Matlab图像处理-高斯低通滤波器

高通滤波

图像的边缘、细节主要位于高频部分，而图像的模糊是由于高频成分比较弱产生的。高通滤波就是为了高消除模糊，突出边缘。因此采用高通滤波器让高频成分通过，消除低频噪声成分削弱，再经傅里叶逆变换得到边缘锐化的图像。

示例代码

M = 2*size(I,1);                     %滤波器的行数
N = 2*size(I,2);                     %滤波器的列数
u = -M/2:(M/2-1);
v = -N/2:(N/2-1);
[U,V] = meshgrid(u,v);
D = sqrt(U.^2+V.^2);
D0 = 80;                         %截止频率设置为80
H = double(D>=D0);                %理想高通滤波器
imshow(H);
figure, mesh(U,V, H);

效果图片

利用上述传递函数在MATLAB中建立一个截止频率为80的高斯低通滤波器的的透视图如下图所示。