数学建模:线性与非线性优化算法
🔆 文章首发于我的个人博客:欢迎大佬们来逛逛
数学建模:线性与非线性优化算法
优化算法是指在满足一定条件下,在众多方案中或者参数中最优方案,或者参数值,以使得某个或者多个功能指标达到最优,或使得系统的某些性能指标达到最大值或者最小值
优化的两个关键点:
1.明确优化的目标函数
2.明确优化变量之间需要满足的约束
线性优化
使用函数:linprog
函数原型:
[x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,Beq,LB,UB)
- x:求得最优情况下变量的解
- fval:求得最优目标值
- f:目标函数的系数(符号按最小值标准,若目标是求解机大值可以通过添加负号改成求极小值)
- A:不等式约束的变量系数(符合按小于标准,如果是大于约束可通过加负号变成小于)
- b:不等式约束的常量
- Aeq:等式约束的变量系数
- Beq:等式约束的常量
- LB:变量的下限
- UB:变量的上限
例如我们需要计算求解如下线性函数的最优解:
m i n { − x 1 − 2 x 2 + 3 x 3 } x 1 + x 2 ⩾ 3 x 2 + x 3 ⩾ 3 x 1 + x 3 = 4 0 ≤ x 1 , x 2 , x 3 ≤ 2 \begin{gathered}min\{-x_1-2x_2+3x_3\} \\x_1+x_2\geqslant3 \\x_2+x_3\geqslant3 \\x_1+x_3=4 \\0\leq x_1,x_2,x_3\leq2 \end{gathered} min{−x1−2x2+3x3}x1+x2⩾3x2+x3⩾3x1+x3=40≤x1,x2,x3≤2
clc;clear;f = [-1;-2;3];
%% 不等式约束
A = [-1,-1,0;0,-1,-1];
B = [-3,-3];%% 等式约束
Aeq = [1,0,1];
Beq = [4];%% 上下限
LB = zeros(3,1);
UB = 2*ones(3,1);%% 线性优化
[x,fval] = linprog(f,A,B,Aeq,Beq,LB,UB);%% 输出结果objstr = ['目标函数最优值:',num2str(fval)];
disp(objstr);
for i = 1:length(x)xstr = ['x',num2str(i),'的系数为: ',num2str(x(i))];disp(xstr);
end
非线性优化
fmincon是MATLAB的非线性规划求解函数
[x,fval]=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,Beq,LB,UB,nonlcon)
- x:求得最优情况下变量的解
- fval:求得最优目标值
- fun:目标函数(符号按最小值标准,若目标是求解机大值可以通过添加负号改成求极小值)
- x0:初始解
- A:不等式约束的变量系数(符合按小于标准,如果是大于约束可通过加负号变成小于)
- b:不等式约束的常量
- Aeq:等式约束的变量系数
- Beq:等式约束的常量
- LB:变量的下限
- UB:变量的上限
- nonlcon :非线性约束函数表达式
m a x { x 1 2 − x 2 2 + x 2 x 3 } 2 x 1 + x 2 + 3 x 3 ≤ 6 x 1 2 + x 1 x 2 + x 2 x 3 ≤ x 2 + 6 0 ≤ x 1 , x 2 , x 3 ≤ 1 \begin{gathered}max\begin{Bmatrix}x_1^2-x_2^2+x_2x_3\end{Bmatrix} \\2x_1+x_2+3x_3\leq6 \\x_1^2+x_1x_2+x_2x_3\leq x_2+6 \\0\leq x_1,x_2,x_3\leq1 \end{gathered} max{x12−x22+x2x3}2x1+x2+3x3≤6x12+x1x2+x2x3≤x2+60≤x1,x2,x3≤1
clc;clear;% 指定初始解
x0 = zeros(3,1);
%% <线性>不等约束
A = [2,1,3];
B = [6];%% <线性>等式约束
Aeq = [];
Beq = [];%% 变量上下限
LB = zeros(3,1);
UB = 1*ones(3,1);%% 整体非线性优化目标函数
fun = @(x) -x(1)^2-x(2)^2+x(2)*x(3);%% 取得非线性不等式约束函数
nonlcon = @noLinearLimited;
[x,fval] = fmincon(fun,x0,A,B,Aeq,Beq,LB,UB,nonlcon);objstr=['目标函数最优值:',num2str(-fval)];
disp(objstr)
for i=1:length(x)xstr=['x',num2str(i),'的值为:',num2str(x(i))];disp(xstr)
end%% 非线性不等式约束的表达式,如果有多个,则在C后面加; 补充即可
function [C,Ceq] = noLinearLimited(x)C = [x(1)^2+x(1)*x(2)+x(2)*x(3)-x(2)-6];Ceq = [];
end
相关文章:
数学建模:线性与非线性优化算法
🔆 文章首发于我的个人博客:欢迎大佬们来逛逛 数学建模:线性与非线性优化算法 优化算法是指在满足一定条件下,在众多方案中或者参数中最优方案,或者参数值,以使得某个或者多个功能指标达到最优,或使得系统的某些性能指标达到最大值或者最小…...
