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GreenPlum的gpfdist使用与原理流程分析

news 2025/9/11 15:27:19

一、简介

GreenPlum 的数据导入功能作为对数据源的一种扩充，数据导入的方式有：

1、insert 该方式通过 sql 语句，把数据一条一条插入至表中。这种方式，不仅读取数据慢（一条一条读取），且数据需要经过 master 节点后再分发给所有 segment，所以 master 制约着导入性能。
2、copy 该方式实现了数据的批量读取，但数据依然需要通过 master 节点，所以 master 制约着导入性能，无法实现并行、高效的数据加载。
3、gpfdist 该方式使用 gpfdist 协议，segment 与数据源直连，数据读取后直接发送给每个 segment。这种方式，数据不再通过 master，真正实现了数据加载的并行、高效。

gpfdist 是 Greenplum 数据库并行文件分发程序。
它可以被外部表和 gpload 用来并行地将外部表文件提供给所有的 Greenplum 数据库 Segment。
它也可以被可写外部表使用，并行接受来自 Greenplum 数据库 Segment 的输出流，并将它们写出到文件中。
总的来说，可以并行读文件数据，通过 segment 将数据读取至 master 中，可以并行写文件数据，通过 segment 将数据写入文件中。 gpfdist 本身是单进程单线程程序，所以如果需要实现服务端的并行，需要启动多个 gpfdist 服务。

二、架构部署

在这里插入图片描述

三、配置与使用

命令格式：

gpfdist [-d <directory>] [-p <http_port>] [-l <log_file>] [-t <timeout>] 
[-S] [-w <time>] [-v | -V] [-m <max_length>] [--ssl <certificate_path>]gpfdist [-? | help] | --version

例如：gpfdist -p 9000

参数：

-d  <directory>   可以指定工作目录，如果没指定，则为当前目录
-l  <log_file>    指定 log 文件，如果没指定，则直接输出到屏幕中
-p  <http_port>   指定服务端口，默认是 8080
-m  <max_length>  指定最大一行数据的大小，单位是 byte，默认是 32768, 即 32K，可配范围是 32K ~ 256M
-S  <use O_SYNC>  写入文件的时候，同步等待数据写入至存盘后再返回
-v                      显示详细信息
-V                显示更详细信息，当使用这个 V 时，上面的 v 也会被显示出来
-s                    不显示头信息   （这个在 --help 中没有显示，但代码里面是支持的，可以用）
-c                指定一个配置文件，用来执行数据转换的 （这个在 --help 中没有显示，但代码是支持的）
--ssl <certificate_path>   指定 ssl 加密

使用示例

示例中主要使用的是 gpfdist 协议，使用的文件格式主要是 csv。

1、创建只读外部表基本语法

只读外部表

CREATE [READABLE] EXTERNAL [TEMPORARY | TEMP] TABLE table_name     ( column_name data_type [, ...] | LIKE other_table )LOCATION ('file://seghost[:port]/path/file' [, ...])| ('gpfdist://filehost[:port]/file_pattern[#transform=trans_name]'[, ...]| ('gpfdists://filehost[:port]/file_pattern[#transform=trans_name]'[, ...])| ('pxf://path-to-data?PROFILE=profile_name[&SERVER=server_name][&custom-option=value[...]]'))| ('s3://S3_endpoint[:port]/bucket_name/[S3_prefix] [region=S3-region] [config=config_file]')[ON MASTER]FORMAT 'TEXT' [( [HEADER][DELIMITER [AS] 'delimiter' | 'OFF'][NULL [AS] 'null string'][ESCAPE [AS] 'escape' | 'OFF'][NEWLINE [ AS ] 'LF' | 'CR' | 'CRLF'][FILL MISSING FIELDS] )]| 'CSV'[( [HEADER][QUOTE [AS] 'quote'] [DELIMITER [AS] 'delimiter'][NULL [AS] 'null string'][FORCE NOT NULL column [, ...]][ESCAPE [AS] 'escape'][NEWLINE [ AS ] 'LF' | 'CR' | 'CRLF'][FILL MISSING FIELDS] )]| 'CUSTOM' (Formatter=<formatter_specifications>)[ ENCODING 'encoding' ][ [LOG ERRORS [PERSISTENTLY]] SEGMENT REJECT LIMIT count[ROWS | PERCENT] ]

