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聚类算法之K-means算法详解

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    • 什么是聚类
    • k-means算法简介
      • 牧师-村民模型
      • 算法步骤
      • 伪代码
      • 流程描述
      • 手动实现
      • 优缺点
        • 优点
        • 缺点
    • 算法调优与改进
      • 数据预处理
      • 合理选择 K 值
        • 手肘法
        • Gap Statistic(间隔统计量)
        • 轮廓系数法(Silhouette Coefficient)
        • Canopy算法
        • 拍脑袋法
      • 采用核函数
      • K-means++
      • ISODATA
    • 参考文献
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