当前位置: 首页 > news >正文

【linux命令讲解大全】051.Linux Awk脚本语言中的字段定界符和流程控制

文章目录

  • 设置字段定界符
    • 流程控制语句
      • 条件判断语句
      • 循环语句
        • while语句
        • for循环
        • do循环
      • 其他语句
    • 数组应用
      • 数组的定义
      • 读取数组的值
      • 数组相关函数
      • 二维、多维数组使用
  • 从零学 `python`

设置字段定界符

默认的字段定界符是空格,可以使用-F “定界符” 明确指定一个定界符:

awk -F: '{ print $NF }' /etc/passwd
# 或
awk 'BEGIN{ FS=":" } { print $NF }' /etc/passwd

在BEGIN语句块中则可以用OFS=“定界符”设置输出字段的定界符。

流程控制语句

在linux awk的while、do-while和for语句中允许使用break,continue语句来控制流程走向,也允许使用exit这样的语句来退出。break中断当前正在执行的循环并跳到循环外执行下一条语句。if 是流程选择用法。awk中,流程控制语句,语法结构,与c语言类型。有了这些语句,其实很多shell程序都可以交给awk,而且性能是非常快的。下面是各个语句用法。

条件判断语句

if(表达式)语句1
else语句2

格式中语句1可以是多个语句,为了方便判断和阅读,最好将多个语句用{}括起来。awk分枝结构允许嵌套,其格式为:

if(表达式){语句1}
else if(表达式){语句2}
else{语句3}

示例:

awk 'BEGIN{
test=100;
if(test>90){print "very good";}else if(test>60){print "good";}else{print "no pass";}
}'

输出:

very good

每条命令语句后面可以用; 分号 结尾。

循环语句

while语句

while(表达式){语句}

示例:

awk 'BEGIN{
test=100;
total=0;
while(i<=test){total+=i;i++;
}
print total;
}'

输出:

5050

for循环

for循环有两种格式:

格式1:

for(变量 in 数组){语句}

示例:

awk 'BEGIN{
for(k in ENVIRON){print k"="ENVIRON[k];
}}'

输出:

TERM=linux
G_BROKEN_FILENAMES=1
SHLVL=1
pwd=/root/text
...
logname=root
HOME=/root
SSH_CLIENT=192.168.1.21 53087 22

注:ENVIRON是awk常量,是子典型数组。

格式2:

for(变量;条件;表达式){语句}

示例:

awk 'BEGIN{
total=0;
for(i=0;i<=100;i++){total+=i;
}
print total;
}'

输出:

5050

do循环

do
{语句} while(条件)

例子:

awk 'BEGIN{ 
total=0;
i=0;
do {total+=i;i++;} while(i<=100)print total;
}'

输出:

5050

其他语句

  • break 当 break 语句用于 while 或 for 语句时,导致退出程序循环。
  • continue 当 continue 语句用于 while 或 for 语句时,使程序循环移动到下一个迭代。
  • next 能能够导致读入下一个输入行,并返回到脚本的顶部。这可以避免对当前输入行执行其他的操作过程。
  • exit 语句使主输入循环退出并将控制转移到END,如果END存在的话。如果没有定义END规则,或在END中应用exit语句,则终止脚本的执行。

数组应用

数组是awk的灵魂,处理文本中最不能少的就是它的数组处理。因为数组索引(下标)可以是数字和字符串在awk中数组叫做关联数组(associative arrays)。awk 中的数组不必提前声明,也不必声明大小。数组元素用0或空字符串来初始化,这根据上下文而定。

数组的定义

数字做数组索引(下标):

Array[1]="sun"
Array[2]="kai"

字符串做数组索引(下标):

Array["first"]="www"
Array"[last"]="name"
Array["birth"]="1987"

使用中print Array[1]会打印出sun;使用print Array[2]会打印出kai;使用print[“birth”]会得到1987。

读取数组的值

{ for(item in array) {print array[item]}; }       #输出的顺序是随机的
{ for(i=1;i<=len;i++) {print array[i]}; }         #Len是数组的长度

