【AI数字人】如何基于ER-NeRF自训练AI数字人

ER-NeRF，能够以更小的模型尺寸和更快的速度训练合成逼真的3D talking portrait。

环境配置

ER-NeRF项目开源于两个月前，相比于两年前的AD-NeRF，使用更新版本的tensorflow和各种库文件，配置环境更加方便。

conda create -n ernerf python=3.10
conda activate ernerf
# pip 安装 torch
pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
# 加上下一行，pyaudio就能安装成功了
sudo apt-get install libasound-dev portaudio19-dev libportaudio2 libportaudiocpp0 
pip install -r requirements.txt
pip install "git+https://github.com/facebookresearch/pytorch3d.git"
# 别用其他源