数学建模--粒子群算法(PSO)的Python实现
目录 1.开篇提示 2.算法流程简介 3.算法核心代码 4.算法效果展示 1.开篇提示 """ 开篇提示: 这篇文章是一篇学习文章,思路和参考来自:https://blog.csdn.net/weixin_42051846/article/details/128673427?utm_mediumdistribute.pc_relevant.none-task-blog-…...
【C++】STL-函数对象-内建函数对象
0.前言 1.算术仿函数 #include <iostream> using namespace std;// STL-内建函数对象-算术仿函数 #include<functional> // 内建函数对象头文件//以下举例两个仿函数 -- negate and plus// negate 一元仿函数 取反仿函数 void test01() {negate<int>n;cout …...
Redis 教程 - Redis 基本操作
Redis 教程 - Redis 基本操作 Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的内存数据库,它提供了键值对存储和多种数据结构的支持,被广泛应用于缓存、消息队列、计数器等场景。本教程将介绍 Redis 的基本操作,包括连接…...
FreeRTOS中断与任务之间同步(Error:..\..\FreeRTOS\portable\RVDS\ARM_CM4F\port.c,422 )
前言: FreeRTOS中,中断需要注意几点: 何时使用中断;中断服务函数(ISR)要处理的数据量有多大,通常我们希望中断的切换越快越好,也就是说,ISR尽量采用耗时较少的处理方式…...
WebRTC清晰度和流畅度
WebRTC清晰度和流畅度 flyfish WebRTC提供了4种模式DISABLED,MAINTAIN_FRAMERATE,MAINTAIN_RESOLUTION,BALANCED // Based on the spec in // https://w3c.github.io/webrtc-pc/#idl-def-rtcdegradationpreference. // These options are …...
华为数通方向HCIP-DataCom H12-821题库(单选题:181-200)
第181题 某管理员需要创建AS Path过滤器(ip as-path-iter),允许AS_Path中包含65001的路由通过,那么以下哪一项配置是正确的? A、ip as-path-filter 1 permit 65001 B、ip as-path-filter 1 permit "65001 C、ip as-path-filter 1 permit *6500…...
海康威视二次开发适配安卓电视盒子
收到一个需求,需要在安卓电视盒子上适配海康威视摄像头视频: 1.类似电视家app界面,左边滑动菜单显示通道列表、设置按钮,遥控器呼出菜单。 2.遥控器操作:切换视频通道、云台上下左右控制、缩放等。 3.服务器域名、用…...
NIO原理浅析(二)
IO分类 阻塞和非阻塞 阻塞IO:用户空间引发内核空间的系统调用,需要内核IO操作彻底完成之后,返回值才会返回到用户空间,执行用户的操作。阻塞指的用户空间程序的执行状态,用户空间程序需要等到IO操作彻底执行完毕。j…...
leetcode每日一练-第53题-最大子数组和
一、思路 动态规划 二、解题方法 使用了两个变量 maxSum 和 currentSum 来分别记录全局的最大和和当前连续子数组的和。遍历数组时,我们不断更新 currentSum,并比较是否需要更新 maxSum。最后,maxSum 就是最大的连续子数组和。 三、code …...
京东云接入【风险识别】接口
京东云的接入文档写的真的跟逗你玩一样,就给提供了一个简单的实例,其他的全靠自己摸索。 这篇文章描述的是激动云【风险识别接口】接入,也会介绍如何接入其他的一些未在文章内描述到的接口。 这里使用的是python SDK,先安装 pip…...
在 linux 虚拟机上安装配置 hive
目录 一 下载hive 安装包 二 解压 hive 并配置环境变量 三 配置hive 的配置文件 四 更新 guava 五 hive初始化 六 开启远程连接 七 使用datagrip 连接 hive 一 下载hive 安装包 百度网盘资源如下: 链接: https://pan.baidu.com/s/18jF-Qri0hc52_rtL61O0YQ?…...
作品集(陆续上传中)
智能家居---不断完善中 家居-CSDN直播 家居 语音刷抖音 --- 基于串口和adb 基于守护进程的语音刷抖音-CSDN直播 基于守护进程的语音刷抖音 海天一色项目 --- 船舶靠港零碳排加热器 FTP云盘 --- 多进程和socket FTP云盘-CSDN直播 FTP云盘...