数组相关函数

得到数组长度:

awk 'BEGIN{info="it is a test";lens=split(info,tA," ");print length(tA),lens;}'

输出:

4 4

length返回字符串以及数组长度,split进行分割字符串为数组,也会返回分割得到数组长度。

awk 'BEGIN{info="it is a test";split(info,tA," ");print asort(tA);}'

输出:

4

asort对数组进行排序,返回数组长度。

输出数组内容(无序,有序输出):

awk 'BEGIN{info="it is a test";split(info,tA," ");for(k in tA){print k,tA[k];}}'

输出:

4 test
1 it
2 is
3 a 

for…in输出,因为数组是关联数组,默认是无序的。所以通过for…in得到是无序的数组。如果需要得到有序数组,需要通过下标获得。

awk 'BEGIN{info="it is a test";tlen=split(info,tA," ");for(k=1;k<=tlen;k++){print k,tA[k];}}'

输出:

1 it
2 is
3 a
4 test

注意:数组下标是从1开始,与C数组不一样。

判断键值存在以及删除键值:

错误的判断方法:

awk 'BEGIN{tB["a"]="a1";tB["b"]="b1";if(tB["c"]!="1"){print "no found";};for(k in tB){print k,tB[k];}}' 

输出:

no found
a a1
b b1
c

以上出现奇怪问题,tB[“c”]没有定义,但是循环时候,发现已经存在该键值,它的值为空,这里需要注意,awk数组是关联数组,只要通过数组引用它的key,就会自动创建改序列。

正确判断方法:

awk 'BEGIN{tB["a"]="a1";tB["b"]="b1";if( "c" in tB){print "ok";};for(k in tB){print k,tB[k];}}'  

输出:

a a1
b b1

if(key in array)通过这种方法判断数组中是否包含key键值。

删除键值:

awk 'BEGIN{tB["a"]="a1";tB["b"]="b1";delete tB["a"];for(k in tB){print k,tB[k];}}'                     

输出:

b b1

delete array[key]可以删除,对应数组key的,序列值。

二维、多维数组使用

awk的多维数组在本质上是一维数组,更确切一点,awk在存储上并不支持多维数组。awk提供了逻辑上模拟二维数组的访问方式。例如,array[2,4]=1这样的访问是允许的。awk使用一个特殊的字符串SUBSEP(�34)作为分割字段,在上面的例子中,关联数组array存储的键值实际上是2�344。

类似一维数组的成员测试,多维数组可以使用if ( (i,j) in array)这样的语法,但是下标必须放置在圆括号中。类似一维数组的循环访问,多维数组使用for ( item in array )这样的语法遍历数组。与一维数组不同的是,多维数组必须使用split()函数来访问单独的下标分量。

awk 'BEGIN{
for(i=1;i<=9;i++){for(j=1;j<=9;j++){tarr[i,j]=i*j; print i,"*",j,"=",tarr[i,j];}
}
}'

输出:

1 * 1 = 1
1 * 2 = 2
1 * 3 = 3
1 * 4 = 4
1 * 5 = 5
1 * 6 = 6 
...
9 * 6 = 54
9 * 7 = 63
9 * 8 = 72
9 * 9 = 81

可以通过array[k,k2]引用获得数组内容。

另一种方法:

awk 'BEGIN{
for(i=1;i<=9;i++){for(j=1;j<=9;j++){tarr[i,j]=i*j;}
}
for(m in tarr){split(m,tarr2,SUBSEP); print tarr2[1],"*",tarr2[2],"=",tarr[m];
}
}'

