【Flink】关于jvm元空间溢出，mysql binlog冲突的问题解决

问题一：7张表是同一个mysql中的，我们进行增量同步时分别用不同的flink任务读取，造成mysql server-id冲突问题，如下：

Caused by: io.debezium.DebeziumException: A slave with the same server_uuid/server_id as this slave has connected to the master; the first event ‘’ at 4, the last event read from ‘/home/mysql/log/mysql/mysql-bin.003630’ at 62726118, the last byte read from ‘/home/mysql/log/mysql/mysql-bin.003630’ at 62726118. Error code: 1236; SQLSTATE: HY000.

问题分析：主要是多个任务都读取的同一个binlog造成serverid冲突；

网上有设置server-id的方法，这个是可以解决的，但是需要分方案来谈；
例如：我们是需要一个任务通用的（7张表重复提交7次，更改flink传参）
这种就不适合我们，因为每次的任务都是同一个jar，读取一段时间后还是会报错；

解决方案：其实我们可以把在同一个mysql库里面的表放到同一个source里面；

解决代码：我们是mysql同步到starrocks里面，使用的sr官方的sink function，不同sink的可以参考这个源代码；

官方是推荐采用StarRocksSink.sink(options)这种方式，我们查看源码，其实是采用的v2这一个fun，点进去发现，sr官方对数据进行了处理，只需要匹配对应的类型即可；

所以我们只需要对mysqlSource进行一个算子转换即可，关键代码如下：

MySqlSourceBuilder<String> builder = new MySqlSourceBuilder<>();MySqlSource<String> mySqlSource = builder.hostname(srcHost).port(3306).databaseList(srcDb)// 格式 db.table,db.table2.......tableList(srcTable).username(srcUsername).password(srcPassword).jdbcProperties(jbdcProperties).debeziumProperties(properties)// 这里反序列化我进行了StarRocks增删类型处理，具体可以看我这片文章https://blog.csdn.net/JGMa_TiMo/article/details/128327546.deserializer(jsonStringDebeziumDeserializationSchema).serverId("5400-6400").build();DataStreamSource<String> streamSource = env.fromSource(mySqlSource, WatermarkStrategy.forMonotonousTimestamps(), "[<< job: >>" + propKey + "]");
//                .setParallelism(parallelism);// todo 这里是关键地方，我们反序列化只能返回flink认可的类型，一般都是string,这里转换成上面sr可以处理的对象 StarRocksSinkRowDataWithMetaSingleOutputStreamOperator<StarRocksSinkRowDataWithMeta> streamOperator = streamSource.flatMap(new FlatMapFunction<String, StarRocksSinkRowDataWithMeta>() {@Overridepublic void flatMap(String value, Collector<StarRocksSinkRowDataWithMeta> collector) throws Exception {HashMap hashMap = JsonUtils.parseObject(value, HashMap.class);StarRocksSinkRowDataWithMeta sinkRowDataWithMeta = new StarRocksSinkRowDataWithMeta();sinkRowDataWithMeta.addDataRow(value);assert hashMap != null;sinkRowDataWithMeta.setTable(hashMap.get("__table").toString());sinkRowDataWithMeta.setDatabase(sinkDb);collector.collect(sinkRowDataWithMeta);}}).name("Data Filtering");StarRocksSinkOptions sinkOptions = StarRocksSinkOptions.builder().withProperty("jdbc-url", "jdbc:mysql://" + sinkHost + ":9030?characterEncoding=utf-8&useSSL=false&connectionTimeZone=Asia/Shanghai").withProperty("load-url", sinkHost + ":8030").withProperty("database-name", sinkDb).withProperty("username", sinkUsername).withProperty("password", sinkPassword)// 这里的设置会被多srcTable覆盖.withProperty("table-name", "").withProperty("sink.properties.format", "json").withProperty("sink.properties.strip_outer_array", "true").build();// 这里查看sr sink源码实际使用的是这个fun，我们不要使用SinkFunctionFactory生成：会泛型不支持streamOperator.addSink(new StarRocksDynamicSinkFunctionV2<>(sinkOptions)).name(">>>StarRocks " + propKey + " Sink<<<").uid(UUID.randomUUID().toString());
//        streamOperator.addSink(StarRocksSink.sink(sinkOptions))
//                .name(">>>StarRocks " + propKey + " Sink<<<").uid(UUID.randomUUID().toString());env.execute(propKey + "<< stream sync job >>" + srcHost + srcDb);

解读：原理就是我们把原来7张在一个数据库的表放到一个flink source中读取，在指定传输到那个starrocks表时，官方已经实现了代码支持，我们只需要增加一个flink算子转换成sink支持的对象即可，（关联一个source对应多个sink解决思路）

问题二：我们是采用datastream api开发的flink任务，在web-ui界面提交任务，造成taskManager的jvm Metaspace一直增长直到节点挂掉。

报错就不贴了，就是taskmanager会自动挂掉，查看tm的日志是oom异常：jvm metaspace溢出；

问题分析：我们采用web-ui多次提交flink任务时，flink是动态类加载，所以不会释放上一个jar的元空间，才会造成jvm垃圾不回收；

可以看官方的issues：
https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-11205
https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-16408

问题解决：把jar放到flink/lib目录下就可以了，这样flink会优先加载父加载器中的类；

这里需要注意和以前的jar会造成版本冲突，具体解决你可以根据报错信息慢慢调试，我这里贴一个我的环境信息：
当前环境中的lib包

我增加的lib包

下面是我的jar包依赖，打完包放到lib中即可

<properties><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding><maven.compiler.source>8</maven.compiler.source><maven.compiler.target>8</maven.compiler.target><flink.version>1.15.3</flink.version><flink.connector.sr>1.2.5_flink-1.15</flink.connector.sr><flink.connector.mysql>2.3.0</flink.connector.mysql><scala.binary.version>2.12</scala.binary.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-runtime</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-table-api-java</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-connector-base</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency><!-- 基础包 --><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-clients</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-streaming-java</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency><dependency><groupId>com.starrocks</groupId><artifactId>flink-connector-starrocks</artifactId><version>${flink.connector.sr}</version></dependency><dependency><groupId>com.ververica</groupId><artifactId>flink-connector-mysql-cdc</artifactId><version>${flink.connector.mysql}</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-test-utils</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-table-test-utils</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>8.0.29</version></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><version>1.18.26</version></dependency><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version>2.0.4</version></dependency><dependency><groupId>ch.qos.logback</groupId><artifactId>logback-classic</artifactId><version>1.3.4</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>connect-api</artifactId><version>2.7.1</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-shaded-hadoop-2</artifactId><version>2.8.3-10.0</version></dependency><dependency><groupId>commons-cli</groupId><artifactId>commons-cli</artifactId><version>1.5.0</version></dependency><dependency><groupId>log4j</groupId><artifactId>log4j</artifactId><version>1.2.17</version></dependency><dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-all</artifactId><version>5.8.15</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-beans</artifactId><version>5.3.26</version></dependency><dependency><groupId>org.yaml</groupId><artifactId>snakeyaml</artifactId><version>2.0</version></dependency></dependencies>

问题二：最后就是在web-ui提交任务，你也可以用命令行，这里我用的源码包，就是我开发的实际编写代码，就几十K

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