聚类算法之K-means算法详解
文章目录
- 什么是聚类
- k-means算法简介
- 牧师-村民模型
- 算法步骤
- 伪代码
- 流程描述
- 手动实现
- 优缺点
- 优点
- 缺点
- 算法调优与改进
- 数据预处理
- 合理选择 K 值
- 手肘法
- Gap Statistic(间隔统计量)
- 轮廓系数法(Silhouette Coefficient)
- Canopy算法
- 拍脑袋法
- 采用核函数
- K-means++
- ISODATA
- 参考文献 <
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