从零学 python

【从零学习python 】92.使用Python的requests库发送HTTP请求和处理响应
【从零学习python 】91. 使用装饰器和字典管理请求路径的简洁Web应用
【从零学习python 】93.使用字典管理请求路径
【从零学习python 】89. 使用WSGI搭建简单高效的Web服务器
【从零学习python 】88. WSGI接口详解:实现简单高效的Web开发
【从零学习python 】87. 手动搭建HTTP服务器的Python实现及多线程并发处理
【从零学习python 】86. 深入了解HTTP协议及其在浏览器和服务器通信中的作用
【从零学习python 】85.Python进程池的并行计算技术应用
【从零学习python 】84.深入理解线程和进程
【从零学习python 】83. Python多进程编程与进程池的使用
【从零学习python 】82. 基于多线程的聊天程序实现
【从零学习python 】81.Python多线程通信与队列的应用
【从零学习python 】80.线程访问全局变量与线程安全问题
【从零学习python 】79. 线程访问全局变量与线程安全问题
【从零学习python 】78. 文件下载案例
【从零学习python 】77. TCP服务端编程及注意事项
【从零学习python 】76.服务器与客户端:网络通信的关键组成部分
【从零学习python 】75. TCP协议:可靠的面向连接的传输层通信协议
【从零学习python 】74. UDP网络程序:端口问题与绑定信息详解
【从零学习python 】73. UDP网络程序-发送数据
【从零学习python 】72. 深入理解Socket通信及创建套接字的方法
【从零学习python 】71. 网络端口及其作用
【从零学习python 】70.网络通信方式及其应用:从直接通信到路由器连接多个网络
【从零学习python 】69. 网络通信及IP地址分类解析
【从零学习python 】68. Python正则表达式中的贪婪和非贪婪模式
【从零学习python 】67.Python中的re模块:正则替换与高级匹配技术
【从零学习python 】66.深入了解正则表达式:模式匹配与文本处理的利器
【从零学习python 】65. Python正则表达式修饰符及其应用详解
【从零学习python 】64. Python正则表达式中re.compile方法的使用详解
【从零学习python 】63.正则表达式中的re.Match类及其属性和方法介绍
【从零学习python 】62. Python正则表达式:强大的字符串匹配工具
【从零学习python 】61.Python中的property属性详解和应用示例
【从零学习python 】60.探索生成器:迭代的灵活利器
【从零学习python 】59.迭代器:优化数据遍历的高效工具
【从零学习python 】58.Python中的自定义异常及引发异常的方法
【从零学习python 】57.Python中使用with关键字正确关闭资源
【从零学习python 】56. 异常处理在程序设计中的重要性与应用
【从零学习python 】55.Python中的序列化和反序列化,JSON与pickle模块的应用
【从零学习python 】54. 内存中写入数据
【从零学习python 】53. CSV文件和Python的CSV模块
【从零学习python 】52.文件的读写 - Python文件操作指南
【从零学习python 】51.文件的打开与关闭及其在Python中的应用
【从零学习python 】49. Python中对象相关的内置函数及其用法
【从零学习python 】48.Python中的继承与多继承详解
【从零学习python 】47. 面向对象编程中的继承概念及基本使用
【从零学习python 】46. Python中的__new__和__init__方法解析及单例设计模式
【从零学习python 】45.Python中的类方法和静态方法
【从零学习python 】44.面向对象编程中的私有属性和方法
【从零学习python 】43. Python面向对象编程中的实例属性和类属性
【从零学习python 】42.Python中的内置属性和方法
【从零学习python 】41.python魔法方法(二)
【从零学习python 】40.python魔法方法(一)
【从零学习python 】39.面向对象基本语法及应用示例
【从零学习python 】38.Python包的使用及导入方式
【从零学习python 】37.Python自定义模块的使用和注意事项
【从零学习python 】36.Python中使用pip进行第三方包管理的方法与技巧
【从零学习python 】35. Python常见系统模块及其用法
【从零学习python 】34.Python模块的导入和使用方法详解
【从零学习python 】33.装饰器的作用(二)
【从零学习python 】32.装饰器的作用(一)
【从零学习python 】31.深入理解Python中的高阶函数和闭包
【从零学习python 】30.深入理解递归函数和匿名函数
【从零学习python 】29. 「函数参数详解」——了解Python函数参数的不同用法
【从零学习python 】28. Python中的局部变量和全局变量
【从零学习python 】27. Python 函数的使用及嵌套调用
【从零学习python 】25.函数:提高代码编写效率的利器
【从零学习python 】24. Python中的字符串操作与遍历方法
【从零学习python 】23. Python中集合(set)的使用方法和常见操作
【从零学习python 】22. Python中的字典的增删改查及字典的变量
【从零学习python 】21.Python中的元组与字典
【从零学习python 】20. Python列表操作技巧及实例
【从零学习python 】19. 循环遍历列表和列表嵌套的应用
【从零学习python 】18. Python列表的基本操作详解(一)
【从零学习python 】17. Python字符串的format方法(二)
【从零学习python 】16. Python字符串的format方法(一)
【从零学习python 】15.深入了解字符串及字符集编码
【从零学习python 】14.Python字符串常见操作(二)
【从零学习python 】13.Python字符串常见操作(一)
【从零学习python 】12.Python字符串操作与应用
【从零学习python 】11.Python循环语句和控制流程
【从零学习python 】10.Python条件语句和if嵌套详解
【从零学习python 】09.Python 中的条件判断语句
【从零学习python 】08.Python了解位运算符, 运算符优先级
【从零学习python 】07.Python运算符详解:赋值、比较和逻辑运算符
【从零学习python 】06. Python中运用算数运算符进行计算和字符串拼接
【从零学习python 】05. Python中的输出和输入
【从零学习python 】04. Python编程基础:变量、数据类型与标识符
【从零学习python 】03. Python交互式编程及注释详解
【从零学习python 】02. 开发工具介绍
【从零学习python 】01. 安装配置python