1.1、使用csv 文件创建只读外部表示例

只读外部表

指定了csv格式的时候，默认的分隔符（DELIMITER）为 ‘,’ ，默认的引号值（QUOTE）为 ‘"’，默认的换行符（NEWLINE）为\n。

create external table ext (id int, name char(20)) location ('gpfdist://gp_init:9000/data.csv') format 'csv';insert into a select * from ext;create external table ext2 (id int, name char(20)) location ('gpfdist://gp_init:9000/data.csv', 'gpfdist://gp_init:9000/data2.csv') format 'csv';create external table ext6 (id int, name char(20)) location ('gpfdist://gp_init:9000/data*.csv') format 'csv';create external table ext7 (id int, name char(20)) location ('gpfdist://gp_init:9000/data.csv', 'gpfdist://gp_init:9001/data2.csv') format 'csv';

查看数据文件与外部表

数据文件的内容

[root@gp_init gpfdist]# cat data.csv 
0, asdfghjkl;
1, asdfghjkl;
[root@gp_init gpfdist]# cat data2.csv 
0, asdfghjkl;
1, asdfghjkl;

查询外部表

postgres=# select * from ext;id |         name         
----+----------------------0 |  asdfghjkl;         1 |  asdfghjkl;         
(2 rows)postgres=# select * from ext2;id |         name         
----+----------------------0 |  asdfghjkl;         1 |  asdfghjkl;         0 |  asdfghjkl;         1 |  asdfghjkl;         
(4 rows)postgres=# select * from ext6;id |         name         
----+----------------------0 |  asdfghjkl;         1 |  asdfghjkl;         0 |  asdfghjkl;         1 |  asdfghjkl;         
(4 rows)postgres=# select * from ext7;id |         name         
----+----------------------0 |  asdfghjkl;         1 |  asdfghjkl;         0 |  asdfghjkl;         1 |  asdfghjkl;         
(4 rows)

1.2、使用 pipe管道创建只读外部表示例

只读外部表
gpfdist 支持从管道中读取数据流。

创建一个管道

[root@gp_init gpfdist]# mkfifo gpfdist_pipe

往管道里填写数据

cat data.csv  >  gpfdist_pipe

创建外部表

create external table ext_pipe(id int, name varchar(30))
location ('gpfdist://gp_init:9000/gpfdist_pipe')
format 'csv';

查询外部表

postgres=# select * from ext_pipe ;id |    name     
----+-------------0 |  asdfghjkl;1 |  asdfghjkl;

2、创建可写外部表

2.1、使用csv 文件创建可写外部表示例

目前可写的外部表只支持 gpfdist 协议。

CREATE WRITABLE EXTERNAL [TEMPORARY | TEMP] TABLE table_name( column_name data_type [, ...] | LIKE other_table )LOCATION('gpfdist://outputhost[:port]/filename[#transform=trans_name]'[, ...])| ('gpfdists://outputhost[:port]/file_pattern[#transform=trans_name]'[, ...])FORMAT 'TEXT' [( [DELIMITER [AS] 'delimiter'][NULL [AS] 'null string'][ESCAPE [AS] 'escape' | 'OFF'] )]| 'CSV'[([QUOTE [AS] 'quote'] [DELIMITER [AS] 'delimiter'][NULL [AS] 'null string'][FORCE QUOTE column [, ...]] | * ][ESCAPE [AS] 'escape'] )]| 'CUSTOM' (Formatter=<formatter specifications>)[ ENCODING 'write_encoding' ][ DISTRIBUTED BY ({column [opclass]}, [ ... ] ) | DISTRIBUTED RANDOMLY ]

创建可写外部表

create writable external table extw (id int, name char(20)) location ('gpfdist://gp_init:9000/data.csv')format 'csv';create writable external table extw2 (id int, name char(20)) location ('gpfdist://gp_init:9000/data.csv', 'gpfdist://gp_init:9000/data2.csv') format 'csv';create writable external table extw3 (id int, name char(20)) location ('gpfdist://gp_init:9000/data.csv', 'gpfdist://gp_init:9001/data2.csv') format 'csv';

插入数据

postgres=# create table abc(id int, name char(20));
postgres=# insert INTO abc select * from ext;
postgres=# select count(*) from abc;count  
--------100000
(1 row)-- 写入文件
-- 基本上是会把数据平局分给各个文件里。
postgres=# insert INTO extw select * from abc ;
INSERT 0 100000
[root@gp_init gpfdist]# wc -l data.csv 
100000 data.csvpostgres=# insert INTO extw2 select * from abc ;
INSERT 0 100000
[root@gp_init gpfdist]# wc -l data.csv  data2.csv 50171 data.csv49829 data2.csv100000 totalpostgres=# insert INTO extw3 select * from abc ;
INSERT 0 100000
[root@gp_init gpfdist]# wc -l data.csv  data2.csv 50135 data.csv49865 data2.csv100000 total