论文解读 | 三维点云深度学习的综述
原创 | 文 BFT机器人 KITTI 是作为基准测试是自动驾驶中最具影响力的数据集之一,在学术界和工业界都被广泛使用。现有的三维对象检测器存在着两个限制。第一是现有方法的远程检测能力相对较差。其次,如何充分利用图像中的纹理信息仍然是一个开放性的问题…...
基于costas环的载波同步系统matlab性能仿真
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 ............................................................................ I_Dataroun…...
解码自我注意的魔力:深入了解其直觉和机制
一、说明 自我注意机制是现代机器学习模型中的关键组成部分,尤其是在处理顺序数据时。这篇博文旨在提供这种机制的详细概述,解释它是如何工作的,它的优点,以及它背后的数学原理。我们还将讨论它在变压器模型中的实现和多头注意力的…...
mysql之存储引擎
目录 存储引擎概念 MyISAM MyISAM特点 MyISAM 表的存储格式 MyISAM适用的生产场景 InnoDB InnoDB特点 选择存储引擎依据 MyISAM 和 INNODB区别 命令 查看系统支持的存储引擎 查看表使用的存储引擎 修改存储引擎 存储引擎概念 MySQL中的数据用各种不同的技术存…...
服务器日志出现大量NTLM(NT LAN Manager)攻击
日志名称:Security 来源: Microsoft-Windows-Security-Auditing 日期: 2023/8/30 20:57:40 事件 ID:4625 任务类别:登录 级别: 信息 关键字: 审核失败 用户: 暂缺 计算机: WIN-QBJ3ORTR0CF 描述: 帐户登录失败。 主题: 安全 ID:NULL SID 帐户名:- 帐户域:- …...
Spring学习|Spring简介、IOC控制反转理解、IOC创建对象方式
Spring Spring:春天------>给软件行业带来了春天! 2002,首次推出了Spring框架的雏形: interface21框架! Spring框架即以interface21框架为基础,经过重新设计,并不断丰富其内涵,于2004年3月24日发布了1.0正式版。 RodJohnson,Spring Framework创始人&…...
DDR2 IP核调式记录2
本文相对简单,只供自己看看就行。从其它的博客找了个代码,然后记录下仿真波形。 1. 功能 直接使用quartus生成的DDR2 IP核,然后实现循环 -->写入burst长度的数据后读出。 代码数据的传输是32位,实际使用了两片IC。因此IP核也是…...
uniapp 对接腾讯云IM群组成员管理(增删改查)
UniApp 实战:腾讯云IM群组成员管理(增删改查) 一、前言 在社交类App开发中,群组成员管理是核心功能之一。本文将基于UniApp框架,结合腾讯云IM SDK,详细讲解如何实现群组成员的增删改查全流程。 权限校验…...
AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望
文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例:使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例:使用OpenAI GPT-3进…...
Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)
概述 在 Swift 开发语言中,各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过,在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下,…...
SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析
这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题(可多选) 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘:专注于发现数据中…...
2.Vue编写一个app
1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...
土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等
🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术,可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势,还能有效评价重大生态工程…...
纯 Java 项目(非 SpringBoot)集成 Mybatis-Plus 和 Mybatis-Plus-Join
纯 Java 项目(非 SpringBoot)集成 Mybatis-Plus 和 Mybatis-Plus-Join 1、依赖1.1、依赖版本1.2、pom.xml 2、代码2.1、SqlSession 构造器2.2、MybatisPlus代码生成器2.3、获取 config.yml 配置2.3.1、config.yml2.3.2、项目配置类 2.4、ftl 模板2.4.1、…...
【学习笔记】erase 删除顺序迭代器后迭代器失效的解决方案
目录 使用 erase 返回值继续迭代使用索引进行遍历 我们知道类似 vector 的顺序迭代器被删除后,迭代器会失效,因为顺序迭代器在内存中是连续存储的,元素删除后,后续元素会前移。 但一些场景中,我们又需要在执行删除操作…...
MyBatis中关于缓存的理解
MyBatis缓存 MyBatis系统当中默认定义两级缓存:一级缓存、二级缓存 默认情况下,只有一级缓存开启(sqlSession级别的缓存)二级缓存需要手动开启配置,需要局域namespace级别的缓存 一级缓存(本地缓存&#…...
云原生安全实战:API网关Envoy的鉴权与限流详解
🔥「炎码工坊」技术弹药已装填! 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、基础概念 1. API网关 作为微服务架构的统一入口,负责路由转发、安全控制、流量管理等核心功能。 2. Envoy 由Lyft开源的高性能云原生…...