相关文章:

【linux命令讲解大全】051.Linux Awk脚本语言中的字段定界符和流程控制

文章目录 设置字段定界符流程控制语句条件判断语句循环语句while语句for循环do循环 其他语句 数组应用数组的定义读取数组的值数组相关函数二维、多维数组使用 从零学 python 设置字段定界符 默认的字段定界符是空格&#xff0c;可以使用-F “定界符” 明确指定一个定界符&…...

Gradle下载安装教程

1、Gradle 入门 1.1、Gradle 简介 Gradle 是一款Google 推出的基于 JVM、通用灵活的项目构建工具&#xff0c;支持 Maven&#xff0c;JCenter 多种第三方仓库;支持传递性依赖管理、废弃了繁杂的xml 文件&#xff0c;转而使用简洁的、支持多种语言(例如&#xff1a;java、groo…...

Python 之 match 表达式

Python 从 3.10 版本开始增加了 match 语句&#xff0c;和其他语言常见的 switch 语句极其相似&#xff0c;但功能更加强大。 本文通过实例&#xff0c;了解下其用法。 基本的 match 语句 def http_code(status): match status: case 400 | 404 | 418: …...

.NET Framework 微软官方下载地址

微软官方下载地址&#xff1a; 下载 .NET Framework | 免费官方下载 (microsoft.com) 版本发布日期终止支持.NET Framework 4.8.12022年8月9日.NET Framework 4.82019年4月18日.NET Framework 4.7.22018年4月30日.NET Framework 4.7.12017年10月17日.NET Framework 4.72017年…...

OpenCV(十四):ROI区域截取

在OpenCV中&#xff0c;你可以使用Rect对象或cv::Range来截取图像的感兴趣区域&#xff08;Region of Interest&#xff0c;ROI&#xff09;。 方法一&#xff1a;使用Rect对象截取图像 Rect_(_Tp _x&#xff0c; _Tp _y&#xff0c; _Tp _width,_Tp _height) Tp:数据类型&…...