2.2、使用 pipe管道创建可写外部表示例

创建可写外部表

create writable external table extw4 (id int, name char(20)) location ('gpfdist://gp_init:9000/gpfdist_pipe') format 'csv';

-- 执行写入操作
postgres=# insert INTO extw4 select * from abc;
[root@gp_init opt]# bash read.sh gpfdist_pipe 
100000

主要函数代码解析

1、main

gpfdist_init ：所有的处理都是在 gpfdist_init 函数中。
gpfdist_run：只有一个 event_dispatch。

2、gpfdist_init

命令行输入参数解析：parse_command_line。
注册信号处理signal_register：对信号的处理。捕获 SIGTERM 信号，设置最高优先级，注册 process_term_signal 回调函数，在回调函数中，关闭所有 socket 后，退出。
http服务配置http_setup：
- 先根据配置的端口，获取地址信息，然后对地址进行端口绑定。这里获取的地址信息包含两个：ipv4 地址和 ipv6 地址。gpfdist 优先使用ipv6进行绑定，因为IPv6的监听套接字能够同时监听v4客户端和v6客户端。
- 遍历所有可用的套接字，设置监听事件：EV_READ | EV_PERSIST（持久属性），设置优先级，并绑定回调函数：do_accept。可用套接字个数保存在 gcb.listen_sock_count 中，可用的 socket 保存在 gcb.listen_socks 数组中。
- do_accept：对请求进行 accept，记录了自己 accept 产生的 socket（r->sock），client 的 port（r->port），并对socket设置一些属性，例如：keepalive、reuseaeddr 等。
- 并调用 setup_read 设置read事件。
  - setup_read设置可读事件的回调函数：do_read_request，并判断该请求中是否带 timeout 参数：
    - 如果没带 timeout 参数，则是普通请求，不需要设置 timeout。
    - 如果带 timeout 参数，则是超时事件，需要重新设置超时参数。
看门狗初始化：watchdog_thread。

3、do_read_request
如果是超时事件，则直接发送http_end，后续会关闭连接。
读取socket，如果是返回0，发送 http_end。

gnet_parse_request ：解析出请求的方法，以及后面跟的参数
request_validate ：检测请求参数是否正确：必须是GET或POST，且使用协议必须是 HTTP/1.xx。
percent_encoding_to_char ：检测path中的字符是否存在 %XX 的格式，如果有，则转化为 char 类型的字符。
如果 path 为 “/gpfdist/status”，则直接返回 send_gpfdist_status。（该请求作为 debug 使用）
request_set_path：将 path 相对路径转换为绝对路径。
request_parse_gp_headers：解析 header 中的信息，比如 xid / cid / sn / segcount / csvopt 等。
request_set_transform ：执行 transform 转换。
session_attach：根据文件名和 TID (由 xid/cid/sn 生成) 创建一个会话，对文件的处理都在会话中处理。根据 tid 和 path 组成 key，从 hash 表中获取该 session，如果没有则进行创建。如果 session 中没获取到 fstream，则直接返回错误。
如果是 GET，则通过 handle_get_request 函数增加写事件监听（被监听的 fd 是在 do_accept 函数中 accept的 fd），如果是 POST，则调用 handle_post_request 函数。
do_write：
- 1、如果上次读取的数据，都已经发送完成了（通过 block_t 里面的 bot == top 来判断），则再通过 session_get_block 读取一个 block。
- 2、如果 gp_proto 的协议号为 1，则调用 local_send：发送头部数据，即 blockhdr_t 中的 hbyte
- 3、调用 local_send：再发送真正的数据，即 block_t 中的 data
- 4、通过 setup_write，再次添加当前 fd 的写事件

数据读取示意图

在这里插入图片描述
学习记录，原文

一、简介

二、架构部署

三、配置与使用

命令格式：

参数：

使用示例

1、创建只读外部表基本语法

1.1、 使用csv 文件创建只读外部表示例

查看数据文件与外部表

查询外部表

1.2、使用 pipe管道创建只读外部表示例

创建一个管道

往管道里填写数据

创建外部表

查询外部表

2、创建可写外部表

2.1、使用csv 文件创建可写外部表示例

创建可写外部表

插入数据

2.2、使用 pipe管道创建可写外部表示例

创建可写外部表

主要函数代码解析

数据读取示意图

相关文章：

1.1、使用csv 文件创建只读外部表示例