 之所以把Hive放在Hadoop生态里面去写,是因为它本身依赖Hadoop。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类 SQL 查询功能。 其本质是将 SQL 转换为 MapReduce/Spark 的任务进行运算,底层由 HDFS 来提供…...
AWS DynamoDB浅析
AWS DynamoDB是一个NOSQL数据库。 可以通过IAM直接控制权限,和AWS其他服务连用非常方便。 DynamoDB的几个概念 Partition Key:分区键。如果没有Sort key,那么Partition Key必须唯一,如有Sort key,Partition Key可以重…...
Linux安装ffmpeg
1 下载yasm wget http://www.tortall.net/projects/yasm/releases/yasm-1.3.0.tar.gz tar -zxvf yasm-1.3.0.tar.gz cd yasm-1.3.0 ./configure make && make install2 下载ffmpeg wget http://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-3.1.3.tar.bz2 tar jxvf ffmpeg-3.1.3.tar.…...
(18)不重启服务动态停止、启动RabbitMQ消费者
我们在消费RabbitMQ消息的过程中,有时候可能会想先暂停消费一段时间,然后过段时间再启动消费者,这个需求怎么实现呢?我们可以借助RabbitListenerEndpointRegistry这个类来实现,它的全类名是org.springframework.amqp.r…...
数据仓库的流程
数据仓库完全用统计分析框架实现:Spark,MR 但是因为实际生产环境中,需求量非常大, 如果每个需求都采用独立c代码开发方式,重复计算会很多. 提高性能的方法: 1.减少数据量 2. 减少重复计算 例如RDD cache 可以减少重复计算,但是不安全,都在缓存中, persist 都放内存中,但是慢 而…...
MyBatis-Plus深入 —— 条件构造器与插件管理
前言 在前面的文章中,荔枝梳理了一个MyBatis-Plus的基本使用、配置和通用Service接口,我们发现在MyBatis-Plus的辅助增强下我们不再需要通过配置xml文件中的sql语句来实现基本的sql操作了,不愧是最佳搭档!在这篇文章中,…...
C语言结构体的初始化方式
逐个初始化字段:这是最直接的方式,你可以逐个为结构体的每个字段进行初始化。 struct Student { char name[50]; int age; float marks; }; struct Student student1 {"Alice", 20, 89.5}; 2.使用结构体字面值初始化:这种方…...
Vue生成多文件pdf准考证
这是渲染的数据 这是生成的pdf文件,直接可以打印 需要安装和npm依赖和引入封装的pdf.js文件 npm install --save html2canvas // 页面转图片 npm install jspdf --save // 图片转pdfpdf.js文件 import html2canvas from "html2canvas"; import jsPDF …...
Rust的derive思考
这几天在Yew的学习实践中,发现derive中的参数中包含了yew自己的东西,比如yew::Properties。习惯使用#[derive(Clone, Debug, PartialEq)]之后,发现还有新的成员,这让我好奇起来。 首先让我们来回顾一下derive是什么。 #[derive(…...
Python常用模块
文章目录 1. time:时间2. calendar:日历3. datetime:可以运算的时间4. sys:系统5. os:操作系统6. random:随机数7. json:序列化8. pickle:序列化9. logging 模块9.1 什么是logging模…...
微信小程序之bind和catch
这两个呢,都是绑定事件用的,具体使用有些小区别。 官方文档: 事件冒泡处理不同 bind:绑定的事件会向上冒泡,即触发当前组件的事件后,还会继续触发父组件的相同事件。例如,有一个子视图绑定了b…...
UE5 学习系列(三)创建和移动物体
这篇博客是该系列的第三篇,是在之前两篇博客的基础上展开,主要介绍如何在操作界面中创建和拖动物体,这篇博客跟随的视频链接如下: B 站视频:s03-创建和移动物体 如果你不打算开之前的博客并且对UE5 比较熟的话按照以…...
关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案
问题描述:iview使用table 中type: "index",分页之后 ,索引还是从1开始,试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行,就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序,因此百度了下,找到了…...
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log,共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题,不能使用ELK只能使用…...
对WWDC 2025 Keynote 内容的预测
借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验,以及大语言模型的分析能力,我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际,我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测,聊作存档。等到明…...
python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)
更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...
【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)
要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...
多种风格导航菜单 HTML 实现(附源码)
下面我将为您展示 6 种不同风格的导航菜单实现,每种都包含完整 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。 1. 简约水平导航栏 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport&qu…...
Mobile ALOHA全身模仿学习
一、题目 Mobile ALOHA:通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习(Imitation Learning)缺点:聚焦与桌面操作,缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点:(1)在ALOHA…...
Xen Server服务器释放磁盘空间
disk.sh #!/bin/bashcd /run/sr-mount/e54f0646-ae11-0457-b64f-eba4673b824c # 全部虚拟机物理磁盘文件存储 a$(ls -l | awk {print $NF} | cut -d. -f1) # 使用中的虚拟机物理磁盘文件 b$(xe vm-disk-list --multiple | grep uuid | awk {print $NF})printf "%s\n"…...