Java学习笔记之----I/O(输入/输出)一

在变量、数组和对象中存储的数据是暂时存在的&#xff0c;程序结束后它们就会丢失。想要永久地存储程序创建的数据&#xff0c;就需要将其保存在磁盘文件中(就是保存在电脑的C盘或D盘中&#xff09;&#xff0c;而只有数据存储起来才可以在其他程序中使用它们。Java的I/O技术可…...

介绍GitHub

GitHub 是一个基于互联网的源代码托管平台&#xff0c;可以帮助软件开发者存储和管理源代码&#xff0c;方便团队协作和版本控制。GitHub 的主要功能包括&#xff1a; 代码托管&#xff1a;开发者可以在 GitHub 上创建远程代码仓库&#xff0c;存储和管理他们的源代码。 版本控…...

js常用的循环遍历

1.while 循环 While语句包括一个循环条件和一段代码块&#xff0c;只要条件为真&#xff0c;就不断循环执行代码块。 while (条件) 语句; // 或者while (条件) 语句;//举例&#xff1a; var i 0; while (i < 100) { console.log(i 当前为&#xff1a; i); i i 1; }2.…...

存量时代的面经

spring-series,感谢这个项目的作者,还有springboot_learn 这个项目 Spring, 说来惭愧,接触spring 已经接近十年了 通过这个项目,我把spring重写的学习了一遍 1,早上先debug 的一个项目的源码是 springboot_security 在这里插入代码片/****: Creating filter chain:org…...

Python入门教程 | Python 流程控制语句

​ 程序流程控制的三种结构 1.顺序结构 计算机执行程序的步骤是从上到下依次执行 2.选择结构&#xff08;条件控制&#xff09; Python 条件语句是通过一条或多条语句的执行结果&#xff08;True 或者 False&#xff09;来决定执行的代码块。 可以通过下图来简单了解条件…...

力扣:83. 删除排序链表中的重复元素(Python3)

题目&#xff1a; 给定一个已排序的链表的头 head &#xff0c; 删除所有重复的元素&#xff0c;使每个元素只出现一次 。返回 已排序的链表 。 来源&#xff1a;力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 链接&#xff1a;力扣&#xff08;LeetCode&#xff09;官网 - 全球极客挚…...

iKeyPrime完美解4G信号,可以登录iCloud,有消息通知,支持最新iOS16.6。

iKeyPrime是一款绕过激活锁界面的解锁工具&#xff0c;可以激活所有iPhone苹果手机&#xff0c;二网/三网恢复信号&#xff0c;并且支持插卡接打电话、收发短信、4G流量上网&#xff0c;支持iCloud登录&#xff0c;有消息通知&#xff0c;支持iPhone5S~X的所有型号&#xff0c;…...

micro python 编译流程和方法,以及一部分问题解决

micro python官网 https://micropython.org/ 点击 点击对应的芯片&#xff0c;我这里是ESP32-S3 点击到git 到esp32目录下 按照指引下载安装ESP-IDF IDF版本查看连接如下&#xff1a; https://docs.espressif.com/projects/esp-idf/en/latest/esp32/versions.html 我这里选择…...

AI篇-chatgpt基本用法(文心一言也适用)

目录 &#xff08;1&#xff09;基本规则 &#xff08;2&#xff09;例子1-文章摘要 &#xff08;3&#xff09;例子2-代码生成 &#xff08;4&#xff09;文心一言链接 &#xff08;1&#xff09;基本规则 相比于搜索引擎&#xff0c;ChatGPT的优势在于其高效的想法关联和…...

Python小知识 - 使用Python进行数据分析

使用Python进行数据分析 数据分析简介 数据分析&#xff0c;又称为信息分析&#xff0c;是指对数据进行综合处理、归纳提炼、概括总结的过程&#xff0c;是数据处理的第一步。 数据分析的目的是了解数据的内在规律&#xff0c;为数据挖掘&#xff0c;并应用于商业决策、科学研究…...

Pytorch.tensor 相关用法

Torch.tensor.backward()方法的使用举例 理解optimizer.zero_grad(), loss.backward(), optimizer.step()的作用及原理 Autograd: 自动求导 import torchatorch.randn(2,2) # tensor默认requires_gradFalse a((a*3)/(a-1)) print(a.requires_grad) print(a.grad_fn) # leaf …...

信维通信投资者关系活动:揭示5G创新实践,展望未来发展

信维通信于近期举办了一场面向投资者的关系活动&#xff0c;旨在揭示公司在5G时代的创新实践和展望未来发展计划。这场活动吸引了众多投资者和证券分析师的关注&#xff0c;他们期待了解信维通信在5G市场的布局和竞争优势。 在活动当天&#xff0c;信维通信的投资者关系部门负…...

AOP进阶-通知顺序

通知顺序 当多个切面的切入点都匹配到目标方法&#xff0c;目标方法运行时&#xff0c;多个通知都会被执行 执行顺序 不同切面类中&#xff0c;默认按照切面类的类名称字母排序 目标方法前的通知方法&#xff1a;字母排名靠前的先执行目标方法后的通知方法&#xff1a;字母排…...

Sui流动性质押黑客松|本周Workshop预告

Sui流动性质押黑客松正在如火如荼的报名中&#xff0c;Sui基金会现诚邀全球开发者前来参与&#xff0c;助力资产再流通。了解黑客松详情&#xff1a;Sui流动性质押黑客松开启报名&#xff0c;赢取千万美金质押和奖励&#xff01; 黑客松官网&#xff1a;Sui Liquid Staking Ha…...

数学建模:线性与非线性优化算法

&#x1f506; 文章首发于我的个人博客&#xff1a;欢迎大佬们来逛逛 数学建模&#xff1a;线性与非线性优化算法 优化算法是指在满足一定条件下,在众多方案中或者参数中最优方案,或者参数值,以使得某个或者多个功能指标达到最优,或使得系统的某些性能指标达到最大值或者最小…...

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…...

超短脉冲激光自聚焦效应

前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应&#xff0c;这是一种非线性光学现象&#xff0c;主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场&#xff0c;对材料产生非线性响应&#xff0c;可能…...

Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)

在实际开发中&#xff0c;我们可能会遇到一些流式数据处理的场景&#xff0c;比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events&#xff08;SSE&#xff09; 或 流式 JSON 内容&#xff0c;并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下&#xff0c;传统的 RestTemplate 缓存机制会…...

AtCoder 第409​场初级竞赛 A~E题解

A Conflict 【题目链接】 原题链接&#xff1a;A - Conflict 【考点】 枚举 【题目大意】 找到是否有两人都想要的物品。 【解析】 遍历两端字符串&#xff0c;只有在同时为 o 时输出 Yes 并结束程序&#xff0c;否则输出 No。 【难度】 GESP三级 【代码参考】 #i…...

2021-03-15 iview一些问题

1.iview 在使用tree组件时&#xff0c;发现没有set类的方法&#xff0c;只有get&#xff0c;那么要改变tree值&#xff0c;只能遍历treeData&#xff0c;递归修改treeData的checked&#xff0c;发现无法更改&#xff0c;原因在于check模式下&#xff0c;子元素的勾选状态跟父节…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用&#xff0c;因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型&#xff08;VLMs&#xff09;在字幕生成方面…...

【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】

现在的图标点选越来越多&#xff0c;如何一步解决&#xff0c;采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集&#xff08;每个目录代表一个类别&#xff0c;目录下是该类别的所有图片&#xff09;&#xff0c;你需要进行以下配置步骤&#x…...

【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)

🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...

【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素

HTML元素根据其显示特性可以分为两大类&#xff1a;块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...

BCS 2025|百度副总裁陈洋:智能体在安全领域的应用实践

6月5日&#xff0c;2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席&#xff0c;并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲&#xff0c;分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出&#xff0c;百度通过将安全能力…...